【入围计划】介绍测绘和GIS，教你制作个性化地图，让它像iPhone一样简单，更易于学习和应用 | 万有青年养成计划小组 | 果壳网 科技有意思
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投票请点击：你们的偶像，都是明星。而我的偶像，是一颗卫星！对地图有态度?热衷地理位置？加入我们。————————————————————————————————-——人生从来哪里到哪里去的一个过程，我觉得地图就给了我很深刻的感悟。仅仅是一个事件驱动，依次点击，就可以明白起始和终点。人生最大的彻悟，是“怎么来”和“怎么去”，相信地图将给予我们的，是人生的彻悟。GIS，科普随手贴链接不知道有多少人用过很多软件的签到功能，里面的你在“XX区XXX街道XX号”的提示，是不是让人看着很蛋痛。而像我这样死党比较多的人一般都是关闭定位的，免得不小心一下子暴露了具体位置然后被【仇家】寻上门来。遍访地图界爱好人士，最终发现出现这个问题的原因是：现在的所有地图都是为导航设计的！！换句话说所有的地图都是为了车设计的，而不是为了人，不是为了人！！所以我们就很容易理解目前有些地图这个产品为什么这么反人类了。对于车来说，街道显然是最重要的，因为车是必须要走这个街道的。然后基于位置的服务就变成是以你的所在位置点画一个圈，看看你附近有什么（半径可大可小）。反人类的地方就来了，假如你在武侯祠旁边，然后一个定位，然后推荐一家围墙外的饭店，看着直线距离确实很近，但你要走过去，估计就饿死在半路了。所以地图的习惯难以建立就是因为这个位置逻辑和人的习惯还是有背离的。所以让我们行动起来，制作个性简易地图，面对地图的时候不再只是使用者，而是一个创造者。那么就抛砖引玉，首先制作一份个性化的地图，覆盖物是重头，是一张地图的灵魂。-------------------------------------------------------------------------------------------------关于团队：我们会悉心选择，有兴趣有想法有耐心有一定基础的搭档。不管是手绘地图，还是软件制图，只要你热爱地图，热爱地理故事。都可加入我们，你的大作够新颖个性，我们就帮你出书！将优秀的个性地图和文字，微博，图片纪录制成（微博赞助） 书，供各位收藏纪念。价值100页/118元鼓励从零学起的小伙伴。一起用小而美的沉淀创造新的历史。已有很多热心的小伙伴踊跃申请加入我们了~你们的热情简直无法驾驭！！！有百度的地图工程师，有在读的研究生，也有兴趣浓烈的中学生，还有邻家的小妹~若入围，LZ将会送给加入团队的小伙伴纪念U盘和神秘见面礼 【礼轻情意重】 加入我们，我们能为你提供1.院士 +老师带领下的靠谱学生团队和GIS相关创新项目流程干货分享2.和地图位置有关的一切日常，培养基于地理位置的思维文化，玩转属于你的地盘3.来自NASA，美国，华夏国家地理等各种优秀地图鉴赏，GIS ，LBI 前沿资讯。4.ARCGIS，ENVI软件的学习资料和使用经验互助，我为人人，人人为我5.分享WEBGIS经验，简单的二次开发，调用百度，高德地图API,和小伙伴一起制作online个性化地图,将优秀的个性地图和文字，微博，图片纪录制成（微博赞助） 书，供各位收藏纪念。价值100页/118元6.严肃活泼（Doubi Lexiang）的线上学习生活氛围（队员尽量不会出现某大学男女10:1的不和谐比例，欢迎各位，男女搭配，制图不累）目前本人在四川测绘局实习，请有意向的小伙伴可以直接邮件 。要是发现Gmail被拒信，也可以发。 (从邮箱就可以看出，我们这是一个高逼格与接地气完美融合的团队)-------------------------------------------------------------------------------------------------我们要做什么：举个例子~可以画出，采集，制作自己的校园，家居，旅游，最爱的地点等地图，附上自己的解说和印象分享给我们，就是做自己感兴趣的专题地图或者相关产品，然后我们会择优制书，供收藏馈赠。每个人都可以制作做独特而美质的地图，相信你比想象更强大~通过高德，百度，以及ESRI提供的平台进行制作。入门级 LZ很喜欢的一个地图赏析站：就拿母校举例：【清水河校区手绘地图】【沙河校区手绘地图】-----------------------然后附上~【清水河校区地图解说】【图书馆】地图中“3”的位置就是图书馆，主体是一座八角形的阅览大楼，另有业务办公楼、学术报告厅两座楼与之相连，图书馆藏书、电子资源丰富，还有国际先进水平的数字图书馆管理系统等，同学们可以自主使用自动借还书机、复印机等设备进行操作。（PS：楼内冬暖夏凉，宽敞明亮，自习、查资料好去处~）【主楼】地图中“1”的位置从学校南门进入，首先映入眼帘的就是这座恢弘大气的建筑——主楼，曾获得“鲁班奖”，楼内集办公、教学科研、实验等于一体。在一张地图上，除了底层的底图（瓦片图，矢量图），控件（有功能可操作的工具），最重要最不可缺少的就是覆盖物了。包括，标注、折线、多边形、信息窗口、聚合marker、麻点图和图片覆盖物。在这里就先介绍每一种覆盖物的概念，添加方法，修改方法，移除方法等。最后邮箱或微博私信会提源代码。一、标注marker最常见的覆盖物就是标注（marker），用它可以标示出店铺的位置，你所在的位置，连锁店的分布图等，可以把标注简单理解为1个点。在地图上增加一个标注，又称之为在地图上“打点”。标注marker的图片可以是gif图，让marker“动”起来。1、添加标注——“可爱的赵灵儿”icon是标注的图片地址，用什么图片，就把图片地址放在这里。position是标注的位置，经纬度。2、修改标注——“分分钟变拓跋玉儿”setContent是用于改变文字说明，支持html5；setPosition是用于改变标注的位置。marker.setContent(markerContent);//更新点标记内容
marker.setPosition(new AMap.LngLat(116..927761)); //更新点标记位置 3、清除覆盖物对于制定marker，可以单独清除每一个覆盖物：二、聚合marker1、增加一个marker2、给marker加上动画跳动动画拖拽动画，拖拽动画需要在marker里面设置。3、聚合marker增加一群marker，就是聚合marker，为什么要使用聚合marker？当marker大于500的时候，满屏幕都是密密麻麻的marker了，显得杂乱无章。而且由于浏览器性能的关系，特别是IE6浏览器，会造成浏览器卡死的情况。这个时候，使用麻点图或者聚合marker就可以轻松解决marker数量太多的问题。增加一群marker：增加marker聚合的功能：缩小地图，marker会变得更加集中。增加一个延时延时的功能，先添加500的marker，一秒钟后变成聚合marker。三、麻点图云图实时渲染：四、折线，行车记录仪，轨迹回放1、折线五、圆形，多边形//添加圆覆盖物 还可以根据时间进度来播放整个地图标注加载的过程相信大家对习大大频繁出手打老虎的行为记忆犹新吧~我们可以结合时间和空间用地图梳理总结一下（14年高官落马图）举个例子而已~与政治无关哦然后呢~大家也可以根据自己的兴趣爱好制作一些旅游攻略图，考研占座指南，男神女神的最爱热点，不同时节的美食分布图等等分享给你的基友闺蜜以备不时之需。关于时间控件时间控件在网上找了许多个，最后决定用JQ的jquery-ui-1.10.4.custom.js制作时间轴function sliderChanged(event, ui)
var value= $( "#slider" ).slider( "option", "value" )/10 + "";
mapObj.clearMap();
if (value & 10)
mon = "20130" + value.substring(0,2) + "30";
else if(9 & value && value & 13)
mon = "2013" + value + "00";
else if(12 & value && value & 22)
mon = "2014" + value-12 + "00";
else if(21 & value && value & 25)
mon = "2014" + value-12 + "30";
addmarkertest(mon);
function SliderOn(sliderId,ministep)
var value = $( '#'+sliderId ).slider( "option", "value" );
var max = $( '#'+sliderId ).slider( "option", "max" );
if(value&=max)
clearInterval(intervalId);
$( '#'+sliderId ).slider( "option", "value", value + ministep );
$( "#slider" ).slider();
$( "#slider" ).slider( "option", "max", 240 );
$( "#slider" ).slider( "option", "step", 10 );
$( "#slider" ).slider( "option", "animate", "slow" );
$( "#slider" ).on( "slide", sliderChanged);
$( "#slider" ).on( "slidechange", sliderChanged);
intervalId = setInterval("SliderOn('slider',10)",300); 1、默认信息窗口2、自定义信息窗口七、厦门鼓浪屿地图大家可以使用图片覆盖物，实现各种园区图，厂区图，校园图，手绘风格地图等。在网上找好手绘地图，我找到的是鼓浪屿手绘地图。把它扣空，做成png-24的透明图片。然后确定图片的左下角和右上角。把图片贴上去。效果不错。 十年前，对于兜里的手机可以随时向银行、保险商和其他企业传送自己的位置这回事，大多数人都会觉得异想天开。但是现在我们已经越来越依赖那些诸如地图软件和基于位置的程序，习惯了地理信息技术带来的便利，我们使用这些应用程序来导航，找到新的或现有的朋友，在商店里找到某一产品，预约受欢迎的餐厅，安排一辆出租车等等。我们越来越希望身边的一切都能如此便利。地理围栏 即便我们没有需求，地理位置信息依然能派上用场，因为它会变着法子主动找上门来。地理围栏技术，便是地理商业智能的一个成功典范。想必，小伙伴最近在逛商场的时候已有所体会了吧。商家通过后端服务平台发布一些优惠促销的消息，国外Opinionlab的机构开展一次调研中，61%的受访者表示愿享受到商家推送的优惠折扣信息。那些“爱便宜”的童鞋们，调用用户地理位置信息带来的隐私泄露风险，就显得无足轻重了。实际，地理位置信息能够助力科技，方便生活。地理围栏技术作为地理商业智能中的一个技术手段，苹果公司利用该技术，发明了一个车内附属配件，使得车辆可以在司机走到一定的范围之内，无需钥匙的情况下自动进行解锁，并能够在司机距离车辆还有5分钟路程之际，自动开启车内空调。地理围栏技术由来已久，LZ揣测手机运营商应该是地理围栏技术的始作俑者吧，犹记得很多年之前——刚到成都的收费站，一条“成功之都，成都联通欢迎您”的短信蹦到手机上，让多少怀揣着北京梦买了成都房子的年轻人心都碎了。分享地理位置 大家好 才是真的好 位置决定生活LZ用过一款聚会APP，功能简单，专为聚会而生。聚会时，只需将参加者拉入群里，每个人的地理位置信息，大家都能一目了然，无论是选择适宜的聚会地点，还是及时向朋友们通报各自的所处位置，都很有帮助。这样一来，那些喜欢磨蹭的拖延症用户可就打回原形了，明明赖在家中却谎报军情迟迟未到，显然就会被BALABALA，受到所有小伙伴们的猛烈攻击，瞬间爆炸，送他回家，看你还敢不敢再拖延了。呵呵呵，对于 LZ这种重度拖延爱好者，使起来实在是酷到没朋友~也是醉了。《重塑纽约》（”Reshaping New York”)展现纽约十二年来新建建筑群、区域重新划分以及市内新建自行车道三大部分的改变为目的，用全屏十八帧、十二幅前后对比照片来清晰展示这些变化。前后对比地图照片。纽约像是一株不断生长的植物，每天都在变化，这无尽的变化让人们习惯了一切新鲜事物。用地图的思维去思考我们所生活的城市和环境，依旧会令人震惊。前段时间在微博上很IN的【两闺密北京与悉尼跨国“双重生活”百张照片拼接南北半球】，一张拼接而成的照片，左边北京，右边悉尼，两个年轻女孩手拉着手，轻盈地跳跃。100天，从北京到悉尼，近万公里的距离，网友，把反映各自生活的照片拼接到一起，制作成100幅“双重生活”作品。她们的故事和照片在微博上被广泛转载，感动了不少网友。其实这也是一种用地理位置看待事物的生活思考方式。 如今每个人的地理位置信息不再是见不得人，反而大家愿意积极晒出自己生活出行的新地点，抛开结论，会发现矛头一指的背后，隐藏着的是地理位置信息巨大的商业和人际价值，不怪外国人会发明出一系列新词——LI，GeoQ，GBI等。长期以来，商业智能(BI)与GIS就像是两条铁轨上跑的火车，各自沿着自己行业的轨迹发展，真正结合在一起形成交集的时候似乎极少。但伴随着时代而来的，数据的多样化、企业的需求以及GIS技术的发展，给两者的结合创造了合适的条件。　　GIS与BI在时代中相遇　　随着计算机技术的发展和企业商业理念的改变，商业智能已被很多企业认可并使用。而如今，云计算模式的成熟，互联网应用以及智能移动终端的普及，使得GIS技术找到了有望普适化应用的基础载体。企业管理者也逐渐意识到了GIS在BI中的种种可能，GIS技术的介入，可以让BI工具生成的冗长繁复的表格数据在地图上可视化地表达，释放商业数据中大量的地理属性并利用其产生商业价值。GIS平台还可以提供丰富的地理数据分析处理功能，让数据的地理空间分布特征、时间演变趋势和内在关系等信息一目了然地呈现出来。既能整合并分析数据中大量的地理空间信息，同时又满足了企业管理者更直观、更智能的需求。　　世界上超过80%的组织数据都具有位置属性，因此地理商业智能可以通过使用先进的技术和分析方法帮助管理者和企业及用户制定关键业务决策，进而为企业提供重要价值。通过加载经济学、人口学、自然地理学和其他相关位置的数据，地理商业智能可以帮助监测风险、发现机会，而这些是通过基础的报表很难做到的。对于金融、物流、通讯和零售业务，地理商业智能能够提供非常具体的辅助决策，帮助企业增加收入，降低成本和提高效率。
借助一句话结束：人要做自己喜欢，并擅长的事情。 你也想成为一名万有青年？【万有青年养成计划】梦想资助计划长期开放申请中，详情猛戳：源代码附上~
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万有青年烩at、万有青年养成计划项目经理
所有地图都是为导航设计的！这一点我也感受到了。典型女性形象思维+看地图晕+报标志性建筑物顺口的人默默赞一下
万有青年烩at、万有青年养成计划项目经理
引用 的话：请不要忘记去调查派填写申请表——
引用 的话：这一点我也感受到了。典型女性形象思维+看地图晕+报标志性建筑物顺口的人默默赞一下哈哈哈，是啊，今晚上我出地铁站换了出口就找不到回家的路了呢。。。。。。。
我要标出美女热点区域，哇哈哈哈哈
可以自己在地图上标注自己需要的内容？
很好奇那个共享坐标的聚会APP是?
也很适合我们这样的团体啊
引用 的话：可以自己在地图上标注自己需要的内容？当然可以~你想标注任何自定义的组件都很容易实现，文字，图片，链接等等
引用 的话：我要标出美女热点区域，哇哈哈哈哈哈哈~，你就锁定成都，重庆和杭州吧
引用 的话：很好奇那个共享坐标的聚会APP是? 也很适合我们这样的团体啊还有一款类似的~呆萌实时地理位置分享应用 Jink，让“碰头”更轻松
是一枚呆萌实时地理位置分享应用，目的是让你跟好友约定地点见面后，“碰头”更方便。通过通讯录加入好友之后，Jink 会在地图上实时显示你跟好友的位置，你可以同好友发送文字消息，比如：“我快到了”、“怎么没看到你”之类的。这些文字会浮在用户头像上方，非常呆萌。点好友头像，可查看对话，也可点击左上角的按钮，查看好友状态，选择导航或直接拨打电话。Jink 整体来看，相当于微信里位置共享的子功能，不同的是，微信中沟通是通过语音，而 Jink 采用的是文字。使用体验上，没有微信方便，但 Jink 因为一次只解决一个让你跟好友更方便的“碰头”的问题，它在产品形态上要更轻，设计也更为小清新，文字会浮在头像上这一点。
可以点赞吗？来自
哈，因为要做SRTP，现在在用百度地图API，看起来高德的也不错么~
万有青年烩at、万有青年养成计划项目经理
贪官地图那部分是不是不太合适......
支持一下。
做地图的 但不做开发的人表示也很感兴趣非常赞~
只需要卫星图片就可以找到路发现好幸福。。。。
引用 的话：贪官地图那部分是不是不太合适......哈哈哈~我们要紧紧跟随习大大的节奏，团结在一起。
引用 的话：可以点赞吗？非常感谢
引用 的话：只需要卫星图片就可以找到路发现好幸福。。。。以后买个全息手机，导航回家，岂不是更酷炫
引用 的话：做地图的 但不做开发的人表示也很感兴趣 非常赞~加油！向师哥师姐们致敬，做内业的也很辛苦哒，看到下级单位提交的那些不同规格标准的基图，画线打点都没弄撑展也是醉了，改的时间反而更多，还不如自己去跑外业测了
引用 的话：哈，因为要做SRTP，现在在用百度地图API，看起来高德的也不错么~对啊~高德现在WEB云图可以简化很多流程，感觉比百度好用点
好喜欢！！！！！！！
你好，我是学GIS的，还是没弄懂你要我们干嘛。
现在，地图已经不仅仅是地球的肖像画了，它是一个载体，能记录位置，事件，还有旅程。一块研究一下怎么让GIS来丰富我们的生活吧。下边这个链接的地图就是我做的803以来全国的地震分布情况地图。有兴趣的可以来一起讨论。
楼主宇图哪个部门的
引用 的话：现在，地图已经不仅仅是地球的肖像画了，它是一个载体，能记录位置，事件，还有旅程。一块研究一下怎么让GIS来丰富我们的生活吧。 下边这个链接的地图就是我做的803以来全国的地震分布情况地图。有兴趣的可以...不错啊，这种图例样式很简洁美观，我们这段时间也在做地震烈度灾害统计
引用 的话：校友飘过哈哈，成电一家~
引用 的话：楼主宇图哪个部门的 我不是宇图的哈~
引用 的话：你好，我是学GIS的，还是没弄懂你要我们干嘛。主要是教感兴趣的朋友做自己简易的专题地图和GIS相关知识，你楼下那位就很有代表性呢。
mark一下，回头再 细看
没人用autodesk吗
哇，好神奇，跟着你们学一下吧(*∩_∩*)
加油！小城市还好 大城市就是路痴完全体。。。。一直不喜欢用导航地图之类的 用了也白用。。完全还没问人方便 没有啥能帮忙的。。但是可以提供路痴的感受哦~~~~~~【如果你们需要的话。。。。。 总之加油啦！
引用 的话：加油！小城市还好 大城市就是路痴完全体。。。。一直不喜欢用导航地图之类的 用了也白用。。完全还没问人方便 没有啥能帮忙的。。但是可以提供路痴的感受哦~~~~~~【如果你们需要的话。。。。。 总之加油啦...你真是太可爱了！每个路痴都是折翼的天使，从你的描述来说就可以看出你有颗温暖的心，其实我觉得用地图导航和问路上的行人或者商户之间还而是是有很多感受，问路也是一门人际学问~说不定就会发生一些什么美好的事
引用 的话：你真是太可爱了！每个路痴都是折翼的天使，从你的描述来说就可以看出你有颗温暖的心，其实我觉得用地图导航和问路上的行人或者商户之间还而是是有很多感受，问路也是一门人际学问~说不定就会发生一些什么美好的事啊~很害羞啊！不过我一般问商铺老板和环卫工人 老人之类的。。。。总之 还是很期待有一款比较人性化的导航。加油！
各位万有青年们，谷歌总是走在时代的前沿，让地图像镜子一样反应真实世界的细节，Google的Ground Truth计划已覆盖全球50个国家2008 年，Google 开始了，这是一个希望通过官方数据授权、算法运算和众包数据收集以优化 Google Map 的计划。 今天，Google 在其中宣布，目前 project Ground Truth 已经覆盖了全球 50 个国家，包括最近新增的马来西亚、波兰、罗马尼亚、俄罗斯和台湾五个国家和地区。同时 Google 在台湾、马来西亚和俄罗斯发布了，以让当地城市的居民可以众包完成地图数据的添加和纠错。在这些国家，用户现在已经可以看见更为细致、像镜子一样反应真实世界细节的地图，比如公园中的人行道、学校中的建筑楼名称以及新街道的名字都可以在地图上看见。至于 Google 是如何获取高质量的地图数据的？其官博称会在近期发布他们的新“mapping technology”，可以期待一下。,
(C)2013果壳网&京ICP备号-2&京公网安备鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。&br&这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。&br&&br&&b&要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。&/b&&br&&br&&br&并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，&b&希望大家不要被一些谬误的概念所误导&/b&。&br&&br&要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：&br&&img src=&/23ebf0b57db16ddbc71490_b.jpg& data-rawheight=&431& data-rawwidth=&321& class=&content_image& width=&321&&&br&如上图，&b&电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。&/b&&br&对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。&br&&br&其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：&br&&ul&&li&矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达&/li&&/ul&&img src=&/344a618c856bdd913b2ae83ee4170b34_b.jpg& data-rawheight=&121& data-rawwidth=&334& class=&content_image& width=&334&&&br&&ul&&li&栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体&/li&&/ul&&img src=&/eae11186bbcf64cf02d28e_b.jpg& data-rawheight=&148& data-rawwidth=&342& class=&content_image& width=&342&&&br&我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）&br&&br&对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。&br&&br&而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，&b&因此要引入一个底图的概念&/b&。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。&br&&br&底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）&br&&br&当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。&br&&br&那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：&br&1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。&br&&br&2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览&br&&br&附：一张矢量地图截图：&br&&img src=&/7fd813d41ef50f896debc_b.jpg& data-rawheight=&891& data-rawwidth=&1435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1435& data-original=&/7fd813d41ef50f896debc_r.jpg&&&br&&b&好了，说了这么多了，其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类&/b&&br&&br&&br&为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，我将地图数据分为以下几个类型：&br&&b&1. 底图数据：&/b& 其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。&b&事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采集的方式了。&/b&这部分的数据主要来源于3种：&br&&ul&&li&官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当然，很多时候也是用电子格式提供的。&/li&&/ul&
当然，无论任何国家，真正高精度的地图（例如1：200比例或更高）是受限制不会对外公布的。（相对应给大家参照的是，我国规定互联网上可以公开发布的地图，最高精度是1：10000）&br&&img src=&/8e8a4da1fa39f4e602b1bc6f88e251b5_b.jpg& data-rawheight=&339& data-rawwidth=&411& class=&content_image& width=&411&&&br&&ul&&li&实地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段，对于像北京市这样一个城市来说，一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用得到。&/li&&/ul&&img src=&/a05a70a4046edf_b.jpg& data-rawheight=&327& data-rawwidth=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&435& data-original=&/a05a70a4046edf_r.jpg&&这个大家马路上应该也偶尔能见到&br&当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。&br&&br&&ul&&li&航片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度，对于商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒郊野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。&/li&&/ul&&p&目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）&br&&img src=&/3d1e5e43bfc1_b.jpg& data-rawheight=&1128& data-rawwidth=&1767& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1767& data-original=&/3d1e5e43bfc1_r.jpg&&&i&0.05米精度航片&/i&&br&&i&&img src=&/92108f9eea8b43a2eb245b412d1588d7_b.jpg& data-rawheight=&363& data-rawwidth=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/92108f9eea8b43a2eb245b412d1588d7_r.jpg&&卫片路网标注&/i&&br&&img src=&/4e7aa72b87c5e0dbde904d9f81ab4095_b.jpg& data-rawheight=&891& data-rawwidth=&1435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1435& data-original=&/4e7aa72b87c5e0dbde904d9f81ab4095_r.jpg&&&img src=&/dc7d157b7abb7_b.jpg& data-rawheight=&894& data-rawwidth=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&/dc7d157b7abb7_r.jpg&&&br&&br&&br&&i&航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后得到的矢量图&/i&&br&&br&&br&&i&&img src=&/1f88c13a9a050c6dac788_b.jpg& data-rawheight=&1024& data-rawwidth=&1430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1430& data-original=&/1f88c13a9a050c6dac788_r.jpg&&&b&数据加工制作示意图（来源于高德某公开资料）&/b&&/i&&br&&br&&br&从这部分数据来说，百度是没有自己的采集生产能力的，也没有执照（没有测绘资质）。百度的这一块数据主要是向四维图新买的。&br&国内这一块的数据，主要有两家供应商，就是高德和四维图新。&br&四维图新和国家测绘单位的关系非比寻常，其数据依赖国家测绘单位供给的占大头（当然也有互相供给的）。&br&高德也有一部分数据来源于国家测绘单位的供给，但是高德自己的航拍制作的能力还是不错的（还承担过一些国家测绘机关的测绘任务），相对来说，依赖国家测绘单位数据的比例要低一些。&br&&br&总的来说，这部分数据的采集生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构本来就不太多，而真正在这个数据供给市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。&br&其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购买的。&br&&br&&b&2. POI数据：&/b&严格来说属于矢量数据，不过是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。&br&我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。&br&POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。&br&POI数据的内容五花八门，一般POI数据的供应商提供的POI数据都是日常常用的场所数据，例如饭店，商店，加油站，银行等日常常用设施。&br&当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门采集特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等&br&&img src=&/feff854c76324da17efd2b_b.jpg& data-rawheight=&530& data-rawwidth=&1101& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1101& data-original=&/feff854c76324da17efd2b_r.jpg&&&i&税务GIS系统标注企业及纳税信息&/i&&br&&br&&br&值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。&br&&br&POI数据的采集和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：&br&a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街持续拍摄，回去以后，再根据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一&br&b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（比如智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行采集。这种采集方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能达到的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用&br&c）地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本非常低。用在不需要特别高精度，成本控制也比较严的采集领域。大家在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。&br&d）互联网或者企业获取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购买（例如大众点评，携程），或者直接从大家在其公开的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，百度，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。&br&&br&国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多很多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。很多时候，大家也互相买来买去，互补有无。&br&&br&百度地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。&br&高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购买（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）&br&&br&&b&3. 其他数据图层或数据：&/b&常见的有卫图图层，交通状况图层，三维图，街景图。专业一些的领域有楼盘图，室内图，气温分布图，商圈分布图，地形图，水文图等等。&br&&img src=&/ca55df0a_b.jpg& data-rawheight=&857& data-rawwidth=&1378& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1378& data-original=&/ca55df0a_r.jpg&&&i&微观地图&/i&&br&&i&&img src=&/e57d7ea84c7fdf7b74c605_b.jpg& data-rawheight=&650& data-rawwidth=&913& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&913& data-original=&/e57d7ea84c7fdf7b74c605_r.jpg&&楼盘市占图&/i&&br&&i&&img src=&/b0d2cc3fbb416de3a60c_b.jpg& data-rawheight=&621& data-rawwidth=&1021& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1021& data-original=&/b0d2cc3fbb416de3a60c_r.jpg&&地址灾害图&/i&&br&&i&&img src=&/b5f14b407b5a09e8a6d3_b.jpg& data-rawheight=&527& data-rawwidth=&721& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&721& data-original=&/b5f14b407b5a09e8a6d3_r.jpg&&电视有限网络分布管理图&/i&&br&&i&&img src=&/ad462b4030bab55bd5ba_b.jpg& data-rawheight=&345& data-rawwidth=&454& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&454& data-original=&/ad462b4030bab55bd5ba_r.jpg&&室内图&/i&&br&&i&&img src=&/b66ba17ba7afc4_b.jpg& data-rawheight=&371& data-rawwidth=&495& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&495& data-original=&/b66ba17ba7afc4_r.jpg&&统计报表图&/i&&br&&i&&img src=&/fadb3bbdc76b5_b.jpg& data-rawheight=&489& data-rawwidth=&639& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&639& data-original=&/fadb3bbdc76b5_r.jpg&&人口密度图&/i&&br&&i&&img src=&/efee9bca3a4afd52c4700_b.jpg& data-rawheight=&894& data-rawwidth=&1113& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1113& data-original=&/efee9bca3a4afd52c4700_r.jpg&&三维实景地图&/i&&br&&i&&img src=&/141cbeaac26_b.jpg& data-rawheight=&775& data-rawwidth=&1368& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1368& data-original=&/141cbeaac26_r.jpg&&三维数据示意图&/i&&br&&br&&br&&b&之所以贴这么多五花八门的图，主要就是为了说明，基于电子地图的数据图层真的是应用范围和应用领域极广，不同的图层，代表了不同的数据，这个领域有大量专业性的应用和数据，其采集方法，来源渠道也五花八门，难以尽述。&/b&&br&&br&&br&简单说几种常用数据的来源：&br&a）交通拥堵数据：这个一般来源于专业的数据供应商，这些供应商和交通部门有较深合作，其数据采集主要依赖于在出租车上安装的GPS来采集实时车速为主，或者通过摄像头，红外探头，雷达测速测量车速为辅&br&&br&b）三维数据：主要依赖激光扫描以及手工建模处理等&br&&br&c）假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图）：依赖照片拍摄和材质帖纹手工制作。&br&&br&d）街景：依赖实采拍摄&br&&br&百度地图基本上只有最基本常有的一些图层数据，例如部分三维数据，交通图层数据，卫片图层数据等，百度不具备这部分数据的采集和生产能力，都是向不同供应商外购的。&br&高德地图有一些专用数据，例如楼盘数据等，高德在一些数据领域有采集和生产能力（例如三维数据等），可以根据客户的要求进行专业采集生产过程，提供专业的图层数据。&br&不过一些特别偏，特别专业的数据领域（就像上面有的有电视网，地址灾害图）就需要应用者自己通过专业的工具进行制作了&br&&br&有很多特种数据图层是不能在瓦片图引擎上显示，或者在瓦片图引擎上显示是没有任何意义的。&br&只存在于矢量引擎的应用。&br&&br&&b&总结：&/b&&br&&b&百度的地图数据主要靠买，高德地图数据以自己采集生产为主。&/b&&br&&br&&br&&b&就国内的情况来看，主要的数据都依赖于采集。这点和国外发达国家有比较大的差别。&/b&在国外发达国家，由于建设速度相对比较缓慢，政府的信息化水平以及信息透明做得较好，其实不需要那么多采集工作。&br&&br&这个行业内有句话，叫做国外（发达国家）以内勤为主，外勤为辅，国内以外勤为主，内勤为辅。&br&&br&由于地物变化相对比较缓慢，政府公开和发布的数据比较及时，透明，准确，可用，因此国外这个行业许多数据生产商直接拿政府公布数据做一下加工就可以了，改动的地方也不多，国内还比较依赖数据生产上自己采集。&br&（举个例子，这里面比较典型极致的是日本，哪里新安装了一个红绿灯都会在政府网站上及时准确公布，并标注位置，更不用说楼盘建设，城市建设等大动作了，因此数据生产商拿这些数据来就可以直接用，很少需要自己去采集了）&/p&&br&&p&最新更新：&/p&&p&百度已经巨资收购了道道通，因而间接获得了国家甲级测绘资质，道道通老板近十年的持续亏损苦心经营终于获得收获了。&/p&
鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法…
时隔大半年再来回答这个问题真的是很有意思，这大半年又出了一些事儿，结合起来让我们能够更好的审视这个问题，这是此题刚提问时不具备的回答条件。回到问题本身，这一切的一切都要从一个会面说起。&br&其实在阿里出手之前，百度就已经和高德谈了快一年，就差签合同了。马云这边听到了消息，做出决策的当天立刻从杭州飞到北京。一个见面之后，高德就决定转投阿里门下，与百度不再合作。其实想想也正常，这个年头，做什么都讲诚意，马云的姿态多有诚意啊，那李彦宏咋就这么牛逼轰轰呢？关键李彦宏很自信，觉得这些公司收不了就不收了，靠百度自己的实力仍然可以打下这片天，所以他并不着急。&br&&br&&br&&br&&b&先回答第一个问题，为什么阿里要收购高德？&/b&&br&移动互联网的生活服务类应用中，有67%的应用与导航地图有关。所以，现下最流行的是什么，LBS啊童鞋们！&br&&img src=&/8c9ced307ea_b.jpg& data-rawwidth=&597& data-rawheight=&1159& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&597& data-original=&/8c9ced307ea_r.jpg&&上图可知，从用户下载量、好评率、评分、市场关注度、市场份额来看，高德都是地图导航的霸主。&br&数据图出处：&a href=&/content/462134.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&速途研究院：2013年Q3手机地图市场分析报告&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&再来看一下地图导航的产业链&br&&img src=&/c5c0b4c148fc6a21ae95cc54759fc68c_b.jpg& data-rawwidth=&629& data-rawheight=&433& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&629& data-original=&/c5c0b4c148fc6a21ae95cc54759fc68c_r.jpg&&&br&&br&再回到高德，高德有什么？高德拥有甲级导航电子地图测绘资质和甲级航空摄影测绘资质，拥有优质底层地图数据，拥有自有实采导航电子地图数据库。高德地图API目前是国内唯一一家可提供全平台(Android、iOS、WP8、JS)的地图API产品，且在接口设计上更加灵活与专业，更适合LBS领域的深层次用户。不论从哪个方向看，高德都是最优选择。&br&&br&&br&&br&&b&再来看第二个问题，有什么影响？&/b&&br&这个问题简单，举例子就成&br&&br&&b&汽车方面：&/b&&br&现下社会里，汽车已经开始了由高端产品向生活必需品的过渡，不久以后汽车很有可能和手机电脑一样人手一辆，而导航对于汽车的重要性不言而喻，这个大方向下，我们来看看大家都在做什么：&br&&br&福特在去年的亚洲移动通讯博览会上推出了包括高德导航运用和高德交通的九款应用；&br&百度和福特合作，百度地图和SYNC Applink结合，发展语音导航；&br&&img src=&/45e856b6a3ef9b178401_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&333& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/45e856b6a3ef9b178401_r.jpg&&&br&&br&&br&苹果发布iOS in the Car计划，于14年将iOS7系统全面整合到各大汽车厂商的车载平台中，提供iOS地图、Siri语音助理等服务；&br&&img src=&/c37f92f7f756bbd148e1d_b.jpg& data-rawwidth=&571& data-rawheight=&322& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&571& data-original=&/c37f92f7f756bbd148e1d_r.jpg&&&br&&br&&br&谷歌成立开放汽车联盟，以确保Android适合于在车内系统中使用，把Android系统安全、无缝地整合到汽车中；&br&&img src=&/b0fdd41e1cfcfc2b864f_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&269& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/b0fdd41e1cfcfc2b864f_r.jpg&&&br&&br&微软和福特早在2007年就宣布结盟开发汽车系统，该技术基于Microsoft Auto，一套微软Windows CE为底层的嵌入式系统；&br&&img src=&/0dcf3238ab40eeaa42e41d_b.jpg& data-rawwidth=&383& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&383&&&br&&br&&br&&br&&b&生活方面：&/b&&br&地图服务是整个O2O产业链的重要入口，除一淘、西山居、淘点点、淘宝本地外，包括携程、大众点评等在内的垂直生活领域大佬均已与高德地图API达成战略合作，以高德地图API为基础的跨界LBS生态圈正迅速构建，新浪、赶集、360、即刻等在内的3万多家知名网站均调用高德地图API来支持其互联网地图位置业务。&br&&img src=&/32e6fa4986_b.jpg& data-rawwidth=&494& data-rawheight=&373& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&494& data-original=&/32e6fa4986_r.jpg&&&br&&br&包括去年的雅安地震救援中，高德地图API将各自收集的寻人、物资救助数据相互开放，共同助力雅安救援。此外，高德地图API还帮助21世纪经济报道上线灾区救援地图，在高德地图API和益云地图的帮助下，21世纪经济报道的灾区救援地图也实现了动态信息地图功能。&br&&img src=&/a92fffa9c973de702ee5e58c_b.jpg& data-rawwidth=&349& data-rawheight=&616& class=&content_image& width=&349&&&br&&br&&br&&br&&b&游戏方面：&/b&&br&高德地图API与游戏应用合作提供游戏位置服务。比如金山旗下游戏工作室西山居手游《征宠》，接入高德地图API，尝试将LBS的功能植入于游戏开发中，让玩家在打游戏时因地理位置而拉近距离，开创了国内LBS游戏新玩儿法。通过接入高德地图API，可以下载指定地图图素，并与游戏引擎自由处理、美化，灵活性极高，实现了地图和游戏场景的完美结合。此外，玩家还可在地图上标记指定位置，添加各种游戏元素，极大地提升了虚幻游戏的真实感。&br&出处：&a href=&mo.com/soft/281015.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&高德地图API火热
跨界构建LBS生态系统&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&&br&再加上最近的打车热，嘿嘿，看到这里大家应该开始了解到阿里的布局了吧，阿里打算把团购、打车、地图、购物等进行有效整合，LBS是目前互联网大佬必争的一个制高点，百度地图紧随其后，继搜搜地图之后腾讯也推出了街景地图，作用于微信5.0的结合，这也是为什么阿里于昨天（日）全面收购高德的原因，而高德正对收购方案评估中，当然这是题外话了。&br&(其余图片均来自百度搜索)
时隔大半年再来回答这个问题真的是很有意思，这大半年又出了一些事儿，结合起来让我们能够更好的审视这个问题，这是此题刚提问时不具备的回答条件。回到问题本身，这一切的一切都要从一个会面说起。其实在阿里出手之前，百度就已经和高德谈了快一年，就差签…
&i&感谢&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@天光& data-hash=&0e165c88acfada22d9f1& href=&/people/0e165c88acfada22d9f1& data-tip=&p$b$0e165c88acfada22d9f1&&@天光&/a&提出的问题，我对大家有疑问的地方进行了一些修正和补充，回答这个问题时，个人是从普通用户可以亲身看到的互联网地图产品角度进行展开的，回避了专业地图领域的一些概念，可能不是很严谨，但是期待可以给不了解地图的知友一个互联网商用地图数据的一个整体轮廓。由于这个问题可大可小，一个人很难了解到所有的细节，如果大家有什么疑问尽管提出，我会尽我所能补充和回答。&/i&&br&&br&&br&目前互联网地图的数据一般包含几个部分：地理底图、卫星影像、三维、街景。每一个部分基本都有数据来源，其中地图部分的数据是地图应用一切功能的基础。以下每个部分从数据的功能，采集方式，数据供应商三个方面介绍。&br&&br&&b&1. 地理底图部分&/b&&br&&ul&&li&地理底图：这部分内容是互联网地图的核心。可以看做是传统纸质地图的电子版，但除了地图显示外，支持放大和缩小，地址查询、路径规划等功能。我们日常使用过程中，查询某个地点，查询两个地点之间的路径所使用的都是这部分数据内容。&/li&&ul&&li&这部分数据主要包含道路、POI（&i&points of interest，兴趣点，商用地图主要采集饭店、宾馆，加油站，洗手间，ATM等与人们生活息息相关的东西&/i&）、行政区划、河流、绿地、居民区等。商用地图中，道路支持路径规划，POI支撑地址查找，这两部分又是商用地图的重点，道路一部分实采（这里实采并非指测绘学中的测量采集，而是需要实地开车沿道路行驶，通过摄像机记录道路实景，主要拍摄限速标志，路牌等，然后内业编辑，依赖GPS记录行车位置信息），一部分利用遥感图像勾绘（可降低成本，主要用于显示）；POI数据也依赖实采（这部分数据更新较快，且数量巨大，比较有前景的是众包采集模式）。其他要素主要使用遥感图像勾绘。&/li&&li&目前国内最有实力的是高德（&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）和四维图新（&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）两家公司，均为车载导航数据供应商出身。&/li&&/ul&&/ul&&img src=&/f1c6bc5b2ad949d4dd0221_b.jpg& data-rawwidth=&1365& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1365& data-original=&/f1c6bc5b2ad949d4dd0221_r.jpg&&&ul&&li&路况信息：即为实时交通状况信息。这部分数据有三种方式获取，主要是以行业运营车辆（如出租车、物流车）作为浮动车，通过GPS 车载装置和无线通信设备，将车辆行驶信息（如时间、速度、坐标、方向等参数）实时的传送到浮动车信息中心，经汇总、处理后生成反映实时道路路况的交通信息；也通过在道路上安置传感器来实时获取路段的车辆通行频次，进而计算交通流量（&i&有待确认）&/i&。2010年以来，伴随着移动互联网的发展，UGC也成为一种交通信息采集的模式，即手机地图的使用者也在贡献实时交通信息，这也是将来交通信息采集发展的大趋势。通过对多来源的现势数据进行融合与分析，可以有效提高交通信息预测的质量。另外，交通信息的预测还必须有历史数据的支持，通过历史交通公共出行记录，使用预测模型把算法做好，计算出结果后，再用大量的用户数据反向抽查，抽查完了之后，再拟合模型重……不断的通过数据来调的模型，让ETA（估计到达时间）就调整的越来越准。实时交通的更新目前可以达到2分钟一次更新。北京世纪高通（&a href=&.cn/index.php& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&.cn/index.ph&/span&&span class=&invisible&&p&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）提供车辆运营的交通数据，高德地图，百度地图本身也可以接受用户的UGC信息，自身也算是数据源。&/li&&ul&&li&可参考&a href=&/question/& class=&internal&&百度地图和 Google 地图的实时路况功能是如何实现的？&/a&以及&a href=&/viewNews.php?type=news&id=56336&number=& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&编程王 - 董振宁：见证交通信息技术的变革——交通拥堵信息预测原理揭示&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&&/ul&&img src=&/6af6e54243bbd14495bb2d_b.jpg& data-rawwidth=&1364& data-rawheight=&538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1364& data-original=&/6af6e54243bbd14495bb2d_r.jpg&&&br&&br&2. 卫星影像&br&&ul&&li&正射影像：可以理解为从高空垂直俯瞰地面的拍摄的照片。因为地图部分的地图显示是通过一定的抽象而绘制出来的，空间上并不连续，卫星影像本身为地图的照片，可以展示&b&完整的地貌状况&/b&。这部分通过卫星或航天飞机拍摄。目前主流地图均有该类影像的显示，数据的提供厂商有国外的DigitalGlobe（&a href=&/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Satellite Imagery and Geospatial Information Products&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）和国内的中国四维（&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&/li&&/ul&&img src=&/acdaec5e35d6d718db7423_b.jpg& data-rawwidth=&1365& data-rawheight=&538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1365& data-original=&/acdaec5e35d6d718db7423_r.jpg&&&ul&&li&鸟瞰：这部分数据本质上仍是正射影像，不过是旋转了一定角度，目前bing地图有这部分数据显示，可以产生类似三维的视觉效果，类似下面提到的假三维。如下两图为同一位置的正射影像与鸟瞰正射影像的效果。&br&&/li&&/ul&&img src=&/406daec2a3_b.jpg& data-rawwidth=&1364& data-rawheight=&510& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1364& data-original=&/406daec2a3_r.jpg&&&img src=&/5aa783cc13f740a6fc9b64_b.jpg& data-rawwidth=&1361& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1361& data-original=&/5aa783cc13f740a6fc9b64_r.jpg&&&br&3. 三维&br&&ul&&li&假三维（2.5维）：这部分数据具有三维的视觉效果，实际在显示时只能平面平移，而不能旋转。这部分数据目前由都市圈（&a href=&/about_us/aboutus.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/about_us/aboutus.h&/span&&span class=&invisible&&tml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）提供生产，目前百度地图有这部分显示。这部分数据在目前三维数据生产以及更新周期存在瓶颈的情况下，可以更加形象地展现现实世界的真实情况，属于平面地图和三维地图之间的中间产物。&/li&&/ul&&img src=&/fcdef6ed3be46e2de2a6b3_b.jpg& data-rawwidth=&1012& data-rawheight=&497& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1012& data-original=&/fcdef6ed3be46e2de2a6b3_r.jpg&&&ul&&li&二维拔高（非专业名称）：这部分数据是在平面地图的基础上，为要素赋予一个标识高度的参数，如楼层的数量，在地图上显示时实时拔高显示为一个立方体，部分会贴上纹理。目前手机端的高德地图和百度地图均有这部分数据展示。&/li&&/ul&&img src=&/95cfc1dadeba33_b.jpg& data-rawwidth=&487& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&487& data-original=&/95cfc1dadeba33_r.jpg&&&ul&&li&三维数据：真正的三维目前在互联网商用地图暂时没有见到，目前主要在数字城市领域比较火热。&/li&&/ul&&br&4. 街景&br&&ul&&li&360实景：顾名思义，可以在地图上看到实际地点的周围景观。这类数据实质上是在指定位置旋转一周的图片。目前百度地图有这类数据显示。国内全瑞景（&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）生产此类数据。&/li&&/ul&&img src=&/a8cb2821210abbab20c142c3349aa78a_b.jpg& data-rawwidth=&1015& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1015& data-original=&/a8cb2821210abbab20c142c3349aa78a_r.jpg&&&br&&ul&&li&街景：实质为360度实景的升级版，沿道路拍摄图片后拼接而成，用户可以直接欣赏具体地点的实景。这部分数据也是通过街景车实采获得。国内最先上线的是立得空间（&a href=&.cn/index.aspx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&.cn/index.asp&/span&&span class=&invisible&&x&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）的我秀中国（&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）做起，近几年腾讯的搜搜地图（&a href=&/#& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&#&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）已逐步上线国内城市的街景。&/li&&/ul&&img src=&/96cc0592cc0ffef4dfd9c0b5a709b961_b.jpg& data-rawwidth=&1062& data-rawheight=&540& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1062& data-original=&/96cc0592cc0ffef4dfd9c0b5a709b961_r.jpg&&&br&另外，&b&谷歌地图代表着互联网地图的方向&/b&，如果有兴趣，可以多多关注谷歌地图的进展。&br&&br&=============================================================&br&介绍完了数据，下面简要概括下主流的互联网地图产品涵盖的数据的特点：&br&&ul&&li&谷歌地图：作为互联网地图的领跑者，谷歌地图的地图数据来自高德，卫星数据来自DigitalGlobe，中国区的三维数据应该也是高德，街景数据是谷歌自己采集的（由于大陆政策限制，不含中国大陆地区）&/li&&li&百度地图：百度是国内互联网公司较早重视LBS并有较大投入的公司，百度地图在国内地图应用中的内容丰富程度应该是最高的，其地图数据来自四维图新，借助其强大的互联网数据融合能力，POI信息及其丰富，俨然已成为生活服务的一个重要入口。&/li&&li&高德地图：高德是一个数据生产商，传统业务主要面向汽车导航领域，近年来借助高德地图布局移动互联网，高德的优势在于其数据的精确性，除了卫星数据外，高德基本涵盖了其他所有类型的生产能力。&/li&&li&搜搜地图：搜搜地图的特色在于搜搜将国内街景这块空白填补了，其地图数据也来自与高德。&/li&&li&图吧地图：图吧地图是国内较早涉足互联网地图的公司，领导对地图有一定理解，但是由于LBS飞速兴起带来巨头的介入，使得图吧并不是那么的抢眼。图吧数据来自四维图新。&/li&&li&天地图：是国家测绘地理信息局主导建设的国家地理信息公共服务平台，参照&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@apache maven& data-hash=&19523dfded26a9d63f1dbec0ed828d47& href=&/people/19523dfded26a9d63f1dbec0ed828d47& data-tip=&p$b$19523dfded26a9d63f1dbec0ed828d47&&@apache maven&/a&的评论，他的数据采集并非从商业角度出发，行政区划的覆盖应该更加丰富和完整，数据精度应该比商用地图高，这是他的先天优势，希望他越来越好。&/li&&/ul&&i&其实，由于涉及到知识产权，正式的地图产品在地图上都会标识数据来源（一般为地图下方）。&/i&&br&&br&&br&&i&&/i&&br&&i&1.补充卫星影像鸟瞰地图；&/i&&br&&i&2.补充图吧地图情况；&/i&&br&&i&&/i&&br&&i&1. 参照&a href=&/viewNews.php?type=news&id=56336&number=& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&编程王 - 董振宁：见证交通信息技术的变革——交通拥堵信息预测原理揭示&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/i&&i&补充实时交通信息生产模式&/i&
感谢提出的问题，我对大家有疑问的地方进行了一些修正和补充，回答这个问题时，个人是从普通用户可以亲身看到的互联网地图产品角度进行展开的，回避了专业地图领域的一些概念，可能不是很严谨，但是期待可以给不了解地图的知友一个互联网商用地图数据…
如果时间倒退会2008年，千千静听说他们要做在线曲库在线找歌在线播放，一定有一群人跳出来说：“好好的一个简单的产品就这样被越做越复杂，最终一定会毁掉的！” &br&后来事实发展是，千千静听确实被毁掉了，不过是是被功能更为“复杂”的QQ音乐、酷狗、酷我等毁掉的&br&&br&也许有人觉得拿这个例子作为类比并不恰当，但其背后的思路都是一致的。那就是：&b&你如何界定你的产品目标体验范围的上下游界限&/b&？一个完整的用户任务链可能会很长，你到底选择多少作为你自己产品的职责范围？那些你cover不到的上下游用户任务你通过什么手段保证其体验良好？&br&&br&这是一个很复杂的问题，O2O领域中这个问题尤其的复杂。举个最常见的例子：我要出去吃点好吃的。一个完整的用户任务链可能是这样的：&br&1、我要选择去哪家店吃&br&2、我选中一家餐馆后，我需要实体到达&br&3、我到达后，需要等座点菜享用结账走人&br&4、我吃完后，如果特别爽或者特别不爽，我都需要抒发一下&br&so，百度地图应该cover其中哪些环节？以前地图定位与做好第2点就够了，但那只是用户任务链中一个环节。在PC互联网时代，cover整个用户任务链的成本着实太高，但在移动时代，这个问题可以重新再重新思考一下：&b&在成本允许的情况下，加强对于整个用户任务链上下游体验把控所带来的收益是毋庸置疑的&/b&。这不光体现在用户体验的提升，更会提升你产品的商业价值&br&&br&仔细回想，&b&成熟产品向上下游扩展&/b&已经是有无数案例了，每个产品在恰当的时机考虑自己的业务定义：百度在大搜索基础上做百科做贴吧；360在浏览器基础上做网址导航；迅雷在下载基础上做播放；京东做自有物流体系，新浪在新闻基础上做博客（向上游拓展可阅读的信息源），优酷在视频基础上自己拍短视频，等等&br&&br&诚然，百度地图在这个过程的执行中，确实遇到了大家所说的诸多问题：地点数据不准、软件性能变差、产品逻辑不明晰等等，这些都是百度地图必须在这个过程中解决的，是做上下游整合中必然遇到的痛苦。对于任何一款产品，把握好扩展的节奏至关重要：太快用户受不了，太慢市场机会抓不住。推出新产品的话推广是问题；在老产品基础上迭代的话产品功能把控又是问题……&b&但这些问题都不是你固步自封停滞不前的理由&/b&，否则3年后百度地图就是下一个百度MP3&br&&br&回到开始那个问题：你如何界定你的产品在用户任务链中上下游界限？我的回答是：从你最擅长最合适的一段开始，&b&但不要永远停留在这里&/b&：适时向上下游拓展，同时把握好产品节奏，时刻关注那些趋势性的产品技术变化&br&&br&最后，对于那些会回复说“我从来都只用千千静听”的人，我奉劝你不要继续当PM了，真心的
如果时间倒退会2008年，千千静听说他们要做在线曲库在线找歌在线播放，一定有一群人跳出来说：“好好的一个简单的产品就这样被越做越复杂，最终一定会毁掉的！” 后来事实发展是，千千静听确实被毁掉了，不过是是被功能更为“复杂”的QQ音乐、酷狗、酷我等…
阿里巴巴和百度走的是两条相反的路。阿里巴巴是先把电商平台做好，然后再来LBS，百度反之，先做LBS，再做电商平台。&br&
阿里巴巴做的淘宝平台，并不能算是一个完备的电商平台，因此阿里巴巴要做天猫。除了天猫以后，阿里巴巴又发现没有自己的物流，国内物流行业参差不齐严重影响用户网购的热情（我为什么大部分网购都在易迅，因为易迅快，而且支持货到付款），于是阿里巴巴又投资的海尔。&br&
那么现在来看百度。百度地图做的很不错的，使用四维图新的数据，精确度很高，用户体验很好（天地图在哪里），但是百度地图如果仅仅是一个地图应用，那就没有什么前景。手里有现金苦于没有合适的项目的百度，买下了千橡不堪重负的糯米网，并且将糯米网深度植入百度地图。这一点对于百度地图来说是非常重要的，使得百度地图脱离了单纯的地图应用的苦海。这一点对于高德地图来说影响是非常大的。高德地图能够在行业内部占据前两位是高德导航的功劳，而高德导航由于进入市场早所以站得高地。但是，现在实时导航已经不是什么高科技门槛，各家公司都可以做。去年百度地图宣布免费实时导航引发行业震荡，高德公司不得不紧随其后宣布免费。但是问题就来了，高德公司始终找不到一个持续的可靠地盈利方式，之前还有付费用户的话现在这部分用户也没有了，对于高德来说，这已经是一个相当大的危机。而百度地图背后有百度的支持，不差钱。这个时候高德不得不考虑卖身的问题了。高德说大不大，说小不小，能够吃下整个高德品牌还能使之持续发展下去的巨头真的不多。&br&
这个时候的高德和阿里巴巴一拍即合。对于阿里巴巴而言，想要全方位的用电商改变人们的生活，赢下王健林的赌局，一个优秀可靠的LBS服务是不可或缺的。对于阿里巴巴而言，与其自己从头打造，不如买下一个成熟的有口碑有基础的地图服务商，而高德正是最好的选择。这笔钱&br&，不少，但是对于阿里巴巴而言，不算什么问题。&br&
再回到高德，卖身阿里巴巴以后，高德就不忌惮与百度竞争中的资金问题了，品牌团队都得到了保证，反而倒是最好的出路了。&br&
这也反映了当前国内互联网界的一个问题：小企业在竞争中由于资金问题，竞争不过巨头，最后委身于另一个准备杀入红海的另一个巨头，这并不是一件好事。
阿里巴巴和百度走的是两条相反的路。阿里巴巴是先把电商平台做好，然后再来LBS，百度反之，先做LBS，再做电商平台。 阿里巴巴做的淘宝平台，并不能算是一个完备的电商平台，因此阿里巴巴要做天猫。除了天猫以后，阿里巴巴又发现没有自己的物流，国内物流行…
&b&首先别把这个问题回答成“百度地图好不好用，会不会太复杂”，这是两回事。&/b&&br&我认为地图类服务（百度、高德等等）成为本地生活入口，是一件可行的事情。&br&&br&&b&&u&首先，为什么要成为“本地生活入口”？——因为这是高频的移动端需求，并且这类需求有着有较大概率的变现机会。&/u&&/b&&br&这些高频发生的本地生活类需求可以做到“随时发生，随时解决”了，不像原先如果要出去吃饭，我需要出发前先决定好餐馆，找好路线，设计一下吃完饭是不是还可以顺便就近唱个KTV？现如今这些需求都可以实时解决，就算对于突发的需求也没问题——突然不想唱歌了，那附近有没有可以替代的酒吧？怎么过去？酒吧今晚有没有演出活动？有没有停车场？——需求改变，解决方案也能很快给出。&br&而且对于这些需求，如果满足的好，就会直接转被为真金白银的消费——例如下载团购券，例如直接电影订票选座。&br&&br&&b&&u&其次，地图类产品能不能成为“本地生活入口”？——能&/u&&/b&&br&这些需求的满足，通过地图类产品来做，是合适的。因为这一切需求的背后，是位置。既然叫做“本地生活”，就一定有个范围，你会查“我家附近的修车店”、“朝阳大悦城有没有优惠”，“北京有什么好吃的火锅在进行团购”……这些需求的背后都跟位置紧密相连，你需要知道地点、你需要知道路线，这都是都是需要在地图服务类产品上完成的，它完全可以将“本地生活需求”完整解决：比如“北京有什么好吃的火锅在进行团购”，从找好吃的火锅、下载团购、规划出行方式到最终的导航，是可以做到一站式解决的。&br&当然，这里说的是地图类产品能成为入口，并不是说只有地图类产品才能成为入口。&br&&br&&b&&u&再次，百度地图有没有“成功的抢占入口”的机会和优势？——有&/u&&/b&&br&百度地图做入口，可以利用品牌的影响和较有吸引力的付费/资源互换来谈成跟多的数据接入——这是成为入口的必备条件。试想一下，如果你的产品里面只有一两单团购、只有一家影院的影讯，只能订十几家店的外卖，那你离“入口”这个目标就太远了，用户只能分散开到各个地方去满足各类需求，顶多再回到你这儿来使用基础的地图功能。&br&如果没有能力得到足够多的数据接入，你只能继续扮演一个工具类的角色，而不是一个入口，不是一个交易机会的分发器。&br&&br&&b&&u&最后，百度地图能不能成功？——还有很多坑需要填&/u&&/b&&br&上面有人说地图做的太复杂、说“步子大了容易扯着蛋”，说的都对。但他们说的都是“现在的百度地图App实在不好用”，而并不是在回答“百度地图能不能成为本地生活入口”。这是两回事。&br&百度地图在达成“入口”这一步之前还有很多工作要做：基本的地图服务要保证、复杂功能的交互要可用、功能升级带来的性能问题要解决、第三方数据要又多又优……&br&这些就看现在百度地图的团队，能不能分清轻重缓急，能不能心往一处想，劲往一处使了。&br&有一些吃饱了撑着没事干的傻逼功能就别做了，有一些恶心巴拉的营销就别搞了，有一些各个团队间影响效率的工作习惯就赶紧改了吧（当然我知道这个基本就是妄想）。&br&&br&&b&&u&至于高德&/u&&/b&&br&高德的优势在于本身是科班出身，有自己强大的、真正的地图数据和服务。&br&现在加上阿里的加入，应该会有上升空间，阿里能带来更多的资金、用户、交易机会。未来的高德，有更大的想象空间。
首先别把这个问题回答成“百度地图好不好用，会不会太复杂”，这是两回事。我认为地图类服务（百度、高德等等）成为本地生活入口，是一件可行的事情。首先，为什么要成为“本地生活入口”？——因为这是高频的移动端需求，并且这类需求有着有较大概率的变现…
缩放到需要缓存的区域，搜索里输入「ok maps」即可缓存。Google Maps for Android 7.0.2和Google Maps for iOS 2.0 on iPad测试可用。&br&&br&P.S. 不能缓存太大区域，大概一个城市那么大就是最大的了～
缩放到需要缓存的区域，搜索里输入「ok maps」即可缓存。Google Maps for Android 7.0.2和Google Maps for iOS 2.0 on iPad测试可用。P.S. 不能缓存太大区域，大概一个城市那么大就是最大的了～
是的，很辛苦的。&br&&br&但不是录制完整语句，而且有一小部分靠语音合成，委托X进行制作，提供给高德各业务线产品用。
是的，很辛苦的。但不是录制完整语句，而且有一小部分靠语音合成，委托X进行制作，提供给高德各业务线产品用。
亲身受害者表示：千万别在不知道路的情况下使用百度地图的步行路线，怎么死的都不知道，暑假骑行300公里，一直用步行路线，MD，给我坑到晚上8点半我还在深山老林里，路烂到不行。两边都是大山，手机直接没信号，但爱疯还能在无服务的情况下定位（不过这破路确实能到目的地），然后当晚在山下农民家睡了一晚，还好找到住的，当晚夜里打雷闪电，太KB了。
亲身受害者表示：千万别在不知道路的情况下使用百度地图的步行路线，怎么死的都不知道，暑假骑行300公里，一直用步行路线，MD，给我坑到晚上8点半我还在深山老林里，路烂到不行。两边都是大山，手机直接没信号，但爱疯还能在无服务的情况下定位（不过这破路…
据易观数据，当前从事互联网地图服务的网站约 4.2 万个，其中有 80% 左右都在使用谷歌地图 API ，在手机上，谷歌地图也以 28.4% 的份额占据榜首。但是截至7/1，已有98家单位取得互联网地图服务甲级测绘资质，100家单位取得乙级资质，不过谷歌地图榜上无名。很多地图应用商都开始转向谷歌以外的地图服务商.&br&&br&光技术好还是不够的呀.
据易观数据，当前从事互联网地图服务的网站约 4.2 万个，其中有 80% 左右都在使用谷歌地图 API ，在手机上，谷歌地图也以 28.4% 的份额占据榜首。但是截至7/1，已有98家单位取得互联网地图服务甲级测绘资质，100家单位取得乙级资质，不过谷歌地图榜上无名。…
如果想体验苹果地图的 3D 效果，需要将 iPhone 开启飞行模式，连接 Wi-Fi，同时开启 VPN，重新进入地图后，可以发现地图数据来自 &b&TomTom&/b&。
如果想体验苹果地图的 3D 效果，需要将 iPhone 开启飞行模式，连接 Wi-Fi，同时开启 VPN，重新进入地图后，可以发现地图数据来自 TomTom。
应该用语音合成引擎做的语音学习吧，比如科大讯飞这样的，录个个句子，系统基本上就能模仿出她的声音了。曾经听过讯飞用新闻联播做的语音数据库，效果还不错。
应该用语音合成引擎做的语音学习吧，比如科大讯飞这样的，录个个句子，系统基本上就能模仿出她的声音了。曾经听过讯飞用新闻联播做的语音数据库，效果还不错。
&b&高德盈利&/b&&br&1 车载导航：高德最大头的收入来自车载导航。和汽车生产商合作通过安装车载导航服务盈利。&br&2 移动互联网位置服务：应该指的是当年买手机导航软件的收入，原来在App市场上卖软件的收入就有3000万。2012年的时候高德在线地图的API还是根据pv量收费的。&br&3 政府项目：比如海南国际旅游岛的项目。还有各类和地图相关的政府项目。&br&&img src=&/00abcb25564edae5c0e3cb0_b.jpg& data-rawwidth=&544& data-rawheight=&324& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&544& data-original=&/00abcb25564edae5c0e3cb0_r.jpg&&&br&2013年高德导航宣布免费，而且转型互联网忽略了导航市场。公司的运营成本特别高。亏损中！&br&&br&&b&四维盈利&/b&&br&1 车载导航：图商的主要收入来源。&br&2 消费电子领域：和消费类电子设备进行绑定的收入。&br&3 动态交通信息服务：这块是四维子公司世纪高通提供的道理公路拥堵情况的动态信息服务。&br&4 地图编译服务：四维图新可以提供满足全球市场的制图服务，可编译来自全球各地图供应商的不同规格的数据，并将其编译为客户定制化的自有格式，满足车厂和OEM商的需要。&br&5 在线服务及行业：四维是国内除了高德和腾讯之外所有网络地图的提供商，占据了50%的地图市场。随着移动互联网的到来在线地图成了兵家必争之地。&br&&img src=&/44decc1fc3e07e_b.jpg& data-rawwidth=&529& data-rawheight=&474& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&529& data-original=&/44decc1fc3e07e_r.jpg&&
高德盈利1 车载导航：高德最大头的收入来自车载导航。和汽车生产商合作通过安装车载导航服务盈利。2 移动互联网位置服务：应该指的是当年买手机导航软件的收入，原来在App市场上卖软件的收入就有3000万。2012年的时候高德在线地图的API还是根据pv量收费的。…
由于被百度地图坑了无数次，所以看了这个特意去下载了高德地图试一试，初试几次就觉得画面相对百度地图更干净，百度地图原本也还好，升级之后加了一堆功能，让只想用它搜索路线的我觉得混乱无比，另外路线似乎也比百度地图更准确些，我用了高德之后才知道我从公司回家还有其他几个公交线可以选择！&br&但是可能是用惯了百度地图的缘故，高德地图有些点让我小紧张，比如搜索路线时点击目的地的输入框之后屏幕上会隐藏出发地，有疑心病的人会担心自己现在输入的信息是不是输入到了正确的地方！&br&短暂试用了一下，我的感觉不一定准确，但是以后确实打算多用用高德地图！
由于被百度地图坑了无数次，所以看了这个特意去下载了高德地图试一试，初试几次就觉得画面相对百度地图更干净，百度地图原本也还好，升级之后加了一堆功能，让只想用它搜索路线的我觉得混乱无比，另外路线似乎也比百度地图更准确些，我用了高德之后才知道我…
专注永远比产品线扩张的要牛比。
专注永远比产品线扩张的要牛比。
高德是离线地图，其他是在线地图怎么有的比吗？高德是汽车导航为主，在线地图主要功能是地图不是导航&br&在线地图中，谷歌地图没有争议的NO.1，虽然谷歌地图很多功能在中国不能用，但是还是远胜于其他
高德是离线地图，其他是在线地图怎么有的比吗？高德是汽车导航为主，在线地图主要功能是地图不是导航在线地图中，谷歌地图没有争议的NO.1，虽然谷歌地图很多功能在中国不能用，但是还是远胜于其他
谢邀,&br&个人感觉,轻松,愉快,工作氛围好,同事相处融洽。一般工作时间内都能完成任务所以几乎都不需要加班,早上大家一般都10点附近来,下午一般6点20大家也就陆陆续续的开始散了。&br&收购前,收购后,变动的是高层,我们还是该写代码写代码啊&br&尽管有些人造谣(裁员),但是我感觉真没啥变化(包括自己每月信用卡还款金额),也没有阿里某些部门的996&br&利益相关：高德程序员
谢邀,个人感觉,轻松,愉快,工作氛围好,同事相处融洽。一般工作时间内都能完成任务所以几乎都不需要加班,早上大家一般都10点附近来,下午一般6点20大家也就陆陆续续的开始散了。收购前,收购后,变动的是高层,我们还是该写代码写代码啊尽管有些人造谣(裁员),但是…