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大数据在反恐情报工作中的应用.ppt
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2012年3月，美国政府宣布“大数据的研究和发展计划”，引发了世界各国的广泛关注，未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。大数据国家层面战略相继出台。 2012年11月，韩国政府推出了《大数据总体规划》，提出从大数据的收益和效能出发考虑大数据的逐步应用；确定大数据共享的基础设施以及技术支持与专业训练的规则。 2013年2月，法国政府推出《数字化路线图》，列出了五项将会大力支持的战略性高新技术，而“大数据”就是其中一项。 2013年6月，日本安倍内阁正式公布了新IT战略――“创建最尖端IT国家宣言”。这篇“宣言”全面阐述了年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。 2013年6月，澳大利亚政府信息管理办公室（AGIMO）发布了《公共服务大数据战略》。该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私。 “大数据的研究和发展计划” 国外情报机构围绕大数据的开发利用动手早、投资大。尤其是美国，在9.11事件后，从政府、专业信息机构和私营部门多个层面对情报技术研发投入巨资，重点解决大数据的获取、处理、情报分析问题，其中部分成果已经得到实际应用。 特点：不设限地收集各种渠道信息、多种途径推动应用技术发展、注重掌控未来关键技术。核心技术包括信息抽取技术、知识图谱技术、深度学习技术、可视化分析与展示技术、数据存取与计算技术等。
国外情报机构围绕大数据开展的工作: 日晚，在法国巴黎市发生一系列恐怖袭击事件，
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导语：从巴黎歌剧院的爆炸夜，到美国加州残障中心的枪击惨案，2015年里，ISIS成了一道笼罩全球的恐怖阴影。有人愤怒，有人恐惧，但更多人加入了抵抗大军。一位美国大学教授，别出心裁，提出用大数据的统计来模拟ISIS的行为。这位曾经的陆军少校，利用计算机知识和自己曾经在伊拉克战场的实战经验，分析ISIS的行动规律。他的研究发现，每当ISIS在伊拉克境内发动传统军事行动时，就会在巴格达发动恐怖袭击，借此来困住伊拉克政府军。网易《当事人》出品，文|游天龙，编辑|张伟娜人物简介：美国亚利桑那州立大学的Paulo Shakarian教授毕业于西点军校，曾担任该校计算机科学副教授，曾战斗在伊拉克一线，拥有丰富的智能反恐经验,将人工智能技术用在了反恐战斗中。（网络图片）问：您的研究将反恐怖主义和大数据或者人工智能联系起来，这是否和您的个人经历有关呢？萨卡利亚教授：高中毕业后我就读在纽约西点的美国陆军学院，计算机科学学士毕业。之后以美国陆军现役军官的身份前往伊拉克参加“伊拉克自由行动”（即伊拉克战争），并在那里从事了两年的平叛作战。在结束第二次在伊拉克的部署后，我回到美国申请博士研究生项目，并在马里兰大学拿到了计算机科学的博士学位，研究如何将人工智能技术应用于解决国际安全问题。博士毕业后，我在西点教了三年书并以陆军少校的军衔退役，从去年开始在亚利桑那州立大学担任计算机科学的助理教授。问：之前很少有人将反恐怖主义和大数据或者人工智能联系起来，您是如何开始在这几个截然不同的领域展开交叉学科研究的？教授：怎么说呢，这些研究最初来源于2003年我第一次前往伊拉克的作战经历。这场战争与之前任何一场战争不同的地方在于计算机的广泛应用。士兵们巡逻回来会把发现的情况和侦测的数据输入电脑并形成数据库。我学的是计算机科学，就会想“我们能用这些数据干什么”，“怎样才能更好的应用这些数据”，“这些数据里面是否有一些不为人知的宝藏可以用来帮助我们更好的对抗恐怖主义的威胁”。我在战场上的大部分时间都在思考这些问题，所以开始读研究生时，就逐渐把这些想法和开发的软件应用到研究中去，看这些想法哪些能真正对我们的作战起作用。最近我写的书中认为ISIS是一种全新的敌人，他们其实是一个从事恐怖袭击的小型国家。一方面他们会采用传统的军事行动和周边国家对抗，另一方面又像恐怖组织一样四处进行恐怖袭击，两种策略同时进行，严重挑战了我们过去应对恐怖组织的传统思维。过去我们的方法是试图发现恐怖组织的行为模式，并根据行为模式找到事件之间的关联。可有时候我们找到的并不是关联性事件，而可能仅仅是偶然性事件。我们通常依靠专家根据他们多年经验评估我们掌握的数据，并以此来排除偶然性事件。现在我们有着海量的数据，就可以用大数据的方式更好的了解ISIS，并在大数据的基础上突破过去的关联性局限，在事件与事件之间建立起更有说服力的因果关系，这正是我近期研究致力的方向。萨卡利亚在西点军校网站上的简介。（网络截图）2千多个军事行动组成数据库&用以分析ISIS军事策略&问：这项研究的数据库由2200多个有记载的军事行动所组成，您是如何从这么庞大且看似随意的数据中选择有用的数据来分析ISIS的军事策略呢？萨卡利亚教授：在这个研究中，我们收集了六个月内2200多次军事行动，既有ISIS的行动也有叙利亚政府军和美欧盟军的行动，我们试图发现这六个月中军事行动密集出现的时间段，以及双方各采取了哪些类型的军事行动，从中我们试图找出导致ISIS在某个时段密集采取军事行动的原因，以及这些军事行动之间的关系。因为有如此庞大的数据，所以就产生了数量繁多的变量组合，我们通常会找到多个潜在的原因。这时我们就要区别哪些是偶然性事件，哪些是原因。然后我们会进一步比较这些潜在的原因，而其中那些能对特定结果出现的可能性产生持续性增加效应的原因就是真正的原因。ISIS武装分子采取两种作战方式问：您刚才提到ISIS是一种新型的敌人，那么他们和之前同样危险的基地组织之间的差别是什么？萨卡利亚教授：我认为ISIS和基地组织最关键的区别在于他们有更明确的军事目标和实际的势力范围。正如我前面所说，ISIS的武装分子正在运作着一个国家，并像国家一样采用传统的军事作战方式。与此同时，他们又像基地组织等其他恐怖组织一样采用恐怖袭击和敌后叛乱等非正规军事作战方式。相比之下，基地组织则只采用恐袭和叛乱等方式与我们对抗，没有打算组建国家或者搭建一个作战平台去运用诸如步兵和炮兵战术等传统军事作战方式。这也是为什么我认为我们研究ISIS采用的不同类型军事行动之间因果关系的规则是异常重要的，因为像基地组织这样的恐怖组织我们没办法用大数据从他们的恐怖袭击战术中分析出他们的意图。因为ISIS同时采用两种作战方式，所以我们有时可以发现他们如何用恐怖袭击的方式来增强自己传统军事行动的成效。比如我们通过研究发现，当ISIS在伊拉克境内某处发动传统军事行动的时候，他们倾向于在伊拉克境内其他地方，特别是在巴格达，采用汽车炸弹的方式发动恐怖袭击并以此困住伊拉克政府军和警察部队，这样他们就可以避免巴格达派出增援部队支援被他们袭击的前线阵地。问：那么他们是充分利用了两种策略的互补性？萨卡利亚教授：正是如此。他们就是利用恐怖袭击的方式来削弱和干扰中东各国传统军事力量，从而实现自身的军事作战目标。问：您的这项研究中所发现的那些ISIS的军事作战“规则”是否有被美国和其他西方国家用来对付ISIS呢？萨卡利亚教授：现在中东那边的情况是盟军，包括伊拉克国防军，都注意到ISIS发动的恐怖袭击的方式有所变化，更多地使用路边炸弹或者自杀式袭击等耗费弹药更少、更不依赖大量一手情报的袭击方式，且更少使用像汽车炸弹这样需要侦察、准备和策划的较复杂的恐怖袭击方式。我们发现的“规则”有：如果这一周ISIS在伊拉克采取步兵作战，下一周他们就将在叙利亚进行汽车炸弹袭击；如果这一周ISIS在提克利克发动攻势且执行大规模斩首，那么接下来他们将在伊拉克和叙利亚进行大量的自制爆炸袭击；叙利亚政府军的空袭将导致ISIS在接下来一周大规模逮捕民众； ISIS在发动大规模步兵作战之前会在巴格达部署自杀性汽车炸弹袭击以阻扰伊拉克政府军和警察部队增援等。问：您说到ISIS的恐怖袭击和他们的军事行动是有因果关系的。现在ISIS的恐怖袭击已经超出中东地区，并开始在欧洲进行了数起大规模恐怖袭击。而与此同时ISIS的传统军事行动也遭到盟军的遏制和挫败，丧失了10%的势力范围，在伊拉克和叙利亚节节败退。那么我们是否可以假设ISIS的传统军事作战上的失败和他们在欧洲的恐怖袭击数量的增加有因果关系呢？萨卡利亚教授：我们现在这项研究极大的依赖历史数据。我们的研究建立在参战双方2014年军事行动的数据之上，而在2014年ISIS正处于自身实力的巅峰，他们有能力重复性的进行类似的军事行动，不管是步兵作战、炮兵作战还是恐怖袭击，因此我们可以通过分析那六个月的军事行动发现其中的关系和规律。但ISIS现在在其他国家发动的恐怖袭击，虽然数量上在增长，可在统计学上来说只是孤立的事件，他们发生的频率并没有高到我们可以从中找出规律和模式的程度。而ISIS失去控制区域这件事情本身也是新现象，发生频率也没有高到我们可以得出类似“他们在极短时间内丧失多少土地就会引发一系列恐怖袭击”这样的结论。ISIS经常借助社交媒体来招募新人。（网络图片）正在研究极端思想如何在社交网络上变得病毒化问：据说你们这项研究旨在发现ISIS在社交网络上进行招募的运行机制并以此对他们的招募进行阻扰，那您能更进一步和我们谈谈这个项目的细节吗？萨卡利亚教授：这是一个非常庞大的研究项目。这个项目并不仅仅针对ISIS，其关注点在于发掘极端思想是如何在社交网络上变得病毒化。我和小组成员将会通过多种方式检测不同类型的消息是如何跨越熟人圈子而开始病毒化传播的。但我们主要关注的是传播方式，以及信息内容所属的类别。同时我们还关注文化对消息传播机制的影响，所以人类学等社会科学的研究者也会加入我们的团队，帮助我们更好的理解大数据，然后我们才能更好的理解极端组织在互联网上招募的机制。我们如今不再为领土而战，我们为人们的思想观念而战。我们发现ISIS的线下招募对象通常是孤独、被边缘化的大学新生，这些人一般都犯过一些小错或使用过毒品，或出身于与极端思想有联系的家庭，加入极端组织让他们找到归属感。
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原标题：“外脑”升级带来精准用兵
该部军官正在进行战术作业训练。周道摄
“两名恐怖分子驾车进入A街区挟持人质，可能携带爆炸物，请迅速拟定作战方案……”4月上旬，记者来到武警8740部队警官训练中心，采访新年度指挥警官集训，一场反恐处突推演正处于紧要关头：只见参训人员从作战数据库中调取街区建筑结构、相似暴恐案例等大量信息，进行大数据分析比对处理，战场态势预判图迅速形成。该部参谋长王忠介绍说，运用大数据辅助反恐战术决策，有效提高了处置行动的科学性。
“精确的数据分析，如同指挥员决策的‘外脑’。而把大数据运筹纳入指挥训练，就是进行一次‘外脑’升级。”王参谋长告诉记者，这一升级其实是败仗逼出来的。一次对抗训练，常胜的红方分队竟然败给了初试牛刀的一支蓝方分队。事后演练复盘，蓝方揭开谜底，原来他们将红方历年参加对抗训练的各类数据进行大数据分析，找出红方指挥员习惯性战法手段的破绽，他们派出奇兵一招突袭，把红方指挥所端了个正着。
一场败局引发观念变革。“以往只单纯注重执行任务中的数据采集、汇总，没有意识到大数据其实是数据之上的数据，对一些看似没有关联的数据进行筛选、加工和处理，发现其潜在的规律，就能实现数据价值的增值。”该部作训科科长周奇介绍说，如今，他们将大数据运用于指挥训练，将历年大量零散数据按照遂行任务要求，进行分类处理、关联分析和模拟预测，促进了首长机关指挥决策更加科学、精准。
记者在作战勤务值班室看到，视频监控大屏幕上不断切换着重点地区、重要目标的实时画面。记者看到一张《执勤组勤部署图》，其中对官兵执勤组勤时间、地点、模式及注意事项都作了详细标注。周科长介绍说，这是他们基于对重要目标信息、人群流动轨迹、事件多发地带等进行大数据分析得出的，有效弥补了执勤盲点漏洞，提高了执勤组勤的针对性。
大数据是战斗力的倍增器。记者了解到，该部正把大数据运用纳入警官指挥能力培养内容，逐步延伸至基层训练管理和遂行任务常态。在特战队员反恐技能训练中，通过对季节特点、训练强度、官兵体质等数据进行大数据综合分析，得出训练成绩参照系，构建起分层次、分类别、分专业的训练质量评估体系，使部队训练整体成绩一跃上升近8个百分点。（赵茂钦 谢析搏）
(责编：张瑶(实习)、闫嘉琪)
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3秒自动关闭窗口大数据反恐应用中的法律问题分析--《河北法学》2015年02期
大数据反恐应用中的法律问题分析
【摘要】：大数据应用是反恐利器,反恐法律也给予大数据应用特别关注,然而,围绕着自由与安全,美国大数据反恐应用波折不断。与美国相较,我国有不同的隐私权、个人信息权传统,反恐立法和信息法律成熟度也有差距,因而,大数据反恐应用与美国既有可借鉴之处,也有不同的问题。大数据反恐应用的法律问题导源于将犯罪嫌疑人的数据调查扩及到普通公民信息挖掘,在大数据应用流程中的法律问题聚焦于数据采集的合法性、敏感信息在应用中的遮蔽等。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：D922.14;D922.16【正文快照】：
(中国刑事警察学院,辽宁沈阳110854)大数据,也称巨量数据、海量数据、大资料,是指所涉及的数据量规模巨大,达到无法通过目前主流软件工具在合理时间内进行撷取、存储、管理、分析的资讯。通常人们用3V或4V概括大数据的特点,即大数量(volume)、多类型(variety)、高处理速度(vel
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