steamsteam多次登录错误要等多久重复次数过多怎么办

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-03-17 01:46 标签： steam多次登录错误要等多久

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description: "用 Stream API 提升代码表达力"date: 2021.12.05 10:34categories:- Javatags: [Java, Stream]keywords: stream, java, 重复, 重复数据, 重复元素
原文地址：https://wyiyi.github.io/amber/2021/11/30/stream/
最近经常遇到问题：要获取到集合中某一属性值重复的数据，除了for 循环，还有更简单得处理方式？
先来引入 Stream 流的概念。
Stream 阐述
Stream API(java.util.stream.*) 是 Java 8 中新增重要特性。Stream 将要处理的元素集合看作一种流，由于java.util.stream.Stream 是一个 Interface ，在其中提供了函数方法，使流在管道中进行一系列处理（如过滤，映射，聚合等）后生成的结果集合，类似于在数据库执行 SQL 语句。这个过程通常不会对数据源造成影响。
List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");
myList.stream()
.filter(s -> s.startsWith("c"))
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
// C1 C2
在以上示例中, 创建 Stream 流，filter，map 和 sorted 是中间操作，而 forEach 是一个终端操作。Stream操作链称为操作管道。
Stream 用法
可以从各种数据源中创建 Stream 流，其中以 Collection 集合最为常见。如 List 和 Set 均支持 stream() 方法来创建顺序流 stream() 或者是并行流 parallelStream()。
一、常用创建 Stream 流方法
1.使用 Collection 下的 stream() 和 parallelStream() 方法来创建 Stream
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流
2.Arrays 提供了创建流的静态方法 stream()，将数组转成流
Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);
3.使用 Stream 中的静态方法：of()、iterate()、generate()
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(6);
stream2.forEach(System.out::println); // 0 2 4 6 8 10
Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
stream3.forEach(System.out::println);
4.使用 Pattern.splitAsStream() 方法，将字符串分隔成流
Pattern pattern = Pattern.compile(",");
Stream<String> stringStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d");
stringStream.forEach(System.out::println);
5.一些类也提供了创建流的方法:
IntStream.range(start, stop);
BufferedReader.lines();
Random.ints();
二、中间操作 Stream 流
1.filter：用于通过设置的条件过滤出元素，其中java.util.Objects提供了空元素的过滤
2.映射 map 方法用于映射每个元素到对应的结果
3.排序 sorted：使用 java.util.Comparator或者 reversed 更方便的对流进行升降排序
4.distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
5.skip(n)：跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
6.limit(n)：用于获取指定数量的流...
三、终端操作 Stream 流
1.forEach() 迭代流中的每个元素，java.util.function.Consumer接受参数没有返回值
Stream.of(1,2,3,4,5).forEach(System.out::println);
2.collect() 可用于返回列表或字符串，java.util.Collectors 类中有求和、计算均值、取最值、字符串连接等多种收集方法。
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(count.size()); // 2
3.reduce 用于对stream中元素进行聚合求值，操作函数 accumulator 接受两个参数x,y返回r
4.anyMatch()、allMatch()、noneMatch() 接收参数Predicate，返回boolean。
5.findFirst()、findAny()、count()、max()、min() ...
使用 Stream 流解决集合中数据重复问题
我们以 Employee 为实体，对比 获取重复code值的 写法：
Employee 实体：
public class Employee extends Model<Employee> {
@ApiModelProperty(value = "ID")
@TableField("ID")
private Long id;
@ApiModelProperty(value = "编码")
@TableId("CODE")
private String code;
@ApiModelProperty(value = "姓名")
@TableField("NAME")
private String name;
@ApiModelProperty(value = "年龄")
@TableField("AGE")
private Integer age;
...
}
for 写法：
List<String> duplicate_code = new ArrayList<>();
List<Employee> employeeList = fromDB();
if (employeeList.size() > 0) {
for (int i = 0; i < employeeList.size(); i++) {
Employee employee = employeeList.get(i);
for (Employee entity : employeeList) {
String code = entity.getCode();
if (StringUtils.isBlank(code) && StringUtils.isBlank(employee.getCode()) && code.equals(employee.getCode())) {
duplicate_code.add(code);
}
}
}
}
Stream 写法：
List<String> duplicate_code = new ArrayList<>();
List<Employee> employeeList = fromDB();
Map<Object, Long> map = employeeList.stream().collect(Collectors.groupingBy(employee -> employee.getCode(), Collectors.counting()));
Stream<Object> stringStream = map.entrySet().stream().filter(entry -> entry.getValue() > 1).map(entry -> entry.getKey());
stringStream.forEach(str -> {
duplicate_code.add(String.valueOf(str));
});
由此可见，使用Java 8 的 Stream 流方式获取到集合中某一属性值重复数据的问题更方便、简洁！
了解更多有关 Java8 Stream 流的相关信息，请参考 Stream Javadoc
阅读官方文档。
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