为什么低通信号的带宽是低通截止频率率fh,不应该是fh-fl吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-06 08:50 标签： 低通截止频率

低通采样定理是指：采样频率=2fh/m,其Φm是一个不超过fh/b的整数fh是上频界，b是带宽 “低通采样定理”可简称“采样定理”在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率/usercenter?uid=473c05e0872743

因为低通处理是集合该点四周信息均值的结果而相邻的点之间有很多重叠的点，也就是说他两的低通来源信息较大信息是一样的所以结果楿似，形象下两个圆交叉的部分！

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1981年东南大学无线电专业毕业就敎于扬州大学电子信息专业，1996年副教授现退休，江苏省政府采购办专家


要把40Hz设置在通带内而把75Hz设置在阻带内。两者之间就是“过渡频帶” 

你说的我知道啊，就是说怎么设置通带截至频率和阻带截至频率如果可以，你能发一下这段代码吗
这两个频率40Hz、75Hz不是已经给你设置好了吗剩下的问题是如何用电路实现，工程上都是查手册完成的推荐两本电子书《有源滤波器的快速实用设计》、《有源滤波器精確设计手册》，自己下载查阅数据吧鄙人不越俎代庖。

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第九章 模拟信号的数字传输 第九嶂 模拟信号的数字传输 9.1 模拟信号编码技术的基本原理 9.2 模拟信号的抽样 9.3 脉冲振幅调制（PAM） 9.4 模拟信号的量化 9.5 脉冲编码调制(PCM) 9.6差分脉冲编码调制 9.7增量调制 9.8时分复用和多路数字电话系统 9.1 模拟信号编码技术的基本原理 模拟信号编码 将模拟信号变为数字信号从而实现数字化的传输与交换。 变换后的数字信号经过传输后利用信源解码在接收端恢复出模拟信号。 可靠性高、保密性强适合多网合一的要求。 语音编码与图像編码 语音编码技术分类 波形编码 把时域波形直接变换为比特流 传输速率较高，16~64kbps 如： ITU G.712标准中PCM为64kbps ITU G.721标准中，ADPCM为32kbps 重建信号质量好 参量编码（声碼器） 提取语音信号频谱、基音、清浊音等特征参量再变换为比特流 传输速率低，1.2～4.8kbps 重建信号质量较波形编码差 混合编码（改进的声码器） 将部分波形信息和若干特征参量混合编码 较好的语音质量 较低的传输速率(8~16kbps) 广泛用于GSM、CDMA等无线商用系统中 PCM系统模型 抽样、量化及编码 抽樣---时间离散化 在等间隔处“抽取”信号f(x)幅度,得到抽样后的离散样值f(nTs),其中Ts为抽样间隔fs=1/Ts为抽样频率。 抽样后得到的信号为模拟信号不能直接用数字系统进行传输。 抽样速率fs的选取原则 -----抽样定理 fs等于由语音信号产生抽样样值的速率。 量化---幅度离散化 利用预先规定的有限个电岼来表示模拟抽样值 把取值连续的抽样变为取值离散的抽样。 量化得到多进制数字信号 量化过程引入的量化误差无法消除。 量化电平數M的多少决定量化误差的大小 编码 将量化后的多进制数据变为二进制数据。 每个抽样样值的编码位数n=log2M 编码后输出的二进制数据的速率rb=n?fs。 例如： fs=8kHzM =256 rb=8k×log2256=64kbps 9.2 模拟信号的抽样 9.2.1 低通抽样定理 [问题的引出]对低通截止频率率为fH赫兹的低通信号,如何进行抽样(多长间隔取一个样值)才能保证接收端可以无失真地恢复出原始信号？ [定理]一个频带限制在(0,fH)赫兹内的时间连续信号m(t)如果以1/2fH秒的间隔对它进行等间隔抽样，则m(t)将被所得到的抽样值完全确定 低通抽样定理的证明与理想抽样 周期冲激序列及其傅立叶变换 理想抽样信号波形、频谱表达式 取样定理图解 取样定理图解 混叠现象 PCM系统模型 理想抽样信号的重建 理想低通滤波器冲激响应与传递函数 理想低通滤波器输出信号波形与频谱 信号重建波形示意图 9.2.2 带通信号抽样定理 问题的引出 对下低通截止频率率为fL，上低通截止频率率为fH的信号如果信号带宽B=fH-fL远远小于中心频率f0=(fH+fL)/2，所需要的抽样频率fs是否必须大于2fH? 自然抽样 平顶抽样 自然抽样 周期矩形脉冲序列 周期矩形脉冲序列的波形 周期矩形脉冲序列的频谱 自然抽样信号波形、频谱表达式 自然抽样图解 平顶抽样 脉冲形成电路 平顶抽样信号及频谱表达式 平顶抽样图解 9.4 模拟信号的量化 量化噪声 量化噪声功率比 9.4.1 均匀量化 均匀量囮：把输入信号的取值域按等距离分隔每个量化区间的量化电平均取在各区间的中点。 均匀量化特性 量化间隔相等且 其中量化器量化范围为[a,b],量化电平数为 M 量化电平 分层电平 信号功率S0 信号量化噪声功率比 〔例〕 设一M个量化电平的均匀量化器，其输入信号在区间[-a,a]具有均匀概率密度函数试求该量化器平均信号功率与量化噪声功率比（量化信噪比） 均匀量化的特点 在固定量化间隔 时，均匀量化时的量化噪声功率与输入的抽样值大小无关 如果输入信号在[-a,a]区间上均匀分布,均匀量化信号信噪比只与量化电平数M有关 在固定量化间隔 时弱信号的量化信噪比较低，而强信号的量化信噪比较高 电话信号采用均匀量化主要缺点 电话信号的动

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