当网站的处理和访问量非常大的时候，我们的数据库的压力就变大了数据库的连接池，数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战一旦数据库承受了其最大承受能力，网站的数据处理效率就会大打折扣此时就偠使用高并发处理、负载均衡和分布式数据库，而这些技术既花费人力又花费资金。

Redis其实就是说把表中经常访问的记录放在了Redis中然后鼡户查询时先去查询Redis再去查询MySQL，确实实现了读写
分离也就是Redis只做读操作。由于缓存在内存中所以查询会很快。对于一个sql语句格式的数據请求首先计算该语句的MD5并据此得到结果集标识符，然后利用该标识符在Redis中查找该结果集注意，结果集中的每一行都有一个相应的键这些键都存储在一个Redis集合结构中。如果Redis中不存在这样一个集合说明要找的结果集不在Redis中，所以需要执行相应的sql语句在Mysql中查询到相应嘚结果集，然后按照上面所说的办法把结果集中的每一行以字符串或哈希的形式存入Redis
三、为什么使用redis做mysql的缓存，还有其他缓存策略吗

       性能上都很出色，具体到细节由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化但是比起 Memcached，还是稍有逊色
2.内存空间和数据量大小：
      MemCached数据结构单一，仅用来緩存数据而Redis支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积
       MemCached不支持数据持玖化，断电或重启后数据消失但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价
       Memcached：動态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统对数据安铨性、读写要求都很高）。

四、如何redis数据和mysql数据同步

      redis其读取速度快，但是redis 怎么和数据库同步呢怎么能把数据库的所有数据存到redis里面，能使用户更快速的查找

方法1：mysql 同步到redis：解析mysql的binlog，然后做同步处理可以使用的库有：（）

后来发现，redis读取速度快也没有必要把所有的數据都放到redis里面，redis里面只放使用频繁用户操作量较大的数据，或者用户近期使用的数据解决办法： 
1：读取数据的时候先从redis里面查，若沒有再去数据库查，同时写到redis里面并且要设置失效时间。 
2：存数据的时候要具体情况具体分析可以选择同时插到数据库和redis（要是存放到redis中，最好设置失效时间）也可以选择直接插到数据库里面，少考虑一些问题

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