金钱鳘又称黄唇鱼，目前已经接近濒危灭绝的状态。
赴日游客越来越多，国内游客成为黑心商家的肥肉。
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　　9月25日，记者从中科院获悉，中科院将联手中央电视台打造大型科学挑战类节目《人机大战》项目，这也将是我国首档聚焦人工智能的科学挑战节目。
　　今年年初，智能系统AlphaGo以碾压之势战胜了著名围棋选手李世石，刷新了世人对人工智能的认知。不知何时开始，人工智能已经悄然潜入并改变了我们的生活，人们惊讶之余，更多的是深深地困惑：机器人会不会最终战胜人类？对此，中央电视台综合频道研发了大型科学挑战节目《人机大战》，节目由中央电视台综合频道与中国科学院科学传播局联合主办。这是国家级旗舰频道联手科学传播国家队搭建的中国最高水准的科普擂台，将邀请国内国际的顶尖人工智能向最强人类发起挑战。
　　世界上最为敏捷的无人机避障功能是否能躲过球速最快的羽毛球世界冠军时速332公里的凌厉抽杀？百战百胜的猜拳机械臂能否在国际高手前保持不败战绩？最为逼真的语音合成技术可否以假乱真？在人工智能飞跃发展的今天，似乎一切皆有可能。以上挑战并非空穴来风，而是都有可能成为《人机大战》中的挑战项目。据《人机大战》项目组介绍，该项目已经进行了半年的调研，在收集项目资源的过程中，成员们数次为人工智能在很多领域的能力所折服，连连称叹“超乎想象”。所以项目组将被挑战者最终锁定为最强人类：天赋达人、职业高手、超能团队。
　　据央视综合频道副总监张国飞介绍，《人机大战》节目将于2017年在中央电视台综合频道（CCTV1）以季播形式重磅推出，节目将在人类的四肢、感官和大脑三个方面，让最强人类与人工智能在运动、感知和判断上展开对决。同时，他还在说明会为这档节目向海内外人工智能团队广发英雄帖。
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客服邮箱：挑战亲妈都认不出的网红脸 人机大战谁更胜一筹？
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核心提示：今年三月世纪围棋人机大战中，谷歌的AI AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石。昨天，同为众人眼中的“大神”，被称为“鬼才之眼”——江湖人称“水哥”的王昱珩，和阿里巴巴旗下的“机器之眼”——蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)，在中国美院象山校区现场PK，识别50名网红！
新蓝网-中国蓝新闻客户端7月1日讯（浙江经视记者报道)识别网红脸有多难？连亲妈都识别不出的网红脸机器人“蚂可”(Mark)和“水哥”能够认出来吗？今年三月世纪围棋人机大战中，谷歌的AI AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石。昨天，同为众人眼中的“大神”，被称为“鬼才之眼”——江湖人称“水哥”的王昱珩，和阿里巴巴旗下的“机器之眼”——蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)，在中国美院象山校区现场PK，识别50名网红！识别网红有多难？连亲妈都没认出来识别网红有多难？在王昱珩和蚂可没有正式对决前，现场观众参与了两场热身赛。第一场，现场观众全部拿到了一张网红的照片，然后根据照片去找出照片里头的本人。结果唯一选对的一名观众最后承认，自己事先和该名网红做过确认。第二场，主持人请上了三位网红，请微博大V“江宁公安在线”的“婆婆”(本身是一名警察)、更美APP的整容教授，以及其中一名网红的妈妈现场找出三名网红的照片。除了“婆婆”正确识别其中一名，其余全部错误。特别是当亲妈都没找对女儿照片的时候，大家意识到这完全是一场密集相似人脸大作战。网红母亲也认错自己的女儿照片“水哥”王昱珩身着一件正面写着“心静”背面写着“自然凉”的白色T恤，对于此次对决，他直言：“一开始以为参加的是百米赛跑，来了才发现参加的是百米跨栏。今天不仅仅是来对抗人工智能的，还要对抗一些人工干扰项。”“水哥”王昱珩据悉，“水哥”王昱珩这次面临的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)，其认脸能力理论上已经超越了人类肉眼，目前蚂蚁金服运用的生物识别技术在全球范围内的多项权威评测保持领先排名，在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.5%。现场近两小时三轮PK！“水哥”王昱珩3：2险胜下午三点左右，“水哥”王昱珩和机器人“蚂可”正式开始巅峰对决。现场一名摄像举着摄像机，模拟成“蚂可”的眼睛。　摄像机模拟“蚂可”的眼睛进行脸部抓取第一轮，在公证人员的见证下随机抽出三名网红上台，“水哥”王昱珩和机器人“蚂可”要在150张照片中找出这三名网红的照片，限时30分钟。最后，“蚂可”用时22分19秒结束识别，“水哥”王昱珩用时29分钟结束识别，双方识别结果全部正确。第二轮，还是随机抽出三名网红，但是难度升级，照片增加到300张，限时40分钟。没想到这轮“水哥”王昱珩越战越勇，仅用时27分04秒就结束识别。而“蚂可”因为要用摄像机拍下300张照片，最后用时28分30多秒结束识别。这一次双方识别结果也全部正确。在前两轮打平的前提下，第三轮比赛难度让“蚂可”之父——蚂蚁金服安全智能部资深专家皮东都有点“害怕”：从80张童年照中找到随机抽出的两名网红。“年龄跨度一直是人脸识别技术的一个技术门槛。”皮东在第三轮比赛开始时直言。结果，“水哥”王昱珩在第三轮以21分48秒结束识别，最终成功识别其中一名网红的童年照。“蚂可”28分02秒结束识别，全部识别错误。“水哥”王昱珩最终以3：2赢得比赛，对此有网友惊呼神一样的存在！对于这个结果，全程一直在现场观战的皮东表示“早就有心理准备”，“人和机器各有所长，这次和人类最强大脑的PK，说明机器学习人类的大脑，路还很长。机器是'看'，人是'认'，大自然经过了5亿4千万年的努力才完成了'认'的工作，目前的人工智能还只是学到了一部分大脑的智能。”皮东说，生物识别智能进入商用，尤其是金融领域，很有必要运用多种生物特征交叉比对验证，更好、更安全地服务用户。对于最终赢得比赛，“水哥”王昱珩在接受记者采访时说：“第一局'蚂可'正确率那么高，我当时吓了一跳，感觉自己今天很难全身而退了。”而对于如何辨识网红，“水哥”王昱珩直言即使再来一次，也不敢保证全对，至于方法，他笑称自己一直在做减法：“这个姑娘觉得自己脸盘子大，就拍远点，我就给她再摊大点。这个姑娘把眼睛拍大一点，我就给她再收回来点。”而和李世石不愿再与阿尔法再战不同，“水哥”王昱珩在被问及假如一年后“蚂可”约他再战，是否会应战时，他说“蚂可”现在已经这么厉害了，可能用不了一年，而他自己接下来也会与皮东以及整个“蚂可”技术团队做一些对接交流，将自己在识别上的多种计算方法告诉他们，“因为我觉得只有'蚂可'变得更强了，我们人类才会变得更轻松。” （整合自杭报在线）
来源：浙江经视编辑：张茜凤凰号出品
磨蹭这么久，人机大战下个月终于要开始了
开始说之前，先给各位简单说一下围棋的特点：
地盘特点：361个交叉点，既不是你的，又是你的。棋如人生，机会是均等的，即是你的，又不是你的。
子粒特点：非黑则白，非敌即友。所有的子粒也是一样的，没有官阶，没有级别，区分的地方是，只有敌我。
行棋特点：落子有声，布阵无声，以形惑，以意达。
结果：通常有得有失。没有固定得模式。最后一子也会定乾坤。
反正我还是不会下围棋。
去年人工智能大战围棋大师李世石的新闻在当时闹得沸沸扬扬，最近一段时间AlphaGo卷土重来，但是今年的已经是AlphaGo2.0了。也就是说，AlphaGo升级了。和之前不同的是，这次AlphaGo不会再把全世界的棋谱记在脑内，而是选择用实战来学习。
简单来说，AlphaGo之前有一个小号叫Master（汝可是吾之御主——咳），它用这个小号战遍世界棋坛，其中和柯洁碰到的时候赢了。而且更吊炸天的是，它在之后还和众多选手进行了对弈，60战全胜只有一平局。新版的AlphaGo会产生大量自我对弈棋局，为下一代AI提供训练数据，更新的版本随之而生，此过程循环往复。这个战绩不得不说让人胆寒。同时我们也能够看出，人工智能的学习能力不可小觑。
谷歌很久之前就放出了消息，这次AlphaGo将正式挑战中国围棋九段柯洁。这个事情其实最近已经在头条上抢占了相当多的流量了，不过吃瓜群众可能并不知道柯洁是个谁。
就是下面这个人。
柯洁是中国围棋职业九段棋手，浙江丽水人。从周宗强5段正式开始学棋，第一次参加围棋比赛就获得了16周岁以下组冠军。就在日，央视贺岁杯围棋赛决赛，柯洁执白中盘击败韩国李世石，两人间战绩变为柯洁7胜2负。
按照AlphaGo的立场来看，柯洁应该算是李世石之后的一块纪念碑，是必须要挑战的对象。去年在世界职业围棋排名网站GoRatings公布的最新世界排名中，AlphaGo以3612分超越柯洁成为新的世界第一，连续24个月霸占榜首的柯洁暂时退居世界第二的位置。
可以说这次对弈也算是水到渠成的了。
不过“AlphaGo对战柯洁”这个事之前就一直在传，但是琐碎的原因太多，这场人机终极大战一直被拖延。从报道的细节来看，这场大战将于5月23日在中国乌镇举行，整个活动进行5天。
之前AlphaGo和李世石的比赛用的是5局3胜制度，这一次AlphaGo和柯洁对弈会通过3局分出胜负。至于具体对弈的人选方面，人机双方也都将发生变化。
这次柯洁会赢吗？并且除了柯洁外，其他中国顶尖棋手也将参与配对赛和团队赛。之前柯洁也是毫不留情的在微博上接受了挑战。
并且这次谷歌想要搞事情，可能还会让AlphaGo 1.0和AlphaGo2.0来个内战。而在配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手如何理解AlphaGo的独特风格，并与之合作。而在团体赛中，五位中国顶尖职业棋手将组成战团，以集体智慧对抗人工智能。
世界冠军古力将与连笑一道出战配对赛，两位棋手将与AlphaGo进行交叉组队。团体赛中，时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨、周睿羊五位世界冠军将组成豪华阵容携手出战，对抗AlphaGo。
但是如果只看文章开头对弈的图，我们并不知道AlphaGo是怎么决定落子的位置的。谷歌方面透露，在获取棋局信息后，AlphaGo会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为AlphaGo的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，AlphaGo的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。
人工智能越来越先进，科学界一直对此争论不休。电影出了一部又一部，黑寡妇都要变成机器人了。不过围棋的世界博大精深，不懂的人一毛都不懂。
想想在霍金日渐紧逼的警告下，不知道《终结者》的剧情离我们还有多远呢？
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等人工智能再发达些，小编说不定就要失业了。
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