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猥时尚早 Lv.1, 积分 46, 距离下一级还需 4 积分
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寻找一个休闲体感游戏，内容有果冻，有火焰，有洒花
如题，之前买的360，硬盘上面有这个游戏，体感的，有很多个场景，有在一片岩浆里面，还有在果冻里面，还有很多花的。
可惜硬盘有故障，找商家换了，结果忘了游戏的名字，找不到了。
请玩过这个游戏的朋友说一下游戏是什么名字，能给个下载地址就更完美了，呵呵。
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UID积分29182帖子精华0浮云3650 猥币108603 汽油0
是XBLA还是零售游戏？
交易诚信度0 最后登录注册时间阅读权限40UID8158659帖子狩魂0 在线时间121 小时
猥服出巡 Lv.4, 积分 874, 距离下一级还需 126 积分
UID8158659积分874帖子精华0浮云19 猥币3139 汽油0
怎么感觉像水果忍者？错觉吗，？
交易诚信度0 最后登录注册时间阅读权限50UID5527511帖子狩魂0 在线时间350 小时
猥言大义 Lv.5, 积分 1346, 距离下一级还需 654 积分
UID5527511积分1346帖子精华0浮云150 猥币4344 汽油0
就是水果忍者吧，把切开的水果当果冻了吧
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猥然不动 Lv.7, 积分 9095, 距离下一级还需 905 积分
UID9741289积分9095帖子精华0浮云280 猥币36770 汽油0
不是水果忍者，这游戏我有，基本都是靠摄像头来玩的，有烟花爆竹，哈哈镜万花筒，岩浆，鸽子，果冻，妞来扭曲的街舞，好多场景。明天上班传给你！
是xbla游戏，几百兆的小游戏！
企鹅：二四散要二五另三菱
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猥人师表 Lv.6, 积分 2432, 距离下一级还需 2568 积分
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我知道你说的什么游戏，就是像看电影一样，可以和场景互动，有冰山，火焰，还有打飞机，还有把整个人都塞在泡泡里，总之很多场景，关键是现在没在家里无法告知名字
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我是蜘蛛侠 发表于
不是水果忍者，这游戏我有，基本都是靠摄像头来玩的，有烟花爆竹，哈哈镜万花筒，岩浆，鸽子，果冻，妞来扭 ...
太好了，就是你说的那些，我马上加你，谢谢了
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windowsrou 发表于
我知道你说的什么游戏，就是像看电影一样，可以和场景互动，有冰山，火焰，还有打飞机，还有把整个人都塞在 ...
就是的啊，我老婆娃儿很喜欢玩，结果我把机器拿去商家设置的时候，把游戏搞丢了，怎么都找不到，而且关键是不记得名字了。
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听起来很好玩的样子，期待给出名字和下载
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猥人师表 Lv.6, 积分 2432, 距离下一级还需 2568 积分
UID404366积分2432帖子精华0浮云39 猥币6835 汽油0
,应该是这个，下载地址暂时贴不过来，那网站出问题了，等恢复可以直接去tgceo下
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通过电玩巴士Xbox360资源管理器瞬间找到
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logxing 发表于
/thread--1.html
通过电玩巴士Xbox360资源管理器瞬间找到
晕，还真的是啊，关键是你是怎么搜的呢，关键字是什么
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liu798033 发表于
晕，还真的是啊，关键是你是怎么搜的呢，关键字是什么
我搜的double，用happy也可以，搜中文名就没搜到，那翻译和英文不太一致。。。
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我是参考10楼的名字，靠楼主的描述搜到的话就太智能了......
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原来是这样啊，我开始没刷新帖子
票！票！票！【稀有成就】
真是意外，发点八卦居然这么多人投票，现在的人呐……(发布一个投票帖并且有超过500人参与投票。资源、回复可见贴不可)
成就猎人Rank.D【普通成就】
你已经踏上了成就收集的不归路，5个成就怎么可能满足你的需求，继续努力吧！ (获得累计超过5个成就--不包括负面成就)
管理团队【光辉事迹】
猥皮大本营管理团队特有的红色令牌。象征权力与责任的契约之证。(担任过论坛各级版主)
S·P·Y【稀有成就】
呵呵想揭下我的面具看看我的真实身份吗？知道的人都死光了哦……(同时列名于3个以上用户组)
水元素【普通成就】
水、H2O、みず、water，额...总之怎么叫都行了
(累计发帖1000即可解锁)
常客【普通成就】
《我的业余生活》从前有一个论坛叫TGBUS…(在线时间超过1000小时)
浮云爱好者【普通成就】
一朵，两朵，三朵，呵呵呵… (累计获得1000朵浮云)
Lucky☆Star【稀有成就】
什么！你在发完申请贴截图的时候没被人撒云？实在是太幸运了，让我抱抱你的大腿吧！(规则改为：总积分正好=或777777)
帖！帖！帖！【稀有成就】
一呼百应，号令群雄，说的就是我了(发布过一个主题帖并有超过1000个回复。资源、回复可见贴不可)
我的朋友很多【普通成就】
朋友不只是踏脚石,偶尔也可以当坐垫的哦(好友数超过100名)
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&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&& &10%10%10%30%K-MEANS
&: K-MEANS
Highlight extraction and classify in soccer videos
This paper deals with recognition of soccer video, which is one of the research hot spots in the pattern recognition field. Comparing with both advantages and drawbacks of current methods, a general process of highlight extraction in soccer videos has been proposed. In the realization part of this article, the method for highlight video extraction has focused on the recognition of goal posts. The main process of extraction could be divided into two parts. Firstly, based on the fact that soccer play field is green, the green pixel portion will be calculated for each picture, if the portion be greater than 10%, the picture will be treated as a playground picture, which will possibly be the highlight , otherwise, the picture will not be treated as a picture belonging to the game. Secondly, most of the time, goal will appear in the highlight picture, so that the extraction of highlight has been focused on the detection of goal. Two methods, the vertical projection and vertical line templates method have been used together, based on the domain specific knowledge, to detect the goal. The experiment result has showed that this method has a highly precision of detecting the goal.&
&&&&&& The pictures which belong to playground but is not a highlight, has been divided into two groups, which use green pixel potion at 30% as a boundary. A two dimensional vector has been used to represent each highlight picture, the green pixel portion and the portion of the goal post in the height of the picture have been used to make up the vector. Next, K-MEANS clustering algorithm has been implemented on the feature matrix, which is composed by the vectors. K-MENAS clustering algorithm is an unsupervised method, it has a strongpoint on effective classification and fast convergence. In the experiment, the highlight pictures have been classified into three groups, the result showed that such method is quite effective.
&Key words: Highlight extraction from soccer video, line detection, template matching, K-MEANS Clustering
&&&&&& ASSAVID[1]
&&&&&& ([2][3]40%~80%[4], , , , [1][5]SVM(SVM-Support Vector Machines)
&&&&&& a)b)K-MEANS1
If(G(x,y)&55 AND R(x,y)+B(x,y)&G(x,y)*1.8 AND R(x,y)&0.9*G(x,y) AND
B(X,Y)& 0.9*G(x,y)) Then
&&&&&& P(x,y) belong to green pixel set
P(x,y) not belong to green pixel set
其中R(x,y),G(x,y),B(x,y)分别为像素点P(x,y)的R、G、B颜色分量值,下同。
&&&&&& RobertsSobel2
Grey(x,y)= 0.299*Red(x,y)+0.587*Green(x,y)+0.114*Blue(x,y)
(x,y)N(x,y)
&&&a,bavgGreymaxGrey fa=0.9*avgGrey，fb=0.75*maxGrey
&&&&&& RobertsRoberts
&& &&& &&&&Roberts3
&&&&&&&&&&&s2 &&&&&&&&s3 &&&&&&&&s4
&&&&&&&&& &&&&&&s2
&&&&&&&&&&&&&&& s4
FSS(x,y) FS
S(x,y)S110
&&&&&& fhVf(u,v)h
H= (5)(s1s4)4
&&&&&&&&&&&&&&& s2&
&&& &&&&&&&&&&&&&&s4&
&&&&&& xxyxy
&&&If(Pv&0.1 OR Pv/Fv&2) Then
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Pic is not a highlight view
&&&&&&& Pic is a highlight view
&&&&100%16%
&&&&&&&&& Pic is not a highlight view
&&&&&&& Pic is a highlight view
&&&&5.25.3
OR& Pv/Mv&=6) Then
&&&&&&&&&&& Pic is not a highlight view
ElseIf(Pv&0.25&AND Pv/Mv&=3 )&&&&&&&& Then
&&&&&&&&&&& Pic is not a highlight view
&&&&&&& Pic is a highlight view
其中，Pv&0.25&AND Pv/Mv&=3 主要是针对远景镜头进行处理的，由于在远景镜头中，球门经例相对较小，有一些垂直投影部分较大，且变化频率不高区域很容易误检为球门，因此，提高垂直位置投影与模版检测出的最长直线段之比，来过滤掉这类&假&球门。经过实验证实，该判别方法有较好的过滤效果，对精彩镜头的检测准确率较高。
6使用K-MEANS算法对精彩镜头进行分类
6.1K-MEANS聚类算法介绍
&&&&K-MEANS处算法是一种广泛应用，简单易行的无监聚类算法，它具有分类效果好，收敛速度快的优点，下面介绍一下K-MEANS聚类算法思想：
6.2K-MEANS
&&&&&& ,Pv)，其中:Gp表示每幅图像中绿色像素所点的比例，Pv
&&&&&& 30%&30%(30%)
&&&&windowsconsolehtmlIE7~9
&&&&&& windowsconsole()1011
&&&&&& K-MENS
[1] J. Assfalg, M. Bertini, C. Colombo, A. Del Bimbo, W. Nunziati,&Highlight extraction in soccer videos&,Proceedings of the 12th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP&03)
[2] , , ,,2005(4)
[3] Yow D, Yeo Boon-Lock, Yeung M,et al. Analysis and Presentation of Soccer Hilights from Digital Video.ACCV95, 1995
[4] P Xu et al.Algorithms and system for segmentation and structure analysis in soccer video.ICME, 2001- 08
[5] ,,,2005.
[6] ,,2005.34
[7] 朱虹等著,数字图像处理基础，科学出版社，2005.
[8] Gary Nutt,,,2005.
[9] Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle,2003.
void main(int argc,char* argv[])
&&&&&& //1.---Local Data Declare
&&&&&& double startTime,endTime,tweenT/*time callopsed info*/
&&&&&& //2.---Global Data Init
&&&&&& gTotalFileNum=0;
&&&&&& //3---START OF IO INIT OPERATON--
&&&&&& //3.1 Global Register File
&&&&&& if((gFArgus=fopen(gFArgusName,&rb&))==NULL)
&&&&&& &&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& fprintf(stderr,&open file:Global Register File failure./n&);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&& }
&&&&&& &equipRegValue();&&
&&&&&& &fclose(gFArgus);
&&&&&& //---END OF IO INIT OPERATIONS--
&&&&&& //4---Core part of the program
&&&&&& printf(&/n*******start of core part of the program******/n&);
&&&&&& printf(&now is runnig,please wait.../n&);
&&&&&& startTime=(double)clock()/(double)CLOCKS_PER_SEC;
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& //4.1 get bmp file names
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& getBMPFiles(gInputDBDir);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& //4.2 bmp files process. get properties
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& bmpFilePreProcess();
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& //4.3 prepare cluster array
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& clusterPre();
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& //4.4 condensation cluster(K-MEANS)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& condensationCluster(propertyArr,gClusterArrSize,PROPERTYNUM,initPoint,gClassifyGroup,classifyResultList);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& //4.5 show answer
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& showAnsIE();
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&& endTime=(double)clock()/(double)CLOCKS_PER_SEC;
&&&&&& tweenTime=endTime-startT/*Get the time collapsed*/
&&&&&& printf(&/nthe collapsed time in this algorithm implement is:%f/n&,tweenTime/(float)1000);
&&&&&& //---end of core part of the program
&&&&&&&&&&&&& char*&& inputBMPFileN
&&&&&&&&&&&&& FILE*&& inputBMPF
&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&& //set r
&&&&&&&&&&&&& inputBMPFileName=(char*)malloc(sizeof(char)*MAX_NAME_LEN);
&&&&&&&&&&&&& strcpy(inputBMPFileName,inPicName);
&&&&&&&&&&&&& inputBMPFileName[strlen(inputBMPFileName)+1]='/0';
&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&& //set read in bmp file
&&&&&&&&&&&&& if((inputBMPFile=fopen(inputBMPFileName,&rb&))==NULL)
&&&&&&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& printf(&open input bmp file error!&);
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&& }
&&&&&&&&&&&&& tBMParse.setReadInFile(inputBMPFile);
&&&&&&&&&&&&& tBMParse.showHeadInfo();
&&&&&&&&&&&&& tBMParse.parseBMPMatrix();
&&&&&&&&&&&&& && &&&&&&&& &&&&& tBMParse.soccerVideoClassify_GetGround(propertyArr,picTypeArr,inPicID,inputBMPFileName);
4位图处理模块
略，详参源码
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&论文完成日：07.06.15
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
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肉龙的馅儿够瓷实，煎饼加两个鸡蛋个儿够大的。对于北京孩子来说可能还是吃薄脆的对口儿。店老板是两位美女哟！ps：由于其中一位老板是回民，肉龙馅儿是牛肉大葱的。
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
煎饼味道超正，可以选果子还是薄脆，牛肉馅的肉龙一口咬下去全都是儿时回忆，现在来可有可能赶上两位老板娘限量供应的糖饼和糊塌子，糊塌子沾着醋蒜汁特别地道
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
#肉龙#非常地道，肉馅浓郁~趁热吃，味蕾会把你的思绪带回小饭桌的年代。#煎饼套餐#也很赞，我吃过的最好前三
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
idea算是有诚意这样的地理位置和店装配这样的价格的也算合理口味是正统派适合喜欢干净清爽的外来客尝鲜但北京孩子怀旧的话小伙伴儿表示用料不够大方。
口味 &4.0（好）
环境&4.0（好）
服务&4.0（好）
2位地道北京妞儿的小店，颜色鲜艳，简洁干净，IKEA餐具。位置好找：旧鼓楼大街，鼓楼地铁东南口（G口）出来向南走2分钟就能看到。#煎饼果子#非常好吃，相比油条（果子）的，还是更喜欢薄脆的。天津同事评价：灰常正宗，道地天津味儿。特别大的煎饼和精美厚实的纸袋能看出老板的良心经营。#肉龙#热气腾腾，牛街的牛肉。店是清真的，所以肉龙是牛肉大葱的。蘸醋更好吃~#糖饼#是小时候持续到现在的自家味道。北京人家的面食，绝对值得尝试。#糊塌子#的限量供应，很可惜没赶上。套餐可选五谷豆浆或者杂粮粥，都很健康，自己加糖。精致的小菜很好吃，清脆爽口，据说都是两位老板自家做的，我觉得吃起来是一种略带新鲜却又感觉相识已久的味道。店里堂食空间不大，餐后打包盒也很优质，吃的时候也看到很多过路客外卖带走。
口味 &5.0（非常好）
环境&4.0（好）
服务&5.0（非常好）
还不错，慕名而来！传统煎饼，油条卖没了，有点遗憾！不过薄脆确实也好吃！肉龙味道很怀旧，不过个人不太喜欢。。环境温馨干净，摆盘很讲究！泡菜好好吃！支持创业的二位美女老板！
口味 &3.0（一般）
环境&3.0（一般）
服务&4.0（好）
环境美食相当给力，尖果儿老板相当正点，北京孩子你们懂的！！！
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
老板娘加油！太吃惊了是高中同学开的店绝对支持加油加油老板娘绝对热情
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
吃的煎饼果子，还可以，没怎么改良，比较接近天津的味道，如果不是特别爱吃煎饼果子没必要特别来吃。
口味 &3.0（一般）
环境&3.0（一般）
服务&3.0（一般）
特别特别好吃，和在天津街头吃的煎饼一样一样的，北京终于能吃到正宗的天津煎饼了，哈哈哈，还有咱北京的懒龙和糊塌子，一般地方吃不到的?
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
肉龙的馅儿够瓷实，煎饼加两个鸡蛋个儿够大的。对于北京孩子来说可能还是吃薄脆的对口儿。店老板是两位美女哟！ps：由于其中一位老板是回民，肉龙馅儿是牛肉大葱的。
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
煎饼味道超正，可以选果子还是薄脆，牛肉馅的肉龙一口咬下去全都是儿时回忆，现在来可有可能赶上两位老板娘限量供应的糖饼和糊塌子，糊塌子沾着醋蒜汁特别地道
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
#肉龙#非常地道，肉馅浓郁~趁热吃，味蕾会把你的思绪带回小饭桌的年代。#煎饼套餐#也很赞，我吃过的最好前三
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
idea算是有诚意这样的地理位置和店装配这样的价格的也算合理口味是正统派适合喜欢干净清爽的外来客尝鲜但北京孩子怀旧的话小伙伴儿表示用料不够大方。
口味 &4.0（好）
环境&4.0（好）
服务&4.0（好）
2位地道北京妞儿的小店，颜色鲜艳，简洁干净，IKEA餐具。位置好找：旧鼓楼大街，鼓楼地铁东南口（G口）出来向南走2分钟就能看到。#煎饼果子#非常好吃，相比油条（果子）的，还是更喜欢薄脆的。天津同事评价：灰常正宗，道地天津味儿。特别大的煎饼和精美厚实的纸袋能看出老板的良心经营。#肉龙#热气腾腾，牛街的牛肉。店是清真的，所以肉龙是牛肉大葱的。蘸醋更好吃~#糖饼#是小时候持续到现在的自家味道。北京人家的面食，绝对值得尝试。#糊塌子#的限量供应，很可惜没赶上。套餐可选五谷豆浆或者杂粮粥，都很健康，自己加糖。精致的小菜很好吃，清脆爽口，据说都是两位老板自家做的，我觉得吃起来是一种略带新鲜却又感觉相识已久的味道。店里堂食空间不大，餐后打包盒也很优质，吃的时候也看到很多过路客外卖带走。
口味 &5.0（非常好）
环境&4.0（好）
服务&5.0（非常好）
环境美食相当给力，尖果儿老板相当正点，北京孩子你们懂的！！！
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
老板娘加油！太吃惊了是高中同学开的店绝对支持加油加油老板娘绝对热情
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
特别特别好吃，和在天津街头吃的煎饼一样一样的，北京终于能吃到正宗的天津煎饼了，哈哈哈，还有咱北京的懒龙和糊塌子，一般地方吃不到的?
口味 &5.0（非常好）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
终于来了一次传说中的煎饼店减肥期间的几次破例居然都给了煎饼小店很小但是温馨，也看到了传说中的两位美女店主。本来想给个好评的，结果吃到后来吃出了奇怪的味道，淡淡的类似洗洁精味，本人味蕾也是非常敏感。下次再吃一次，如果好再回来改评价吧
口味 &3.0（一般）
环境&5.0（非常好）
服务&5.0（非常好）
两位美女开的小店，客流好像总是不少。店铺不太大，但还算精致。客人大多好像都和老板们认识。从黄太吉之后，现在吃煎饼其实也是一件奢侈的事情。这里的价钱相对来说不算便宜&&&&&&&煎饼：普通的10元，双蛋和薄脆或油条。煎饼有点杂面，其他和一般的没有区别。薄脆很薄，不太大。油条虽然不小，但是放半根。煎饼的味道一般，并没有太出彩。&&&&&&&&&&&肉龙：5元一块，一块不太大，牛肉和葱的。肉龙还是很好吃的，就是价钱稍贵，且肉不太多。&糖饼：12元一张。一张依然不是很大，不过饼烙的很好，分层很好而且薄薄的，刚烙完的饼皮有点脆脆的。糖饼里的麻酱并不是很多，也不是特别甜。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&这里还有套餐，22元一份。主食任选其一，加两个小菜和一份粥或豆浆。不过小菜真是给的好少。如果偶尔路过可以品尝，不过餐量及价钱都不成比例的。
口味 &3.0（一般）
环境&4.0（好）
服务&4.0（好）
还不错，慕名而来！传统煎饼，油条卖没了，有点遗憾！不过薄脆确实也好吃！肉龙味道很怀旧，不过个人不太喜欢。。环境温馨干净，摆盘很讲究！泡菜好好吃！支持创业的二位美女老板！
口味 &3.0（一般）
环境&3.0（一般）
服务&4.0（好）
吃的煎饼果子，还可以，没怎么改良，比较接近天津的味道，如果不是特别爱吃煎饼果子没必要特别来吃。
口味 &3.0（一般）
环境&3.0（一般）
服务&3.0（一般）
旧鼓楼大街118号(近豆腐池胡同)
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旧鼓楼大街100号
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旧鼓楼大街118号(鼓楼)
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