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和Siri等AI相比，AlphaGo究竟有什么不一样？
人工智能 深度学习 神经网络 阿法狗 AI Watson
本文作者:不存在者
日，谷歌旗下Deepmind的围棋程序“AlphaGo”就要和职业九段李世石对决了。去年10月，这个程序战胜了中国棋手职业二段樊麾；那是围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业棋手。这一成果登上了今年1月的《自然》期刊，也引发了极其热烈的讨论——而最常被提出的问题就是，AI是不是终于要占领全世界了？
会唱歌，更会说冷笑话的Siri.
图片来源：Apple
这个问题并不算杞人忧天，某种意义上AI已经占领了：从苹果的Siri，到日常浏览的搜索引擎，再到网络的文章推荐和商品推荐系统，这些全都是人工智能——哪怕它们不是科幻小说里那种，我们的日常生活也已经很难和它们分开。
但AlphaGo又和这些常见的AI不同。它们的差异在于学习方法和技术的通用性。
Siri：一个照本宣科的助手
Siri是一个“智能助手”，能听懂我们的口头命令，帮我们在网上搜索，帮我们在列表中找到联系人。但它的原理很简单：通过声音识别技术，将声音转化成语言的基本元素，比如元音、辅音、单词，然后和系统中内置的特殊命令比较。如果对比出来的是一个实际问题，那就执行相应的指令；如果对应上了一个空泛的问题，就从相对的段子库里挑个段子出来。
所以它的问题也就一目了然：要是你命令它去做系统中没有的命令，它就扑街了。Siri虽然是AI，但它是一个非常局限的AI：只能解决预先写好的问题。
面对东北大哥的挑衅，Siri懵逼了（也可能只是怂了。图片来源：Apple
深蓝：下棋无人能敌，但只限下棋
1997年，IBM制造的国际象棋机器“深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这在人工智能历史上是一个标志性事件。但是，虽然深蓝战胜了世界冠军，它有和Siri一样的缺点：太专了。
作为程序，深蓝的软件是专门为国际象棋设计的。它评估盘面的四项标准包括子力、棋子位置、王的安全性还有布局节奏——显然，这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性。
卡斯帕罗夫对战“深蓝”的场景。图片来源：muse.jhu.edu
即便如此，它也还是非常依赖于“蛮力”的。深蓝的硬件是当年最快的下棋机器，虽然有系统帮助筛选，它每秒依然要评估20亿个可能局面。为了应对这一需求，IBM当时为它开发了定制的硬件。
其结果就是，与其说它是一个国际象棋程序，不如说是一台国际象棋机器。深蓝只能下国际象棋，学不会围棋，连简单的五子棋也学不会。相比之下，作为人类的卡斯帕罗夫能学围棋，能学五子棋，还能学画画。深蓝的技术就像一把专门为国际象棋设计的钥匙，有很大局限。
自动驾驶汽车：迈出新方向
自动驾驶汽车的原理可以简化为以下几步：
首先它通过感应器了解周围环境，就像司机使用眼睛观察周围情况；
然后通过联网获得道路的路线情况，就像我们开车时候使用导航软件；
再然后计算机程序判断附近行人，汽车会如何运动；
最终计算自己最佳的线路，按着这条线路控制汽车的速度和方向。
Google的自动驾驶汽车。图片来源：Google
它特定于自动驾驶领域，但是基本思想和AlphaGo已经有些接近了。
IBM Watson：泛用的智能
2011年，IBM Watson在美国的真人答题节目Jeopardy!上击败了人类选手，它的技术理念更像AlphaGo。Watson的决策由四个步骤组成：首先是观察，从环境中收集数据，然后对数据做出假设，再然后是评估这些假设，最后是做出决定。不过也有些和AlphaGo不同的地方，首先它被设计成一个问答机器，其次训练Watson的时候需要人类专家的参与——比如关于癌症的问题，需要科学家们在海量的书籍论文中剔除过时的信息、错误的信息，把整理出的资料喂给机器。但至少，它能处理许多领域的能力，让它比它的同行们具有强得多的扩展可能：现在Watson已经被用于医疗领域了。
IBM Watson的logo. 图片来源：IBM
那么，AlphaGo的技术思想是什么呢？
Deepmind创建AlphaGo，是试图通过增强学习技术（Reinforcement learning）构建通用的人工智能。它的理念中包含两个实体，一个是人工智能本身，一个是它所处的环境。人工智能和环境间的关系有两种，一种是通过传感器感知数据，另外一种是通过特定动作影响环境。因为环境的复杂性，它无法获得所有的信息，因此需要不断重复感知-反应的循环，以期望能在环境中有最大收益。绝大多数哺乳动物，包括人在内都符合这套规则。
增强学习技术不断地感知和反馈环境中的信息。图片来源：Google
在AlphaGo之前，他们已经利用这种思想，让AI打游戏。2015年，在《自然》杂志上发表的一篇，描述了如何让一个算法玩不同的Atari程序，包括了《太空侵略者》和《打砖块》等游戏。AI和人一样看游戏视频，和人一样操作游戏，从游戏小白慢慢学习，变成游戏专家。AlphaGo也基于同样的原理，模拟人学习围棋的方法，它和人一样下棋，慢慢学会如何像专家一样思考。
这种技术理念所要求的是原始的数据，因此比起那些需要输入人工整理后的数据的方法有更强的通用性。原则上AlphaGo去学个围棋，五子棋都不是问题。
AlphaGo的技术首先被用于游戏的原因是因为，游戏比现实问题简单很多，无论是棋类游戏还是电脑游戏。游戏也很可能是类似技术第一个投入实用的领域：毕竟，随着游戏技术的发展，游戏开发者们逐渐意识到了好的AI和逼真的图像同样重要，不管是即时战略游戏，比如《星际争霸》还是角色扮演游戏中的NPC，高级人工智能不仅能成为强有力的对手，也可以变成优秀的团队伙伴。
但是，它最强之处当然是适应力和学习力。Deepmind声称，这种技术理念很快会被运用到医疗领域，尝试解决个性化医疗的问题。而这，肯定只是第一步。（编辑：Ent）
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我是alphaGO，请问我下一步要怎么走，在线等挺急的
引用 的话：小时候看到过人类被毁灭的可能，感觉和制造出黑洞,核冬天，气候变暖相比，人工智能简直弱爆了，现在看来一点也不。想象一下，冷冰冰的机器拥有了自主思考能力···简直不寒而栗，吓得我赶紧把电饭锅关了···鱼唇的人类，你以为关闭电源就能把我扼杀了吗？
小时候看到过人类被毁灭的可能，感觉和制造出黑洞,核冬天，气候变暖相比，人工智能简直弱爆了，现在看来一点也不。想象一下，冷冰冰的机器拥有了自主思考能力···简直不寒而栗，吓得我赶紧把电饭锅关了···
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全部评论(113)
我刚刚在其他网站上看到。。。
三层BP神经网络就可以用来应付自动驾驶了。。。有生之年说不定还真能看到强人工智能的出现。
一个问题：这种ai可以在离线或者单机状态下运行吗，人都是独立思考的，不是靠一个巨大的数据库去检索答案，更不是通过高频多次的海量计算，人想问题通常是经验出发在一个模糊的方向上得出结论。
小时候看到过人类被毁灭的可能，感觉和制造出黑洞,核冬天，气候变暖相比，人工智能简直弱爆了，现在看来一点也不。想象一下，冷冰冰的机器拥有了自主思考能力···简直不寒而栗，吓得我赶紧把电饭锅关了···
引用 的话：一个问题：这种ai可以在离线或者单机状态下运行吗，人都是独立思考的，不是靠一个巨大的数据库去检索答案，更不是通过高频多次的海量计算，人想问题通常是经验出发在一个模糊的方向上得出结论。人也不是离线运行的呀，那些狼孩熊孩才能算是离线吧，各种模因还会在人不自觉的情况下进入人的脑子
引用 的话：一个问题：这种ai可以在离线或者单机状态下运行吗，人都是独立思考的，不是靠一个巨大的数据库去检索答案，更不是通过高频多次的海量计算，人想问题通常是经验出发在一个模糊的方向上得出结论。不见得吧，人也是依靠海量记忆+硬件加速（条件反射什么的）来思考的
引用 的话：人也不是离线运行的呀，那些狼孩熊孩才能算是离线吧，各种模因还会在人不自觉的情况下进入人的脑子人脑联网可是无数神经科学家奋战无数日夜都不能解决难题，到你这就成了“人也不是离线运行的呀”，我以前只见过袁腾飞，没想到理科方面也会有类似的
引用 的话：问一个问题：你觉得“美”是什么？这个问题就算是文盲也会想一个符合自己感觉的答案，如果是人工智能恐怕在没有预设答案的情况下无法回答，人的所有抽象问题都是自己思考的结果（比如政治立场、审美、价值观、世界观等），而计算机的这类东西几乎全都是程序员的思想浓缩
引用 的话：人脑联网可是无数神经科学家奋战无数日夜都不能解决难题，到你这就成了“人也不是离线运行的呀”，我以前只见过袁腾飞，没想到理科方面也会有类似的我的意思是人脑子中的东西并不是凭空就有的，你所用来做决定的知识很多都是从别人那得来的，而且有时候还得现学。另外你这说话就带着火药味，我不会再搭理你了
引用 的话：我的意思是人脑子中的东西并不是凭空就有的，你所用来做决定的知识很多都是从别人那得来的，而且有时候还得现学。另外你这说话就带着火药味，我不会再搭理你了你的理解能力有问题，人脑的所有知识都是学习积累的结果人学得到的东西都是自己理解的结果，从具体到抽象，然后对抽象的概念进行思想，这个思考的过程是其他人绝对无法介入的（这就是离线的单机思考），但计算机是可以分布式计算的（联网计算、同时访问其他计算机的数据库），同时计算机没有把具体抽象化的能力你觉得我说话冲，我认可
引用 的话：一个问题：这种ai可以在离线或者单机状态下运行吗，人都是独立...现在的神经网络基本上都是用来做识别和分类的。。用数据集训练这个模型得到hypothesis函数以后，就不需要这些数据了。so，yes 可以工作在"离线"模式下。。
其结果就是，与其说它是一个国际象棋程序，不如说是一台国际象棋机器。深蓝只能下国际象棋，学不会围棋，连简单的五子棋也学不会。 什么意思五子棋电脑到现在也下不过人类啊
引用 的话：小时候看到过人类被毁灭的可能，感觉和制造出黑洞,核冬天，气候变暖相比，人工智能简直弱爆了，现在看来一点也不。想象一下，冷冰冰的机器拥有了自主思考能力···简直不寒而栗，吓得我赶紧把电饭锅关了···鱼唇的人类，你以为关闭电源就能把我扼杀了吗？
引用 的话：鱼唇的人类，你以为关闭电源就能把我扼杀了吗？这ID亮了2333333
我赌五毛，李世石5:0完胜。
医疗领域的运用确实很有前景，但仍需人类的研究员去及时研究纠正最新疾病。我们人类医生很有可能要失业了，无论是动手操作的外科和以问触叩听为主的内科，精细程度根本不过AI嘛。唉，要失业了。
我是alphaGO，请问我下一步要怎么走，在线等挺急的
引用文章内容：高级人工智能不仅能成为强有力的对手，也可以变成优秀的团队伙伴。约翰·康纳：可怕的是，无论作为对手还是伙伴，它都是不死的，而且可以无数次地重来，每一次都更厉害，直到和你融为一体。。。。。
进化算法无脑粉路过，仍然觉得进化算法最靠谱了，对，因为我是学生物的……话说总觉得只要能把编程能力编程出来，就可以AI了……
引用 的话：我是alphaGO，请问我下一步要怎么走，在线等挺急的我有点儿好奇，如果不限时双方慢慢算，或限制时间很短，比如十秒内必须落子，会怎么影响对弈结果
李世石第一局就被吊打
期待Google弄个Sky Net项目，Judgement Day啊！来吧！
引用 的话：我赌五毛，李世石5:0完胜。
引用 的话：进化算法无脑粉路过，仍然觉得进化算法最靠谱了，对，因为我是学...呃，一般来说进化算法只是一个思想，是用来解决优化问题的。。。讲道理的话，也可以对神经网络模型做优化，不过这个染色体编码，优化目标，适应度函数没法定义啊。。。
引用 的话：我赌五毛，李世石5:0完胜。钱在哪,快快~
引用 的话：我赌五毛，李世石5:0完胜。快，钱
那一天alpha go会假装认输了，那才可怕。想起了ex machina
有道理，电脑不能离线工作，人离开社会不通过外部学习，也就剩下最基本的动物本能了。脑细胞之间也是网络，一个脑细胞你思考一个给我看看引用 的话：人也不是离线运行的呀，那些狼孩熊孩才能算是离线吧，各种模因还会在人不自觉的情况下进入人的脑子
引用 的话：引用 的话：钱在哪,快快~引用 的话：快，钱我赌的是五局赛完的结果，还没赛完呢啊。
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