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4月9日凌晨，《我是歌手》总决赛以李玟夺冠落下帷幕，这一次，成为媒体焦点的不只是李玟，还有成功预测了决赛最终结果的阿里云人工智能程序小Ai。不同于以往还停留在冰冷的规则与逻辑层面的科技产品，小Ai是基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作，能展示人工智能在艺术和理解人类情感领域感性的一面。说白了，小Ai就是一个超级聪明的机器界学霸，要命的是它还善解人意。它像吃哆啦A梦的面包一样把多个领域的知识、数据都吞了进去，然后用快速的计算能力给出一个最恰当的结论，同时，它还尝试着去理解人类，把对人类的情感分析作为最终结果的其中一项参考。随着小Ai的走红，科技能否取代人类这个命题也再一次被大众提上议程。且不论结果如何，，但想必包括研发者本人在内的所有人都无法接受自己被取代这个事儿。“人毕竟是有主观性的，而小Ai没有属于自己的情绪。这也是机器冷酷的地方，以一种无情的方式去诠释一种有情的过程。” 阿里云人工智能科学家、“小Ai之父”闵万里博士在接受媒体采访的时候说道。《我是歌手》结束后，闵万里就小Ai这款产品接受了媒体的采访，以下为其口述整理：小Ai凭啥可以预测谁是冠军？问：为什么会选择用音乐作为小Ai展示的窗口？闵万里：首先，《我是歌手》这档节目本身的影响力足够大。其次，节目充满了随机性和不可控因素，比如说歌手的临场发挥、选曲、编曲如何，大众评审的喜好等，在预测上存在一定难度。我们想要证明人工智能，所以自然选择挑战最难的。选择音乐领域的另外一个考量是，传统的计算机向来是机械的执行指令，由零和一组成的一个冰冷的世界，考验的是逻辑思维。而音乐不一样，它是一个纯感性的东西，拥有情感世界的复杂性。先不说机器是否有情感，第一步是能否理解感情，也就是理解我们一个人对一个事物判断的情绪的认知。这是对于小Ai的另一个挑战。问：小Ai如何提升自己的“音乐品味”，并且是根据哪些因素来预测歌王的？闵万里：首先，离线系统操作，用阿里音乐海量的音乐库来培养“音乐的品味”。我们的数据会透析阿里音乐内每一首歌曲的下载量、点击量等，这同时反映了这些歌曲受欢迎的程度，当我们把受欢迎的程度跟歌曲的一些音频特征以及谱曲等音乐因素进行关联的时候，小Ai就学会了一些鉴赏音乐的基本的能力。其次，实时采集歌手的现场发挥和表现。通过测量歌手声音中的音域、能量、音高、音准等，就这些维度进行深度学习。再次，社会大众对于歌手的实时反应是另一个信息渠道，比如说演唱时收视率的突然变化，另外还包括社交网络上大众的点评上升的多少也具有一定指向性。最后，现场因素。比如是否有用特殊的乐器伴奏，伴唱的人数等。小Ai会结合这些综合因素做实时解析，然后输入到计算模型中，每五秒钟更新一次计算结果，实时的计算每一个选手最终得冠军的概率，基于这个概率从高往低进行排序就能得出名次。小Ai的预测是基于阿里云的大数据平台，其中几个核心系统是：爬虫系统实时分析互联网上关于歌手的评论变化；情绪分析对互联网上关于选手的评价好坏做文本处理；现场采集音频数据、舞台特效数据等进行实时解析，以此来判断歌曲的好坏程度。小Ai的本领是怎么炼成的？问：谷歌、百度都在提深度学习这个概念，阿里的深度学习和它们的差异在哪里？闵万里：其实我们在讲的是同一件事情。早在1990年的时候，就已经提出了深度学习的概念，但因为计算平台不够所以一直没有得到大规模应用。直到2006年一些应用的出现，使之成为了一种趋势。有了谷歌、亚马逊、IBM等大公司云计算的支持，使深度学习不再有障碍。与其他公司不同的是，阿里不是为了深度学习而深度学习。对人的情感尤其对感情思维的判断不需要那么深入的解析，而是全方位的思考和观察。如果信息源是错误的，哪怕再深度学习，也还是以偏概全，就像以管窥豹一样，我们要做的是把管拿掉，看到全貌。问：微软的数据达人一个是天气公司一个是社交数据，阿里的人工智能用什么资料来训练？闵万里：微软当初训练的时候缺乏学习资料，所以把大英百科全部扫描了一遍，包括学术内容。今天的小Ai也面临同样的问题，但好在阿里有生态优势。但如果要跨界到其它领域，比如天气预报或水库水位方面，则需要精准的降水和预测，仅仅依靠公开的天气网络数据或自己采集，只能拿到一些比较粗的分辨率，会大大影响效率，所以希望在数据开放这块可以走的更快一点。问：小Ai的学习速度是什么样的？闵万里：小Ai的学习速度是非线性增长的。一方面，从计算架构上来说，我们不会给它灌输更多的学习资料，随着计算能力的提高，阿里云的架构是常年在升级的，所以它自我更新的速度也会快很多。另一方面，从学习资料上来说，如果灌输给它更多的学习资料，可以发现更多坑的时候，每一步的选择变得更加智慧，所以这样坑越多的时候，它的选择则更聚焦，所以会非线性增长。小Ai的用途有多广？问：小Ai之后会变成硬件对外提供吗？闵万里：我们会尽量避免把它做成一个硬件，因为小Ai做成硬件可能会很昂贵，老百姓消费不起，从另一个角度来说，很多功能对于大众来说是用不到的，这也构成了一种浪费。所以我们的理念很简单，就是运用整个阿里云的设施架构服务每个人，大家只是购买小Ai的服务，而不是买一个机器。问：小Ai下一步推广到哪些应用或者哪些范围？闵万里：目前，小Ai已经在部分范围内成功落地了，包括交通堵塞问题、太阳能发电预测、帮助金融机构自动接听电话、分析客户投诉等。长远来看，小Ai会在影视娱乐领域长久深耕。就制作层面来说，小Ai可以帮助编剧根据剧本选配合适的角色，客观的给出各个角色的选角推荐；在投资层面，可以帮助影视投资公司及制片人关于影片的票房价值；在营销层面，可以帮助影视公司做精准营销，比如在哪些地方投放广告最有效。健康领域同样也是小Ai服务的重心。中国在慢慢进入老年化社会，很多老年性疾病在以前一直没有被重视，所以我们会持续把人工智能的技术用在医疗数据，尤其是病例部分的深度挖掘上，帮助消费者主动发现一些隐藏的潜在疾病，做到早期就把疾病预判出来，减少拖延所带来的后果。接下来，小Ai还要往幸福、快乐这两个方向去服务大众，包括独居用户的情感慰藉，这是另外一个想象空间。问：小Ai实践的目标还有哪些技术上的难点需要突破？闵万里：如何识别信息的有效意图是技术上的一大难点，即对于发出指令者的意图猜测，这往往需要一个连贯的场景去帮助它识别，而难点就在于对上下文的采集上。比如你只是问一句你猜我心情怎么样，但它并不知道你刚刚经历了什么，也就无从判断。另外，在医疗领域当中，还有太多的问题需要攻坚。第一，由于历史原因，医疗数据的很多历史样本是非公开的，所以小Ai学习不到。第二，医学本身是非常复杂且庞大的领域，小Ai要恶补很多知识，这离不开医学专家的指导，而科技出身的小Ai与传统医院的专家们必然存在较大的间隙，这是另一个难点。
文章关键词：阿里,小凭,可以,预测,谁是,冠军
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这些是最新的挑战《我是歌手》——我知道的阿里人工智能程序小Ai--百度百家
挑战《我是歌手》——我知道的阿里人工智能程序小Ai
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上个月15号，经理人君建议alphago去我是歌手节目，没想到今天就被湖南卫视的“我是歌手”节目变成了现实。今天音乐版的alphago——小Ai获邀参与《我是歌手》，洪涛老师不用谢！
上个月15号，经理人君建议alphago去我是歌手节目，没想到今天就被湖南卫视的“我是歌手”节目变成了现实。今天音乐版的alphago——小Ai获邀参与《我是歌手》，洪涛老师不用谢！
事情是这样的，经理人君得到消息——阿里巴巴集团和湖南卫视合作了。而之前《我是歌手》节目官方爆料说邀请人工智能参与节目，也终于成为了现实。阿里旗下的人工智能程序“小Ai”获邀参与《我是歌手》歌王决选，成为几亿只耳朵的挑战者。
作为音乐版的alphago，阿里云人工智能程序“小Ai”将提前预测《我是歌手》总决赛歌王归属。根据经理人君的了解，小Ai主要基于神经网络、social computing、情绪感知等原理工作。
这项人工智能程序，由国内著名的人工智能专家闵万里博士带领团队开发。已经初步具备洞察本质和实时预测的能力，并能理解人类情感。在预测《我是歌手》歌王之前，《我是歌手》节目组和歌手们都曾表示了惊讶：难道人工智能也懂人类的情感表达——音乐？
其实从理性的角度看待，小Ai这个人工智能程序预测歌王，的确算是一种创新了。下围棋是一种明确的深度搜索规则，但歌王预测是一种没有什么确定规则的广度搜索，下围棋有固定规则，歌王预测混战，所以还是比较复杂的。
闵万里博士今天还特别介绍了小AI诞生的过程，阿里云在2012年就开始就汇集全球“学霸”，组成了人工智能团队，进行了相关技术研发和储备。目前，小Ai的学习速度是人类的1万倍，小Ai只需要10小时，就相当于人类10万小时的学习。
为了备战《我是歌手》节目，阿里云的人工智能团队特地邀请了阿里音乐的音乐人参与，极速补充了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力，用音高、能量、语谱、基频等可量化特征维度，来训练人工智能对音频及受欢迎程度之间的深度学习能力。
为此，小Ai还特地历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的因素，为这项比赛建造了模型，引入了歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论这些内外的讨论维度，用机器学习提取海量特征。然后通过计算，给出预测排名。
有一点，人类大可以放心，就是它不会成为你的“情敌”。比如说，你眼里李玟是个性感歌手，但是在小Ai这个人工智能程序的眼里，李玟只是一堆标签数据：女歌手、70后、华裔、美国、偶像、性感、奥斯卡、R&B、Soul、粉丝量等等。
据我是歌手方面爆料，小Ai在之前一期节目的10进3预测之中成功命中前2名，这让4月8号的决赛更加引人注目了。当晚，小Ai将每隔5秒更新一次7位歌手的夺冠概率，另在3个主要时间节点公布预测结果：比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后，以及第二轮两两演唱结束后。能不能洞悉现场投票的500名用户内心，成为了决定成败的关键了。（微信：Chinese_CEO）
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【数据猿直播】小Ai赛前预测：《我歌》冠军是黄致列
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湖南卫视《我是歌手》总决赛即将拉开大幕，七位歌手将向终极歌王发起冲击。4月8日晚19：50比赛尚未开始，数据猿记者现场获悉，阿里云人工智能程序小Ai已预测出黄致列最有可能夺得冠军，这会是小Ai的最终预测结果吗
来源：数据猿
小Ai赛前预测：我歌决赛李玟排名第二
湖南卫视《我是歌手》总决赛即将拉开大幕，七位歌手将向终极歌王发起冲击。4月8日晚19：50比赛尚未开始，数据猿记者现场获悉，阿里云人工智能程序小Ai已预测出黄致列最有可能夺得冠军，之后依次为李玟、李克勤、张信哲、徐佳莹、老狼、容祖儿。这会是小Ai的最终预测结果吗？
阿里云人工智能科学家、“小Ai 之父”闵万里博士向记者解释，现在的排名是基于歌手以往表现、此次歌单、舆论情况等作出的综合预测。在比赛正式开始后，小Ai会认真聆听歌手的演唱，每隔5秒更新一次夺冠概率。“所以，李玟能否夺得歌王，还要走着瞧”。
根据赛制，小Ai共有四次重要预测节点。除了比赛开始前的这轮预测外，还将预测七进六帮帮唱环节、六进三两两演唱环节，以及最终的三选一歌王争霸环节。因此，小Ai对歌手的排名预测将会是不断变动的。
不过在比赛前，外界对于小Ai能否准确命中争议依旧很大。就连湖南卫视的总监制洪涛也公开表示，他是带着“这是什么鬼”的疑问，接受了阿里云小Ai的挑战。
闵万里表示，小Ai挑战歌王预测，是人工智能在音乐和赛事领域的全新尝试。他举例说，“下围棋是有明确规则的深度搜索，歌王预测是无明确规则的广度搜索，这是两者的差异。围棋对弈有明确规则，是智商的巅峰对决，而歌王预测是7人混战，充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验。”
为了能提升预测的准确性，小Ai团队除了工程师、科学家之外，还有多位阿里音乐和专业人士作为教练，“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。
“无论最终结果如何，这都将是人工智能向理解人类情感世界迈出的关键一步"，闵万里说。
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第二类，苏州、合肥、南京、武汉等这样的1.5线城市或二线城市的调控措施和和调控后的真相与假象。近日，苏州、合肥、南京武汉等1.5线城市或二线城市出台调控措施，比如苏州出台苏十条措施，其中包括加大土地供应量、开发商一次性销售房源面积不低于3万方、楼盘备案价格涨幅一年内不超过12%等；南京明确要求，对于有购房贷款记录的借款人家庭，不得纳入首次购买普通住房支持对象，继续增加土地供应面积，2016年土地供应计划为500公顷；武汉则出台了公积金贷款，职工家庭购买首套房申请公积金贷款最高额度由过去的60万元下调为50万元；合肥市房产部门出台规定打击绑车位卖房，重点打击捂盘惜售等措施。
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AlphaGo之后，阿里云小Ai能否成功预测《我是歌手》歌王？
上个月，人机大战夺尽了眼球。谷歌的人工智能机器人AlphaGo用4:1打败了曾经获得18个世界冠军头衔的李世石，成为人工智能发展的一个里程碑事件。
对AlphaGo的胜利应该意外吗?毕竟下围棋是有明确规则的深度搜索，只要AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深的探索，走通了一个动态的大迷宫，再加上机器远大于人脑的计算速度，机器的连胜应该在意料之中。
但是，用人工智能预测谁是《我是歌手》的歌王，你敢想吗?
阿里云人工智能首席科学家闵万里向4月8日《我是歌手》总决赛下战书
4月8日，也就是明天，万众瞩目的《我是歌手》第四季就要落下帷幕。李玟、李克勤、黄致列、徐佳莹、张信哲、容祖儿、老狼七大唱将上演一场大决战，到底谁是歌王?反正没有人敢说自己是预测帝。
人类更擅长用感情去判断，而一个叫做「小Ai」的机器人却要凭程序来挑战人类的神经。
小Ai是来自阿里云的人工智能程序，TA有多大能耐?在昨日阿里云举办的公开亮相活动上，小Ai预测：
未来一年星途潜力最高的就是韩星黄致列，其次是老狼，排名第三的是徐佳莹。
换句话说，不管谁是歌王，赢家都是黄致列。
那么，阿里云的小Ai是什么呢?据阿里云人工智能首席科学家、小Ai之父闵万里博士介绍，小Ai是阿里云研发的人工智能程序，主要基于神经网络、社会计算(social
computing)、情绪感知等原理工作。小Ai善于洞察本质和实时预测，并能理解人类情感，它通过计算和机器学习能力，不断自我进化。
阿里云人工智能首席科学家、小Ai之父闵万里
据了解，阿里云在2012年开始涉足到人工智能领域，进行相关技术的研发。四年的时间里，阿里云的小Ai也逐渐成长，并且已经运用到实际生活中。比如，小Ai帮主支付宝的人工客服自动回答用户的问题，帮主水库管理人员预测水位，在防汛抗洪时期实时动态调整水库库容，预测长沙市未来的路况等等。
而此次，小Ai将跨界涉足到音乐领域，将会在《我是歌手》的总决赛的直播时间进行预测。《我是歌手》总决赛将于4月8日晚上20:00开始，而小Ai将每隔5秒更新一次7位歌手的夺冠概率。重要预测节点将有三次，分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后，最终以是否预测出现场500大众评委选出的歌王来衡量胜负。
那么，小Ai是如何预测比赛结果？通俗地说，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。
对于预测歌王这件事，《我是歌手》中唯一一位外国歌手黄致列却表示不太会相信机器，因为机器不会感知到歌手的动作以及唱歌时的感情，但是人是可以感知到的。而《我是歌手》的总导演洪涛对预测的事情也持怀疑的态度，“我是湖南卫视的传统势力，对预测这件事持质疑态度。但是手下的年轻人都很热衷这件事，一定有我们‘老年人’没有看到的新奇之处。所以，带着‘这是什么鬼’的疑问，接受阿里云小Ai的挑战。”
左：《我是歌手》中的外国歌手黄致列 右：《我是歌手》总导演洪涛
那么，为了准备此次比赛，小Ai这个机器程序是怎样学习的呢？据闵万里介绍，小Ai不仅请阿里音乐和专业人士当教练，还“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力，比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。目前，小Ai的学习速度是人类的1万倍，人类需要10万小时成为某一领域的专家，小Ai只需要10小时。
在前几周的谷歌AlphaGo对战李世石的人机大战中，让我们见识到了人工智能的厉害。而此次的阿里云小Ai预测歌王，与人机大战的AlphaGo又有哪些不同呢？闵万里表示，小Ai这次挑战歌王预测，是人工智能在另一个领域（音乐和赛事）的全新尝试。下围棋是有明确规则的深度搜索，歌王预测是无明确规则的广度搜索，这是两者的差异。规则上，围棋对弈有明确规则，是智商的巅峰对决，而歌王预测是7人混战，充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验。
因此，AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深，走通了一个动态的非常大的迷宫图。而小Ai要做的是去通过洞察一切可能影响投票结果的因子，即便他们是似是而非的信息碎片，但因为数量无限大，通过人工智能的算法仍然可以推断出一个结论。整个过程是在全空间的、连续的、动态的场中寻找真相，擅长广度上的数据组织和推演，“是在理解人类的喜好”，“洞察人类的思考”。
近几年，随着云计算、大数据等技术的火热，人工智能也逐渐开始走进人们的视线，IBM的Watson，微软的小冰小娜，再到阿里云的小Ai，那么阿里云的人工智能又有哪些不同呢？闵万里认为，人工智能给大家的印象是冰冷、机械的，阿里云希望通过这次小Ai在音乐和电视赛事领域的跨界挑战，向人们展示人工智能感性的一面，让大家看到小Ai在艺术和理解人类情感领域的无限可能性。阿里云最终的目标是，利用人工智能技术为各行各业解决重大挑战，尤其是人类生活的方方面面造福大众。
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