近段时间AlfaGo 与人的围棋大战进行的非常火热，人间对AI、围棋的讨论都特别的热闹，这是《数学之美》后，又一个来自Google的讯息。突然对写这篇笔记感到激情蓬勃。
这是一本科普书，书中介绍了如何应用数学来解决数字领域内的诸多问题，包括自然语言处理、搜索引擎中的诸多问题。我们首先对自然语言处理、搜索引擎有过直观的认识，便更有兴趣去理解这些如此酷的事物中的原理。我想这是能读下这本书，于我来说最大的动力，也是这本书最吸引人的地方——它试图用最直白的语言阐释我们触手可及的玄妙，而且成功的做到了。现代教育中，如果能够引入这样的方式，即，知识和很酷的应用结合，我相信应该会成效颇丰。
“我们的祖先迅速学习新鲜的事物，语言也越来越丰富，越来越抽象。语言描述的共同要素，比如物体、数量和动作便抽象了出来，形成了今天的词汇。当语言词汇多到一定的程度，人类仅靠自己的大脑已经记不住所有的词汇了。这就如同今天没有人能够记住人类所有的知识一样。于是，高效记录信息的需求便产生了，这便是文字的起源。”
在文字的产生过程中，我们不可能为每一个我们遇到的事物创建一个字或者词来描述，因为人们往往很难记住那么多的文字，于是有了文字按照意思来进行聚类，汉语中我们有多音字、多义字也是出于这样的考虑。由此引发的问题，对字词概念的理解时，最终会带来一些歧义。歧义问题的解决多数是依据上下文来进行进一步的处理。（这在后面做自然语言处理时也用到了这样的方式来处理）
也想起了一篇文章中关于未来电影桥段的笑话，未来我们对所有的笑话进行编码，当所有人都具备对这些编码理解的知识时，我们说笑话就会是这样：“0851”，就能引起了满堂大笑，就好像现在说个“嘿嘿嘿”也能哄堂大笑一样，而电影将变成一种编码组合的技术。编码是一种抽象，聚类是对这些抽象进行一定规则的整合。
进一步有联想到了《最强大脑》中，记忆高手对记忆事物的编码，用一种自己熟悉的编码方式，把需要记忆物体的特征，进行特定的编码，回忆时进行高效的解码。就比如常用的记忆术中，在教你如何记住一长串无关联的事物时采用的方法：比如说让你记一长串水果的名字，首先让你选一条你最常走、最熟悉的道路，走一段路就和一种水果发生交集，在回忆时就再把那段路在走一遍，实际上使用最熟悉的直观经验抽象，对这些需要记忆的事物做了一个编码。
再回到现在的编程技术中，目前最能规避歧义的抽象语言，应当是各种编程语言了，编程语言和自然语言相比，需要描述的东西较少，仅仅限定在描述“逻辑”和“数理”这件事情上，自然语言需要描述的明显比“逻辑”宽泛很多。不可否认，编程语言的编码方式也在不断向自然语言编码方式靠近，以求可以更简单的让人理解。
罗塞塔石碑是一块在罗塞塔这个地方被发现的，使用三种语言记录了托勒密（我也不认识）五世登基的诏书。这块石碑的意义在于：“使得近代的考古学家得以有机会对照各语言版本的内容后，解读出已经失传千余年的埃及象形文之意义与结构，而成为今日研究古埃及历史的重要里程碑。”（）信息冗余，使得这块石碑的内容得以在经过历史这条“信道”进行传承时，保留完整的数据信息，人们对信道编码的冗余进行了思考。（当今很多的翻译软件和服务都叫做“罗塞塔”）
虔诚的教徒们，为了保证在不抄错圣经，将每一个希伯来字母对应一个数字，每一行的字母相加会得到一个数字，每一列的字母相加相加会得到一个数字。在抄写完一行之后将新的校验码与原文的对照，看是否相同。这样的方式真心累，也就拼音文字这种不直观的表达文字容易出问题。象形文字反倒容易直观的看出来，不过，毕竟象形文字不能简单的数字编码，不可能做这样的编码（汉字有四角码哟，不过操作起来感觉也好累）。
中国人有一个很直观的概念，文言文比白话文精简、凝练。本书中提出，这样的古文书写方式，是为了在“信道”——竹简、布帛（那时候成本比较高）上尽量承载更多的信息，而对白话文的信息做了一定程度上的压缩编码。我第一次在这个角度上理解中国的文言文。嗯，这一压缩，“丰富”了多少个高中的早自习。
语言，一直被认为是地球上生物中人类的特质。早期人们相信，如果需要处理语言的信息，就必须让机器具有一定的智能。由此本章实际从人工智能这件事情出发来引出自然语言处理。
这是个任性的测试，用于定性机器是否具有人工智能，测试的结果很主观，让测试者和机器交流，只要测试者分辨不出与他沟通的是人还是机器，那么ta就具有人工智能。电影《机械姬》就主要就是讲述了一个类似的测试，不过，私下将《机械姬》定义为一部恐怖片。恐怖之处在于，ta
懂人性条件下人的行为模式却没有人性，知道道德体制下人的作为而不知道自己应该受道德的约束，电影中ta成功的欺骗了男主角……关于人工智能和人类的情感互动《她》这部电影中也描述的很好。
”达特茅斯夏季人工智能研讨会“ 这场会议中讨论了当时计算机科学领域内没有解决的问题：人工智能、自然语言处理、神经网络等。虽然会议并没有实质上解决什么问题，但是吴军认为”的意义超过10位图灵奖“ 与会的10位科学家每一位在各自领域内都做出了非凡的成绩。
直到前不久，我仍然认为自然语言处理的计算机，至少有了和我们一样的理解语言的能力。而最初的自然语言处理的思路，也是向着让计算机理解句子结构出发来做自然语言处理的。早期的自然语言处理系统的设计如下图所示：
在这样的系统设计之下，即使是一条非常短的句子，也需要一个长长的语法分析树来对句子进行分析。而对于不同的句子，需要有不同的语法分析方式，早期的语法分析规则全是由人工录入的。书中列出了对于文法分析规则中面对到的两个突出问题：
“可以说，利用计算机处理自然语言的努力直到20世纪70年代初始相当失败的。1970以后的统计语言学的出现使得自然语言处理重获新生，并取得今天非凡的成就。推动这个技术路线转变的关键人物是Frederick
Jelinek和他领导的IBM华生实验室。”基于统计的方法，使得IBM将当时的语音识别率从70%提升到了90%，同时语音识别的规模从几百单词到几万单词，这样语音识别从实验室走向实际应用的成为可能。
这样的方式在计算上比较麻烦，而有了一个较为偷懒的假设“马尔科夫假设”，假设后一个词的出现只与前一个词相关，公式的形状如下：
这种假设的局限性在于：“在自然语言中，上下文之间的相关性跨度可能很大，甚至可以从一个段落跨到另一个段落。因此即便再怎么提高模型的阶数，对这种情况也无可奈何.”
一个直观的表达是：“通过对语料进行统计得到上面公式中所有的条件概率。”的过程即为模型训练。
告诉我们：“在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。”使得当语料库越庞大时，我们能获得越精准的条件概率。就好像，我们对一个事情发展的预估，往往和我们在这件事情上的直观经验的积累相关。
对于语料库中没有出现过的词的组合
古德-图灵估计：“对于没有看见过的事件，我们不能认为它发生的概率就是零，因此我们从概率的总量中，分配一个很小的比例给这些没有看见的事件。”
分词的概念，即表达出什么样的组合算是一个“词”，从句子中把“词”提取出来。
查字典法：“把句子从左到右扫一遍，发现字典里有的词就标注出来，遇到复合词就用最长的词来匹配，遇到不认识的字串就分割为单字词，于是简单的分词就完成了。”（无法处理复杂情况）
假定一个句子有多种分词方法，那么我们看看这几种分词方式出现的概率有多大，采用出现概率最大的分词方式。
分词在中文、韩文、手写英文识别中尤为重要。
"分词的不一致性分为错误和颗粒度不一致两种，错误分为两类，一类是越界型错误，另一类是覆盖型错误。"
第五章 隐含马尔科夫模型
隐含马尔科夫模型最初应用于通信领域，继而推广到语音和语言处理中，成为连接自然语言处理和通信的桥梁。同时，隐含马尔科夫模型也是机器学习的主要工具之一。和几乎所有的机器学习模型一样，它需要一个训练算法（鲍姆-韦尔奇算法）和使用时的解码算法（维特比算法），掌握了这两类算法，就基本上可以使用隐含马尔科夫模型这个工具了。
“隐是的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。”所以，隐是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐和显示随机函数集。自20世纪80年代以来，HMM被应用于，取得重大成功。到了90年代，HMM还被引入计算机文字识别和移动通信核心技术“多用户的检测”。HMM在生物信息科学、故障诊断等领域也开始得到应用。——《》
暂时没有看懂算法，先在这做个记录，有个直观的感受。
隐含马尔科夫链是一种缺失了某些状态信息的马尔科夫链，需要通过特定的方式找出这些参数信息。
1.“自古以来，信息和消除不确定性是有联系的。”
2.“从某种程度来说，信息量就是不确定性的多少。” （香农定理）
3.“网页搜索本质上也是利用信息消除不确定性的过程。”
“合理的利用信息，而非玩弄什么公式和机器学习的算法，是做好搜索的关键。”
(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性。
一种直观的表述是：一件事情发生可能会对另一件事情的发生提供参考，即提供有用的辅助信息。
互信息在自然语言处理的使用：
主要用于在处理多义词的识别时，利用上下文中的词的信息来确定多义词在本文中是什么意思。
书中的一个例子是：人名“布什”（Bush）的翻译，它可以译为人名也可以译为“小树丛”。那么如何确定要译为什么呢？一种方法是：分别列出和人名Bush以及“小树丛”Bush出现在一起的概率最大的词（互信息值最大），在检查看看上下文中那类词出现的次数多，哪个多久翻译为哪一个。
哈哈，万一有个植物学家Bush喜欢在小树丛里闲逛那就有点麻烦了吧？
第八章 简单之美 布尔代数和搜索引擎
这一章中讲述了一个搜索引擎大致做的工作，也在这里第一次对搜索引擎有了一个技术上的概念。
在此处引入布尔代数，主要是因为其中定义了二进制的逻辑运算方式。
“搜索引擎的原理其实非常简单，建立一个搜索引擎大致需要做这样几件事情：自动下载尽可能多的网页；建立快速有效的索引；根据相关性对网页进行公平准确的排序。”
书中分开几章来介绍，如何下载，如何索引以及如何排序的问题。
一个直观的搜索过程是，输入一个“词”比如说：“辛尼玛是个大傻瓜。”搜索引擎在已经下载好的所有网页中，进行不同颗粒度的“句词”匹配。看哪些网页中有整个句子或者这些搜索词“辛尼玛”“是个”“大傻瓜”，采用特定的网页排序方式对拥有这些关键词的网页进行排名，最终看到的便是我们看到的搜索结果。
整件事情和布尔代数相关的地方在于，布尔代数中定义的逻辑值“true”和“faulse”的运算，可以用非常简单的方法表征出一个网页是否有特定的关键词。并能进行有效的逻辑运算，而布尔代数的逻辑运算在计算机的实现上是非常简单的。
书中介绍了一种简单的索引方式，在这写一个简单的例子：
假如整个互联网有5个网页，我们需要从这5个网页中搜索出“辛尼玛”相关的网页，如何从5个网页中挑选出和我输入的搜索词相关的网页呢？
对于每一个词有一个5bit的二进制数，来表示5个网页中是否有这个词。
在索引时就将四个有“辛尼玛”这个关键词的网页列出来，至于列出后如何排序则是本书后面的章节要说的内容。
“常见的搜索引擎通常会对所有的词进行索引” 意味针对每一个词都有一个这样的二进制数，所以实际搜索引擎面对的就是这样一个二进制数表来进行字词的搜索。我们可以想象互联网上有多少个网页，书中假定当互联网上有100亿个网页时，保守估计词汇表的大小为30万，索引的大小是100亿×30万 =
3000万亿。通常的索引中会存更多的信息，因此这个大小会更大。一个服务器的内存是不可能存下整个索引的，因此，普遍的做法是：“根据网页的序号将索引分成很多份，分别存储在不同的服务器上。”
OK，至此，重温下这句：“简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命。——蒂姆·伯纳斯·李（WWW的发明人）”
听起来，搜索引擎使用了一个很笨的办法来做搜索，与一个图书馆做对比的话，实际上是它把图书馆所有的书都记住了，并为每一个词写了一张数万亿列的表，每次有人问他，这个词在哪些书中有的时候，他就把表拿出来找一下，根据他的经验丢一堆书给你。
当然，往往是你给定的修饰词越多他给出的答案就越准确（就是你给出的信息量越大，他给出的答案越准确，因为你消除了一定的不确定性，霍霍，好像绕回到信息论了）。不过，谁让人家有数以万计的脑袋，转速还比你快呢。哈哈
说到这，突然想起之前一直想学习下图书馆学，这个冲动来源于一个这样的认识：任何一个知识体系、事物的组织体系，总是从事物的分类和关联来组织的，想要去见识下人类对知识和事物的分流方式以及处理他们的关联的方式，我想一定可以在图书馆学中找到一些有用的信息。
第九章 图论和网络爬虫
这一章讲搜索引擎用了什么样的数学原理，把整个互联网下载下来。
这件事情和图论相关的地方在于，需要利用图论中的遍历算法（Traverse）来下载整个互联网中的网页。
能够和图论关联起来，实际上是出于这样一个认知：多数互联网网站必定能通过其他网页链接到。就是说这些网站总能从某个网站上的链接，链接过去，形成一条通路。这个时候就回到了从“七桥问题”出发的图论问题。像有一张网，一只小虫子要走过网上所有的点。
（不行了，想起惨痛的数模竞赛打酱油的经历，泣不能言）
感觉时间花太多了……还是几句话总结下使用了什么方法解决什么问题吧。
“在互联网上，如果一个网页被很多的其他网页所链接，说明它受到普遍的承认和信赖，那么它的排名就高。这就是pagerank的核心思想。当然谷歌的PageRank算法实际要复杂很多。” 详情见 百度百科
“网页排名算法的高明之处在于它把整个互联网当作一个整体来对待。”
第十一章 如何确定网页和查询的相关性
使用一个词在文章中出现的频率做出一个相关性的评价，同时将这个词的“主题”性价值作为权重加入到这个评价的生成过程中。
影响搜索引擎质量的诸多因素，出了用户点击数据之外，都可以归纳成下面四大类问题：
1. 完备的索引。俗话说巧妇难为无米之炊，如果一个网页不再索引中，那么再好的算法也找不到。
2.对网页质量的度量，比如PageRank。现在看来PageRank 的作用比十年前已经小了很多。今天对网页质量的衡量是全方位的，比如对网页内容权威性的衡量，一些八卦网站的PageRank可能很高，但是他们内容的权威性很低。
3.用户偏好。因为不同用户的喜好不同，因此一个好的搜索引擎会针对不同的用户，对相同的搜索给出不同的排名。
4.确定一个网页和某个查询相关性的方法。
文中说了一个TF-IDT的方式，即看一个词在整篇文章中出现的词频。
一个小漏洞是，对于通用词比如说“应用”和专业词汇“原子能”这样的词汇，通用词的词频一定会比主题词的词频高。这个时候就需要对不同的词进行权重的设定。
1. 一个词预测主题的能力越强，权重越大，反之越小。
如何使通用词获得较低权重，文中描述了这样的方式：如果一个词w在Dw个网页中出现过，Dw越大则w的权重越小，反之亦然。在信息检索中，使用最多的权重是“逆文本频率指数”IDF。
第十二章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
状态机在数字电路设计中使用的很多，刚好在课设中做过DTW的HDL设计，这一章和我的经历还蛮相关的。
在有限状态机中介绍了，地址信息的解析方式：
但是在当用户地址不太标准或者有错别字时，有限状态机就会束手无策，因为它只能进行严格的匹配。为此科学家们提出了基于概率的有限状态机。
要寻找北京到广州的最短路径，使用的动态规划问题实际和DTW很像。
先计算出从北京出发到这条线上所有的城市的最短路径，最后得到一个到达广州的最短路径。
第十三章 Google AK-47 的设计者——阿密特·辛格博士
余弦定理在新闻分类中的使用，实际是利用两篇新闻的主题词组成的向量之间的夹角的大小来确定新闻的归类。
在使用中有一个简单的认定，相类似的主题词出现的概率越相似的新闻，那么他们之间的相似性越大，可进行归类。如何评价多个主题词之间的相似性呢？见下文：
如何应用余弦定理呢？假设，整个网络中有64000个词，那么将这64000个词进行编号，组成一个64000维的空间，每一篇文章中指定词出现的TF/IDF值作为该文章在该空间中指定方向上的坐标值。那么，一篇文章中所有的主题词的TF/IDF值组成了这篇文章在这个64000维度空间中的一个向量。将两篇文章组成的两个向量放在一起，我们计算两个向量的夹角，以确定这两篇文章的相似性。当余弦值越接近于1时，两篇文章越相似，反之越接近于0，则越不相似。
第十五章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
本章解决一个问题：如果使用第十四章中引入的向量距离的方法，对数以亿计的网页进行距离计算，计算量过于巨大，而引入了矩阵的运算来计算新闻之间的相似性，一次性把多个新闻的相似性计算出来。利用了矩阵运算中的奇异值分解。（有没有联想到《线性代数》中矩阵之间向量的线性相关的运算？）
这种方式，将多个新闻的向量组成的矩阵分解为三个小矩阵相乘，使得计算存储量和计算量小了三个数量级以上。
效果：只要对新闻关联性矩阵进行一次奇异值分解，既可同时完成近义词分类和文章的分类。
计算方法：庞大的网页量，使得计算量非常大，因此需要很多的计算机并行处理。
google中国的张智威博士实现了奇异值分解的并行算法。
第十六章 信息指纹及其应用
“所谓信息指纹，可以简单的理解为将一段信息，随机的映射到一个多维二进制空间中的一个点（一个二进制数字）。只要这个随机函数做得好，那么不同信息对应的这些点就不会重合，因此，这些二进制数字就成了原来的信息所具有的独一无二的指纹。”
本章中大略介绍了信息之为在如下领域内的应用：
为所有的不定长的网址随机的映射为一个128bit的二进制数。“把网址内存需求量降低到原来的1/6不到。”这个就是网址的信息指纹。“可以证明，只要产生随机数的算法足够好，就能保证几乎不可能有两个字符串的指纹相同，就如同不可能有两个人的指纹相同一样。”
网页的信息指纹计算的方法： 1. 将网址字符串看成一个特殊的、很长的整数。2.使用伪随机数产生器算法（PRNG）将这个整数转换成为固定长度的伪随机数。（提及了PRNG算法和梅森旋转）
“信息指纹的一个特征是其不可逆性，就是说无法根据信息指纹推断出原有的信息。这种性质正是网络加密传输所需要的。”
一个网站可以根据用户本地客户端的cookie识别不同的用户，而cookie本身即为一种信息指纹。但是网站无法根据信息指纹了解用户的身份。
cookie 本身没有加密，因此通过分析cookie可以知道用户访问了哪些网站。（不知道在做购物广告推送时，有没有用到这样的方式来偷瞄我的cookie，然后推送我搜索过的内容到我看的网页上。）
用于解决：“北京 星巴克 中关村” “中关村 北京 星巴克 ”判定为同一个搜索的问题。
方法2. 将两个集合中的元素进行排序，然后顺序比较。
方法3.完美的计算方法是，计算两个集合的指纹。
刚好临近毕业，查重是所有的论文需要面对的问题，了解下。
”将每一篇文章切成小的片段，然后上述方法条熏这些片段的特征词集合，并计算它的指纹。只要比较这些指纹，就能找到大段相同的文字，最后根据时间先后找出原创和抄袭。“
用信息指纹来编码关键帧信息，而关键帧信息对于视频的重要性就如同主题词对于新闻的重要性一样。
第十七章 谈谈密码学的数学原理
”不管怎样，我们今天用的所谓的最可靠的加密方法“……”无非是找几个大素数做一些乘除和乘方运算“
之前表哥分配给了我一个关于AES加密的FPGA小项目的任务，可惜具体的知识都忘记了。大约记得矩阵乘来乘去的。
第十八章 谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
搜索引擎的作弊，实际是利用搜索引擎的搜索排名规则，人为的提升网页的排名的方式。
”有了网页排名（pagerank）后，作弊者发现一个网页被引用的链接越多，排名家可能越靠前，于是有了专门卖链接的生意。“
1.判断一个网站提供的外链的相关性。如果几乎不相关，那么认定这个网站在卖链接。当然实际的处理方法更加复杂。
第十九章 谈谈数学模型的重要性
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一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。（托勒密的模型显然太复杂。）
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一个正确的模型在它开始的时候可能还不如一个精雕细琢过的错误的模型来的准确， 但是如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去。（日心说开始并没有地心说准确。）
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大量准确的数据对研发很重要。
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正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时我们不应该用一种凑合的修正方法来弥补它，而是要找到噪音的根源，这也许能通往重大发现。
第二十章 谈谈最大熵模型
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最大熵原理：说白了，就是要保留全部的不确定性，将风险降到最小。
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“不要把鸡蛋放在一个篮子里，是最大熵原理的一种朴素说法。”
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最大熵原理指出，当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。（不做主观假设这 点很重要。）
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最大熵模型存在的【证明】：匈牙利著名数学家、信息论最高奖香农奖得主希萨（Csiszar）证明，对任何一组【不自相矛盾】的信息，这个最大熵模型不仅存在，而且是唯一的。而且它们都有同一个非常简单的形式 -- 指数函数。
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书提到的最大熵原理【应用】：
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最大熵模型的【训练】：
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计算量庞大的【GIS】：GIS 最早是由 Darroch 和 Ratcliff 在七十年代提出的。GIS 算法每次迭代的时间都很长，需要迭代很多次才能收敛，而且不太稳定，即使在 64 位计算机上都会出现溢出。因此，在实际应用中很少有人真正使用 GIS。大家只是通过它来了解最大熵模型的算法。
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scaling）这使得最大熵模型的训练时间缩短了一到两个数量级。这样最大熵模型才有可能变得实用。即使如此，在当时也只有 IBM 有条件是用最大熵模型。
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吴军的改改进和他的论文：（）
发现一种数学变换，可以将大部分最大熵模型的训练时间在 IIS 的基础上减少两个数量级
第二十一章 拼音输入法的数学原理
这一章实际把我们所熟悉知道的中文输入法梳理了一遍：
可惜没有分析手机端的 9宫格输入法，九个键覆盖所有可能的拼音组合，其实真的还比较神奇。
主要引入的数学原理是，
因为我刚好是双拼爱好者，哈哈，刚好对文中对双拼的评价比较在意：
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双拼的出现比全拼要早；
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而五笔输入法这种敲键次数多，编码难记忆的输入法早期的成功完全是开发者市场做的好。
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现在主导地位的是全拼输入法。
双拼输入法出现的比全拼早，而且击键次数更少，为什么被全拼所替代？
- 首先双拼输入法增加了编码上的歧义性，很多韵母不得不公用一个按键，增加歧义性的后果是：从更多的汉字候选中选择自己想输入的字。下图为双拼的编码表。（比五笔字根容易多了吧？想起小时候背字根的痛苦经历？还好我没背~哟西）
- 增加了每一次击键的时间，理由是，你每次都需要去想该按哪个键。（哎，其实对于初学者来说，记住键盘都难，不是每个人都会左右手食指摸点（FJ）盲打的。这个比五笔简单一万倍，该数字没有经过科学验证啊）
- 对拼音的容错性不好，就是说，地域性的口音，使得前鼻音后鼻音、l、n之类的混淆词不好即时纠错。（现在想想五笔真就是一坨屎，它估计从来没有考虑过忘记字形的人的想法吧。）
来说下，我这个具有双拼输入法几年使用经验的人的看法哈。
- 拼音能力还不错，虽然说话l，n部分，但是打字会注意。
- 在键盘上摸点后，可以准确盲打主键盘区域任何按键。
好，以这两点为基础，我们来说明双拼对与我的好处，也说三点：
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速度很快：真的就两个键出一个完整的拼音，虽然真的只有编码输对了才能出正确的拼音，但是实际的打字速度比双拼快非常多。你在输入 chang 的时候，我 输入 ih 就行了，还要排除单个字的全拼多次击键出错的情况下回删的情况。
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精确输入拼音，回删时间比较少：想想是输入 chang 5个字母的拼音出错的概率大，还是输入2个字母 ih 的错误概率大（这个的前提是两种情况下，对两种按键的编码都熟悉，在同样的键盘条件下使用），如果错误概率一样，那么如果出错后修正，哪个的时间会比较少？
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学起来实际上很快，它和全拼，在效果上实际是一个意思，就是完整输入拼音。而且现在的双拼支持在双拼条件下使用全拼，你记不起来就全拼输入就好啦。（快来和我一起用双拼吧）
第二十二章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第二十三章 布隆过滤器
第二十四章 马尔科夫链的扩展——贝叶斯网络
第二十五章 条件随机场、文法分析及其他
第二十六章 维比特和他的维比特算法
第二十七章 期望最大化算法
第二十八章 逻辑回归和搜索广告
第二十九章 各个击破算法和google云计算的基础
第三十章 google 大脑和人工神经网络
第三十一章 大数据的威力
其实一直对怎么写读书笔记这个问题比较困扰，本想去找些书看看别人是怎么做的，后来觉得一方面，别人感兴趣的东西可能本身对我来说吸引力不大，希望可以只记录下我觉得有趣的东西，然后把它们和我知识体系尽可能做一些关联；另一方面，本来是件很随性的事情，不希望套在条条框框里。
怎么做读书笔记？看一本书需要记录什么东西？知乎的这一篇文章给了一些启示： ？需要记录的事情我觉的有三类：
1. 概念，一些精辟、准确的对概念的陈述。
你需要几句话来知道这个事情是什么。
2. 方法，用什么方法解决了什么问题。方法，是发现事物之间联系的过程。
文学里面的比喻，用什么方法来喻事。科学里解决问题的设计，是精巧的事物联系。
谁做了这个事情，个人认为没那么重要。不过如果要对一个问题做深入的追踪，那么记录领域内的牛人也是必不可少的。毕竟，他们不是在这个领域那种只出现两集的小龙套，这些人基本会活到最后一集。
3. 对事情的看法，包括预测、评论、总结等等，是这件事情之于未来、现在和过去的意义。
对于人类这种在自我迷惘中不断寻求意义的生物来说，个人觉得第三点反倒是最重要的。
，京东集团机械键盘8年资深运营。机械键盘产品研发，键盘收藏爱好者，电脑外设发烧友。
本文约1.6万字，完成全文阅读大约需花费10-15分钟时间，建议先点个收藏慢慢看。本文主要介绍了入坑机械键盘前需具备的基础知识，并针对市面主流品牌机械键盘做了参数评测，供大家参考，没时间看的同学可以直接点击上方目录跳转到机械键盘推荐区。
在挑选一款机械键盘之前，首先需要明确好自己的需求，比如：
用途：是用来游戏还是办公，对敲击手感与声音有要求吗？（轴体）
外观：对机械键盘颜值与手指触感有哪些要求？（键帽）
大小：对大小与便携性有要求吗？是否需要小键盘区？（配列）
预算：我有多少预算？有偏好品牌吗？（品牌）
记住只有适合自己的键盘才是好键盘的，不要轻易盲从他人的推荐。如果有时间，又对机械键盘感兴趣，想做深入了解的，可参考我的专栏热门测评文章（2.1W字，100万+阅读）：
如果你用的是Mac系统，或者想给IPAD找个外接机械键盘，也可以参考我下面的热榜文章：
一、选购机械键盘前你需要了解的：
1、轴体 - 机械键盘的敲击手感
2、键帽 - 机械键盘的外观＆触感
3、配列 - 机械键盘的布局＆大小
4、预算 - 机械键盘的品牌与性价比
机械键盘选购指南一图流
1、轴体 - 机械键盘的敲击手感
机械键盘使用起来与薄膜键盘最大感受上的不同，主要就体现在按下按键那一刻的“咔哒”声，带来的那种确认感和段落感。而这种感觉就是机械键盘中最为核心的轴体所带来的。目前机械键盘的轴体主要分为Cherry原厂轴和国产轴，国产轴又分为凯华轴，佳达隆轴等很众多。篇幅有限，这里就以最为常见的几种Cherry MX轴体为例，做个简单的介绍。
黑轴：黑轴压力克数为80g，触发键程为1.5mm，点击寿命约为6000万次。
黑轴没有段落感，压力克数高，触发灵敏，完全静音，给人以直上直下的手感，由于键程短，触发快，比较适合竞技类游戏。虽然黑轴也可以用来打字，但由于需要较高按压力度，时间长后手指可能会比较累。由于黑轴的“硬手感”，导致其在游戏行业并不算是最受欢迎的选择。以职业玩家而言，在一些需要大量重复操作的游戏中，更倾向于压力小的红轴，这样对手部的压力较小。而在像LOL这样的竞技游戏中，又有不少选手用的黑轴，以追求更快的操作，更快的击杀。
综上，黑轴是适合游戏的，但是不一定每个人都适合黑轴，需要根据自身情况具体分析，毕竟每个人手指力度都不同，适应能力也不同。
茶轴：茶轴压力克数为60g，触发行程为2mm，点击寿命约为5000万次。
茶轴一直被外设圈人士誉为“万用轴”或是“万能轴”，深受众多玩家青睐。特征是有段落感，却又不像红轴那么绵软，也不像青轴那么吵，55cN的压力克数搭配2mm键程，兼容了中短键程带来的微操需求和适中的压力克数带来的持续性，能够使人在比较舒适及长久的进行打字或游戏体验。
红轴：红轴压力克数为40g，触发行程为2mm，点击寿命约为5000万次。
红轴可看作是一个轻量级的黑轴，和黑轴一样的直上直下，为线性轴体，但压力克数相对黑轴更小。红轴的手感轻盈，没有停顿的触感，在回弹上更加的绵软柔和一些，手感上类似挤压棉花一般，键入手感连绵不绝，按压手感轻盈，且相对更加静音，游戏和办公都比较适合。
青轴：青轴压力克数为60g，触发键程为2.4mm，点击寿命约为2000万次。
青轴是典型的段落轴体，也是最有机械键盘特征的轴体，与薄膜键盘的区别也是最为明显的，非常推荐刚入坑机械键盘的萌新入手。经常有人问我青轴适不适合玩游戏，青轴最大的问题就在于4mm行程内的速度和阻力设置，属于“不重速度，而重反馈”，决定了青轴针对电竞游戏重速度的特性兼容性不佳，但对于策略类RPG类等对速度要求不高的游戏则没有太大影响。另外就是青轴打字“噼里啪啦”声可能产生一定程度噪音，需注意使用时的周边环境。
银轴：银轴触发压力克数为45g，触发键程为1.2mm，点击寿命约为5000万次。
银轴被称为速度之轴，是类似红轴黑轴的线性轴体，只需轻轻地按下1.2mm就能触发，打字时有种蜻蜓点水的感觉，但由于太过于灵敏，有时比较容易误触到其他按键。银轴是Cherry专门针对游戏开发的轴体，理论上比黑轴红轴更适配游戏环境，如果你是竞技游戏爱好者，银轴一定很适合你。
综上，在选择轴体前先明确好自己买机械键盘的主要用途，这里给大家简单做个总结：
游戏玩家：银轴＞红轴＞黑轴＞茶轴＞青轴
办公人群：茶轴＞红轴＞青轴＞银轴＞黑轴
以上仅供参考，只有自己亲身体验过的轴体才是好轴
最后要说的是选轴体不要盲目迷信很多商家主打的原厂Cherry MX轴概念，然后卖极高的价格，事实上Cherry近年扛不住在降价，份额被不断蚕食。品控也在逐年下降，段落轴的极高臭轴率和双击问题，让不少烧圈老人怨声载道、由粉转黑。价格更是一路雪崩，双十一199的原厂Cherry轴都能买到，技术的停滞不前与专利的到期，让Cherry已经丧失了以往的高价掌控力。
个人认为现阶段佳达隆、BOX等轴体并不比Cherry轴差，但是目前用国产轴的量产键盘厂家太少，所以好的产品还不多，之后推荐的时候我会重点提几款测下来比较优秀的。
2、键帽 - 机械键盘的外观＆触感
键帽材质主要分为以下几种，不同材质触摸上去手感不同，各个材质区别主要如下：
键帽材质主要分为以下几种，不同材质触摸上去手感不同，各个材质区别主要如下：
ABS：最常见的材质，成本相对较低，强度高，触感顺滑，可塑性好，且易上色。ABS 键帽的厚度较薄，所以敲击起来手感会比较脆，并且颜色上也比较炫酷，透光性好，故与RGB背光键盘适配度也很高。但最大的缺点是容易打油，通俗点讲就是用过一段时间后，按键表面看上去被磨的油亮油亮的，感官和体感上都会大打折扣。
这里不是说ABS材料不好，事实上很多高端品牌比如Filco就很喜欢使用ABS材质制作键帽，其打击回馈好，颜色亮丽，手感细腻，高透光性等优点都是其他材质不可替代的，不过想用久一些的话，建议还是买PBT键帽的键盘。
PBT：PBT为磨砂材质，颜色上比较发暗，优点是非常耐磨，大大延长了打油情况出现的时间。解决了普通PBT材质键帽手感不够细腻的缺点，而普通PBT键帽优点是耐高温，不打油，缺点就是不易塑形，手感不够细腻，造价也比ABS要高上许多。
POM：硬度较高，耐磨度非常出色，同时还拥有自润滑的特性。POM与PBT整体有些类似，不过手感却较PBT更为湿滑，不够干爽，由于造价成本较高，目前很少有厂家采用。有需求的同学可以考虑入第三方客制化键帽。
除了上述键帽材质外，为进一步提高机械键盘的观感，键帽上字符的加工工艺也非常重要：
二色成型：也叫双色注塑，就是用两种颜色不同的塑料注塑而成，使用这种方式制作的键帽优点一是非常耐用，使用时间久了字体也很难被抹掉，第二是结合与透明材料的组合可以做出字母透光的效果，可兼容背光键盘。
热升华：热升华是利用高温让颜料渗透到键帽里，其优点是非常耐用，字符不易磨损，且支持在键帽上定制绘图，色彩鲜艳亮丽。热升华工艺制作的键帽虽兼顾了好看与耐用，但缺点也很明显，就是透光性较差，且制作成本高，导致价格居高不下且与RGB键盘的兼容性不太好。
镭雕技术：镭雕技术分为喷墨镭雕与镭雕（激光刻印）两种，前者就是直接在透明的键帽上喷漆后用激光刻字，主要用于带背光的RGB键盘。后者同理，就是在不透明的键帽上刻字，无背光机械键盘应用的比较多。
喷墨镭雕与镭雕（激光刻印）的制作成本很低，也是市面上较为常见的键帽工艺，如海盗船、雷蛇等大部分RGB键盘采用的就是喷墨镭雕的工艺，而IKBC、高斯等无背光键盘用激光刻印的居多。镭雕技术的键帽字符最大的缺点就是不耐磨，键帽上字母摸上去是凸起来的，键盘使用时间久了很容易磨掉字母，影响观感。但由于成本低工艺相对简单，为市面上量产型机械键盘广泛使用。
丝印：丝印就是厂家做好字体模板，直接在键帽上印刷，这种键帽字体比较容易磨花，所以一般用于侧刻的比较多，成本同样不高。
综上，简单做个总结吧，市面常见键帽字符加工工艺中，按耐用性排序的话如下图：
3、配列 - 机械键盘的布局＆大小
全尺寸104 键是最常见的键盘配列，也是目前市售的大多数键盘所使用的配列，其特点是按键功能齐全，每个功能都有对应的按键，带有独立的数字键盘，方便敲击大量数字。
87键同样是一种较为常用的配列，即在104键的基础上，砍掉了数字键盘区。因为很多人认为独立的数字区没什么用，87键盘可以帮我们节省桌面空间。最常见的如笔记本键盘一般就是87键的，优点很明显就是便携性高，易于携带。
75%配列是最大限度缩减了键盘尺寸，且保留了绝大多数独立功能键的mini键盘配列，少数功能键如Ins、F11、F12 等按键需要依靠Fn调出。对桌面利用率要求比较高的同学可以尝试下这类键盘。
当然除了上面这些配列外，还有一些比如68键、61键，40键，应用场景稍微受限，非常规配列市面上支持的机械键盘款型也不多，篇幅有限，本文就不多介绍了。
4、预算 - 机械键盘的品牌与性价比
近两年机械键盘发展越来越快，国内机械键盘行业内卷也是越来越激烈，而在相对成本较高的轴体与功能性上毕竟存在一定技术壁垒，没有那么容易突破。
各品牌间为了差异化竞争只能打起了键盘外观的主意，各种主题版、个性版键盘如雨后春笋般冒出，卖着不低的价格却忽略了最重要的轴体、手感、材质、品控等要素，性价比实在不高。这里要提醒大家的是，买机械键盘还是建议选择成熟的外设品牌。
那么外设大牌也不少，如何选择适合自己的品牌呢？举个例子，如果对RGB背光不感冒，追求极致手感的，可以选FILCO。如果用的MAC系统，或对便携性、蓝牙无线性能要求比较高，可选择外网爆火的Keychron K系列。IKBC适合低调商务风格，适合办公党或程序猿。喜欢打游戏，爱好酷炫RGB灯光的可以选择海盗船、雷蛇等。
在不考虑预算的前提下，机械键盘品牌力排行参考如下：（以下仅代表网站观点，不代表作者本人立场，排名仅供参考）
在考虑预算与使用场景的前提下，做个简单的品牌推荐（无先后次序之分）：
入门款（预算200~500元）：京造（Keychron）C系列、IKBC、黑峡谷、高斯
中高端（预算500~800元）：雷蛇、樱桃、京造（Keychron）K系列、海盗船
高端（预算1000元以上）：Filco、阿米洛、利奥博德、赛睿、罗技
综上，选品牌前一定先确认好自己买机械键盘的主要用途（是打游戏还是码字等），适配个人使用场景和需求是挑选机械键盘的第一要素。
以上，基础知识就先讲解到这里，下面就来一起看看目前市面上有哪些机械键盘值得入手吧~
二、机械键盘推荐区：2021年值得入手的机械键盘清单
1、预算200~350元（入门款）
轴体方面，Keychron（京造）C1/C2采用的是佳达隆（Gateron）轴，有红轴/茶轴可选。上文轴体部分也提到过了，佳达隆G轴为类Cherry轴体，近年来很多人认为在手感上已经超越了Cherry轴，随着Cherry品控逐年下滑，段落轴的极高臭轴率和双击问题，使佳达隆轴的国际市场份额水涨船高，在类樱桃轴体中位居第一梯队。
外观方面，C1/C2采用的是苹果系的黑白配色设计，C1是87键，C2是104键，键帽采用的是经过特殊处理的类肤触感ABS键帽，配合淡淡的白色背光，颜值很高且非常耐看，没有市面上200多元价位键盘的那种塑料感或光污染，外观设计走的是偏商务的简约风格，大气有质感，非常适合办公或送礼。
功能层面，Keychron除了在win系统下使用顺滑，还专门对mac系统做了适配，键盘侧边有系统切换的快捷开关，对使用多系统办公的用户非常友好，且支持mac/ios/win三系统的一键切换。
二段式脚撑、Mac/Win系统一键切换按键
手感方面，我入的是白光茶轴版本，卫星轴大键+内置钢板，打起字来手感沉稳有力，声音也不吵，可以说是最适合在办公室与宿舍使用的机械键盘之一了。
除了以上提到的几点外，Keychron全系列键盘都采用了apple键盘的vid和pid，在mac生态下表现非常出色。简单来说，就是mac把它当成是自家键盘，使用这把键盘的你可以使用苹果电脑上F区的所有快捷键（这个功能目前除了苹果原生键盘，市面上大部分键盘都无法支持）。
说了那么多，最香的还是价格实惠，活动期不到260的价格，性价比极高，市场上这个价位的机械键盘要么做工材质粗糙，要么轴体手感拉胯，C系列能兼顾各个方面还能做到这个价格，是我推荐它的核心理由。
缺点为C系列仅支持有线模式，不支持蓝牙和无线，如对蓝牙方面有需求的可以看看K系列，后文会提到。
200元以下的机械键盘大多为白牌市场，去年测评了好几款，大多存在轴体或做工方面的问题，和浓浓的廉价"塑料感"，故这个预算区间我原本不打算做任何机械键盘推荐，直到看到JZ870，让我不禁感叹，现在一百多价位段的机械键盘市场竟也开始这么卷了。
京东京造这款键盘别的不说，用料方面是实实在在下了血本，180左右价格竟同时配备了PBT材质键帽、高端键盘常用的Type-C键线分离设计、卫星轴、阳极氧化工艺铝合金金属面板、全键无冲以及14种灯效模式背光。外观方面，有蓝白和灰黄两种配色可选，可能金属材质与配色设计原因，带着一股简约复古的高级感，完全不像是款100多块的键盘，而光看参数配置已经直逼业内300元以上价位段键盘，性价比方面在百元价位段堪称"卷王”，定价展现出了充足的诚意。
配置与轴体方面，JZ870采用经典的TKL87键布局，出厂配备自研定制黄轴，自带润轴。自贴牌Keychron系列并在全球市场爆火后，京造积累了足够机械键盘领域OEM经验，终于开始着手自研轴体，定制的“黄轴”，实测下来大键调校出色，敲击手感比C茶轴脆一些，脆感略弱于C青轴，触发压力适中，回弹强，是一款合格的机械键盘入门轴体。非常适合刚入坑机械键盘，又预算有限的同学入手尝试。
黑峡谷作为国内知名机械轴体公司凯华的马甲品牌，可谓是占尽了先天优势。GK715作为一款配备了凯华BOX轴体的入门级客制化机械键盘，最大的亮点是配备了可拆卸轴体、并采用了凯华最具代表性的BOX白轴轴体，是目前市面上配备BOX白轴机械键盘中性价比最高的。
作为凯华的明星轴体，BOX白轴手感优秀，名声在外，刚出来的时候由于口碑好而产能又跟不上，价格曾一度被炒上天，618那会甚至有很多人买GK715就为了把BOX白轴拔了单卖，号称“买轴体送键盘”，其性价比可见一斑。
黑峡谷GK715与GK715s键盘布局均采用的是OME的阶梯高度设计，两款键盘区别主要是键帽材质，黑峡谷GK715采用的是ABS双色注塑键帽，升级款GK715s键帽为PBT双色注塑键帽，价格大约贵了70元左右。
键盘材质方面，上板采用的是铝合金拉丝材质，耐磨的同时具备金属质感。面板支持IP56的防护等级。配列采用的是104全尺寸，键帽用的是悬浮式设计，美观耐看。
GK715最为核心的亮点就在于其不但能够像常规机械键盘一样更换键帽，内置的轴体也可以更换，出厂自带轴体有BOX白、BOX红、BOX茶三种可选。其中BOX白作为凯华的明星轴体，与Cherry青轴手感有些类似，段落感比青轴更小一些，弹起来的时候还会发出一次声音，与圆珠笔有些类似，手感非常出色。BOX红比起Cherry红轴键程更短，打起字来更柔顺。更多凯华BOX轴体科普，可参考我下面这篇文章：
外观方面，有粉白（白光）、灰黑（蓝光）、黑灰（红光）三色可选。背光方面，黑峡谷GK715内置了16种灯效与6档背光，可以根据个人喜好自行调节，利用Fn键切换不同的效果。且无需任何的软件操作，快捷键免驱的设计让这款键盘非常容易上手。
综上，黑峡谷GK715机械键盘作为一款配备了凯华BOX轴体的键盘，300不到的价位性价比非常高，可插拔的轴体设计使其具备了较高的可玩性，手感敲腻了换套轴就行。如果你也跟我一样爱折腾烧客制化的，黑峡谷GK715绝对是一款非常值得入手的机械键盘。
IKBC是中国台湾沃特斯旗下品牌，以优良的做工和低廉的价格闻名。C系列作为IKBC最早期的经典款，是早些年很多人入机械键盘坑的第一把键盘，C系列中C87是87键，C104是104键，均为有线机械键盘，我自己的第一把Cherry轴机械键盘就是IKBC的C87，所以对这个品牌还是有点感情的。
外观方面，IKBC采用的是比较保守的经典风格。C系列有黑白两色可选，键帽采用的是PBT材质，整体给人一种低调沉稳的感觉。手感方面，IKBC采用的是CHERRY原厂轴，大键为卫星轴，键身内置钢板，按键无钢丝声。在德国原厂Cherry轴的机械键盘里，IKBC C系列300出头的价格也显得非常亲民，非常适合刚入坑机械键盘的同学入手。
IKBC的缺点也很明显，不带背光且只支持有线连接模式，外观方面也中规中矩，没有太突出的地方。建议预算有限，又想体验Cherry原厂轴的同学入手。
2、预算350~500元（性价比款）
K系列为油管网红Keychron（京东京造）的蓝牙双模系列。近期全球博主都在疯狂推荐与测评，尤其在美国与日本市场十分火爆，无论是Youtube，INS还是Twitter上，Keychron（京造）机械键盘的出镜率、热度及口碑都出奇地高。
在海外火遍全网后，2021年这款网红键盘也逐渐火到国内来了，近期看到国内各个社交媒体的键盘区大佬也都在自发评测与安利。那么这款机械键盘全球爆火的原因究竟有哪些呢？
作为一款主打无线蓝牙的机械键盘，Keychron
K系列自带的5.1蓝牙连接的超低延迟，出色的按键一致性和手感回弹，优秀的颜值与便携性，部分款型支持热插拔换轴体，使其客制化玩法也很多，适配场景非常广泛，无论是办公、出差携带、客制化烧轴还是打游戏，体验都非常棒。除此之外，K系列蓝牙可记忆3台设备，完美兼容MAC，且支持多设备间的一键切换，mac生态支持与多系统一键切换等功能性方面也做的较为出彩。
测评前为方便理解，我整理了一份Keychron K系列机械键盘各个型号参数对比，供大家参考：
K系列全型号参数对比（2022年8月更新）
本文篇幅有限，仅挑了几个经典款型做评测，更多关于Keychron（京东京造）机械键盘各型号参数全方位深度评测，可参考我这篇文章：
为贯彻Mac的一贯简约风格和便携性，Keychron系列键盘大部分款型在配列设计上均放弃了小键盘。在先前的评测中我曾经也提过，K系列共8个款型中，采用全键盘配列带小键盘的在21年之前只有K4一款，而K4采用的还是布局相对紧凑的100键，对于工作中对数字输入有高频需求的同学算是个比较遗憾的点。虽然键盘占用的桌面空间确实小了，但基本也劝退了大部分偏好全键盘配列的用户。直到21年下半年Keychron
K10的推出，才算是彻底解决了这个问题，果不其然，K10一经发售就成了K系列TOP爆款。
外观方面，K10提供了塑胶边框与铝合金边框2种材质可选，两者差价在90元左右，其中铝合金边框版支持RGB背光，边框风格均采用了当前主流的窄边框设计，配色方面走的是一贯的黑灰配色性冷淡风格，加上橙色ESC和灯光增补键帽，非常耐看。
轴体方面，K10采用的是佳达隆（Gateron）的常规轴体，有红轴/茶轴2种可选。键帽用的是特殊工艺处理过的Abs类肤键帽+镭射闭口字符，并配备二段式脚撑，细节处理十分到位，键帽触感也很优秀。
遵循数码产品买新不买旧的原则，如果你是刚入坑机械键盘的萌新，可以考虑K10开始入手。这款键盘在海外也是同期上市，如果你也和我一样，喜欢全键盘104配列布局，那这款键盘一定是你的菜。
K3可谓是整个机械键盘行业矮轴市场的销量担当了，亮点非常突出，铝合金矮轴、无边框设计、二段式脚撑、超轻薄、多系统一键切换等，设计与颜值均相当亮眼。
左图为K2，右图为K3
外观方面，K3背光有白光/RGB可选，键身采用的是铝合金材质，塑胶底壳，并配备了二段式脚撑，小巧的84键配列键身，不占用桌面空间，黑灰配色+红色增补的键帽设计风格与mac生态也比较搭。
Keychron（京东京造）K3 矮轴铝合金 白光矮茶轴
轴体方面，K3采用的是佳达隆（Gateron）的矮轴轴体，有矮茶轴/矮青轴2种可选，矮轴手感有点类似静电容，且由于键程短，声音轻，办公和游戏都很适合。矮轴的另一个优势就是键盘整体高度低了不少，不用放手托了，额外节省了桌面空间。此外，K3键帽采用的是特殊工艺处理过的Abs类肤键帽+镭射闭口字符，细节方面还是下了功夫的，尤其是键帽触感真的非常舒服，打字久了有种上瘾的感觉。
功能层面，K3与Keychron的其他型号机械键盘一样，完美兼容MAC，并赠送两套系统键帽（mac/win）。且支持多设备多操作系统间的一键切换，采用的是蓝牙5.1，并支持记忆3台设备，是多系统办公党的福音。
二段式脚撑、蓝牙＆有线切换开关、操作系统切换开关
K1(SE)与K3一样采用的是无边框铝合金设计，轴体采用的是Gateron的矮青轴/矮茶轴，背光有白光/RGB可选。键身与K3一样，为铝合金上盖材质，全系列为87键配列。
K1(SE)与同为铝合金矮轴K3的区别一是大小不同，K3为经典的84键配列TKL布局，K1(SE)为87键配列，故K1(SE)会比K3在宽度上大了40mm左右，重量对比K3也重了约78g。二是电池容量不同，K1(SE)内置2000mAh电池，对比K3开灯续航时间提升约3-5h。以上，功能性、轴体等其他方面无明显区别。
综上，K1(SE)更适合桌面空间相对较宽裕的同学，对比K3更显大气稳重，而K3则更适合对便携性要求较高，偏爱小巧型键盘的同学，续航对比K1(SE)稍弱，两者价格相同，定位也相似，均为主打矮轴铝合金的设计，大家可根据自己桌面空间与外观偏好按需选择。
K7是一款光看着就让人很舒服的键盘，虽然与K1(SE)/K3一样采用的是无边框铝合金设计，但68键的精简配列与其无边框，和mac的简约设计理念更为契合。把K7和MACBOOK放一起，仿佛原生一般毫无违和感。
K7轴体采用的是Gateron的矮茶轴，背光为白光，内置1550mAh电池，其宽度不足10cm，厚度不足2cm，最高处不到一枚硬币厚度，最低处和iphone手机厚度相当，全键盘重量仅420g，比K3重量还要轻64g。由于自重轻薄，携带相当便利，平时可叠放在笔记本键盘区上方使用以替代自带键盘使用。
K7与Keychron的其他型号机械键盘一样，完美兼容MAC，并赠送两套系统键帽（mac/win）。且支持多设备多操作系统间的一键切换，号称是“全球最轻薄的机械键盘”，非常适合热衷精简配列或对便携性要求高的同学入手。
Keychron系列机械键盘在全球市场爆火后，京东尝到了甜头，在积累了足够键盘领域OEM贴牌经验后，终于不局限于只做贴牌，开始注资投入研发独立的键盘产品线。
WKB603是京东京造22年下半年推出的首款三模客制化机械键盘旗舰级新品，同时支持2.4G无线/蓝牙/有线3种连接方式，弥补了热卖款K系列蓝牙键盘连接不稳定，易受磁场干扰的短板。键盘通过其自带的2.4G无线模式，可完美实现0延迟的极速响应与高连接稳定性，在蓝牙5.1模式下还同时保留了Keychron系列核心功能，多设备一键切换与mac适配性，在泛用性方面得到了不少提升。
京东京造WKB603定位400-500元价位段，主打轻客制化中高端市场，运用独创的Gesketpro减震结构与99+1键位带音量旋钮设计，即螺丝只负责固定上下外壳，定位板依靠上下外壳的压力固定在中间，并采用高性能回弹材料（硅胶、poron棉等材质）与FR4止震板，使键盘的按压手感极具弹性。
WKB603三模机械键盘与独创的99+1键位带音量旋钮
这种结构的优点是在减弱敲击键盘时的触底声音，通过提高弹性缓冲行程，将敲击震动通过结构形变吸收，从根本上解决了高频震动抑制问题，使敲击感稳定有弹性、无空腔音、且大键一致性表现出色。此外，Gesketpro减震结构制作过程中也能较大的容忍出现的公差，从而大幅提高良品率。缺点则是量产成本较高，所以市面主流机械键盘很少采用这种结构。500内价位还同时支持三模+PBT键帽的就更是绝无仅有了，京东大厂入局的成本优势在产品身上充分得到了体现。
除了上文提到的减震结构与用料上的优势外，京造WKB603支持客制化轴体热插拔、MAC/WIN双系统适配、全键无冲、PBT键帽以及独创的99+1配列（带多媒体旋钮）均为加分项。轴体方面，WKB603出厂配备Gateron茶自润轴体，玩腻了也可以根据个人偏好替换成Cherry或凯华轴，右上角多媒体旋钮支持软件改键适配游戏场景，3000mAh内置锂电池可提供长达4周续航。
市面同参数配置键盘均价千元以上，综上，WKB603具备极高性价比优势，如果你跟我一样热爱捣鼓外设，折腾拆装，比起品牌更注重产品的制造工艺结构、参数与手感的话，500元内入手怎么都不会亏。
腹灵FL980 是个人认为现阶段最值得入手的量产化热插拔机械键盘之一，用料足，各方面配置也是十分豪华，同价位段在功能性上性价比非常高。亮点主要有：支持全键热插拔（可以自己DIY 换轴，尝试不同手感的键轴，客制化自由度高）、大键出厂调校优秀、PBT二色成型键帽、自定义RGB背光、支持有线无线蓝牙三模。
FL980整体采用的是凯华BOX轴体，在国产轴体中，凯华BOX轴也算是数一数二的佼佼者了，其中知名度高，火到出圈的主要有Box白和Box红轴，这两款轴体分别对应Cherry轴的青轴和红轴。Box白段落感比青轴更小一些，弹起来的时候还会发出一次声音，与圆珠笔有些类似，手感非常出色。Box红比起红轴键程更短，打起字来更柔顺。腹灵FL980还支持3脚或5脚的热插拔，玩腻了一个轴体可随时更换别的轴体，即可以随时更换不一样的手感，可谓是客制化玩家的福音了。
前文也提到过了，近两年随着国内制造业水平逐渐提升，Cherry的独家专利到期，Cherry已经失去了轴体领域的垄断地位。腹灵FL980以及上文提到的Keychron就是近期开始大热的2款机械键盘，分别采用的是国产的凯华轴与佳达隆轴体。近期在全球已经开始有了跃起超过Cherry的势头。
作为酷冷为数不多的台产机械键盘，Masterkeys L烈焰枪XT V2版号称半价大F，与FILCO同一家代工厂，中国台湾立宝所造。键帽采用的是pbt材质，CherryMX原厂轴体。键盘整体做工简约朴实，采用了FILCO一贯的设计风格和理念，当然与大F同样也是无光的。
同时还支持4档调速，宏录制等实用功能。虽然这款键盘号称“半价大F”，且官方宣传所有按键均为手工调校。但经GWT实验检测报告，距离FILCO的大键一致性上还是存在些许差距的，但在同价位的键盘内，XT V2在一致性上可达87%通过率，在同类键盘中已经是佼佼者了。另外键盘整体的按压顺畅度、力度和键程方面，均有着高于预期的实验数据反馈。
3、预算500元以上（高端款）
斐尔可（FILCO）87键 忍者圣手二代 白色侧刻
Filco就是机械键盘行业鼎鼎大名的大F了。Filco创始于1982年，其品牌历史悠久，多年来都以精致做工、优秀品控与高达90%以上的手感一致性著称。由日本设计，中国台湾制作，目前在国内外各大评测网站、论坛、社区内口碑均保持着压倒性领先的地位，被键盘玩家们尊称为大F，是公认的退烧神器。关于大F的各项评测，有兴趣的也可以参考我下面这篇帖子。
大F虽然最低售价都近千元，但仍然坚持无背光灯、无多功能按键、甚至蓝牙双模都是近两年才出的新功能，使其缺点明显到令人一目了然：ABS键帽（容易打油）、颜值风格单一、功能少、价格过高都一直为人诟病，而以上这些功能，国内很多百元内的机械键盘甚至都能具备，而大F却不屑于去做。这么多年来，大F坚持着简约、不花哨，一心专注于输入体验的风格正是其目标人群最为看重的。并积累了一批以大F为信仰的忠实用户。
斐尔可（FILCO）87键 忍者圣手二代 白色侧刻
那么大F究竟将这种输入体验做到了什么程度呢？我们评价一款键盘最重要的一点就是看它每个键位的手感一致性，也就是能不能做到每颗按键的手感都一样。你可能会不明白，使用同样的轴体、同样的键帽，手感怎么会有差异。这其中的差异主要就体现在例如Shift、TAB、Enter
和空格键这些大键位之中。我们按小键位也就是打字的时候，通常都会按在键的正中央，但是按大键的时候，一般会按到键的两端。这样一来就会出现受力不平衡。在受力不平衡的情况下还要保证手感一致性，这才是对键盘的终极考验。
Filco圣手忍者2代 青轴 按键压力克数报告
大F每个按键包括键帽都是人工专门调校过的。如图，上表是圣手忍者二代青轴的按键压力克数测试报告，一个键盘108个键，最多只有4个键有轻微的偏差，做到了92%以上的按键一致性，这个数字目前市面上大部分品牌甚至连一半都做不到。而大F却是在大键使用平衡杆（平衡杆相对卫星轴更难做到按键一致性的统一）的前提下做到的，这样做既保证了清脆的按键回弹，也兼顾解决了卫星轴容易导致大键手感肉的通病，可谓是将输入体验这一点做到了极致。
有些人批评大F没有背光、Abs键帽打油，只能说入坑不够深，夏虫不可语冰。最后说结论：如果你上了Filco，你的重点是他有什么缺点，你上了别的牌子，重点则是他有什么优点。仔细理解这两句话。
赛睿在游戏机械键盘领域也算是元老级别的存在了，最早将Cherry MX轴体用于量产键盘的就是他，也算是最早催生出“游戏机械键盘”这一概念的厂商。“黑轴适合打游戏”这个概念也是由此而来的。关于赛睿APEXPRO的各项评测，有兴趣的也可以参考我下面这篇帖子：
在电竞圈内，速度始终是永恒不变的话题。由于机械键盘不同轴体的键程不同，其按键触发速度也不一样。以CherryMX轴体为例，黑轴的触发键程约1.5mm左右，仅为青轴2.4mm触发距离的一半，因此在游戏操作上，黑轴理论上响应速度更快，所以才有了黑轴比青轴更适合打游戏的说法。
赛睿ApexPRO最大的亮点就在于轴体——OMNIPOINT可调节触发键程轴体。OMNIPOINT轴采用的是电磁感应原理，也即霍尔效应，可以实现从0.4mm到3.6mm之间的触发键程，并且每个键都单调可调。再加上没有金属触点，轴体寿命进一步提升，据说已经突破了1亿次的测试。
键程随时可调带来的好处，最主要的就是可以兼顾办公和游戏等多场景。游戏玩家希望更快速的触发，需要更短的键程，甚至针对不同游戏场景最好可以调节不同键程，而办公用户需求长键程以提高反馈感，减少误输入。在以前，没有键盘可以兼顾，所以很多人都不得不备2把机械键盘。可调节式OMNIPOINT轴体的出现，带给了不少在游戏键盘和打字键盘中纠结的用户一个新的选择，终于不用再纠结买什么轴体了。
除了自研轴体外，赛睿ApexPro还配备了OLED显示屏，可直观显示各种游戏击杀通知，支持软件个性化调节，另外，还有金属音量旋钮，可以说是为游戏玩家量身定制了。
当然，这种新的配备了霍尔效应轴体的机械键盘价格显然是不菲的，所以赛睿也只能在主键区的61枚按键上面使用心得OmniPoint轴，不过这已经足够了，毕竟功能键区的使用频率远低于主键区。键盘的售价也是旗舰级的，日常价1799，建议预算充足的游戏玩家入手。
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