大幅所有元素抗性大幅是怎么减伤的 来个人告诉我一下呗

暗黑3 角色抗性减伤计算:最高达99.7%
本文行家:
暗黑破坏神3 , 版本号:v1.0.2   做了一个简单的抗性--免伤图,但愿对大家有所帮助。简单说明一下:对于蓝色曲线,横轴是抗性,左轴是免伤百分比。  对于红色曲线,横轴是抗性,右轴是抗性免伤比。  补充一下:这个是60级人物对60级怪的免伤曲线!  然后发现抗性/免伤比是抗性的线性函数,今天亚服维护,然后我把公式给弄出来了,仍然是60级角色对60级怪:  f(x)=x/(0.01x+3)  简单说明一下,x指的是版面抗性,f(x)就是免伤,这样你就可以随时知道600抗是多少免伤,1000抗是多少免伤了。值得注意的是,当x→∞时,f(x)→100,换句话说,无论你抗性多高,免伤只能无限接近100%,永远达不到100%免伤。 
 还有一点注意,面板的抗性显示的是整数,其实他四舍五入了1位小数没显示,计算时一定要把小数带上才准确。但是这个小数怎么看呢?你把鼠标移到人物属性
的“智力”上,就能显示那1位小数了。这个小数是四舍五入的,所以怎样把面板中实际的抗性求出来不用我说了吧。如果你闲麻烦,可以直接按照面板来计算,误
差一般会低于1%。  过两天有时间的话我再把敏捷和闪避的公式弄出来,要是可以的话。举个栗子,比如你想知道我堆到1000抗性会有多少免伤,算法如下:  0.01*,再用.923,去尾得76.92,也就是说你堆到1000抗性会有76.92%的免伤。  或者你想极端一点,想知道堆到100000抗性会有多少免伤,算法如下:  0.01*=1003,再用3=99.701,去尾得99.70,也就是说你堆到100000抗性会有99.70%的免伤。
百科的文章(含所附图片)系由网友上传,如果涉嫌侵权,请与客服联系,我们将按照法律之相关规定及时进行处理。如需转载,请注明来源于。
姓名:李赫 毕业于北京科技经营管理学院 网络编辑努力加载中,请稍候...
您的位置:>>>>
抗性属性 抗性饰品伤害减少版本进化史
 在魔兽世界里,目前游戏中预设的法术抗性有5种,分别是奥术、火焰、冰霜、自然和暗影,除了神圣系法术没有神圣抗性能对应之外,每一种法术都会有相对应的抗性可以抗衡。例如,当我面对火焰系法术或者怪物时,我可以穿著可增加火抗的装备来减少这类型法术的伤害。法术减伤公式并非是一成不变的,到目前为止,它已经做过2次重大的改变,也就是说总共出现过3种版本。
  初版法术减伤公式
  最初始版本的法术减伤公式是一种期望值(有机率发生),它出现的时期在魔兽世界早期─无印时代与《燃烧的远征》。减伤的效果以每25%为一个间隔,共分为5层,分别是0%、25%、50%、75%或100%的法术减伤。当有一发法术或者范围法术伤害到我时,我可以预期这次法术减少的伤害是这5种减伤中的一种。
  因此,当我的抗性撑得越高,就越有机会获得更高的法术减伤。不过,偶尔还是有意外发生,当我运气不好时,也有可能吃到完整的法术伤害(0%减伤),或者减伤的不够多。
  初始版本的法术减伤参照表(此表格只为呈现机率分布的情况,而非真实状况)
以前就算穿着暗抗装打主母,还是很容易意外的灭团
  第二版法术减伤公式
  第二版本的法术减伤公式还是以期望值来呈现,它存在于魔兽世界的第2个资料片─《巫妖王之怒》时期。此时期的期望值范围以每10%为一个间隔,共细分为11层,分别是造成0%、10%、20%、30%、&、90%或100%的法术减伤。与初版法术减伤不同的地方是,虽然减伤的范围多达11层,但实际上在一定的数值的抗性下,却只会有4种减伤情况会发生,透过以下的表格可清楚地瞭解抗性与法术减伤的作用方式。(事实上,当时的抗性最高只能撑到70%减伤机率產生而已,无法出现更高的减伤。)
魔兽相关新闻
魔兽世界视频
魔兽世界漫画& 斗士 & 巨武伤害抗性计算和减伤威能专长分析
巨武伤害抗性计算和减伤威能专长分析
文 章摘 要
  虽然仍算是新人,但是我玩游戏很喜欢分析数据和推算,前项我曾经发过一篇巨武入门常见误区的解惑, 不知对同行玩家是否有助益。这段时间我对PVE中巨剑武士伤害抗性的计算方法进行了测试和推算,以下分享相关数据公式给大家 顺便解惑常用免伤威能和专长的效果。
  大家好 我是审判者塞露首领@花开花谢香满楼  虽然仍算是新人 但是我玩游戏很喜欢分析数据和推算  前项我曾经发过一篇巨武入门常见误区的解惑 不知对同行玩家是否有助益  这段时间我对PVE中巨剑武士伤害抗性的计算方法进行了测试和推算  以下分享相关数据公式给大家 顺便解惑常用免伤威能和专长的效果  无冬OL中最普通的免伤数值有两部分  1、护甲等级  主要由穿戴的盔甲装备来提升  对于巨武来说 哨兵类专长 全副武装  在开启武器大师后额外提升5点  初始16点护甲等级会提供3%伤害抗性  之后每增加1点护甲等级增加0.5%伤害抗性  护甲专精专长 每级提升由护甲等级提供的伤害减免A的免伤效果5%  举例来说 如果护甲等级提供12%减伤 点3点护甲专精专长这个效果会变成13.8%  (面板不显示该增益)  2、防御  面板上所显示的防御数值主要由装备  中+XXX防御 这样的数值累加而成  防御数值兑换成伤害抗性呈函数曲线 狂堆防御数值增益效果递减  面板最终显示的伤害抗性  是护甲等级A、防御B两部分提供的伤害抗性的和T  在不考虑其他状态效果的增益同时也不考虑黑冰伤害的情况下  如果怪物打玩家应该是DDD点伤害  那么理论造成的伤害会是DDD X (1 - T) —— 不考虑上限  护甲专精天赋提升防御提供的实际免伤效果每级5%  哨兵圣盾翻译错误 实际上是提升防御提供的实际免伤效果20%  举例来说 如果你防御提供25.2%的伤害抗性  则3点护甲专精和哨兵圣盾后 这个抗性实际为 34%  (同样的 面板不显示该增益)  OKEY 接下来引入到巨武的一些额外增益  首先是 招牌能力 势不可挡 (变大)  100%战意启动效果持续内提供30%伤害抗性  50% 战意启动效果持续内提供15%伤害抗性  如果出了哨兵的终极天赋  则这个数值会增加到40%-80%  势不可挡提供的伤害减免C 和其他来源的伤害减免之间是加起来的关系  如果你开了势不可挡  则理论受伤为 DDD X (1 - T - C) —— 不考虑上限  下来还有一个常用的免伤遭遇威能  勇气咆哮每命中一个怪物 会为你增加1层BUFF最高为5层  每层BUFF 提供5%伤害抗性  该抗性和其他来源伤害抗性关系为加  OKEY 那么大家就会很容易有疑问 这样算下来 伤害抗性很容易超过100%啊  但是为什么被怪物打还是会痛?  原因很简单  无论怎样提升 巨武伤害抗性上限帽为80%(其他职业没玩,未测过) 溢出部分无效  也就是说 你受到的伤害最少为 DDD X 20% 然后再除以2 (因为偏斜额外降低50%)  也就是说如果你是哨兵路线, 变大跟咆哮一起放会造成浪费 而分开放则能保持平稳的持续减伤  最后: 黑冰伤害无视常规伤害抗性 。。。。 搞套装吧 。。。  我是审判者塞露首领@花开花谢香满楼  欢迎各位斧正  官方论坛链接  
手机看攻略,电脑玩游戏两不误!
加点再也不需要切来切去啦~
【无冬OL】最新消息第一时间推送给你
与相关的文章有:近期热点& |
深渊新手向 深渊新手攻略汇总
深渊新手向 深渊新手攻略汇总 深渊新手攻略 汇 总 首先给大家说一下这个游戏的可玩性。这是一款用心玩的话可以不虚RMB玩家的网页游戏。3D画面,制作精...
深渊新手向 深渊新手攻略汇总 深渊新手攻略 汇 总 首先给大家说一下这...
深渊神器副本怎么过,深渊神器副本攻略 深渊战士打神器副本 深渊神器副...
>>>>>>深渊分析一下面具抗性以及减伤的公式
深渊分析一下面具抗性以及减伤的公式
深渊分析一下面具抗性以及减伤的公式
首先面具系统的减伤直接作用于没带面具之前受到的实际伤害
也就是说面具系统的减伤跟套装以及工会减伤的关系是乘法关系
并不是以前臆想的加法关系
这样实际数据才不会溢出
具体推算出
X=不带面具受到的实际伤害
Z=面具抗性百分比
B=实际受到的伤害除以的数字(比如图中的146%)
最后得到的公式应该是:
X-(1-1/Z)xX=带面具之后受到的伤害
Z如何计算:(1-1/B)*100%
总抗性(A)和受到的伤害除以的数字(B)的关系:A=100%
3000是公式推出的常量
具体投入以及收益需要画函数图,有兴趣的朋友可以画一下
哥们是潘浚星度氲目梢愿闶 投入和具体收益的百分比就可以计算出来
这样就能计算出抗性的最佳性价比
不过据目前论坛上有朋友给出的投入以及收益的数据来看
投入和产出根本不成正比
面具就是个大坑
最后总结出一句:大众玩家带一套蓝色的就可以了比金色的并不会差多少
归根结底面具所带的抗性优先级太低
并且对于原始属性的依赖太大,还是安稳的弄好双暴和必杀吧!!
皮埃斯:战魂技能守护波动的减伤以及工会科技的减伤还有套装和装备上自带的减伤属性都不是加法的关系,应该全部是乘法的关系,守护波动的减伤优先级别应该是最高,其次是工会科技的减伤,再然后是套装的减伤,再往下是装备自带的减伤,最后是面具系统的减伤
另外此公式的推论以及总结工作由:格瓦拉 、魔神、 114斯密特共同完成(版权所有 仿冒不究)
好吧多个嘴,跟拉拉一起大概的算了一下,抗性在时是性价比最高抗性,再往后投入和收益是成倍递减
还要鄙视一下某些策划,想挖坑可以,但是到最后投入越高,收益反而越低,不知道你们的数学是跟外教学的么?
想让别人多花钱,最起码你要对得起别人花的钱!哦买噶的,我是不是一不小心说出了事实的真相?
数据统计中!!
??????????

我要回帖

更多关于 告诉我 的文章

 

随机推荐