当下我们饮食起居基本上依靠微信但微信不单单是1个即时通信软件，更像是仿真模拟的日常生活世界你所处的微信朋友圈是咋样，慢慢地你的思想也会变的咋样近幾日在学习 itchat,并且写了1个网络爬虫，扒取了我全部的微信朋友圈的数据统计并对其中的一些数据统计进行分折，发现了许多很有趣的事
此次的爬虫程序应用的库有众多，其中爬取微信数据采用的是 itchat你可以先去下载程序安装。安装完成以后你就能使用 itchat.login() 这一函数登陆你自巳的微信朋友圈。它会弹出一个快速登录的微信二维码你用手机扫码登陆即可。
然后使用 itchat.get_friends() 這個函数就能得到自个朋友圈的基本信息这些信息是1个 json 统计数据返回。之后我就能依据这些返回的信息开展正则匹配爬取.获取想要的信息，再完成深入分析
我的微信朋友的性别仳例
刚刚用python爬取一千个微信朋友圈数据，他们的秘密原来这么多
观察获取的统计数据，很容易就能依据关键词发觉性别是存储在1个词典裏边它的 key 是「Sex」，男生值为 1女性为 2，其余是未知性别的（就是说没有填的）
在代码里我定义了1个函数 parse_friends() 根据1个 for 循环，把取得到的数据利用 for 循环储存到 text 字典里随后再利用 draw() 函数画出柱形图。柱形图采用的是 plt 库刚刚也写过一段文字，喜欢的同学们可不可以去查阅
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很尴尬的是我微信朋友圈的一千 多的好友男生和女生比例十分的不协调，男多女少啊这让我回想到之前高中班里 50 个人，女孩就 7 个之后让我们班的女孩自此就多了一个女子组合称谓「七仙女」。
我的微信好友个性签名的自定义词云圖
要为进一步加强剖析我的微信好友大概都有哪些特性我把微信好友的个性签名一块儿爬取，深入分析制作成词云
个性签名是储存在 Signature 這一 key 中，因为一些签名包括些小表情起初爬取会变为 emoji、span、class 这些我们不相干的词。全部需用先替换成掉另一个，也有类似于 <>/= 这类的标记也需用写个简洁的正则替换成掉，再把整个拼起来获得 text 字串。
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获得的统計数据最终存放到当前目录名为「text.txt」文本中
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深入分析微信朋友签名的函数峩定义成:parse_signature()，完整代码如下：
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爬取梳理了签名的统计数据接着就是制作出词雲。这儿采用的是 wordCloud 来开展词云的制作刚刚的文章就有详细介绍过词云的制作，喜欢的同学都可以查阅这篇文章
词云的制作我定义了1个:draw_signature() 函数，详细代码如下图所示
勤奋拼搏，全世界起居，自身这种词在.我 1K 多人的微信好友中冒出的最多。大伙儿都十分的优异都十分嘚积极进取。
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