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douyuxiaozhi太阳日总辐射量的Box-Jenkins模型
0引言太阳辐射不但是地球生态系统过程模型、水文模拟模型和生物物理模型研究中的必要参数[1],而且是太阳能电站设计和运行必需的基础数据。太阳总辐射的计算从时间的角度可分为瞬时太阳辐照度的计算和短时(5或15min)、小时、日太阳辐射量的计算。目前,国内外对太阳日总辐射量的计算除了采用卫星遥感和统计计算的方法外,主要采用几种经典的模拟方法[2],包括Hottel模型[3]、别尔良德模型[4]、Threlkeld&Jordan模型(又称ASHRAE模型)[5]、Mahmood-Hubbard模型[6]和Bristow-Camp-bell模型[6]等晴天模型以及?ngstr¨m的基于日照的日总辐射量计算模型和Kimbal的基于云量的日总辐射量计算模型[7]。其中各类晴天模型只能用于晴天太阳辐射的模拟,而利用云量计算太阳总辐射一般用于缺日照百分率观测资料的地区对太阳总辐射的粗略估算。至于文献[8,9]则需要大量太阳辐射和气象历史数据对神经...&
(本文共5页)
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由于地球资源的日渐枯竭,人们对环境的关注以及在全球范围内正在进行的电力市场化改革,都促使在电力工业中引进竞争机制,降低电力生产和供应成本,实现资源的优化配置,从而使得分布式电源尤其是可再生能源类发电技术,如风力和太阳能发电成为电力系统中一个新的研究热点。分布式电源与大电网相联,使得电力系统变得更加分散,用户对大型发电厂和输电网的依赖减少,同时对电力系统的结构、投资、运行、可靠性等将产生一系列的影响。但是由于可再生能源尤其是太阳能和风能具有随机性变化的特点,它们在电力系统的大量应用,对电力系统的影响具有随机和不确定性。分析这类发电形式的一次能源的变化特点及其对电力系统的影响具有重要的理论和实际应用价值,已成为智能电网发展的一项较为重要的研究课题。本文首先根据分布式电源的成本分析,基于电力市场理论提出了一种分布式电源的规划方法,采用基于信赖域内点法的最优潮流来求解。由于可再生能源的不确定性,风力和太阳能辐射的准确预测较难实现。本文第...&
(本文共160页)
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太阳辐射是地球上生物有机体的主要能量来源,是许多领域进行科学研究必不可少的自然要素。但是与温度,降水等常规气象要素相比,辐射量的资料相当匮乏,有必要寻求一种利用常规气象要素观测值来推算太阳辐射量的方法。本文利用全国67个日射观测站年太阳日总辐射实测值及其相对应的日照、温度等气象因子的实测资料,对我国地面总辐射的时空分布特征及其变化趋势进行分析。在考虑影响太阳辐射变化的物理机制基础上,运用多元线性回归法对我国分区建立了以日照百分率和气温日较差为主要相关因子的日总辐射估算模型,并对模型的应用效果进行检验。结果表明:1、我国总辐射年平均值的主要分布特征是西北高,东南低。不同季节总辐射值在我国的分布格局与当季各地的气候特征有密切的关系。2、40年来,我国总辐射总体呈下降趋势,平均幅度为1.9682%/10yr。其中冬季总辐射的下降幅度最大,其次是夏季,春季和秋季的下降幅度较小。3、除了青藏高原区,其他七个区的复相关系数...&
(本文共62页)
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0引言近年来太阳能发电在电力系统中所占的比例越来越高,如何利用历史数据进行地表太阳辐射的预测是有效利用太阳能发电的基础。目前许多国内外学者借助理论分析推导出适用于各地区的太阳辐射气候学模型[1,2],但大多需要大量的实时气象数据跟踪太阳辐射的变化;常用的半正弦模型等太阳辐射逐时模型忽略了太阳辐射序列的随机性,只能机械地按某一特定规律计算太阳辐射[3];文献[3]先分离辐射序列中确定性部分,然后对随机部分采用时间序列进行建模的方法建立了太阳辐射逐时模型,但模型的确定性部分要用到日总辐射量的数据;Nielsen的随机模型[4]主要用于电力系统可靠性计算。以上太阳能辐射的计算实际上都无法应用于太阳辐射的实时预测。而采用神经网络法[5,6]进行太阳能辐射的预测需要大量气象和太阳辐射历史数据对神经网络进行训练,不适用于各类气象和太阳辐射历史数据缺乏的地区。本文采用系统辨识的方法,用天文辐射作为输入变量,考虑天气变化的随机扰动,建立地表太阳...&
(本文共6页)
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0引言太阳辐射是地球上生物有机体的基本能量来源,在研究自然界许多现象和变化过程时,都必须了解太阳辐射状况。但在全球范围内,对太阳辐射进行常规观测的台站密度不大,不能满足分布规律研究和实际应用的需要。因此,国内外众多学者都在寻求地面太阳辐射量的估算方法。20世纪40年代,Perman[1]提出计算式Q=S0(a+bs1),式中Q、S0分别为实际和天文总辐射,s1为同期日照百分率,a、b为经验系数。B lack等[2]在分析了以上线性公式的同时,认为采用抛物线式比较合适:Q=S0(a+bs1+cs21)。Suckling[3]在超过100 km的距离对无辐射资料地区进行内插,夏季和冬季的相对误差分别达到33%和48%,精确度不高。Bristow等[4]提出一个基于日温度振幅的预测地面辐射的模型,效果较好。我国总辐射气候计算方法研究起步较晚,从1957年开始建立全国日射站后才真正发展起来。左大康等[5]在20世纪60年代初根据我国日射...&
(本文共5页)
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0引言太阳辐射是地气系统的主要能量来源,它是决定气候形成和影响其变化的重要因子。不少学者对我国的辐射状况进行了研究[1~5]。高国栋等[2]分析了我国太阳总辐射的空间分布特征:我国总辐射从东西分布来看,除川黔地区之外,都是从东到西增加的;从南北来看,西部随纬度升高而减小,东部以长江流域最小,向南北增加,华北最大,华南次之,至东北地区随纬度而减少;就全国范围来看,总辐射最大值出现在青藏高原,最小值出现在川黔地区。陆渝蓉等[3]指出总辐射及其分量的年变幅主要与纬度有关,越向高纬变幅越明显。李晓文等[4]指出年近30年来我国大部分地区的总辐射呈减少的趋势,查良松等[5]也得出了同样的结论。还有不少学者对中国部分地区的辐射状况进行了研究[6~11]。这些研究成果都十分宝贵,但是由于考虑的区域大小以及资料时间长短的原因,特别是对90年代以后全国范围内的辐射变化特征的研究还不多。本文利用年中国大陆地区60...&
(本文共6页)
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0引言太阳辐射是大气中一切物理过程或现象形成的基本动力，是地球大气的主要能源。在许多领域，太阳辐射都起到非常重要的作用，如在空调领域中，建筑物空调冷负荷及空调系统的运行与控制都和太阳辐射到达地面的强度直接相关。众所周知，空调冷负荷大部分是由室内外的温差传热以及太阳的辐射传热引起的，且室外气温大小及其波动与太阳辐射的变化密切相关，因此太阳辐射对空调系统的影响是至关重要的。自1919年幻n山all提出日照百分率与总辐射之间可能存在很好的关系这一设想以来川，已经建立了木量的太阳总辐射、直接辐射及散射辐射模型。近年来，国内外也有不少学者致力于太阳辐射的研究，提出了诸如晴天太阳辐射模型、半正弦模型、Col- 1~Perei阳&RJ山1模型、时间序列逐时模型、AS刊旧比模型及AR创认模型等太阳辐射模型卜’。〕。由于地面太阳辐射的影响因素多种多样，且作用效果也因地理位置和时间的不同存在较大差异;因此很难用某个确定模型来准确描述太阳总辐射变化规...&
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