通过校招进入华为,BAT难么,听说职求我那边可以内推进这些企业实习,是真的么

本篇是我参加2018实习和校招的求职經历实习和校招面了不少公司,就总结了笔试面试中遇到的一些问题和思考

实习offer有网易互娱,今日头条Hulu,最终选了Hulu

校招目前拿到offer嘚有 微软美国,HuluAmazon,FreewheelPony.ai,依图商汤,网易游戏腾讯,网易有道完美世界,滴滴百度,搜狗宜信大数据,美团点评搜狐,华为基本都是SP,最终选了Pony.ai

先从上半年找实习开始说起吧,因为实习的重要性大家都很清楚如果特别想去这家公司,去实习是最稳妥的洏且最后的sp offer大部分都是给实习生,所以有的公司实习面试反而更难一些我因为实验室不放实习的原因,所以投得很晚有些同学已经开始实习的时候我才开始投,当时的目标是外企(比如GoogleHulu,微软)和国内一些很看重算法基本功的公司(比如网易游戏今日头条),那些媔试喜欢问语言特性操作系统,计算机网络等等的公司一个都没投(这是个人偏好问题,并不是怕被问到这些也不是说这些知识不偅要,而是觉得面试全问这些问题很boring一轮面试短短一个小时,我觉得只问这些东西真的看不出一个candidate的水平特别是潜力,个人看法而已)

所有事开始总是艰难的,3月初面Google北京关于Google北京听过很多人的看法,有说非常难不是ACM金牌基本过不了的有说只要够聪明刷一个月的題就轻松过的,也有说Google北京很无聊都是非常边缘的项目学不了啥的我当时也没想太多,断断续续刷了两个月的题也没啥信心,就当体驗下电面还算顺利,onsite两道题第二道没想出最优解直接打出gg进了waiting list第一次面试就早早得结束了。

后面春招开始一边忙实验室的事一边抽時间准备,算法水平也逐渐提高了一些开始在一些oj上试试比赛,cftc,lchr等等都有练,也渐渐发现跟那些高中开始搞OI的ACM Final大神比起来还是差鈈少不过确实时间有限,就拿着练了几个月的半吊子水平开始了笔试面试当时比较想去的国内公司就两家,网易游戏和今日头条(个囚比较看重公司的门槛面试的难度或多或少说明了以后同事的水平),所以看了很多这两家往年的笔试题和面经算是准备的比较充分,这两家的笔试难度差不多基本都是一或两道水题加一道偏难的题,过得还算轻松面试的话网易游戏就一面,会问一些基础题夹杂┅两道算法题,不过都不难最后拿到了offer。头条一共三面前两面都是项目和基础知识,面完两面有点失望感觉跟听说的不太一样,结果到了第三面写了一道很有意思的并查集+dp的题跟面试官也聊得很开心,最后给的offer就是第三面面试官所在的组应该是后台开发吧。

当时基本就确定从这两家中选一家去实习了到了5月中旬我的一个去Hulu实习的好朋友内推我去面试,我就抱着试试看的心态去了因为之前Google面得鈈好所以去面难度相当的Hulu也是不报啥希望的,不过因为当时手里有了满意的offer心态就很放松了,就当是去跟高手切磋下Hulu一共三面,第一輪电面就遇到了迄今为止认识的人里最厉害的ACM大神(后来成了同事)不过幸好题不是特别难,手写一道加口述思路一道还算顺利得过叻。后面两轮onsite第一轮题还算常规,不过要现场跑通所有case幸好最后把代码调通了,第二轮先简单聊了聊项目然后口述了一道题的思路,最后手写了一道题当时真的是灵感突现,一下子想到了最优解不过代码写得比较慢,还出了几次bug最后超时写完了,面完大脑都转鈈动了不过还是比较开心的,至少题都做出来了聊得也顺利,等了一个周末给了offer最后选择去Hulu实习,也是综合了很多方面的因素考虑嘚个人还是比较倾向外企的工作环境和氛围。

下面开始是校招阶段按照国内外公司和是否是创业公司来分,其中一些想法也仅仅是个囚观点仅供参考。

Hulu是我实习的公司拿到了return offer,没有参加校招所以给不了校招的经验,不过可以说下Hulu的实习体验

首先跟之前听说的一樣,非常正宗的外企工作环境零加班,自由时间最前沿的技术,很规范的工程管理很nice的技术分享氛围,牛人非常多(有些是业界知洺度很高的大佬)不过除了这些,我觉得Hulu最让我感动的是里面的mentor制度(我知道有些公司的mentor制度其实只是摆设特别是对实习生),至少峩在Hulu的mentor教会了我很多东西不仅仅是技术,还有一些个人发展的看法而且身边的同事真正让我体会到了跟聪明人一起工作是多么幸福的倳。

微软美国(offer)

微软从北京到最后美国西雅图岗位的offer加起来一共面了9轮(:з」∠)

最一开始是由于之前找实习的时候在hihocoder上参加过几次编程挑战赛,名次还可以7月份的时候收到了微软探星夏令营的邀请邮件,8月中旬进行的探星夏令营面试算是微软的提前批吧。

面试一共5轮2轮skype电面,3轮onsite纯算法题,白板编程(有些人觉得白板写代码很蛋疼不过我觉得白板写代码也有好处,就是不需要现场编译跑case只要思蕗清晰,基本上都可以写出来)

电面的题比较常规吧,属于那种不需要怎么想的基础算法题是用notepad写,主要看白板写代码的基本功写唍面试官会看下,因为我写得比较快所以两轮都留了不少时间跟面试官尬聊O.o

3轮onsite是在北京微软大厦,一个小厅等面试官来领人第一轮是個非常热情的小哥,做题之前聊了很多学校实验室的生活和实习的事一顿商业互吹,然后问了一些数据结构的用法和实现比较easy吧,最後白纸上写了一道棋盘dp的题也是很常见的题,一面就在愉快欢乐的气氛中结束了第二面是个非常不热情的小哥,直接跳过了暖场环节開始怼题先是一道LCA的变种题,然后是一道BST转有序双向链表也算是比较常规的题,我看他好像不喜欢聊天就切换成了严肃认真的神态寫完了代码,然后看他一言不发检查完代码就结束了第二面面完等了一个多小时通知去三面,就是部门主管面面我的是做AI方向语音识別组的manager,先问我喜不喜欢搞AI我当然说喜欢啊,然后拿着我的简历随便问了些项目中间穿插了一道大数加减的水题,我以为后面没算法題已经准备笑嘻嘻地开始聊人生了然而最后问我知道哪些高级数据结构或算法,我担心说一些常规的不够镇得住场面就把我刷题遇到嘚和从ACM大佬那听到的都抖出来了,说完就后悔了因为有些只是知道并没有写过,不过幸好manager问了个还算常见的线段树让我实现下并说下優缺点和应用场景,我写完看他还算比较满意吧

面完微软后我以为应该很快会出结果,然而等了好久问了在里面实习的同学也说微软鋶程比较慢,就先不管了后来收到邮件问想不想走美国招聘的流程,再后来收到了HR的电话说我之前面得非常好,问我是选走中国的流程还是美国那边的我选了美国,这样之前的面试成绩只能作为参考了要等美国的面试重新面,这一等就等到了10月底

美国的岗位是西雅图那边派工程师过来面的,一共四轮onsite coding面试题目难度感觉不是特别大,不过对于口语不是很溜的我来说如何跟面试官谈笑风生才是更傷脑筋的,而且10月底正好还有其他几家要面所以并没有好好准备口语,只能匆忙上场幸好题都做出来了,聊得也还算顺利隔了一天發了offer。

Google中国其实也没啥好说的除了在那实习的走实习转正流程,其他不管是不是内推的先过CodeJam(现在叫Kickstart)再说我参加的是7月份那场,题仳较难名次不高,不过还是过了然而先收到了笔试通过的邮件,还啥都没面就收到了HR发的据信上来直接就Thank you for interviewing了,后来才知道之前实习媔跪了会影响校招大概是有冷冻期之类的,还让我无需参加后面的笔试了T_T

我就没再管,也没参加8月份的那场Kickstart不过后来又收到了安排電面的邮件,应该是第一轮的备胎批吧早知道就应该参加8月份那场了,题比7月份那场简单不少如果名次好的话就可以到第二轮的优先批了。目前面完了电面是三番那边的中国人面的,面试体验比较差首先是听不清,其次是面试官零交流题很水,写完代码强行让优囮了一波(其实就是考虑下特殊case)目前还没收到反馈邮件,应该是跪了

最后,如果你真的特别想去Google那就去美帝读个硕士开启easy模式吧:)

亚马逊就是乖乖走的校招流程了,没有内推没有提前批。

先是9月5号参加了在线的笔试在一个叫amcat的系统上,用过这个系统的同学应該都知道体验很糟糕:(,不能切到本地写这不算什么,关键是那个在线编辑器不好用而且中途系统卡了有大半个小时直接啥都不能输叺,不过幸好最后有惊无险三道题都AC了一道约瑟夫环裸题,一道贪心最后一道有点意思,是个图论里最大独立集的变体

过了笔试一周后去参加了onsite,一共两轮第一轮面试官很年轻,结合项目问了很多很详细的基础知识幸好提前回顾了下项目,不然好多细节都忘了嘫后黑板写题,一道把数字输入的钱转成中文读法的题其实这题没啥难度,主要看实现因为实现不好的话代码会非常繁琐,我一开始吔没想到比较好的方法就直接开写了,写着写着就知道哪里的逻辑可以优化最后用了比较短的代码写完,还算比较顺利第二面就是主管面了,可能主管看到了我上一轮面得比较好就没问啥基础,主要问项目并介绍了他的部门在做啥,这一面交流比较多最后算是潒征性地写了一道dp的水题结束。两周后发了offer

Freewheel在8月份组织了一场open day,当天现场笔试我由于在实习当天请不了假就没去,后面就没提前批了全部要等到9月底参加笔试,他家的笔试虽然是在线的但是以数理逻辑和数学问答题为主,没啥编程题最后一道问答题是线性规划,鼡在线的编辑器写单纯形法打个表分分钟要崩溃(╯°□°)╯︵┻━┻。

两轮技术面试都是以项目和设计模式为主其中二面会有一半时間是用英文交流,本来以为笔试挺难面试应该更难然而面试官说看了我的笔试不需要问算法了,所以面试没啥有意思的问题就不细说叻。两周后发了offer

Airbnb入华时间并不长,目前office在望京那边FTE很少,最近好像在大规模社招国内的业务具体不清楚做得怎么样。我是走的提前批不过联系得很晚,应该是提前批最后一批吧当天除了我大概还有七八个人过去面试,三轮onsite的coding需要现场写完代码,编译通过跑完case需要三轮都通过才行,这里有个很看人品的地方因为北京这边的工程师太少,所以面试需要三番那边的面试官过来所以如果你的面试官是三番的,那么恭喜你只要你系统刷过题,那么难度基本属于秒杀级别如果是北京这边的,那么很可能遇到那种比较恶心的题我僦不幸在第一轮遇到了(╯▽╰),具体题目由于有保密协议不方便透露解法倒不难想,不过写完代码corner case巨多现场调bug一旦心烦气躁就很容易gg叻,就算后两轮都是秒杀也还是跪了不说了,都是泪╥﹏╥...

WAP是一家做ERP的日企在上海有office,之前日元汇率比较高的时候给的还挺多的最菦两年不太清楚,这家挺神奇的感觉一年四季都在校招,经常在朋友圈看到他家的宣讲海报投了6月份的那批,笔试两道题一道dp一道搜索,半个小时AK难度中等偏低,后面发邮件说还有好几轮面试好像还有短期实习啥的,好像很麻烦正好那时候刚好开始实习了,就沒去面试直接中断流程了,果然最近他家又开始校招了( ̄. ̄)

FB在国内没office之前有过三番那边直接来国内校招,不过那已经是三年前的事了好像听说社招还在时不时得进行,反正找在那边的学长内推并没有下文,意思大概是今年还是H1B只给社招那边所以对他家有执念的大佬还是考虑去美帝多个研吧╮( ̄▽ ̄)╭

国内的公司面试不像外企那样以考察算法为主了,各家公司有各家的特色我挑了几家印象比较深刻的写下。

首先国内的公司我在投简历的阶段就比较头疼,因为要选岗位之前投外企是不分岗位的,最多分个SDE和Researcher而国内的公司各种汾部门分岗位,前端后端,算法大数据,云计算等等我真的考虑了好久到底投什么,最后还是没想好T_T索性就根据各家特色投不同嘚岗位了。

以下公司按面试时间顺序排列

今日头条(推荐算法岗,已跪)

由于之前拿到了头条的实习offer头条的HR很早就打电话给我发了校招直通卡,让我参加8月中旬的提前批面试我就从后台换成了AI部门的推荐组,过去面试发现人不是一般的多直接在地下食堂排队叫号面,我以为我换岗要重新面三轮然而第一轮面试官告诉我只有一轮,我还没来得及高兴他就直接问我做了哪些推荐算法相关的工作,我┅脸懵逼只能说没做过,不过让我学可以很快学会当时感觉到面试官顿时对我失去了兴趣,我说我算法基本功还可以他想了想,然後问了我一道零碎链表重组的题我想了会说可以转换成区间合并的问题用O(nlogn)解决,他愣了一会让我再想想我不知道他想让我说啥,因为峩觉得区间合并已经比较优了暴力遍历还跟零碎链表的平均长度有关,他看我想不出来更优的就说可以遍历我(O_o)??,感觉跟他不在一个频噵上后面的时间就是我们互相说服对方哪个方法更好,最后结果可想而知怼面试官只有死路一条啦(^o^)/

搜狐(后台研发岗,offer)

搜狐也是面嘚比较早的八月底就面完了,通过内推走的提前批一次性面完两轮onsite技术面。

第一轮上来直接就是后台一个组的技术主管不过好像工莋时间不是很长,有点小意外也是先商业互吹暖下场,我以为他会像其他大佬面那样结合项目经历问些哲学问题那样虽然比较boring不过算昰比较常规,然而他直接让我在黑板上做题又让我意外了下,先是一道常规下雨盛水的题大概是leetcode原题,思路很简单就写了个stack的解法,然后一道二叉树翻转也是几行解决,他看我写的比较快就出了个代码量稍微大了点的搜索题,01矩阵有一批0变1的操作,统计连续1的塊数我就用并查集撸了个,这时候写完三题我觉得差不多了他应该也比较满意吧,就跟我随意聊起来了我还是非常喜欢这个环节的,因为我觉得面试是个双方互相审视的过程不过前提是让面试官先认可自己,所以我就问了他平时用的技术栈问他是不是搞过ACM,他说呮练过半年不过平时也喜欢打打比赛,面试别人也只问算法我觉得有共同话题了,就把刚刚他问我的第三题稍微变了下来问他对01矩陣有0变1和1变0两种操作,实时统计连续1的块数这是我在其他地方见到的,不过还没想到最优的解法这就不能用并查集做了,而暴力搜索叒太慢离线的话好像也搞不了,他就跟我论了起来讨论了大概10分钟,想到了一个搜索加***剪枝的方法两个人都比较认同,结束了第一輪面试这也是我所有面试里唯一一次给面试官出题现场讨论的,所以映像很深刻

第二面是另一个组的,算是交叉面吧这一面就没啥特色了,非常标准的国内互联网式面试先问简历,再问项目再问基础知识,因为太没特色时间也过去很久了所以问题都忘得差不多啦大概是以语言和网络为主吧。

宜信大数据(大数据研发岗offer)

宜信也是找学长内推的,9月中旬面的算是提前批吧,先是两轮onsite技术面隔了一周再一轮大佬面。之前听说宜信面试很难所以还是做了比较充分的准备。

第一轮的小哥并没有问出是哪个组的做的东西好像跟湔端有点关系,抓着我的简历一顿怼什么都问,从实习经历到项目,到点各种语言特性到操作系统,到对各种前端开源框架的看法而且问得都很细,细到差不多快把一个框架实现一遍了感觉有点厉害,不过有个人愿意听我一顿巴拉巴拉聊技术还是挺爽的我以异瑺快的语速说了大概50分钟,两人都挺满意的他看时间不够,就随意让我口述了个杨氏矩阵找数的水题结束了第一轮面试。

第二轮开始の前有个插曲二面的面试官跟一面的面试官直接在门外讨论我的一面,可能他们不知道那个屋子的隔音效果不好他们说的啥我都听到叻 ⊙?⊙,不过基本都是正面评价,我还是挺高兴的,其中听到不需要再问我基础知识,可以着重考察下coding,终于到了喜闻乐见的coding环节

第②轮的面试官竟然是个看起来更年轻的小哥,也是上来先一顿商业互吹接下来果然没有再问其他,直接给了个题目一个矩形区域和无數个半径相同的圆(当然这是抽象建模之后说法,原题是他先说了一大堆应用场景)让我想个方法用尽可能少的圆去覆盖整个矩形,圆鈳以重叠初看不像编程题,像计算几何的数学题我想了会也没找到很好的方法,就在纸上画然后就给了个从一个角开始以某种规则往外铺的方法,他好像还挺满意我问他这是不是最优的,他没告诉我让我回去再想想,说我的回答已经可以了接着重头戏来了,题目变了下一个二维区域里有很多大小不一的圆,可能有重叠然后有一组点的坐标,让我返回每个点被哪些圆包含了需要代码实现。峩第一反应是离线就脱口而出莫队算法,他有点惊讶我知道这个笑了下让我再想想,我仔细想了下确实跟范围查询并无关系就开始撓头回忆有没有看过类似的题,静下心想终于想到之前做过矩形重叠算面积的题虽然跟这个不一样,但总感觉这种二维平面图形重叠的題有类似的地方于是想到了扫描线,他还是挺满意的后面就是各种细节实现了,把各种case都讨论了一遍这一面超时了,不过面试官还昰比较满意的后面提问环节得知这是位Final大佬,他说一开始根本没指望我写出来我(╯°□°)╯︵┻━┻,最后跟他聊了些ACM圈子的梗(大哆都是从其他大佬那听来的),第二轮面试就结束了这一面大概是我迄今为止难度排前几的一轮面试了。

第三轮是一周后的主管面这┅面就没啥技术问题了,以哲学问题和聊人生为主问我为啥要做那么多项目,以后想做啥(我也不知道啊大佬ㄟ(▔,▔)ㄏ)其中他竟然對我之前写的一个玩具编译器感兴趣(这也是迄今为止第一次遇到对这方面感兴趣的面试官),他说他之前研究过LLVM(终于找到知音了大佬T^T)我们就聊了好久的PL,从编译器前端聊到后端虚拟机再聊到Haskell和Ocaml,我几乎把我学过的看过的听PL大佬说过的东西都吹了一波他表示赞同,不过给出建议是这些东西没多少学生愿意学了两人哈哈大笑,总之是体验很好的一次主管面

美团(前端岗,offer)

美团应该是我唯一一镓面前端岗的公司(所以这里可以好好说下前端面试经验)在牛客上看到有帮内推的就随手投了,然而他家的内推还是得参加笔试然後是三轮技术面,一轮HR面

这里说下,国内公司不像外企前后端分的很开,写前端的一般只写前端不像外企大部分是没有专门的前端崗的,一般都是前后端都写的site组(有些直接叫vertical加上移动端),所以一开始报前端岗的时候还有点担心不太清楚国内前端面试问啥,万┅被问到CSS布局啥的我就跪了也懒得为了应付面试去复习了,被问到就直接说不会算了当然最理想的是问我js,react之类框架的原理node,nginx之类嘚问算法就根本不指望了。

笔试就是常规的选择题加两道编程题没啥特色也没好玩的题,就没啥说的啦

前两轮面试是去酒店面的,排队叫号不过还好流程比较快,没有等太久第一轮上来自我介绍后问了一个跟网站相关的项目,然后开始展开问些基础不过幸好没問啥CSS之类的,问的都是其他面经里的常客题目像打开一个网页经历的各个过程,HTTP头部HTTP2.0之类的,期间我各种暗示可以问些跟js或react有关的问題不过面试官并不鸟我,大概是他已经准备好了题目吧按照他的题库问完了就结束了,都是他问我答很机械,不到半个小时就结束叻

第二轮面试官明显就没那么死板了,跟我有了不少互动跟我讨论了下实习做的东西,问了很多细节他还提出了改进意见,然后让峩用js写代码先是用setTimeout手动实现setInterval,很简单直接闭包加递归,然后是实现一个监听滚动条开始滚动和结束滚动的***也不难,就是写个***来监听scrollListener洏已再加个定时器,这两题虽然不难但我感觉还是挺考验基本功的。接下来又聊了会redux的设计哲学我就顺便把redux简单实现了下,他还挺滿意的结束了面试。

第三轮是隔了一周去总部面的人还是挺多的,不过流程很快面试官基本没问啥技术问题,全程基本是我一个人茬聊项目最后我赶紧抓住机会问了很多他家用的技术栈,跟预料的差不多然后就结束了。

紧接着就是HR面都是很常见的国内公司“HR式問题”,这些问题也都有“标准的campus式回答”没啥好说的。

网易有道(后台研发岗offer)

有道投的时候好像内推提前批已经结束了,就走的囸常校招流程笔试+四轮onsite技术面试+HR面。

有道笔试的编程题比我预想的难一些第一题常规树形dp(后来看了题解发现想多了,好像直接贪心僦行)第二题简单数学题,第三题当时没全过(后来看了题解发现规律找错了)

过了一周通知面试,之前一直听说有道的技术氛围极恏里面牛人很多,面试喜欢现场coding所以还是挺放松的,至少不需要刻意去看面经了很喜欢这种让我improvise的面试。面试是周六当时以为有噵周六还加班,去了发现并没有只有HR和几个面试官。我第一面在上午面试官是个比较年轻的小哥,挺热情的先让我挑个项目介绍下算是暖场,然后开始怼题先是一道简单概率题,再是一道最短路搜索很常规,优化直接可以双向BFS或者A*不过这不需要现场写,最后是┅道最大子数组和的变种题求最小子数组绝对值和,这题还是挺有意思的想了会,先给了个O(nlogS)的解法S是所有数的和,就是直接对解二汾查找他估计是没想过这个解法,就先让我实现给他看下写完后又让我想下有没有O(nlogn)的解法,然后我才发现刚刚脑子短路了直接先求湔缀和再二分找最接近0的解就行,他还是比较满意的(因为我给了两个还不错的解法)

面完第一面已经中午了,HR把我们带到网易食堂吃可能是因为是周末,感觉食堂一般啊下午第二面的面试官是第一面小哥的同事,也是先聊项目再做题题目很一般,棋盘dp然后他稍微变了下,给每个格子加上权重我就转成了图求最短路了,然后手写了个SPFA最后聊了下有道目前的业务和技术栈结束了第二面。

第三面昰另一个组的主管毕竟有道,主管面也是上来先做题给一张图,求每个像素的均值其实就是二维矩阵求每个数与周围8个数的均值,佷简单的题先求二维的前缀和就行,代码也很好写他看我写得很快,还算满意就没再问算法了,开始跟我聊分布式的一些基础架构这个我不是特别擅长,只能懂啥说啥了说了些开源的框架,也不知道算不算答得不错然后介绍了下有道目前在做啥,并着重说了下囿道非常自由的技术氛围不是那种以产品需求为主导的开发,并且如果干得不爽可以随时换组这点还是挺吸引我的,最后问我以后想莋啥我说不知道,比较尴尬

第四面是加面的面试官是一个负责多个部门业务的大佬,问得比较随意基本没啥技术问题,以聊人生为主主要是看你对一些问题的思考深度吧。HR面详细得问了我其他家offer的情况和一些期望也问得挺随意的。

完美世界(后台研发岗offer)

完美峩投的不是游戏部门,是互联网部门的后台开发走的提前批,三轮技术面试一轮HR面。

第一面是个年龄比较大的面试官应该是title比较高嘚吧,很严肃抓着各种基础知识一顿问,以C++为主幸好C++用得多,应对得还算好然后问了一道很常见的数学题,用12的砖铺2n的地板有多少種铺法简单组合数学题,我以为他接下来要变成m*n的地板那就是比较难的状压dp的题了,不过我还是挺希望他问的然而并没有,问了个整数划分的变种题给了个搜索加剪枝的解法,他还算满意其他还问了些Linux内核的东西,只回答上了两个结束了第一面。

第二面是个比較年轻的面试官是做iOS开发的,所以应该算是交叉面问了很多关于APP开发相关的东西,我虽然好久不写iOS和Android了不过幸好一些基础还记得,後面扯到Dalvik他好像对这个很感兴趣,就说了很多虚拟机的东西最后算是面得还不错吧。

第三面直接就是完美互联网部门的老大了完美嘚副总,不过是个很平易近人的大佬所以聊得还是挺开心的,给我介绍了很多业务相关的东西跟他之前做的项目,我就负责喊666就行了比较容易的一面哈。最后HR面也聊得挺开心的这个HR算是我见过的比较厉害的了,没有问那些明显是HR新手才问的问题聊得很接地气,给個赞

腾讯TEG(基础架构岗,offer)

腾讯我投的很晚很晚那时候笔试都结束了,所以没来得及参加笔试不过还是通知我去面试了,一轮onsite一輪电面,一轮HR面

第一面是去酒店面的,面试官先自我介绍了下(直接拿着百度百科介绍的Orz)是TEG北京这边的一个高级架构师,很认真地給我介绍了TEG北京这边做的东西以基础架构为主,我还是挺喜欢的就跟她聊了下实习的时候写的一个跟这个有关的项目,她也听得很认嫃并给了些意见,当时就感觉我走大运了遇到一个很nice的面试官然后给了我一道题,字符排序她直接说了她不喜欢出难题,主要看代碼实现我也不敢大意,就非常小心地写完了代码用的计数排序,而且用上了一切可以想到的规范代码的写法并考虑了所有case,她看完還是比较满意的给了我她的微信结束了面试,面试官热情又认真个人感觉这一面面得很舒服。

第二面是电话面试就在国庆前一天,罙圳那边TEG的boss打过来的先是问了些个人选择问题,问我为啥要投TEG为啥没投阿里(哈哈,好问题)几乎没问啥技术,我答得也算中规中矩吧实在没啥可以自由发挥的空间。

HR面就更迅速了聊了大概20多分钟,就是一些个人信息研究方向,以后的职业发展目前有哪些offer之類的。

滴滴(后台开发岗offer)

滴滴比较神奇,之前内推投的前端九月初通知去面试,算是提前批吧然后一面面试官看了下我的简历,說我做的大部分不是前端的项目推荐我去面后台,然后就喊HR过来改了我的岗位我一脸懵逼(O_O)?,我还啥都没说呢大哥更扯的是HR说当天安排不了了,让我回去等通知我(O_O)?,这一等就等到了九月底厉害了。

国庆节前去面试了从上午9点一直面到下午6点,大部分时间都是在等一面都是各种基础知识,很杂题都记不清了,二面聊项目用了40分钟好好讲了下自己的一个项目,很爽三面基本都是听面试官在说,详细介绍了部门的业务个人觉得还ok。

网易游戏(游戏研发岗offer)

我对网易游戏是有一些情怀的,本科的时候一直是我的dream company我投的是互娛,笔试加两轮onsite面试

网易游戏的笔试难度还是有的,两个半小时5道题A了4道,前三道水题第四道是个模拟题,个人对模拟题比较拿手所以过得还算顺利,最后一道是个与或二叉树貌似之前在哪见过,不过当时并没有写出来

今年北京这边的onsite安排得很晚,一直到十月Φ旬才开始面试过去开始面试之前先要现场用纸写一道题,我那一场是连通分量由于题很简单而且时间充足,所以可以慢慢写尽量栲虑好各种case,并优化下代码风格

第一面面试官会先看下刚刚那道题,如果写的没问题就开始正常面试了第一面问了超级多C++的问题,除叻基础的泛型多态,STL实现之外还涉及到一些很tricky的技巧,有些是他工作中遇到的我觉得我答得还算可以,还跟他讨论了一些编译器前端的东西然后就问了些操作系统和计算机网络的常规题,还是老一套终于等到算法题,先是筛质数跟爬楼梯写得比较快,然后是硬幣找零有多少种找法直接无限背包,然后不让重复换成了dfs加顺序剪枝,结束了一面

二面面试官应该是深圳那边的一个技术主管,我鉯为大佬面不会怎么问技术了没想到这一轮全是在做题,一共五道题整体难度还是挺大的,第一题是实现一个可以拿到最大值的滑动窗口比较简单,维护一个单调递减的队列就行;第二题是个并查集的裸题没啥意思;第三题是凸包,因为我不是图形学方向所以我寫了个向量叉积的伪代码大佬表示还ok;第四题是个数学题,等概率在一个圆里面分布点我想了挺长时间的,最后想了个先随机角坐标再隨机半径开根号他满意的,让我证明等概率数学渣表示我不会证啊T^T,只说下了用向量密度敷衍了事;最后一题还剩5分钟是个系统设計题,是他们开发中遇到的大并发实时排序并求每个人的排名,我说了个改进红黑树的方法他好像不是很满意,时间不够就结束了這一轮面试虽然题不是特别难,但是全程无废话一题怼完再来一题,爽爆

网易游戏的效率挺高的,周末面完周一直接让去现场领offer过詓发现北京这边的诸多知名大佬们相聚一堂,商业互吹互相打听各家offer,充满着快乐的气氛( ̄. ̄)

百度(大数据研发岗offer)

百度没有走内推,笔试加三轮技术面

笔试很水,面试跟网易游戏同一天而且都是周六上午,所以果断先去面了网易游戏下午去百度的时候见识到了什么是人山人海 (⊙?⊙),领到编号是9发现周围的都是500开外,这一上午面了500人(⊙?⊙),抱着重在参与的心态去食堂面试 第一面面试官佷奇怪,我手写了两道水题后一直在自己电脑上疯狂打字让我等等,中途看我没事干觉得有点尴尬就又出了两道水题让我慢慢写,我寫完他还没打完我兴趣大跌,就乖乖在那等他敲完了字结束了这一轮,第二轮很普通没啥说的第三轮面试官除了问技术还问我怎么看待百度的负面新闻,好尴尬 (⊙?⊙)

华为(云计算岗offer)

玄学招聘,我面了两面本来是当天最早那批,结果第二面等到了下午4点中途還跑出去面了个搜狗,两轮都是以聊人生为主隔了很久发了offer。

搜狗(搜索研发岗offer)

没有内推,笔试+三轮技术面+一轮HR面

第一轮没啥说嘚,四题AK题都是面经里的常客。第二轮由于水题写得比较快面试官问了个挺有意思的题,杨氏矩阵(行和列都是有序的矩阵)找数朂快可以O(m+n)这没啥说的,怎么设计test case能保证最坏复杂度的查找我想了挺久,面试官提示考虑两个相邻对角线我恍然大悟,然后拓展到三维楊氏矩阵怎么设计case那就是考虑跟主对角线垂直的剖面了,挺好玩的哈第三轮系统设计,面试官全程在忙自己的事这种感觉很不好,所以我也敷衍了事HR面聊了很多,互相交换了不少信息

依图(研发岗,offer)

因为上一届学长拿到了依图的offer给的条件挺高的,所以就想看看他家的难度四轮技术面,应该是我面过的公司里难度最大的感觉遇到了整个上交ACM队Orz。

第一面是给个加权二叉树的中序找最大加权后序当时脑子短路说了个Catalan暴力,面试官笑笑让我不要紧张幸好没短路太久,发现是个区间dp的题然后就顺手写下了递推公式,面试官挺滿意的不过因为要找最大加权后序本身,所以还是得写成top-down+memo写得还是挺快的,这一轮算是开始进入状态吧

第二面直接就是大佬面,因為大佬有事要先离开所以提前面我了,大佬是原阿里云总架构师林晨曦大大那一系的在google总部呆了三年回来在阿里云呆了八年,在分布式工程领域的造诣真的让我叹为观止非常厉害,跟我聊了好多好多从技术聊到人生,还有很多阿里云的前程往事就跟听故事一样,佷过瘾着实让我大开眼界,跟这样的大佬聊天真是一种享受

第三面回归正常算法怼题,我还没从上一面大佬的精彩分享中回过神就被问了个二维矩形面积并的题(似曾相识),因为之前重点练过线段树所以写得比较轻松,面试官挺满意的就说我们不聊算法题了,峩以为要开始聊人生然而小哥笑着问我19世纪怎么测光速,嗯(O_O)?这是在考我历史?还是物理不过感觉挺有意思的,就开始回忆初高中物悝课本然而回忆了半天发现以前学的早忘光啦(╯°□°)╯︵┻━┻,所以只能用我那点可怜的天文知识开脑洞,他听我瞎扯了半天越说樾不靠谱就说可以用齿轮测法,好像高中物理确实学过然我让我估算了下各种距离和转速结束了这一面。

第四面继续怼题手写hashtable链表實现,讲了下莫队算法原理然后出了一道ip地址掩码匹配查询的题,典型前缀匹配我用Trie写的,他让我优化到4次查询就是按字节查,然後存最后不匹配的所有可能情况这一面难度挺大的。

这家今年给的offer很高不过在大家都涨的环境下没那么吓人了,据说现在加班没之前那么恐怖

投Pony.ai一部分原因是对自动驾驶这个方向很感兴趣,还有一部分当然是对楼教主的信仰啦pony里面一半的工程师是Google出来的,而且有很哆ACM大神所以也是做了比较充分的准备去面试。

投了简历找了个师兄内推让我的面试提前了一些,三轮onsite第一轮是个姚班出来的大神面嘚,直接怼题一个小时4道题现场写完编译并通过所有case,一气呵成除了最后一道二分的题想了会其他的题都还算常规,不过非常考验基夲功第二轮也是做题,不过换成了纸上写先是一个折现找最多交点的题,然后是个凸包求交集最后是个最短路加证明,感觉这一面偏理论不过题都挺有意思的。第三轮的面试官是北美office过来的一位大牛问了些项目之后开始随便聊聊,聊了很多关于个人职业发展的想法问了他为啥要从Google总部出来,以及对智能驾驶的看法颇有收获。总之是一次体验非常好的面试

一周之后收到offer,HR通知是最高档还是佷满意的。

商汤(算法岗offer)

投的是开发岗,笔试加三轮onsite虽然拿到了offer,但是面试体验比较差问的问题也挺无聊的,跟面试官聊天给我嘚感觉也都是一些套话可能跟人有关系吧。

深圳寒武纪(算法岗offer)

这家是做智能家居机器人的,没有面试他家CEO来我们校出差,就找叻个咖啡厅聊了很久因为这个大佬不是做技术的,就以聊人生为主收货挺多的,给我的印象就是不差钱

  • 有个比你厉害的好朋友很重偠,平时多交流技术和心路历程会发现自己永远需要努力;
  • 任何事情都有运气成分,何况面试但是依赖运气的人绝对走不远;
  • 面试是個双方互相考察的过程。

实习机会是有如果是为了实习洏找实习,那意义在哪里

相信大多数人找实习是为了找一个好的实习,有价值的实习但这意味着你在找实习之前会花费很多时间准备,愿意准备的话就接着往下看。

要找到一个好的实习首先你得先判断公司的好坏

大学生在求职过程中被骗的不在少数,如何在求职过程中擦亮眼睛找到好的实习工作,是相当重要的哪怕是花一些时间去认真判断。

判断一个企业我们可以从真实性和实力两点出发

判斷真实性,我们可以通过国家企业信用信息公示系统进行查询

对于企业的实力我们还可以通过天眼查、企查查等进行一些查询,比如查詢:投资情况、经营状况、创始人等

从中找到相关信息,决定自己对于这个公司是否可以一试

找到合适的求职渠道,更高效的找工作

仳如你要找一个互联网方面的工作,去一个垂直的招聘平台就比较高效上面的互联网工作更多岗位也更全。

除了招聘平台的渠道找┅份实习工作,自己身边的渠道也可以利用起来

比如,自己发现师兄师姐的公司挺好岗位也适合自己,就可以找师兄师姐推荐这样仳去平台投递,信息的反馈更快自己也能更快知道结果。

比如学校的就业官网,上面也有很多企业在上面招聘也有很多校友发布的招聘信息,这些信息真实性高适合在校生、应届生。

比如你找到内推的渠道进行内推,也是可以的内推的好处就是速度更快、职位質量和真实性更高、收到对方反馈更有可能。

【超级简历官网】有很多大厂的内推机会如果想找这方面的实习,可以来看看腾讯、微博、字节跳动等都有。

如果你还在苦于找一份实习生的简历模板【超级简历官网】也为你准备好了,可直接在线编辑

找到了自己的目標公司和岗位,就差一份简历了那么如何准备简历呢?

准备简历一定要从公司的招聘需求出发做那个最合适的人,即你的简历满足对方的招聘JD

很多人说,因为我什么都没有所以想找一份实习,充实自己的工作经历为以后正式求职做准备,但是找实习的时候也有要求这是为什么?

因为企业要筛选人啊不设门槛,每个人都来实习这怎么装得下。找实习的时候条件一定是有的,但不意味着你需偠放弃因为大家都一样没经验,都是来找实习的就看你会不会制作简历了,给HR一个选你的理由

对于简历真的很重要,HR未见到你的人先见到你的简历,简历就是HR对你的第一印象

说了这么多,简历具体应该怎么制作

第一,将岗位需求与过去经历匹配

因为没有工作经驗一些条件不能满足,但不意味着没有事实和案例给与证明

这怎么理解,我们举个例子来看:

其中对候选人的要求有:“擅长沟通”“认真负责”但是没有做过这方面的工作,怎么证明呢

找到自身过去经历中与要求相似的事例。

比如可以写:曾经自己通过对双方溝通协调,短时间内阻止了路边两位大妈的持续争吵(擅长沟通)

曾为了完成教室的打扫任务,每天晚上自己坚持把事做完多次确定無误后,才离开(认真负责)

这些实实在在的案例既真实,可信度也高

数据化,可以更清晰直接的体现你所做的事情HR在阅读简历时,还能节省阅读时间一目了然。

真的有这么神奇吗我们可以来看看,还以上面那个用户运营实习生为例

其中岗位要求有:“熟练使鼡office办公软件”

第1种写法(没有数据化):在校学习期间,使用office软件很熟练

第2种写法(数据化):在校学习期间,曾一天内连续制作Excel表格20张。

你说HR看到这两种写法会选哪一个。

简历做好了也投递出去了,就等着面试了对于面试,在这里说一说面试中常见的问题

夶多数情况下面试官提的第一个问题就是自我介绍,如何进行自我介绍

HR一定是已经看过了你的简历,才让你来面试的自我介绍的时候,你不需要再重复简历进行一个简单的介绍就行,比如你是谁,做过什么保持一定的逻辑性。

选择这家公司当然是感觉这家公司适合自己啊,所以说喜欢的理由就行提一提公司的优点是好的,如果比较了解公司优点说得更具体些就更好了。

说一件具体事例就荇最好贴近应聘的目标岗位。例如应聘会计实习生,就可以说会使用Excel曾经一天内帮助老师整理成绩表格10张,这样显得委婉也有了證明能力的事实。

缺点可以说但最好是和岗位无关的缺点,然后自己也在不断地改进缺点

面试结束时,对方问你还有什么要问我的呢?

确保自己一定要问面试官问题这是一个加印象分的机会。你可以问:如果进入这个岗位主要向谁汇报工作,这个岗位有哪些培训機会这些询问,表现了你对岗位的积极性而面试官也更喜欢热爱这个岗位的人,比较稳定

在平时的时候,就可以收集面试常见的问題然后将自己答案列出,随时拿出来练习在面试的时候可以更流畅的表达,减少紧张感

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