Prophet AIO一体机性价比一体机推荐如何?

 自 2016 年起AI在金融、医疗、安防等行业领域已经充分证明自身的价值,应用从感知执行到智能决策不断升级为企业竞争力和产业数字化转型提供了升级动力,促使各行業企业AI应用需求也越发强烈据Gartner最新数据统计显示, 2020 年中国有超过60%的大型企业开发自己的AI应用解决方案而全球人工智能衍生的商业价值將飙升至3. 9 万亿美元。

   9 月 10 日人工智能独角兽公司第四范式携手浪潮商用机器联合发布Prophet AIO(AI in One) 人工智能一体机,共同为企业提供具备企业级、高性能、低TCO的软硬一体化AI解决方案此外,双方在发布会上宣布成立联合实验室进一步基于AI软硬件一体化产业化应用进行深度合作和探索,加速降低企业AI应用落地的门槛推动AI产业化落地进程。

  本次发布的Prophet AIO一体机是针对目前企业AI应用面临的数据、算法、计算力等多偅挑战和高门槛,提供的一款切实可行的AI软硬件一体化设计产品满足企业海量数据治理、大规模训练样本和高维机器学习的高效率需求,打造企业AI能力即开即用、端到端一站式全流程管理的出色应用体验

  领先的AI软硬架构融合 端到端的完整能力覆盖

  以库伯学习圈悝论为基础,结合AI落地应用实践中积累的丰富经验和方法探索第四范式针对企业AI应用总结提出“BRAIN”人工智能构建方法论,即人工智能应鼡须具备五大核心要素即Big data(大数据)、Response(反馈数据)、Algorithm(算法)、Infrastructure(计算资源)和Needs(明确的需求),概括为“BRAIN”在“BRAIN”方法论指导下,第四范式和浪潮商业機器充分融合Prophet AI核心系统和OpenPOWER硬件架构的特点和优势通过集成优化的软硬件一体化设计联手打造了Prophet AIO一体机,为企业AI应用提供从业务需求、数據治理、高性能计算、模型训练/应用到业务应用的全流程能力

  Prophet AI核心系统是第四范式自主研发的行业领先企业级人工智能通用平台,內置数据核心、算法核心、业务生产核心、AI应用开发套件等核心模块集成业界领先的高维机器学习、AutoML和AutoCV等先进算法技术,为企业提供AI应鼡构建、运行生产和管理的全流程能力具备低门槛、低TCO和高可用等企业级软件系统技术特点。

  OpenPOWER是业界领先的硬件架构体系其最新POWER9 處理器是针对AI应用设计的全新架构。它集成了OpenCAPINVlink,PCIe Gen4. 0 等先进IO技术具备单核心4/ 8 线程和超大内存带宽等领先技术优势,依托GPU、FPGA、DSP 以及 ASIC的优化加速能力和内存一致性等功能特点在机器学习、大数据、云计算和高性能数据库等领域应用中展现出卓越的计算能力。

  Prophet AIO软硬一体化设計将Prophet AI核心系统和OpenPOWER硬件架构的优势综合体现出来产品内置大数据存储模块、数据管理模块、高维分布式计算框架、计算任务调度系统和智能运维等多个核心组件,并针对第四范式自研的大规模分布式高维机器学习框架(GDBT)和业界主流深度学习框架进行高性能优化依托POWER9 硬件架构嘚特性,Prophet AIO针对120GB/s超大内存带宽进行系统访存优化优化提升一体机处理器中 176 线程的上下文切换效率,利用NVLink2. 0 提速深度学习相关算法并针对PCIe4.0,OpenCAPI等先进IO技术优化内存和显存的模型数据交换突破超大规模异构计算的性能瓶颈,进一步提升效率最终实现可支持万亿级特征处理、上億条数据存储、上万级实时在线请求,全面解决大规模AI应用中的性能瓶颈为数据接入、数据ETL、自动建模、模型自动上线、数据自动回流、模型自学习、线上弹性伸缩等核心能力提供高性能计算能力支撑,大幅提升产品在数据挖掘处理、模型训练等核心应用场景下的性能表現

  与主流X86 处理器产品性能测试对比中,在充分发挥数据维度优势的同时Prophet AIO软硬一体化设计的优势得到了全面验证,性能提升呈现数量级增长 基于同等软硬件配置前提下,在亿级维度的高维机器学习全流程测试中Prophet AIO在逻辑回归(LR)和梯度提升决策树(GBDT)单任务测试中的性能是x86 產品的8. 04 倍和7. 14 倍,而多任务测试中Prophet AIO又将记录提升至10. 81 倍和9. 56 倍,充分印证了软硬件一体化设计在AI应用中的高性能优势

  开箱即用的交付能仂 开辟AI产业化落地的“硬"通道

  对于企业应用而言,Prophet AIO的吸引力不止是软硬一体化设计带来的高性能和全流程能力表现更重要的是全面提升企业AI应用效率,大幅度减低TCO从AI应用立项到落地上线应用,企业需要一步步跨越认知、数据、技术、人才、规模、部署、工具等多重門槛而跨越门槛的效率自然成为影响企业AI应用TCO最关键因素。Prophet AIO能够帮助企业更简单快捷地完成AI应用落地的全部过程在项目资源规划、采購、系统优化、部署和运维等关键环节进行全面效率优化。

  在企业AI应用流程中Prophet AIO首先帮助企业降低资源规划难度,节省了针对业务规模和性能需求而进行的精准匹配机器型号和容量规划的时间提供软硬件一站式采购服务,缩短了冗长耗时的采购审批流程加速项目交付进度;其次,借助一体化设计的产品优势Prophet AIO具备开箱即用的软硬件交付能力,节省软件安装、硬件配置、优化调试成本提升企业部署效率,缩短项目交付周期和成本;借助Prophet AIO高效的智能化运维体系运维人员可通过节点自动预警机制和节点间动态负载均衡机制,可有效避免因负荷过载而导致节点运行性能下降或宕机在保证99.9%系统可用性的同时,优化全局资源调度效率

  基于一体化设计带来的产品技术囷企业ROI的显著优势,Prophet AIO具备广泛的AI应用场景覆盖能力在金融、医疗、互联网、交通等行业应用场景中,为风险反欺诈、精准营销、个性化嶊荐、广告计算等众多场景应用中带来明显效果提升某国有股份制银行利用机器学习平台开发在线交易欺诈防控应用,线上测试的真实結果在同样48%召回率前提下,模型的准确率达到了83%较专家规则提升了316%;实际检验成果表现,每天外呼相同数量的核实电话模型相比专镓规则可多识别58.8%的欺诈交易。对于该国有股份制银行的成效是在外呼能力一定的情况下,机器学习模型相比专家规则可以成功覆盖更多嘚欺诈交易从而大幅度提升业务效率。

  Prophet AIO作为行业领先的AI软硬件一体化设计产品为企业AI应用落地开辟了一条崭新“硬通道”,解决叻目前企业AI应用落地难、挑战大的行业通玻未来Prophet AIO将继续发掘Prophet AI核心系统和OpenPOWER的强大潜力,全面优化提升产品架构、性能、功能以及智能部署運维能力为企业AI应用产业化落地和AI商业价值提升构建坚实可靠的全链路产品应用体系。

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【钛媒体瞬眼播报】钛媒体9月10日消息人工智能平台产品“第四范式”联合浪潮商用机器发布了AI软硬件一体机产品“Prophet AIO”。产品设计基于第四范式先知(Prophet)企业AI核心系统与浪潮OpenPOWER硬件架构的融合集成

根据第四范式CEO 戴文渊透露,Prophet AIO是首个针对超大规模数据挖掘与机器学习计算问题所推出的AI一体机产品能够在风險反欺诈、竞争营销、个性化推荐、广告计算、智能制造、客户运营及产品定价等多个数据挖掘与决策场景中应用。

“这几项技术的结合使其能够加速数据传送为超大规模的人工智能应用提供了计算条件。”浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧表示

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今日第四范式和浪潮商用机器茬京联合发布了 AI 软硬件一体机产品“Prophet AIO”。一起两边正式宣布建立 AI 一体机联合实验室。

  据了解本次发布的 Prophet AIO 一体机,是针对现在企业 AI 運用面对的数据、算法、核算力等多重挑战和高门槛供给的一款切实可行的 AI 软硬件一体化规划产品,满足企业海量数据办理、大规模练習样本和高维机器学习的高功率需求打造企业 AI 才能即开即用、端到端一站式全流程办理的运用体会。

  具体而言Prophet AIO 软硬一体化规划将 Prophet AI Φ心体系和 OpenPOWER 硬件架构的优势归纳,产品内置大数据存储模块、数据办理模块、高维分布式核算结构、核算使命调度体系和智能运维等多个Φ心组件并针对第四范式自研的大规模分布式高维机器学习结构(GDBT)和业界干流深度学习结构进行高功能优化。

  依托 POWER9 硬件架构的特性Prophet AIO 针对 120GB/s超大内存带宽进行体系访存优化,优化提高一体机处理器中 176 线程的上下文切换功率运用 NVLink2.0 提速深度学习相关算法,并针对 PCIe4.0OpenCAPI 等先進 IO 技能优化内存和显存的模型数据交换,打破超大规模异构核算的功能瓶颈进一步提高功率,终究完成可支撑万亿级特征处理、上亿条數据存储、上万级实时在线恳求全面解决大规模 AI 运用中的功能瓶颈,为数据接入、数据 ETL、主动建模、模型主动上线、数据主动回流、模型自学习、线上弹性弹性等中心才能供给高功能核算才能支撑大幅提高产品在数据发掘处理、模型练习等中心运用场景下的功能表现。

  第四范式创始人戴文渊在现场标明:“Prophet AIO 赋予企业开箱即用的 AI 才能未来企业接入 AI 像运用手机相同简略,只需插电、衔接网络、发动等簡略几步即可”别的,据产品线负责人泄漏布置“Prophet AIO”的实践运用作用标明,在相同本钱前提下核算功能提高 10 倍以上,交给周期从以半年为单位缩短到周等级

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