征服围棋后，DeepMind为什么把星际争霸1.08当成了下个目标

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-14 07:25 标签： 星际争霸2
人工智能的下一个挑战：《星际争霸》
先是国际象棋，然后是雅达利，接着是古老的围棋，人类在AI面前节节败退，这些自我学习机器的下一个目标就是《星际争霸》。
谷歌DeepMind和暴雪在4号共同推出了一款让人工智能直接玩《星际争霸II》的工具。这个工具类似于一个给AI做的数字手柄，专门为开发者设计，可以让AI跟游戏界面互动。
DeepMind的研究者们说《星际争霸》是一款尤为艰巨的挑战，因为它非常复杂，玩家要采水晶也要采瓦斯，要控制数百个独立单位，还要探索地图。
“对目前的AI研究而言，《星际争霸》是个很有意思的测试环境，因为它在虚拟和复杂的真实世界之间搭建了桥梁，”Oriol Vinyals在DeepMind博客中写到。“在游戏环境中所需的技能可以最终应用到真实世界的任务中。”
DeepMind不是第一个想要征服《星际争霸》的AI。人工智能与交互式数字娱乐大会早在2010年就开始举办AI《星际争霸》比赛，今年各家科技公司也发表了关于AI和《星际争霸》的论文。加州大学伯克利分校的长期项目Overmind就一直致力于挑战《星际争霸：母巢之战》，这款游戏拥有一个类似DeepMind的。然而，这次是暴雪首次推出官方的AI支持工具。
一些研究者在推特上惋惜，暴雪加入得太晚了，非要等到DeepMind这样的大牌出面才承认跟《星际争霸》相关的研究。
计算机已经比人类拥有了几项优势。《星际争霸》玩家的一个关键指标就是每分钟操作数(APM)。根据《星际争霸》维基的统计，高级人类玩家的APM能达到200，DeepMind的计算规模可以轻松达到这个水平。2014年斯坦福大学的一项研究中，《星际争霸II》AI的APM到了。
脸书在过去两个月也发表了两篇关于《星际争霸》的论文，就介绍了它们自己的《母巢之战》开源框架，叫做TorchCraft。脸书AI实验室的研究者Soumith Chintala发推说，该公司将会公布开源代码。
DeepMind和脸书即将公布的开源代码正在快速成为人工智能研究的常态。很多研究者相信，向他人公开代码同时不泄露算法下的数据，可以加速这一领域的突破。
“加速AI研究的最佳方法之一就是改进算法测试环境的质量和多样性，”OpenAI项目负责人Ilya Sutskever说。“让更多人用上《星际争霸》将会帮助整个研究社群。”
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征服围棋后，DeepMind为什么把星际争霸当成了下个目标
在亚洲古老的棋盘游戏——围棋上取得巨大成功后，DeepMind正计划研究下一款游戏，而他们的新目标与围棋截然不同。这家伦敦的AI研发公司是Google的子公司，它正与加州的游戏公司暴雪(Blizzard)在一款名为星际争霸II(StarCraft II) 的实时战略游戏 (real-time strategy game, RTS) 上展开合作。作为一款全球闻名的电子竞技游戏，星际争霸II满足了作为DeepMind一个有趣挑战的许多要求。不仅仅是因为在该游戏中一流游戏玩家能轻松击败顶级AI对手，更是因为这款游戏会将DeepMind团队引领到一个新的探索领域。最重要的是，星际争霸II是一款充满各种隐藏信息的游戏。每个玩家会在地图的两边开始游戏，建立极低，训练士兵，然后找出他们的对手。但是他们仅能直接看到队伍周围的区域，剩下的的地图会隐藏在“战争迷雾”当中。“玩家必须派出他们的队伍去侦察未知地图，以获取敌人的信息，并需要长时间记住获取到的信息。”DeepMind在博客上说道。“周围环境只有部分可见，这使得挑战更为复杂——这也是星际争霸和象棋和围棋这类有完整信息的游戏之间一个有趣的不同之处。这是一款实时战略游戏，双方玩家都同步进行游戏，因此必须快速高效地计算出每一个决定。”“一个人或者AI要能玩星际争霸，就需要有效利用记忆力，具有进行长期规划并根据新的信息调整游戏策略的能力”然而，AI确实具有天生的优势。顶级星际争霸玩家排名的一项统计数据是“每分钟动作”（actions per minutr, APM）：实质上是每分钟点击的次数。因为没有手指，肌肉，或是患上肌腱炎的可能性，AI可以在点击上轻易超越人类玩家，这导致它可以不通过战略思维，而仅仅通过更快的反应速度获胜。因此，DeepMind会将AI限制在该公司的研究科学家Oriol Vinyals称之为“高级人类”的速度上限。这也有助于确保AI不将处理能力浪费在每分钟做出数千个无关紧要的决策上，并将注意力集中在关键的地方。Vinyals在星际争霸中有着丰富的经验。 2010年，在加州大学伯克利分校读本科的他编写了一个游戏AI，可以在首次玩游戏就能表现得比内置的AI更好。但那个机器人只是一个简单的脚本系统，里面的每个规则都是设定好的，类似于DeepMind出现之前最好的围棋AI。和在围棋中一样，在星际争霸II中， DeepMind想要专注于机器学习，设计一个可以教会自己玩游戏的AI。这次，DeepMind 获得了星际争霸II的开发者暴雪（魔兽世界、炉石传说和守望先锋也是这家公司开发的）的帮助，而这一帮助会使DeepMind甩掉其他任何一家想要完成同样挑战的AI研发公司。在2017年第一季度，暴雪将会更新星际争霸II，为游戏引入一个新的AI研发环境，并提供一个API，开发者可以利用这个API从游戏中获取额外的信息，用以教会他们的机器人如何玩这个游戏。DeepMind的最终目标仍然是创造一台可以像人类那样玩星际争霸的电脑，仅仅通过获取屏幕上的信息并利用键盘和鼠标来完成操作。但是在短期内，利用简化视觉效果来教会他们的系统对DeepMind来说更为容易，即将地图图形和迷你地图转化为低像素的图像，并将各种特征分解成不同的图层，以清晰地显示出地形高度、单位类型和血量等各种信息。这项合作是双赢的，暴雪希望通过这些新发现改进自己的游戏。“是否能有一个游戏世界可以具有更为复杂，甚至可以为玩家量身定制的AI？”星际争霸II的执行制作人，暴雪的Chris Sigaty说道。“我们能根据我们教导AI的方式来教导玩家吗？这将意味着什么？我们这边有很多猜测，但我们相信它将有助于改善游戏。”但DeepMind的目标不仅仅是改进视频游戏。Vinyals说，工作室的最终目标是使用AI来解决现实世界的问题， 很自然地星际争霸II就是它的下一步。完整信息的缺乏，现实的（狭义的“现实”）视觉，开发记忆的需求，甚至是某种想象能力，都是AI尝试理解现实世界的重要技能。他说，比起现实世界，游戏是一种更好的了解现实世界的方法。“你可以快速运行游戏，它们有明确的得分，或者输赢。而且也有其他人认为，学习和掌握游戏对人类来说也是个有趣挑战，他们对游戏做出了许多优化。”当DeepMind将注意力转向围棋时，它一年内打败了最好的AI玩家，并且在两年内打败了最好的人类玩家。但Vinyals和Sigaty都不确定AI需要多长时间来掌握星际争霸II。“从研究的角度来看，我们可能会取得很大的进步，但我认为我们现在还不知道我们能否击败最好的玩家，”Vinyals说。Sigaty则表现得更有信心。 “我相信我们的职业玩家， 他们表现总是令人赞叹”。翻译：张光辉 陈璟仪原文链接：/technology/2016/nov/04/starcraft-ii-deepmind-game-ai围棋已无挑战性：《星际争霸》成AlphaGo下一个征服目标
北京时间11月5日早间消息，谷歌的人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》。
DeepMind宣布，与暴雪娱乐达成了合作协议，共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与这款游戏连接在一起。
DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯(Oriol
Vinyals)表示：“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的距离。”不过最新宣布的消息表明，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的突破口。
温亚尔斯表示，人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为，相对于象棋和围棋，游戏内的环境更接近于“复杂的真实世界”。他表示：“能够胜任《星际争霸》的软件需要有效地运用存储，有能力去进行长期规划，以及使计划适应最新信息。”而能够掌握这些技能，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。
在《星际争霸》中，玩家需要选择3个种族之一，而每个种族都有自己的优势和劣势。玩家在游戏中需要发展经济，发现资源，开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没有显示。
玩家对对手行动的直观了解非常少，这与围棋和象棋不同。此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一场挑战。
微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya
Nadella)曾对谷歌的人工智能开发策略表示“不屑”。今年9月，他在亚特兰大的一场活动上表示，微软“不会追求让人工智能在游戏中击败人类”。微软希望人工智能“能解决社会经济中更迫切的问题”。
Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。能够胜任《星际争霸》的机器人软件已被开发出，但到目前为止这些系统还无法击败高手玩家。
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