充 007之皇家赌场中邦德被绳子打哪为什么哪么痛苦？ ？p_百度知道
充 007之皇家赌场中邦德被绳子打哪为什么哪么痛苦？ ？p
提问者采纳
，玩这个不用担心得老年痴呆还能丰富老年人的精神世界,这儿很适合老年人啊。
提问者评价
搞,谢谢亲的指导，我刚试了下t.cn/R2EXAiw果真注册好简单，以后闲着就玩这个了, 连
其他2条回答
虽然只是绳子，但是被打蛋蛋当然痛苦了。您现在的位置：〉〉
片名：澳门风云/赌神4：谁与争锋_HD1280P国语中字
《澳门风云/赌神4：谁与争锋_HD1280P国语中字》简介：
《澳门风云》译名赌神 4 是王晶创作执导的合家欢贺岁喜剧赌片，由周润发、谢霆锋、景甜、杜汶泽、高虎、童菲等担任主演。外号“赢尽天下无敌手”的石一坚（周润发饰），传闻能摸出麻将和扑克牌点数，他从美国赌城担任保安总顾问退休回澳门老家，遇上当年好友Benz(内地译：奔驰，许绍雄饰）、其儿子晒冷（内地译：小冷，谢霆锋饰）及外甥牛必胜（杜汶泽饰）。晒冷之同母异父兄长陈龙（伍允龙 饰）是卧底探员，一直潜伏于国际赌业犯罪组织，在一次组织活动中犯罪过程被龙拍下，并将罪证内容藏于一只假眼中，而这只假眼辗转落入坚的独女彩虹（童菲饰）手中，令原本退休的坚不得不再以“魔术手”布下骗局解救危机….该电影于日农历大年初一正式上映。
故事的内容是发哥与谢霆锋是亦敌亦友的师徒，但是谢霆锋学到手艺之后竟然反过来与发哥对决，而戏中出现的赌场或赌局会有巧妙安排，主线以讲人性为主，最后结局会告诫世人赌钱不会有好下场。
除了发哥的江湖绝学令人瞠目以外，此次的“赌神”还展现了好父亲、好男人的柔情一面，每当发哥面对晚辈或是深陷“美人计”之处，便是笑果百出之时。此次周润发塑造“坚哥”形象颇有不一样的心得，正如他在片中的经典台词“江湖传闻，你当我神仙呐？”，江湖传闻中的发哥早已脱胎换骨，发哥谈到此次的新角色时声称，“不一样就是不一样。”
闻名中外，曾担任美国赌场保安总顾问的魔术手石一坚（周润发 饰），终回流澳门退休，更宴请各方朋友到来庆祝生日宴。其中好友Benz哥（许绍雄 饰）与他的儿子晒冷（谢霆锋 饰）以及外甥牛必胜（杜汶泽 饰），更特别由香港来到澳门到贺。翌日，中国、香港以及澳门三地警方，竟不相约而同找上石一坚，希望他能够重出江湖帮忙对付DOA组织集团的高先生（高虎 饰），但坚却以退休为由婉拒了事。另一边厢，冷竟与牛必胜一起找上门，希望坚收他俩为徒弟，坚哥虽欣赏小冷，但奈何经已退休，只好拒绝，但看在Benz哥份上，就招待他一夜。谁不知，当晚竟遇上了杀手（张晋 饰），杀手们不问原因直接追击小冷以及坚哥爱女阿彩（童菲 饰）。期间虽有中国公安洛欣（景甜 饰）相救，但阿彩终难逃一劫，被害至失忆。明查暗访下才知道，幕后的黑手竟是高先生。事情又岂会是无缘无故发生，坚与小冷二人连手，加上女公安洛欣三人，布下奇谋妙计对付高先生，斗智斗力，誓要查个水落石出，将他绳之于法……
《澳门风云》是王晶创作执导的合家欢贺岁喜剧赌片，影片由周润发、谢霆锋、景甜、杜汶泽等领衔主演。
影片讲述的是外号“赢尽天下无敌手”的石一坚和他的朋友家人一起布下并利用局从犯罪集团的手中逃脱的故事。
该电影于日农历大年初一正式上映，首周便收获1.8亿元
角色 演员 配音 备注
石一坚 周润发 陈浩 人称坚哥
小冷 谢霆锋 陈浩 小南
Benz 许绍雄 白马 人称奔驰哥,小冷的父亲
高先生 高虎 ---- D.O.A洗钱集团首领
阿彩 童菲 ---- 石一坚的女儿
阿龙 伍允龙 李龙滨 小冷同母异父的哥哥
鬼眼 张晋 ---- 高先生雇佣的杀手
洛欣 景甜 ---- 中国内地高级警员
牛必胜 杜汶泽 张磊 小冷的表哥
阿杰 沈震轩 ---- 石一坚的徒弟
坚哥秘书 吴辰君 ---- ----
高进 周润发 陈浩 闻名世界的赌神
云妮 孟瑶 ---- 牛必胜的老婆
高先生手下 何华超 ---- ----
高飞 李健宏 ---- ----
三轮车夫 罗天池 ---- ----
罗纳尔多 白古·亚力斯 ---- ----
铁头 张颖富 ---- ----
杰手下 罗浩晋；陈炫希 ---- ----
鬼眼手下 周智成；苏伟南 ---- ----
桥车司机 周子龙 ---- ----
医生 区轩伟 ---- ----
虾哥 古天祥 ---- ----
Sergio Roberto Lasada Rodriguez ---- ----
Judy 孟茜 ---- ----
黄衣美女 程妮 ---- ----
彩保镖 Divine；Grant Sanders ---- ----
石一坚（周润发饰）
华人赌坛的一代传奇，不仅手快脑快，更有一手摸牌绝学，而且为人善心慈厚，赌场绝不出千。曾担任美国赌场保安总顾问的魔术手，回流澳门退休。与小冷、洛欣一起对付高先生。&
小冷（谢霆锋饰）
石一坚好友Benz哥的儿子，英俊潇洒，十分聪明，他以赌神坚哥为偶像，一直混迹于香港街头，专挑恶霸坑蒙拐骗，虽说带有劫富济贫的狭义气质，但实际上却是一个不折不扣的小混混。每次陷入困境之时，他总能凭借冷静的头脑化险为夷，坚哥也正是看中了这一点答应收他为徒。&
洛欣（景甜饰）
中国女公安，身手矫健脚起烟落，前往坚哥家中想邀请他重出江湖帮忙对付DOA组织集团的高先生，后与小冷、坚哥联手对付高先生，还担当起卧底的艰巨任务，游走于危险人物身边。&
牛必胜（杜汶泽饰）
Benz哥的外甥，喜欢吹牛 &
高先生（高虎饰）
洗钱公司DOA的boss，派杀手去杀阿冷。也是一名赌神，只不过他使用的都是高科技。&
Benz（许绍雄饰）
石一坚的好友&
高进（周润发饰）
早已淡出江湖的“赌神”。
王晶的赌片从来都是类型片之经典，录像厅时代或当下，有与时俱进的惊喜与念想，堪称“回归”之作的《澳门风云》有诸多老港片风骨神韵，较之其之前数部烂到爆表的作品，这部影片终于有可为人称道之处。影片中的角色呼应此前多版本赌神，看时有心领神会的得意，又有符合人物年龄的新意，演员表演各有风格，在典故中寻找突破，开创出新的故事。
而作为一部贺岁喜剧片，《澳门风云》确实融合了王晶诸多搞笑之手段，以及经典的对赌场面，比以往更为进步的，则是对人物性格的塑造，开始更加细腻和具体，对主角发哥的性格设置就别出心裁，对两个女主角，则也各有安排，甚至对反派乃至配角，都有精心设置，负责煽情的benz哥或者负责耍狠的高虎，每个人都清晰可辨。
发哥的赌神角色绝对是不可逾越的经典，那是影片史上一个重要的时代标志，王晶则带着戏谑的意味，让重返《澳门风云》的发哥，从一代风云的大佬变成了嬉笑调皮的老顽童，衣着到言谈，动作到表情，无不透着贺岁片的欢乐气质；谢霆锋比以往更加成熟，在影片中，表情冷峻着承担了大部分的打斗戏份，杜汶泽依旧落力搞笑，和以往表演保持着风格上的统一。让人不得不谈论的，还是今年在数部大片中都有出演的景甜，她在影片中的身份依旧是一名卧底女警，但比其在《特殊身份》中的身份相同但处境更加危险，且因身份的复杂，随环境境况的改变，而塑造不同侧面的人物，这和她在《警察故事2013》中诠释叛逆，多了一些“派对”式的花样表演——在公众面前永远展现的是最美好一面。
细数景甜所塑造过的角色，无不符合其自身特质，冷艳，光鲜，聪明，努力，虽时有困境，却终能柳暗花明，在《澳门风云》中，景甜的出场，甚至改变了导演对演员的运用思路，在王晶的影片中，男演员大都是用来出丑的，女演员则是用来色诱观众而不是表演的，但对景甜，则有适可而止的矜持，即使和赌神的吐露真情，也只是衣服褪到肩膀便打住，而人物的展现，也有着完整的规划和步骤，和童菲在屋里玩“古墓丽影”的花哨不同，景甜在影片从人物的背景到故事的转折发展甚至收场，都有着清晰的线索可循，那就是和“赌神”的命运交集，从联手合作，到“酒”后吐真言再到最后真爱放心底——打造一段似有若无的爱情童话。
如果只和一两位当红大偶合作还能让人羡慕嫉妒恨的话，那么自出道便轮番和众“神”级别演员和导演的合作，则只能让其他人望而兴叹，那不是靠运气和手段就能实现的愿望。但景甜的成长和努力有目共睹，文戏武戏，俱都能独当一面，当然，无论怎么做，对一个正身处风口浪尖的女演员，总会有各种谈论和发声，能做到的，就是沉下心去演且一部比一部更出色。
很多时候，女演员必须在口水中才能崛起。
特别好看的电影，值得推荐...
看王晶的作品，其实已经没有了任何的期待，曾几何时王晶的赌片，塑造了《赌神》高进这样的经典人物，当年发哥饰演高进赌场的那一幕，或许让很多人现在还记忆犹新，那是一个港片的黄金年华，也是王晶的黄金时代，所以王晶虽然近些年各种毁片，但于我心中他还有着《赌神》这样的经典，可是炒现饭最终还是遗憾的炒到了赌神，王晶此片证明了，时间不仅可以沧海变桑田，也可以佳片变烂片。
这是一部标准的中国“星”电影，没有了缜密精细的诡计风云，没有了特异功能的高超赌术，甚至没有了一个逻辑合理的剧情，各种无味的笑点，周润发嬉笑卖萌，杜汶泽讲着低俗的笑料，还有景甜各种无节操抢镜，电影的笑点之低，正迎合了博众一乐的宗旨，看这部电影观众甚至都无需动脑，剧情简单到一出现坏人就把自已的底都献了，看着杜汶泽一路装傻充愣，插科打诨，发哥不玩赌术改玩魔术嬉笑而过，谢霆锋冰冷装酷，图的就是观众看这部电影各取所需，看笑料的看笑料，看明星的看明星，但这种神逻辑一锅炖的电影，就像一包速食泡面，看似美味又方便，但连吃一个月的泡面，你还吃的下去吗？当你在想吃正常菜的时候，对不起，没有菜卖了，整个市场都只有投其所好的泡面卖了，由这部电影看整个新春贺岁档，国语片为何如此中庸无常，便有了答案，都不好好拍电影了，明星撑场作保障，在把隔夜饭加点网络新词一锅乱烩，一部新片就出炉了，这样的电影又谈何能让人看出感觉呢？
我不期待大师能一直出着高水平之作，但名利双收，精力不济之时，是否应当懂的明哲保身，看看这些年王晶的作品，再不见早期《九品芝麻官》《赌神》《纵横四海》一系列经典所在，一直游走于及格与不及格之间的王导，让当年那个能拍出让人由心而笑，龙虎风云，必属精品的王晶，变成了香港烂片的代名词，东拼西凑的剧情，不是乱拍就是翻拍，为了应景而应景，为了讨好观众而投其所好，今天的王晶或许是一个成功的商业片导演，但若想在看一部如同当年叱咤风云的《赌神》，那还是洗洗睡了吧，因为今天的我们虽然大师还在，却在没有了港片当年的那份激情。
时隔二十余载，《澳门风云》又见发哥，另我满意的或许只有电影最后的彩蛋，赌神高进重现之时，好像让人又回到了那些年港片百花齐放的黄金年华，回想已经看了一个半小时的《澳门风云》，拍的都是什么东西……
日周润发和谢霆锋首次碰头，为《赌城风云》开工，谢贤与狄波拉一起前来探望儿子之余，还与周润发叙旧。
周润发爆料说，自己为了使角色形神兼备，活生生节食暴瘦20公斤进剧组。[9]
杜汶泽透露，周润发在拍戏之余也充分发挥自己的摄影特长，他大捧周润发“不仅是赌神，还是香港的摄影之神”。[9]
对于周润发而言，这部影片的创作经历也有着不一样的体验，坦言挑战经典的确具有“压力”，“因为你们口味重了”；等到拍完《澳门风云》后，周润发感慨的确有不一样的感觉，与之前的角色有很大不同。
对人物的评价
人物 评价 参考
石一坚 扑克牌在他的手中已经不仅仅是赢取筹码的工具，还是击毙敌人的绝佳武器，不足0.1毫米的纸牌无声无息有如武侠小说中的暗器一般，伤人而不见血。 [13]&
小冷 有着干净利索的精湛短打技巧
牛必胜 以芙蓉出水的肢体语言再次上演“恶心别人，成全自己”的戏码，他浑身上下散发着屌丝气质，简直就是“高大上”的反义词。
高先生 不仅用高科技的药品作为武器，更是把犯罪行动进行的天衣无缝，没有一点蛛丝马迹。
洛欣 为了获取高虎犯罪的证据，担任卧底，游走于危险人物身边。无论是觥筹交错的饭局还是枪林弹海的战场，处处可见她的身影。
高先生 身为洗钱公司的高层，每次出场都是西装革履，上演所谓的西装变装秀，影迷惊呼高虎帅死人不偿命，更有影迷声称要扑倒高虎。 [14]&
对影片的评价
《澳门风云》不仅诠释了新时代的赌神，导演王晶更在电影深度、人物关系等多个方面打造了一部带有原汁港味的贺岁喜剧。[5]
澳门风云 賭城風雲 (2014)
导演: 王晶 / 钟少雄
编剧: 王晶
主演: 周润发 / 谢霆锋 / 杜汶泽 / 景甜 / 高虎 / 吴辰君 / 许绍雄 / 张晋 / 王敏德 / 沈震轩 / 童菲 / 伍允龙
类型: 喜剧 / 动作
制片国家/地区: 中国大陆 / 香港
语言: 汉语普通话 / 粤语 / 英语 / 葡萄牙语 / 泰语 / 韩语 / 日语
上映日期: (中国大陆)
片长: 93分钟
又名: 赌神4：谁与争锋 / The Man From Macau / From Vegas to Macau
IMDb链接: tt3444184
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对林氏《上篇博文的说明》七质疑
林氏发表《》后，我立即发表了第六篇质疑，除指出他对概率论基本概念、基本定理的错误理解和运用外，特别对他导出的所谓基础概率新发现的“公式”：&P乘＝1-e-P加&，进行了比较深入地质疑，指出这个“公式”是林氏由错误运用加法定理出发，用不严密的数学方法杜撰出来，他视此“公式”为神明，到处“贴标签”，被林氏无限推广到其它科学领域。幸亏仅是在博客上发表，见到的人并不多，否则将扰乱视听，特别对青年、高中学生贻害无穷。他可能没有看过我的第六次质疑博文，也可能看过，并不认为自己观点是错误的，仍固执己见。林氏又迫不及待地发表了《上篇博文的说明》，该文又是错误连篇。为了概率科学的纯洁性，我已多次对林氏观点提出质疑，尽管已经把问题说得再明白不过了，再说不免老生常谈，唠唠叨叨招人烦，但我这个人“眼里硬是容不得半粒沙子”，既然林氏又有谬论频出，我只得再费心思出面质疑（消毒）了。
一、关于林氏所举五个实例的误解：
实例一：次，求至少出现一次正面的概率是多少？原书的答案是正确的，即P＝1－（1/2）3＝7/8 .但林氏却计算出：“连续抛三次硬币出现一次正面的概率是1/2+1/2+1/2＝3/2”，这就大错特错了。其一，”连续抛三次硬币”的样本空间为
Ω＝{HHH,HHT,HTH.HTT,THH,THT,TTH,TTT}，至少出现一次正面H的基本事件个数为7个，则P＝7/8
；其二，林氏错误地使用了加法定理，如正确地使用加法定理应该是：
P＝1/2+1/2+1/2－3（1/2）2＋（1/2）3＝7/8.三种算法的结果完全一致，根本不会是招人笑话的3/2.
我已多次提到加法定理一定要注意事件的相容性，以三个事件为例应为
P(A∪B∪C)＝P(A)＋P(B)＋P(C)－P(AB)－P(AC)－P(BC)＋P(ABC).
为了更形象地说明这一公式，这次特地画出下面三色图，图中“蓝色的圆记为事件A”，“ 黄色的圆记为事件B”， “红色的圆记为事件C”，则“蓝黄色相间绿黑叶形即为事件AB”,
“蓝红色相间紫黑叶形即为事件AC”,
“红黄色相间橙黑叶形即为事件BC”,
“蓝黄红三色相间黑三角形即为事件ABC”,事件A∪B∪C的概率，相当于三色图所占据的面积，它等于蓝色、黄色、红色三个圆的面积
之和，即P(A)＋P(B)＋P(C)，再减去三个柳叶形的面积，即－P(AB)－P(AC)－P(BC)，最后得加上多减去的黑三角形面积，即＋P(ABC).如果由林氏计算，他的结果是三个圆面积之和
P(A)＋P(B)＋P(C)，显然大于P(A∪B∪C)，他的错误就发生于此。
实例二：，乙射击同样目标的命中率是1/3，丙射击的命中率是1/4。假设三人同时射击一目标，求击中目标的概率。原书答案是正确的，即P（A+B+C）＝1-[(1-1/2)&(1-1/3)&(1-1/4)]＝1-1/4＝3/4.而林氏却给出错误的答案是：P＝A+B+C＝1/2+1/3+1/4=13/12（原文如此）.
他的错误仍然是错用加法定理，简单地将P（A+B+C）＝P(A)＋P(B)＋P(C)，而出现概率大于1的笑话。正确地用法应该是
P（A∪B∪C）＝1/2+1/3+1/4－1/2&1/3－1/2&1/4－1/3&1/4＋1/2&1/3&1/4＝3/4.
实例三：将一枚均匀的骰子连续抛3次，至少出现一次6点的概率是多少？原书答案是正确的，即P＝1-（5/6）3＝91/216. 而林氏却给出错误的答案是：P加＝1/6+1/6+1/6=1/2.
他的错误仍然是错用加法定理，简单地将P（A+B+C）＝P(A)＋P(B)＋P(C).正确地用法应该是
P＝1/6+1/6+1/6－3（1/6）2+（1/6）3＝91/216.
实例四：1(10.01）n10.99n 0.50.99n 0.5& n69. nPn/100n100P1000.550()
1%90%90%n150
名同学，那么你能估计出你所在的班中至少有两个人生日相同的概率是多少？原书答案是正确的，P(A)＝1-(A50365)/36550≈0.97（其中A50365表示365中任取50的排列数）。林氏也给出了一个正确的答案，即
＝1-[1-(1/365)&(1-2/365)&(1-3/365)&……&(1-49/365)]=0.97.
但接着却错误地用他的所谓加法定理给出一个错误的答案
P加＝C250/365=(50&49)/(365&2)=3.356(335.6%).
出现概率为3.356的大笑话，其原因仍是乱用了加法定理。对于这个错误我已在第三次质疑、第五次质疑时指出，用C250/365来定义“两个人生日相同的概率”是犯了风马牛不相及的错误。
二、关于林氏自编例子的计算错误：
他自己编出的例子是：P加1/9+1/9=2/9＝1-1-1/9）217/8181＝发生次数/17/81
＝1/9+1/9=2/9. ＝1/91/91/9）217/81
三、关于林氏提出的错误公式&P乘＝1-e-P加
在我第六次质疑文章中已有详细论述，本文再一次指出
P乘＝1-（1-1/n）k≈1-e-k/n&&&
（当n充分大时），它只是P乘的渐近式，这里再一次重申，渐近式里的指数k/n绝不是什么，把k/n等同于是极大的错误，是林氏谬误的根本所在。在林氏文章注2中所举的骰子“分别计算连续掷24次、36次、52次、72次这四种情况，来分别计算能够出现某一组合——比如‘一对6’的概率，然后再用此公式直接导出其结果。这样便可对比‘计算的结果’与‘公式导出的结果’是否一致，如果一致，也就检证了此公式的正确性。”
他验证的结果是：
当n＝24时，P乘＝1-（1-1/n）k＝0.491，用1-e-k/n&&&
计算得0.486；
当n＝36时，P乘＝1-（1-1/n）k＝0.637，用1-e-k/n&&&
计算得0.632；
当n＝52时，P乘＝1-（1-1/n）k＝0.769，用1-e-k/n&&&
计算得0.765；
当n＝72时，P乘＝1-（1-1/n）k＝0.868，用1-e-k/n&&&
计算得0.865.
这只能说明当n充分大时，的确1-e-k/n& 是
P乘＝1-（1-1/n）k 的渐近式，而且随着n的增大，渐近误差也越来越小。这是任何一位学过数学分析的人，所熟知的概念。但由于林氏错误的把k/n等同于，第一，犯了乱用加法定理的错误；第二，引出概率P＞1的笑话；第三，在其它科学领域恣意推广和滥用，混淆视听。&&&&
四、几点疑问：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
1、大家都知道必然事件的概率为1.那么，概率大于1的事件存在吗？什么事件发生的可能性比必然事件还要大？如林氏所说“掷三次硬币至少出现一次正面的概率是3/2”，此事件发生的可能性可谓大矣，即每掷三次硬币超必然地出现正面，但为什么还会出现三次都是反面{TTT}这种基本事件？
也许林氏能通过实验证实的确有概率大于1的事件，比如它单枚硬币抛掷100次，能出现正面的次数达到150次，此时出现正面的频率为150/100＝3/2.但这是不可能事件，即P(k/n＝150/100)＝0.
2、就如林氏所说，公式 P乘＝1-e-P加
也仅是在掷硬币、掷骰子这一类简单的随机现象中硬拼凑出的结果，对于客观世界出现的千种百类的随机变量，根本套用不上这个公式。
比如1：如果随机变量X服从泊松分布，X～π(λ),X取0，1，2，……，它描述了在某段时间间隔内，出现质点（如人群流、电子流等）数的概率，其中参数λ＞0.X满足&
&P(X＝k)＝λke-λ/k!& （k＝0，1，2，……）.如果事件A表示“至少有一个质点出现”，P(A)＝1－P(X＝0)＝1－e-λ.不知这种问题林氏如何用他的公式 P乘＝1-e-P加
比如2：如果某产品的加工长度X服从正态分布，X～N(μ,σ<font COLOR="#)（μ，σ为常数，σ＞0）,规定长度X在μ±2σ范围内为合格品，问任取一产品为不合格的概率？显然，P(不合格品)＝1－P(合格品)＝1－P(μ－2σ＜X≤μ+2σ)＝1－0.9544＝0.0456. 不知这种问题林氏如何用他的公式
P乘＝1-e-P加
3、林氏口口声声说：“这一点已有大数定理硬币实验和赌场制定的赔率所证实”。大数定律绝不保护错误，恰恰是大数定律拆穿林氏乱用加法定理，整出事件概率大于1的笑话，如林氏的&P加＝k/n 就出现 3/2，13/12，甚至可取任意正实数到无穷大。如果这样怎能保证大数定律成立，使当n无限增大时，事件发生的频率与概率有较大偏差的可能性很小，即对于任意ε＞0，有
&&&&&&&&&&&&&&&&&&
lim P{∣k/n－p∣＜ε}=1&& （n→∞）
至于说到赌场赔率，谁都知道赌场老板那是为了哄骗赌徒设计的圈套，所有赔率的设计对于赌徒来说都是“输多赢少”，他那样计算P加＝k/n
正是为了让赌徒觉得合适而上当，是“歪嘴和尚唱的经”，怎么能作为严肃数学问题讨论的依据？
上篇博文说明
(博主于11月15日作了大量修正后正式定稿)
（注：本论文是来自于基础学科中的基础研究成果，因此，这是一篇十分难得的原创论文。尽管本论文写得不是很专业，比如论文格式的排布和数学语言的表达不是很准确，但是，格式和语言不是论文的目的，目的是把问题说清楚，得出正确结论。所以，本文是尽量采用大众化语言的表达形式进行论述，当然也是避免再次陷入当今基础概率教材纯粹的数理及逻辑推理、并导致有可能远离客观实际的结论上去。再加上本文观点突破了传统理论和经典定义，在这种情况下，本文有必要用长篇大论的篇幅尽量把问题说清说透。不过，值得肯定的是：因为本高度原创论文中的前沿创新思想已有本人的精确实验作根本保证和坚实基础，所以，论文总的方向和最终结论无疑是正确的，也是符合客观事实的——也因此是具有普遍的现实意义和应用价值的。）
高中数学《统计与概率》（主编：傅荣强、张书祥，龙门书局 2010.10）P113页：
将一枚均匀的硬币连续掷3次，求至少出现一次正面的概率是多少？
解：P＝1-每次不出现正面的概率
＝1-（1/2）3
＝<font FACE="楷体_GB/23
＝<font FACE="楷体_GB
我认为：这种解答结论虽正确但不完备，这是因为硬币正与反是互斥的，针对“连续将硬币抛3次”这种方式——尽管是3次重复同样的方式，我们仍然可以用加法定理和加法原则进行如下加法计算：
即：抛一次硬币出现一次正面的概率是1/2；
连续抛二次硬币出现一次正面的概率是1/2+1/2＝1；
连续抛三次硬币出现一次正面的概率是1/2+1/2+1/2＝3/2。
也就是说，连续抛二次硬币，出现一次正面的概率已达100%（抛二次至少会出现一次正面），这已有大数定理硬币实验证实。
进一步而言，概率已达100%的含义是指：
依据大数定理硬币实验，抛2000次，大致至少会出现1000次正面，所以，平均而言，每抛二次，至少出现一次正面的概率已达100%。这与教材中的乘法计算的“抛二次出现正面”的概率是
P＝1-(1/2)2=1-1/4=3/4相矛盾。
同理，连续掷3次硬币，出现一次正面的概率已达3/2（这种P&1的现象是客观实在，是一个客观真实的统计值），这与教材计算的7/8相矛盾。
因为教材这种乘法原则计算的概率，只能用于分析排列组合“序列结构”概率，而赌博是独立进行的，赌徒并未针对硬币“正反序列”进行押注。所以严格地讲，恰恰应采用加法原则才是正确的、符合客观实际的；而教材采用的乘法原则却是错误的（对于赌博而言是错误的）。可见这里出现了主观概率（理论推演）与客观概率（实际赌博）之间的矛盾。所以，已有一些哲学家、数学家指出：当今的基础概率定义是不完备的。
《中学数学词典》（娄桐城编著，知识出版社 1984.12），P343页：
某射击运动员甲射空中运动目标的命中率（即概率）是1/2，乙射击同样目标的命中率是1/3，丙射击的命中率是1/4。假设三人同时射击一目标，求击中目标的概率。
解：设甲击中目标的事件为A，乙击中目标的事件为B，丙击中目标的事件为C，则目标被击中的事件可以表示为A+B+C。
A、B、C三个事件并非互斥，因此可能同时被两个人或三个人击中，但决不能采取互斥事件的加法公式来计算。
但可以采用较简单的算法如下：
目标被击中事件的对立事件是目标没被击中的事件，所以，目标被击中的概率是P（A+B+C）＝1-[(1-1/2)&(1-1/3)&(1-1/4)]
&&&&&&&&&&&&＝1-1/4
&&&&&&&&&&&&＝3/4
与实例一同理，此题也可用加法计算，书中解题者也明确表示“目标被击中的事件可以表示为A+B+C”，也许是解题者考虑到
P＝A+B+C＝1/2+1/3+1/4=13/12
出现了P&1与概率定义0≤P≤1二者之间的矛盾，才放弃了这加法计算，改为乘法计算。
《高中数学教材知识资料包》[（审订）全国中学课程改革研究组，主编 刘增利，北京教育出版社 4页：
将一枚均匀的骰子连续抛3次，至少出现一次6点的概率是多少？
解：P＝1-（5/6）3＝91/216
此例与上述实例1的性质是一样的，除了其著书中给出的答案
P＝1-(5/6)3=91/216外，我认为还可用加法计算其概率：
P＝1/6+1/6+1/6=1/2。
实例四：《管理数学——经济管理刊授联合大学教材》（钱志坚、陈开明 主编，经济管理出版社，1985.8）P26页：
已知某疾病的发病率大约为1%。某医院要找到一名这种病的患者，他们必须检查多少人才能使“至少找到一名患者”的概率不小于0.5？
解：把每检查一人看成是一次试验，检查n个人之后找不到一名患者的概率为：(1-0.01)n
至少找到一名患者的概率为1-(1-0.01)n，所以有
1-0.99 n≥<font FACE="楷体_GB
将上式改写为：0.99 n≤0.5，
解得：&&&&&&&
n≥69（人）
这表明，当发病率为1%时，若要使查出一名患者的概率不小于50%，接受检查的人数至少要有69人。若要将查出一名患者的概率提高，如从50%提高到90%，则至少要检查的人数将从69人增加到229人。因此，在设计某种抽查方案时，所抽查的数量必须根据检查的要求取得足够大。
“如从50%提高到90%，则至少要检查的人数将从69人增加到229人。因此，在设计某种抽查方案时，所抽查的数量必须根据检查的要求取得足够大。”这句话是很让人生疑的，因为，依据“大数定理实验（统计平均）”，概率从50%提高到90%，只需90人即可。所以
n100·P＝100&0.5＝50(人)
（奥赛丛书）《中国华罗庚学校数学课本》总策划：严军；总主编：马传渔；本册主编：张志明。吉林教育出版社，<font FACE="楷体_GB.8
P203页：如果你所在的班有50名同学，那么你能估计出你所在的班中至少有两个人生日相同的概率是多少？
解：P(A)＝1-(A50365)/36550≈0.97
这个实例就是沿继了近百年著名的“生日悖论”。近百年来，这个问题一直是按照上述思路解答的，也即：
P乘＝1-[1-(1/365)&(1-2/365)&(1-3/365)&……&(1-49/365)]=0.97
而事实上，本“生日问题”与前面4例也是一样的原理，也应采用加法原则计算其概率，即：
P加＝C250/365=(50&49)/(365&2)=3.356(335.6%)
但由于人与人之间并未形成事实上的排列组合“路径结构”（上述其他4个实例也是这个原因）,所以,此题应取P加为正确答案，即：
50名同学中,有生日相同的概率已达P加=3.356,相应地,有生日相同的人数已达3.356&2=6.712(人)。这已有我“论文附 2”中的“生日悖论”精确实验验证了这一答案的正确性。
[这里也可用概率公式直接导出P乘的结果：
P乘＝1-e-P加=1-e-(50&49)/(365&2)=e-＝e-3.356≈0.97（其他4例都可用此公式导出结果）]
上述5例是当今教材中普遍存在的问题。在上述5例中，我们看到，同一随机事件，同时存在有P乘和P加二个不同的答案，况且这二个答案的计算过程都是正确的。
这就奇怪了，这其中隐藏有什么奥妙呢？我们又如何解决这个矛盾呢？
P1/9+1/9=2/9
P1-1-1/9217/81
P2/9P17/81
3&3＝9种组合，
即：（3,3）、（3,2）、（3,1）、（2,2）、（2,3）、（2,1）、（1,1）、（1,3）、（1,2）
那么，连续掷二枚三面骰子2次,就相应地可组成如下9&9＝81种组合：
即：（33,33）、（33,32）、（33,31）、（33,22）、（33,21）、（33,12）、（33,13）、（33,23）、（33,11）、（22,22）、（22,21）、（22,12）、（22,33）、（22,32）、（22,31）、（22,13）、（22,23）、（22,11）、（13,13）、（13,23）、（13,11）、（13,22）、（13,21）、（13,12）、（13,33）、（13,32）、（13,31）、（32.32）、（32,33）、（32,31）、（32,22）、（32,21）、（32,12）、（32,13）、（32,23）、（32,11）、（21,21）、（21,12）、（21,22）、（21,33）、（21,32）、（21,31）、（21,13）、（21,23）、（21,11）、（23,23）、（23,11）、（23,13）、（23,22）、（23,21）、（23,12）、（23,33）、（23,32）、（23,31）、（31,31）、（31,32）、（31,33）、（31,22）、（31,21）、（31,12）、（31,13）、（31,23）、（31,11）、（12,12）、（12,21）、（12,22）、（12,33）、（12,32）、（12,31）、（12,13）、（12,23）、（12,11）、（11,11）、（11,23）、（11,13）、（11,12）、（11,21）、（11,22）、（11,33）、（11,32）、（11,31）
在上述81种组合中，有标记的就是题意要求“至少出现一对3”的发生次数，共有17次，用其
“发生次数”除以“概率空间（或样本空间）”就得到了题意要求的概率：
即：P乘＝发生次数/概率空间＝17/81
也就是当今教材采用的计算结果：
P乘＝1-[1-（1/9）]2＝1-（8/9）2＝17/81
那么，P乘这一概率的数学意义是什么呢？
P乘其实就是：在P[x,x,x,x]这一总“序列结构”中，其中包含有“一对3”这一序列结构的概率。这里是把“含有某成分的结构”占“整体成分结构”的比率，当成了概率。
如果我们再将此例扩展开来分析便可得到如下结论：因为每掷二枚三面骰子二次，至少出现“一对3”的概率为17/81,那么，如果重复这个过程81回（即每回掷二次，共81&2＝162次），应当出现17次“一对3”。然而，客观真实又是什么情况呢？如果一个赌徒掷这种三面骰子162次后，统计平均而言，出现“一对3”的次数应是162/9＝18次（这是因为每掷一次二枚三面骰子出现“一对3”的概率是1/9＝0.111……，掷162次后，出现“一对3”的概率是162&0.111……＝18，所以出现“一对3”的次数是18次）。18次与17次二者存在偏差。产生偏差的原因是：因为赌徒对P乘计算的“排列组合路径”自然是视而不“见”，赌徒看到的仅是骰子每次掷出的“独立结果”，所以，P乘是不符合事实上的赌博概率的。可见，当今基础概率理论只是重视了纯粹正确的“数理推演”一面，却忽略了客观真实的一面。这就是造成主观概率与客观概率产生矛盾的根本原因。
1-1/2&1/2）=3/4。这一结论的意思是：
含有“正面的序列结构”是“整体序列结构”的3/4，这种“排列组合序列结构”是将掷硬币的前后二次相互关联的一个“序列”视为一个“子样本或（样本点）”再进行计算的结果。
所以，也就造成了P乘计算的 3/4 与P计算的1/2+1/2＝1相悖。这正是因为P加只关心每次独立掷出的结果，而P乘却还要去关心前面掷出的结果——关心前后路径式结构，所以二者相悖]。
换句话说，赌博关心的是硬币每一次掷出的“独立结果”，并非去关心硬币掷二次时，前面一次和后面一次这二次的
“前后路径式的结构序列——正正、正反、反正、反反”——赌博仅仅是对每次“独立结果”进行押注，并非依据“正正、正反、反正、反反”这四种路径序列的任何一种进行押注，所以，P计算的“结构概率”不能用于赌博类概型上。如果用于分析赌博类概型的话，严格的讲，P加计算的概率才是正确的，而当今教材P乘计算的概率是不符合客观事实的，因而是错误的。
当然，P乘的计算过程无疑是正确的，但P的应用只限于：
1、当我们要计算掷硬币（骰子）可以形成的“排列组合”种类及比率时，则可用P计算（但不能用于计算赌博概率。当今的状况却是：用硬币、骰子等赌博类工具来分析排列组合“路径结构”概率，然后却用此概率错误地用在了不具有“前后路径关联”的赌博行为上。这不仅仅是一个认识问题，更是一个本质问题，起码涉及到数学主观推演与客观事实二者之间的矛盾问题——二者之间存在一个偏离值，这已有我的非线性理论及扑克实验所证实。）
PP(),P1-e-P
P加4P加的概率”进行加法计算，得到一个具有独立特征的“独立概率”；另一方面，我们还可以依据随机过程的“独立性原则”进行乘法计算，得到一个具有路径式排列组合结构特征的“结构概率”（“独立概率”已有大数定理硬币实验和赌场制定的赔率所验证；“结构概率”已有n
P24/360.667
P1-[1-1/36]241-35/36240.491
P1-e-P=1-e-24/36=1-e-0.667=0.486
0.491-0.4860.00536
P36/361[3616]
P1-[1-1/36]361-35/36360.637
P1-e-P=1-e-36/36=1-e-1=0.632
0.637-0.6320.005
P52/361.444P&10P1P&11.4445261.4441.4446
P1-[1-1/36]521-35/36520.769
P1-e-P=1-e-52/36=1-e-1.444=0.765
0.769-0.7650.004
P72/362262&2,&
P1-[1-1/36]721-35/36720.868
P1-e-P=1-e-72/36=1-e-2=0.865
0.868-0.8650.003
1e1+1/nneneeP1-e-Pe
P[1+1+1+1+36]/3636/36=1100%P100%11
P1-1-1/36360.63763.7%
P360.6371/0.6371.5711.57
P0.63711.57PP
P1-1/221-1/43/4
HHTTHTTHHHHTTH3/4433/4
48HHTTHTTH
884HHTTHTTH484HHTTHTTH
448(H)4(T)4841/2P1-e-P
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