站内搜索：
&&&&&&经济信息&&
聚焦“刷脸”应用：信息会泄露吗？整容了怎么办？
加入时间： 09:28:41&&&&&&来源：每日经济新闻&&&&&&访问量：0&&&&&&
&&& “刷脸”应用爆发式增长 4年后行业市场规模将翻五倍
　　“看脸”的时代会不会遭遇盗“脸”取款？
　　刚刚公布的iPhone X应用脸部识别功能，而就在几天前，杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了，还有国有银行也加入了刷脸取款队列……“刷脸”应用呈爆发式增长。但不少人也对该技术的安全性提出质疑：会不会更多信息被泄露？会不会发生盗“脸”取款？整容了怎么办？　　
　　近日，农业银行总行下发通知，要求全国推广人脸识别系统。而实际上，去年，招行已在同业率先推广刷脸取款，随后多家银行陆续跟进。
　　刷脸取款：无须带卡
　　刷脸支付：只要手机号
　　记者在招商银行ATM设备前亲身体验了“刷脸取款”业务。首先在ATM屏幕首页点击选择“刷脸取款”功能，系统将自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，紧接着输入取款金额、密码，最后拿取现金，无须插卡取卡。
　　不过，记者发现，部分银行对刷脸取款方式有限额，如招行每日的限额为3000元。
　　在九月初，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，正式将“刷脸支付”推向了商用。据悉，这次尝试也是刷脸支付这项技术在全球范围内的首次商业应用。
　　在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，记者体验了一把“刷脸吃饭”：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1~2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。支付过程不到10秒，也无需密码。不过，首次使用用户需要先在支付宝App上开通此功能。
　　多家人脸识别公司
　　获上亿元融资
　　除了刷脸取款、刷脸支付、手机刷脸开锁，部分机场、火车站已实现刷脸进站，部分高校、高端写字楼启用了刷脸开门、刷脸打卡等。现在人脸识别已经广泛应用在公安、税务、教育、金融等方面，未来，只需要将相关信息和“脸”绑在一起，比如身份证、银行卡、微信账号等，我们上街就不用带钱了，所有卡和钥匙也都不需要了。
　　来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超10亿元，预计到2021年将达约51亿元。今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资；上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元与1亿美元。
　　“刷脸”安全吗？
　　疑问1：会否发生盗“脸”取款？
　　有储户质疑刷脸取款技术的安全性，“会不会别人拿着照片去刷脸也可以识别，或者机器识别错误等。”蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。
　　银行人士也解释：“刷脸取款”技术应用了“三维成像技术”，即便是双胞胎也能识别，“刷脸取款”拥有三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，“安全性甚至比插卡取款还多一重保障。”
　　疑问2： 如被盗刷责任谁负？
　　储户方小姐表示，银行取款刷脸后再发生盗刷，银行应负全部责任。北京大成(广州)律师事务所合伙人陈浩认为，刷脸取款不能要求银行承担全部责任，要根据具体案情具体分析，储户丢失了银行卡和密码后被盗刷，责任还是在储户。
　　支付宝则直言，即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。
　　疑问3：整容能否识别
　　有业内人士认为，整容能否识别，要看具体情况。机器可识别化妆，但若整容幅度过大，机器无法识别是有可能的。此外，脸部信息也会随着年龄增长而改变，使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。
　　疑问4：如何避免隐私泄露
　　人脸被采集也使得隐私泄露风险剧增。有业内人士表示，解决的方法是在采集到照片时进行“脱敏”处理，只提取照片特征，不保存照片本身。这需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准。
&& E_Mail：
版权所有：吴江中小企业服务中心
& &技术支持：苏州网信信息科技有限公司
本站自建立到现在共有
2333533人次访问内容字号：
段落设置：
字体设置：
聚焦“刷脸”应用：信息会泄露吗？整容了怎么办？
“刷脸”应用爆发式增长 4年后行业市场规模将翻五倍
“看脸”的时代会不会遭遇盗“脸”取款？
刚刚公布的iPhone X应用脸部识别功能，而就在几天前，杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了，还有国有银行也加入了刷脸取款队列……“刷脸”应用呈爆发式增长。但不少人也对该技术的安全性提出质疑：会不会更多信息被泄露？会不会发生盗“脸”取款？整容了怎么办？
文/广州日报全媒体记者林晓丽、刘幸
近日，农业银行总行下发通知，要求全国推广人脸识别系统。而实际上，去年，招行已在同业率先推广刷脸取款，随后多家银行陆续跟进。
刷脸取款：无须带卡
刷脸支付：只要手机号
记者在招商银行ATM设备前亲身体验了“刷脸取款”业务。首先在ATM屏幕首页点击选择“刷脸取款”功能，系统将自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，紧接着输入取款金额、密码，最后拿取现金，无须插卡取卡。
不过，记者发现，部分银行对刷脸取款方式有限额，如招行每日的限额为3000元。
在九月初，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，正式将“刷脸支付”推向了商用。据悉，这次尝试也是刷脸支付这项技术在全球范围内的首次商业应用。
在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，记者体验了一把“刷脸吃饭”：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1~2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。支付过程不到10秒，也无需密码。不过，首次使用用户需要先在支付宝App上开通此功能。
多家人脸识别公司
获上亿元融资
除了刷脸取款、刷脸支付、手机刷脸开锁，部分机场、火车站已实现刷脸进站，部分高校、高端写字楼启用了刷脸开门、刷脸打卡等。现在人脸识别已经广泛应用在公安、税务、教育、金融等方面，未来，只需要将相关信息和“脸”绑在一起，比如身份证、银行卡、微信账号等，我们上街就不用带钱了，所有卡和钥匙也都不需要了。
来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超10亿元，预计到2021年将达约51亿元。今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资；上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元与1亿美元。
“刷脸”安全吗？
疑问1：会否发生盗“脸”取款？
有储户质疑刷脸取款技术的安全性，“会不会别人拿着照片去刷脸也可以识别，或者机器识别错误等。”蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。
银行人士也解释：“刷脸取款”技术应用了“三维成像技术”，即便是双胞胎也能识别，“刷脸取款”拥有三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，“安全性甚至比插卡取款还多一重保障。”
疑问2： 如被盗刷责任谁负？
储户方小姐表示，银行取款刷脸后再发生盗刷，银行应负全部责任。北京大成(广州)律师事务所合伙人陈浩认为，刷脸取款不能要求银行承担全部责任，要根据具体案情具体分析，储户丢失了银行卡和密码后被盗刷，责任还是在储户。
支付宝则直言，即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。
疑问3：整容能否识别
有业内人士认为，整容能否识别，要看具体情况。机器可识别化妆，但若整容幅度过大，机器无法识别是有可能的。此外，脸部信息也会随着年龄增长而改变，使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。
疑问4：如何避免隐私泄露
人脸被采集也使得隐私泄露风险剧增。有业内人士表示，解决的方法是在采集到照片时进行“脱敏”处理，只提取照片特征，不保存照片本身。这需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准。
分享给小伙伴们：
Copyright &
榆林新闻网,陕西新闻,财经新闻,娱乐新闻,科技资讯,体育新闻,旅游资讯,国内新闻
冀ICP备号-1川大网红教授又来搞事 发明刷脸神器专抓学生走神打盹 | 爱活网
正在加载验证码......
请先拖动验证码到相应位置
已有账号, 立即
已发送密码重置邮件到您的注册邮箱，请立即点击密码重置链接修改密码！
验证邮件24小时内有效，请尽快登录您的邮箱点击验证链接完成验证。若未收到邮件请先确认是否在垃圾邮件中。
确认新密码
确认新密码
30天内免登录
30天内免登录
没有账号? 立即
Follow us on
@EVOLIFE 公众账号
@爱活新鲜播
On Instagram
Follow our feed
川大网红教授又来搞事 发明刷脸神器专抓学生走神打盹
川大网红教授又来搞事 发明刷脸神器专抓学生走神打盹
2012年四川大学计算机科学系的年轻教师魏骁勇，因课堂上“徒手劈砖”的一个视频一夜走红。第二年，这 个教师因发明了刷脸打卡的上课神器而再次走入公众视野。最近这名网红教授又来搞事了，他在每堂课上都会录下学生的听课视频，并且运用面部识别系统，分析学 生们的听讲程度，是在认真听课还是发呆走神、是在睡觉还是打盹都逃不过这套面部识别系统。
魏骁勇的新发明被学生们称为“看脸色神器”，就是能通过捕捉视频中学生们的面部表情变化来分析上课效果怎么样，魏骁勇则称呼它为“基于深度学习的课 堂行为分析模型”。魏骁勇表示，目前这个软件可以捕捉每个人的面部表情，然后加以区别和记录。魏骁勇说道：“一个画面中会有很多人，我们最终根据他们的平 均数据，来记录当前时段的‘整体心情状况。”
魏骁勇的“刷脸神器”事实上主要目的并不是用来记录学生的出勤率，而是主要用来“研究学生之间的人际关系”。根据这些学生的面部情况，魏骁勇可以统 计出，在什么时间学生们的积极性最高，什么时间学生们普遍缺乏互动。上课效果以及如何调动学生在课堂上的积极性，能否使学生更容易理解和接受学习的内容。 可以这么说就通过这套面部识别系统，这些情况一手掌握。
据魏骁勇介绍，“刷脸神器”将学生们的常用座位、和同学的交际情况等都会记录下来，形成数据库，最终经过数据分析，甚至可以得出该学生性格是偏内向 还是外向，还可以画出学生之间的关系网络。而在对324名学生进行长期跟踪分析后，魏骁勇发现，学生的期末成绩和他课堂上人际交往的活跃程度成正比，“在 课堂上和更多的人来往、互动越频繁的学生，成绩基本都不错。”事实上，除了分析学生上课的兴奋点在哪里，这个刷脸神器还可以让老师看到同学上课的专注度， 开小差什么的也都尽收眼底。那么，如果有学生睡觉的，老师，你能讲小声点吗？
版权 (C) 2017 爱活网
科技进化生活“刷脸”应用爆发，怎么防盗刷？有商家开始推蒙脸睡眠头套…-ZAKER新闻
刚刚公布的 iPhone X 应用脸部识别功能，而就在几天前，杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了，还有国有银行也加入了刷脸取款队列…… " 刷脸 " 应用呈爆发式增长。但不少人也对该技术的安全性提出质疑：会不会更多信息被泄露？会不会发生盗 " 脸 " 取款？整容了怎么办？生物特征被盗麻烦更大今年央视的 "3 · 15" 晚会上，主持人现场演示了人脸识别技术目前存在的安全性漏洞：一张观众的自拍照片，只要通过一定的图像处理和动态合成技术，就能够顺利通过人脸识别验证，登录个人账户。看到这一段，估计平时觉得 " 刷脸登录 " 酷炫十足的小伙伴都会心中一惊。原来普普通通的静态照片，通过技术手段处理后，竟然可以变成动态的 3D 人脸模型，而且还可以根据语音提示操作，完成眨眼、右转头、左转头、左右摇头、微笑等复杂的面部动作，成功通过手机 APP 身份安全认证，完成刷脸登录。如果普通人脸照片都可以在人脸识别时变成蒙混过关的 " 幌子 "，这岂不是意味着以后都不敢随意发布自己的自拍照了？相关信息安全专家认为，比起数据在传输和认证过程中的安全漏洞，后台的生物特征数据一旦被盗，给用户带来的风险将会更大。比如，人脸识别技术虽然看起来颇为先进，但是一旦有不法分子破解了其中的技术屏障，在获得消费者其他信息的条件下，就可能通过 " 刷脸 " 的方式侵害消费者利益。上海市信息安全行业协会会长谈剑峰表示，" 生物认证最大的共性是唯一性。每个人都有独一无二的脸、指纹和虹膜等。正是这种唯一性，让大家认为生物认证是安全的。但生物特征数据库一旦被攻破，大量的带有唯一性的生物特征数据被盗取，带来的风险要比‘盗刷’严重得多。这才是生物认证方式的真正‘痛点’。"质疑疑问 1：会否发生盗 " 脸 " 取款？有储户质疑刷脸取款技术的安全性，" 会不会别人拿着照片去刷脸也可以识别，或者机器识别错误等。" 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。银行人士也解释：" 刷脸取款 " 技术应用了 " 三维成像技术 "，即便是双胞胎也能识别，" 刷脸取款 " 拥有三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，" 安全性甚至比插卡取款还多一重保障。"疑问 2：如被盗刷责任谁负？储户方小姐表示，银行取款刷脸后再发生盗刷，银行应负全部责任。北京大成 ( 广州 ) 律师事务所合伙人陈浩认为，刷脸取款不能要求银行承担全部责任，要根据具体案情具体分析，储户丢失了银行卡和密码后被盗刷，责任还是在储户。支付宝则直言，即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。疑问 3：整容能否识别有业内人士认为，整容能否识别，要看具体情况。机器可识别化妆，但若整容幅度过大，机器无法识别是有可能的。此外，脸部信息也会随着年龄增长而改变，使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。疑问 4：如何避免隐私泄露人脸被采集也使得隐私泄露风险剧增。有业内人士表示，解决的方法是在采集到照片时进行 " 脱敏 " 处理，只提取照片特征，不保存照片本身。这需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准。商家借机推睡觉蒙面头套随着苹果发布会落下帷幕，iPhone X 所配备的面部识别技术成为不少人关注的焦点，各种网络段子也层出不穷。虽然手机还未正式投入市场，已经有不少人表达了担忧：有了面部识别技术，老婆趁着自己睡觉 " 刷脸 " 购物是否成为可能 ? 脸睡眠头套。该头套外表与此前大火的 " 脸基尼 " 相似，整个面部都被包裹起来，仅剩眼睛、嘴巴露在外面。店家自称，这款头套是 iPhone X 必备伴侣，" 安详睡眠透气，不怕解锁。"
相关标签：
原网页已经由 ZAKER 转码排版
头条新闻5小时前
头条新闻5小时前
国内新闻3小时前
头条新闻3小时前
国内新闻4小时前
头条新闻1小时前
国内新闻3小时前
头条新闻1小时前
头条新闻1小时前
头条新闻26分钟前
头条新闻19分钟前
国内新闻3小时前
国内新闻2小时前
头条新闻26分钟前
国内新闻4小时前