熊猫喝啤酒_3KK小游戏
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熊猫喝啤酒
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游戏介绍：熊猫这么珍贵的动物你还敢给它喝酒？喝死了怎么办？先不管啦，它要喝，倒给它吧！考验你倒啤酒的水准，要刚刚好才行！熊猫喝啤酒
游戏目标：暂无
操作指南：mouseleft确认鼠标操作，点STOP停止倒，如果倒多了会有人擦干净的。试下你能否成功吧！(注意：此游戏加载玩后需要右键选择播放方可进入游戏）
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啤酒游戏＋反脆弱：在复杂系统中随波逐流
啤酒游戏＋反脆弱：在复杂系统中随波逐流 08:33这篇文章有点长，故事比较少，逻辑的东西多些，推荐找个闲散的时间、舒服的姿势再阅读。这两天听完一个「 系统思考 System Thinking 」的培训，内容很有意思，收益颇多。系统思考提供了一种有趣的思考方式，鼓励战略制定者使用整体思维取代常规的线性思维，找到事件背后的趋势、结构、心智模式和愿景。培训内容还是挺繁杂深奥的，我还没能完全理顺，更不谈实际应用，今天且不做分享了。培训中，我们玩了一个据说非常经典的测试《啤酒游戏》。因为自己这几天正在读《反脆弱》这本标题古怪的书，啤酒游戏倒是激发了些其它感想，这些我倒是可以不负责任的信口胡诌一番。--------------------------------啤酒游戏游戏规则很细碎，但为了让大家理解背景，我尽量做个简单又全面的介绍：游戏以分组进行，最后按小组成绩进行团队PK。每组由四人组成，分别扮演一条零售供应链上的四种角色：零售商、小盘商、大盘商、制造商。小组模拟经营一条「极度简化」了的供应链。零售商每周翻开未知的市场需求卡片，供应市场需求，再根据自身库存情况向小盘商下新的采购单；以此类推，小盘商供应零售商，大盘商供应小盘商，制造商供应大盘商，而制造商需要决定自己每周的产量。游戏的几个关键规则：各角色只知道自己的库存。上下游之间的信息只有：每周接到的下游订单、上游发来的货物数量。这个设定符合一般实际情况，你不清楚上下游的实际情况。如果你的库存不能满足本周新的需求，则要累计记入「欠货量」。等你有新库存了，必须将之前累计的欠货都还掉。上游发货后，货物需要经过3周的物流时间才能进入下游角色的仓库。游戏模拟经营50周。每周四个角色都需要供应下游提交的需求、记录自己的「库存量」和「欠货量」，并决定向上游的采购量。游戏胜出条件：每周每1个存货量要消耗0.5单位的经营成本，每1个欠货量要消耗1单位的成本。游戏结束时，四个角色累加自己过去50周「每周的经营成本」。四部分经营成本再累加为「供应链的总体成本」。总体成本最低的小组获胜。游戏规则看起来复杂，实际玩起来还是蛮简单的。只是结果让人瞠目。我们只玩到第35周，因为后续大局已定，老师提前结束了游戏。我们小组的结果是：在35周时间里，市场累加的真实需求不过380份货物，我们到游戏结束时，整条供应链上还富余出1000多份积压存货。另外，在过程中我们的欠货量也是惨不忍睹。导致最终整体经营成本极高......最后老师贼笑道，这个游戏屡试不爽。不论参与游戏的人是什么背景，即便真是从事零售业、制造业、供应链管理的人，最终的成绩都很瘆人。这个游戏所揭示的现象叫「长鞭效应」，供应链就像一根鞭子，抖动起来时，越远端的幅度越大。来自百科的解释：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。由于这种需求放大效应的影响，供应方往往维持比需求方更高的库存水平或者说是生产准备计划。--------------------------------一个极度脆弱的系统培训中只是拿长鞭效应作为「系统思考」的一个案例背景。不过结合反脆弱的一些观点，我又做了一些额外的思考。在开始我们说到，这是一条被「极度简化」了的供应链：单一供应线路、上游要无条件满足下游需求、不能通过其它渠道串货、任何环节都没有资金压力、货品（啤酒）不需要考虑保质期等因素、包括零售商在内都可以持续欠货（只是要计入成本）......面对如此「简单」的一个系统，事实上整个系统唯一的不确定因素只剩下「市场需求」，我们这条供应链却运行的非常糟糕。在面对市场需求的变化时，整个系统表现的极其脆弱。事实是，在整个模拟经营的过程中，市场需求只变化过1次！最初五周的需求量都是4份，从第六周开始（一直持续到最后）每周的需求都是稳定的12份。仅仅由于市场需求唯一的一次变化，就引发了后续一系列的放大效应。后面30周里，每周的市场需求只有12份，而在供应链顶端的制造商，单周生产量的最高峰达到了夸张的500份，放大了40多倍！--------------------------------反脆弱先放下啤酒游戏，跟大家简单介绍一下「反脆弱」的概念。在《反脆弱》一书中，作者将事物按特征分为三类：脆弱的、反脆弱的和强韧的。脆弱的事物喜欢安宁的环境，而反脆弱的事物则从混乱中成长，强韧的事物并不太在意环境。作者认为，在受到外界不确定性的波动和压力刺激时，一个脆弱的事物会难以承受；一个强韧的事物虽然能保存下来，却并不能改进自身；而一个具备反脆弱特性的事物会从中获益，让自己变的更好。比如，政治运动就具备反脆弱的特征，越是暴力的压制只会让运动开展的更剧烈；信息的传播也是反脆弱的，越是想抑制信息的传播，反而会让信息传播的更快。书中还有一个很简单的例子：风可以吹灭蜡烛，却会让火堆烧得更旺。另一个角度，很多事物都是一个系统，可以被拆解为由多个部分构成。一个反脆弱的系统，可以包含了一些本身是脆弱的部分。比如，生物的进化也是反脆弱的一种表现，它主要得益于两个随机性：环境的随机性和基因突变的随机性。优秀的突变基因被自然筛选保留，而不好的基因被环境淘汰。在这个例子里，其实每个遗传基因的个体都是脆弱的，它们并不会在混乱中成长，要么活下来，要么就死掉。但整个物种的进化却是反脆弱的。--------------------------------啤酒游戏有没有完美策略？让我们再回到啤酒游戏，游戏里的供应链为什么会那么脆弱？遭受唯一一次市场因素的影响，竟然全线坍塌。我想起老师在游戏开始时说的一句话：越聪明的人死得越惨。游戏结束之后，老师跟我们分享了一个很简单的「白痴策略」：如果四个角色在自己的环节上都采用最白痴的策略「每次收到下游多少订单，就向上游采购多少货」，这个方法看起来真的很蠢，因为物流延迟的原因，会出现集体常态化的欠货。但是这个策略通过电脑模拟，最终整体的结果却很理想。因为没有出现长鞭效应，信息没有被放大。细思极恐，难道在这个游戏里，正是我们每个人「不够白痴」，反而导致或是加剧了这个系统的脆弱？难道「以不变应万变」的白痴策略，是完美策略吗？我认为应该不是。虽然用白痴策略可以得到一个相对好的结果，但需要在特定条件下。如果市场需求的波动变大（不是每周稳定的12箱），甚至发生了一些黑天鹅事件（比如后来我们聊到的2003年SARS 爆发时，对口罩生产销售的影响），白痴策略同样会死得非常难看。我认为不论我们用什么策略，在这个游戏设定的背景里，这个系统本质就是极其脆弱的。所以这个看似被简化处理过的简单游戏，是一个巨大的陷阱吗？--------------------------------真实世界中的供应链也是脆弱的吗？如果我们的视角更高一些，或许会看到不一样的东西。但是因为我真的不了解供应链方面的事，所以不知道实际情况是怎样，这只是我的一个猜想：啤酒游戏所假设的这个「极度简化」的供应链，是否是因为它过于简化，而导致了链路的脆弱？真实世界中的供应链是否并不那么脆弱？如果供应链不是单一线路而是网状的，如果在经营的过程中，我们所处的环境的随机性更多、波动更剧烈（比如消费者会叛逃，或是市场发生巨变等），如果我们可以采取更多不同的策略（比如我们可以向其它厂商调货，或是零售商转做预售，或是厂商物流直接发货等等）...如果我们把所有更多的「不确定性」全部加入进来，如果让情况变得像现实生活中那样复杂难测，那么这整个供应网络，是否反而具备了反脆弱特性？它或许会像生物的进化一样，在这个系统里，因为各种随机性而不断「突变」出各种不同的经营方式。在整个网络里，有些节点会因为发生突变之后更适应环境而被延续，而另一些节点则因为经营不善而被淘汰。那么最终整个供应网络，应该就会因为大市场的随机波动，而进化成与之更匹配的系统。也即是说，它会在波动中获益，变得更好。我们再看长鞭效应，要减少长鞭效应的方法很简单：缩短链条的长度，避免信息被放大。现在越来越多的厂商开始干掉中间环节，自己做零售，直接面向消费者，这就缩短了链条长度。那么，这种方式是否就是系统进化过程中的一种「突变」？（我们也讨论到有些产业，因为受限制的因素太多，是没有办法缩短链条长度的。但是我想当他们受到剧烈波动和变化时，也会「进化」出其它方式。）所以我们是否可以认为现实中的供应链网络，应该是具备反脆弱特性的？// 注意，反脆弱性都是有极限的，如果外界的压力过大，将带来彻底毁灭。比如地球突然爆炸了，任地球上的生命再怎么反脆弱，也都全挂了。--------------------------------结语：在复杂系统中随波逐流我们总是高估自己，不论是对未来、对不确定性的预测，还是对自己才智和策略的自信，但事实是我们的整个世界都是在被各种不确定性推动前进。这种随机性，静默又强力地引导着我们去往新世界。我不认为我们生而为人，就具备有多少强大的能力。或许比一只亚马逊的蝴蝶要强大一些，但在更高维度上，我们和它根本没有差别，也只是混沌世界中的一个小小因子罢了。不论我们是不是愿意、是不是承认，我们都只是在随波逐流。在这个复杂的世界系统中，我们该积极坦然的面对不确定性，尽可能让自己更加反脆弱一些。然后期待自己能获得好运，不要被随机性无情淘汰。--------------------------------附1：《反脆弱》我还没有读完，或许作者在后面还有更多有趣的观点和推论，事后如有必要会另做修正。附2：我确实完全不懂供应链，虽然这个文章里讲了很多这方面的「猜测」，但可能都是错误的。仅用来作为引子，带出我对反脆弱的一些理解。叉老师(xblue960)
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