谈谈抖音算法--让你快速上抖音热搜
抖音是什么我已经不用再阐述，毕竟抖音已经是一种现象级的视频软件。前一阶段舒海说要进行研究的对象就是他。因为作为一种现象，他代表了最高端的互联网科技和最前沿的大众思维、社会的发展等等。他并不是仅仅是一个用来玩的软件，毕竟广告、商品交易、网红经济也在抖音在迅速的发展。所以我打算通过一些了解，去窥探一下抖音究竟是什么，如何才能在抖音上上热搜呢？
今天我们首先通过网上搜集的资料了解下抖音的基础算法，这是抖音的核心与基础，也是用户发展的核心基础。
在我看来，抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。
头条系（抖音是其中一项）的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系即便你是0粉丝，发布的任何视频，抖音系统都会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红的原因，因此抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！
在微博和公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，你可以完全没有粉丝。所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。
这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。
因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率，点赞量，评论量，转发量）无一例外都很好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量。
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。
另抖音的明星，头部达人会自动加权，这也就是去中心化算法中的中心化倾斜，以扶持高质量的PGC内容。
二、抖音流量推荐与分配的步骤机制：
第一步推荐（要点：标签）：
上传视频之后，人工审核人员会给你的视频加上Tag（标签，比如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛.....），再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，差不多是20-250人数之间，计算在单位时间之内观众（audience）的评论、点赞和分享数。具体公式是：热度=A×评论数+B×点赞数+C×分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。这一步我们暂且称为第一次推荐
第二步推荐（要点：反馈）：
如果经过第一次推荐，你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈，那么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦，这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大部分都是在50-250之间的原因啦。另一方面，如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们暂且叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样，这次触达的观众人数大概是人。以此类推，像把一颗石头丢进平静的湖面一样，一圈一圈的辐射到更大的面积。那种视频点赞数达到100w以上的视频，就证明它在目标观众中唤起了深深的共鸣。
第三步推荐（要点：人工、抖音小助手）：经过前两步的设计，基本可以保证90%的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频，但是考虑到一些意外情况（比如审核的同学标签打得不准确，导致机器把第一批推荐的目标观众搞错啦，又或者运营的同学针对一些节日或者热点要人为增加热门视频），所以你会看到抖音当中有一部分的视频上面有“精选”的字样。这就是抖音小助手的作用啦，抖音应该有一个内容运营团队（预计在20-30人左右），专门负责跟用户互动和发现特别有意思的视频，直接设定为热门视频。所以发视频的时候可以尝试
@抖音小助手增加你的视频被抖音小编看到的概率，说不定就可以上热门啦，毕竟双保险，机会更大。
三、如何利用好抖音的算法
如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。
因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。
抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准： 点赞量 评论量 转发量 完播率
知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
但我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢？
比如说，既然评论量很重要，那你在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论呢？
（2）时间积累——适度的坚持
我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。
所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。
新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率
可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完播率。
二、抖音流量推荐与分配的步骤机制：
第一步推荐（要点：标签）：标注合理且引人注意的热门标签
第二步推荐（要点：反馈）：依靠引人共鸣的内容实现
第三步推荐（要点：人工、抖音小助手）:纠错的保险措施
Tip:发视频的时候可以尝试 @抖音小助手
三、如何利用好抖音的算法
（1）利用流量池：抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：
（2）时间积累——适度的坚持
注意事项：不要违规，不要刷量。算法会根据你数据的异常做出监测，关小黑屋的事时有发生，千万不要投机。
今天只是打了个基础，通过一些网上的资料进行了了解，但是在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量，点赞量，关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容！
下次我们开始对抖音的内容进行交流，开始正式研究抖音如何上热搜的？
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如何上快手热门？研究之一：算法是基础
营销技巧之快手火爆背后的算法逻辑分析。作为最早一批拿到短视频船票的产品，快手从默默无闻到饱受诟病，再到如今短视频社交领域的头牌，其背后一直有一套算法作支撑，快手热门研究者玉侠崔涛将带你更深入的了解这套算法，了解快手火爆背后的终极原因。
快手如今已不是过去那个拥有超大用户量但江湖鲜有其传说的产品了。取而代之的，是快手几个让人印象深刻的数据：估值超过 100 亿，注册用户过 6 亿，月活跃用户1. 8 亿，DAU7000 万，每日UGC视频上传 1000 万条。这些数据让它没有异议地，成为了短视频社交领域的独角兽。
根据易观最新的报告， 2017 年 7 月短视频综合平台类App排名中，快手位列第一，MAU达1. 4049 亿人，活跃用户环比增幅2.68%。而位列第二、第三的土豆视频和火山小视频月度活跃用户均在两千余万人。
另外，我发现快手的产品表现层上几乎没有任何改动，架构上始终只有三个Tab“关注”、“发现”和“同城”。其在App Store上的版本记录里，每次都只有两点。
如此惊人的数据，产品前端却很简单，几乎看不到什么变动，而快手CEO宿华曾经提到过，推荐算法对快手产品影响很大，这都引发了我的好奇：从产品角度来说，到底快手凭什么长期成为短视频社交领域的头牌?它又为何选择个性化推荐算法的打法呢?
不管一款产品如何设计，最终的目的都是争夺用户的时间，提高用户的粘性，为最终的变现铺垫。短视频产品的核心数据是点击率和使用时长，一切都是围绕着提高这两者而展开的。而无疑，快手的数据已验证了推荐算法在短视频领域里的成功。
1、交互简单易懂，反过来积极影响算法;
2、组合各种推荐算法，覆盖用户不同需求，以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的;
3、架构整体规划，用户使用产品的流程中，全程都影响算法，达到产品的个性化。
个性化推荐的目的在于通过全方位的数据，精准刻画出用户意图，针对性地给用户推荐其愿意观看的视频，提供极致的产品体验，提升视频观看率，增强用户黏性。产品的关键点就在于分析用户的意图，并将个性化的推荐结果通过巧妙的产品设计传达出来。另一方面，交互也会影响算法，由于交互界面的作用是用来搜集数据用的，实现提升推荐精准度的目的，因此交互反过来影响算法。
打开快手app，在没有登录的情况下，界面非常简单，没有常见的视频类别，也没有按照视频热度的两个维度，即播放量和红心数的多少设置排行榜单，而是以瀑布流的形式展示内容。可以看到，优先展示的是红心数多的视频，有的红心数上万或上千，少数红心百位数或十位数，但视频却并非按照红心数从高到低排序，看起来完全是随机的。同时考虑视频的新鲜度，从时效性上优先展示的是一天内的视频。
在观看了几个视频再刷新后，会展示更多相类似的视频。未登录情况下，用户只能看视频，无法进行其他任何操作。
那么，为何不设置排行榜，且优先展示的是红心数而非播放量呢?
1、排行榜需要更多运营的投入，同时容易培养大V，会起到主观引导流量的目的，快手不这么做，在战略上是有原因的，具体分析看下文。
2、在我看来，播放量是没有任何情绪色彩的，而红心有。红心这个行为是比播放更核心的用户行为。从这个角度来说，这也与主流的以播放量为第一考虑要素的方式有区别，个性化推荐需要的是与用户自己有关的信息，而不是其它。
二、推荐方法覆盖不同需求
组合各种推荐方法，可以覆盖到用户的大部分需求。用户再根据结果操作，这些显性和隐性反馈会持续再反馈给系统，系统最终将多种反馈得到的结果，按照一定的优先级规则给到用户，最终达到1+1> 2 的效果。
1、登录后三种不同推荐Tab，组合不同推荐方式
在登录后，会发现有三个Tab：“关注”、“发现”和“同城”。
默认Tab是“发现”，展示逻辑与未登录时相似;“关注”Tab里展示所有我之前关注的创作者的视频;点击“同城”，系统直接基于LBS数据匹配附近的人发布的视频，它强调的是视频生产者与观看者之间的实际距离。
那么，为何是按照这三个Tab来呢?我想到的逻辑是这样的：
围绕用户核心行为设计，免于教育用户的同时更有助于用户的沉淀;
多种推荐算法重叠，弥补不同算法的缺陷，使推荐结果更加精准;
持续维系好内容消费者和内容生产者的关系、纽带。
首先从产品设计角度来说，好的产品不需要去特意引导用户，能简单尽量简单。快手的用户需求就是看视频，产品在设计时需要思考如何让用户更高效地看到自己愿意看的视频就好。加功能容易，但能克制不让功能繁杂却很难，这是做产品的初心，快手一直保持着。
另一方面，这样做也与目前短视频常用的推荐算法有关。“发现”这个Tab，就是短视频常用的推荐方法：协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方法结合的结果。
协同过滤系统就是通过用户历史观看视频的行为，分析用户兴趣给出推荐。但协同过滤算法有个缺点就是不能冷启动，因此需要混合别的算法，比如内容过滤系统。内容过滤系统，给用户推荐他们之前喜欢的视频内容相似的其他视频。
在体验的过程中我观察到，在我进行了观看、喜欢和关注几个创作者后，快手给我推荐的类似视频变多了。系统会搜集用户的显性行为，并进行优先级排序。最重要的几个显性行为包括了：点爱心、评论、观看视频长度、减少某类视频。
在“关注”这个Tab下，根据时间维度随机展示了此前关注的创作者的视频。从用户的主要需求“看视频”这个角度来看，只用时间维度也是合理的，因为在关注这个栏目中，用户的喜好已经很明确，不需要其他的东西来干扰用户决策。从另一个角度来说，“关注”栏目的播放量，也是生产者视频未来持续曝光的一个入口。往更深了说，“关注”提供了一个让内容消费者和内容生产者能持续交流的纽带。
内容推荐系统的核心，是计算两个视频在内容上的相似度。
从界面上可以发现，用户录制好视频，输入一段描述性文字即可发布。系统在用户发布后会进行内容的识别和判断，然后以某些方法来划分视频，比如计算某些视频的相似度。通过视频的标题或描述、发布位置、评论等抽取某些关键词或给视频打标签，再根据某些模型计算视频相似度来进行推荐。目前看快手没有让用户自己打标签，而完全交由机器来执行。
那么，“同城”这个Tab，即是通过用户发布时的位置，进行推荐的。目前看，主要是根据距离的远近来排序，优先排序近的。但这个栏目中，会优先展示买了头条和正在直播的用户。作用其一，是提高内容生产者的曝光可能性，其二，增加用户的社交关系链，为用户的沉淀提供更多可能。
如何做好短视频内容运营？
更符合移动互联网的时长和全民拍短视频后所衍生出的丰富品类，已经成为这个时代最流行的内容承载形式。除了快手和抖音之外，在全球移动互联网范围内都催生了一轮又一轮的短视频产品热潮。我自己也曾参和主导过几款短视频产品从0到1的孵化，现在看来，短视频类产品是一个内容运营主导的产品，各个产品之间的本质差别并不是产品功能本身，真正的差异还是短视频内容。这里简单总结下此前做短视频社区产品时内容运营那些事，分享给大家。
当短视频社区类产品上线后，真正决定产品核心数据的可能不是产品经理了，而是内容运营。一说到内容运营，很多人上来立马开始招募内容创作者，开始做活动等等。但是在做这些之前，我们需要明确短视频内容运营的目标。说到目标，很多运营的同学会把每天的视频上传数量，或者活动的参与人数。这些目标没有什么错，但又都片面了。我理解的内容运营的目标，如果用一句话来说就是“提供用户喜欢的短视频内容”
。换成数据目标，就是人均视频播放数（VV）和人均播放时长。
提供用户喜欢的短视频内容，这是短视频内容社区的基础，如果找不到用户喜欢的内容，那么用户的留存等核心数据必然不会好。只有解决了这个问题，后续的社区才有可能建立起来。这也是为什么内容运营在短视频类产品中如此重要的原因。
在明确了内容运营的目标后，该如何做内容运营呢？我们可以简单画下短视频内容社区内容流转的过程，如下图所示。
内容流转图从图中，我们可以看出，内容流转主要分为三个阶段，内容供给，质量控制和内容推荐。在不同的产品阶段，侧重的阶段也是不太一样的。（1）冷启动阶段在产品刚上线的冷启动阶段，最核心的目标，是快速找到用户喜欢的内容。找到用户喜欢的内容的方法应该有很多种，有的人凭着经验，有的人参照竞品，这里我分享一种比较常用的办法。利用测试的办法找到用户喜欢的内容。在产品上线早期，甚至是未上线前，我们就可以开始测试了，可以圈定一个大概的内容范围，然后通过广告素材的投放，我们就能知道大概什么样的内容会受到用户的喜欢。当产品上线后，并且有了一部分用户后，这个时候的测试可以放在产品内部。我们可以在内容供给阶段，引入待测试的内容种类，然后在质量控制阶段保证进入内容推荐的数量。测试的时间一般持续几天到一周就可以了，最后评价测试内容是否是用户喜欢的标准，就是将这批内容的数据单拆出来，和整体视频的均值做一个比较，一般会看视频均播放次数，均ctr（点击率），均互动率等指标。如果是超过整体均值，甚至能到75分位数水平的时候，这一类测试内容无疑是用户喜欢的，可以再调整引入的数量。通过这种测试的办法，可以在很短的时间就能知道用户喜欢的内容大概有哪些。在得到可信赖的结论后，这些内容也可以反馈给渠道广告侧，他们在获取用户的时候，可以直接使用这一类型的素材，这样便能达到完美的闭环。（2）提升内容量阶段当我们找到了用户喜欢的内容后，一般用户整体的数据都会有明显提升，此时产品会进入一个较快的增长区间，整体用户量可能在很短时间进入新的量级。这个时候，用户运营所面临的问题就是如何快速提升内容量，保证每天都有足够的内容的供给。我们由上面的内容流转图可知，内容供给的渠道主要有三个：普通用户上传、官方自己制作和签约的生产者。前期在探索用户喜欢的内容，基本都是通过自己制作或者签约生产者来完成，在需要重点提升内容量的阶段，一定还是得依靠普通用户生产。这也是短视频社区能够成立的关键一环，如果社区没有生产者，那么即便找到了消费者喜欢的内容，也是没用的。在刺激普通用户生产方面，有以下几个方向是值得花精力探索的；内容引导
我们一定要明确告诉用户，我们需要的内容是哪些，这个主要有两个方面：一个是内容推荐中的内容一定要明确告诉用户什么样的内容是可以被推荐的。同时在审核的过程中，严控用户发布的作品，如果不是我们需要的内容，一概不给推荐。从正反激励两个方面让用户明白什么样的作品是我们需要的；对于用户的生产激励，最初的时候可以通过一些运营的方式，比如定期的主题内容活动，通过活动的奖品激励用户参与和上传视频。除了活动激励外，很多的是产品侧的激励措施，通常有粉丝，内容互动的激励等，更进一步就是一些金钱的激励，这在一些合适的产品阶段都是可以尝试的生产激励
除了上述的方法外，还有一个比较重要的生产者运营，一般通过运营活动接触生产者，或者邀请产品内目前表现较好的生产者进入社群，在社群中给其他普通用户得不到的额外激励，将这批生产者组织起来。他们会成为产品最核心的用户，保证社区的内容供给。
前面说了很多短视频内容运营的方法，其实内容运营最重要的还是对于内容的感觉。这种感觉的锻炼最好的办法就是自己运营一个账号，观察账号下的内容变化和粉丝数，互动数的变化，就能感受到社区内容的变化。这里给大家举一个我自己运营账号的实战经历，希望大家明白，知易行难，很多时候还得自己亲自下场做才能知道其中的细节。我当时做账号的初心是因为在做产品的过程中，无法很好的判断用户喜欢什么样的内容，很多人跟我说内容调性，社区调性，但是究竟什么是调性，似乎也没有几个人能说清楚。很多说调性就是内容分类，我对这种说法是十分怀疑的。因此我想要找到一种探索用户喜欢内容的方法论
。到底有没有一种方法能够很快知道用户喜欢什么内容，这种内容又可以如何被显著的标识出来，这是做这件事情的初心。
刚开始的时候想过在抖音或者快手上进行试验，但是有一个问题是，我的内容来源主要是通过平时各个平台的收藏，是自己采集（搬运）过来的视频内容为主。快手和抖音中有着超强的内容查重策略，并且这两个平台的内容储量实在太大，几乎我传的内容都会被查重，几乎得不到任何的有效曝光。因此我又看了其它几个平台，19年初的时候，正好小红书首页feed改版，在很强的向短视频方向转移，并且他们的推荐做了很想的瞬时响应。如果点击了几个短视频内容后，几乎整个feed都会转向短视频。因此，我就开始在小红书上开始内容上传，取得的观看数比抖音快手都高很多，当时小红书的日活应该在1000多万，也是一个比较大的平台，足够我做内容实验了。（1）从做产品的角度看内容运营因为我自己做的产品的内容主要偏情感类居多，所以我在小红书发布作品的时候，也是选了情感这一个主要品类，当时我在搜索情感相关的账号时，已经有一些几千粉丝的账号了。在确定了内容大方向后，你会发现情感实在是一个包罗万象的分类，有励志鸡汤，有悲伤故事，有爱情，有亲情，还有友情等等，可以细分成数十个小的分类。那么到底该从哪一个类别入手呢？这应该也是所有做内容运营的需要回答的第一个问题。我在回答这个问题的时候，回到了做产品的思路，我把内容或者这个账号当做一个产品，那么问题就变成了产品三个灵魂拷问：你的用户是谁？解决他们的什么问题？你跟其他竞争对手有什么优势？首先用户是谁，我当时在网上看过一些关于小红书用户画像的资料，所以将我的目标用户定位和小红书主要用户画像一致，「20多岁的年轻女性」。解决什么问题，当时我觉得情感类的内容主要解决用户需要得到认可，理解，共鸣的心理诉求，本质是在马斯洛需求层次理论中的社交和尊重需求。相比于其它一些类似的情感账号，我在看了他们账号内容发现，很多账号的内容风格严重不一致，并且似乎表达的情感也是杂乱的。有的是伤感，有的是鸡汤正能量，有的是男性的，有的是针对女性的。因此当时我觉得我对于其他账号的优势就是，我一定要严格把控内容的风格，保证账号下内容的一致性。但是这个优势一定也是在我探索出一个内容类型后才能建立的。（2）到底用户喜欢什么？在回答了三个灵魂拷问之后，我开始在小红书中上传内容。刚刚开始的策略非常粗暴，我直接把抖音快手中很多热门的情感视频，陆续传到小红书中。后来发现在其它平台爆火的内容在小红书上并没有很好的表现，当时自己猜想是因为用户群很不一样，导致对热门内容的喜爱会有差别。现在想想，很有可能是这些热门内容他们在其他平台早就看过了。遇到这个问题后，我把出发点拉回到目标用户，20多岁的年轻女性的视角。20多岁的年轻女性会有哪些情感问题呢？20多岁的女生大部分还没有结婚，可能刚刚谈了一次到2次恋爱，20多岁也基本到了初恋分手的岁数了。并且这个阶段，在没有找到未来的配偶前，感情一直处于一种动荡，对过去充满怀恋，对未来充满憧憬，对当下又是各种着急，迷茫的状态。在有了这些思考后，我挑选内容的方向进行了一些调整。首先必须是女性向的内容，所以那些鼓励男性的，从男性视角出发的内容我都直接干掉，比如很多描写男性在感情中受伤的视频和音乐等。因此我选择的内容都是从女性视角去叙述一些分手后伤心难过，迷茫等等内容。这种内容最开始我发现有很多纯文字的PPT配上音乐的内容很多，我就选择了很多这样的内容上传。但是很奇怪的是，有些内容我觉得挺好的，可是表现并不好，有一些我觉得一般的确有着不错的表现。这个阶段我经常一天上传5条左右的视频，一般会有1到2条有着几百的播放，其它的都很少。一周多后，最早的几十个视频，好的视频和不好的视频差别越来越明显。我尝试总结了表现较好的视频的类型，因为视频内容的展现形式都是PPT配音乐的形式，而那些表现较好的内容似乎也没有特别一样的共同点。虽然不知道为什么，但是我还是把表现不好的内容全都删除了，保证账号下都是较好的内容，我当时心想一定有什么共同点，只是我还没发现。（3）“董卿名言”带来的启发在后续的探索过程中，有一个非常明显的变化，是有一天我上传了几个以董卿口吻叙述的一些句子，有些我觉得应该也不是董卿说的，但是只要配上董卿的署名，整体的播放效果有了一个非常不错的提升。再后来我发现以马伊琍、姚晨、舒淇、杨澜等明星为视频主体的内容也有着不错的表现。想必细心的读者应该能明白其中的“玄机”了，这些女性明星都有着一个很大的共同点：「非常的独立」，这似乎是小红书的年轻女性一种共有的诉求，都希望自己更加的独立。这时候回想到小红书是一个种草购物平台，在这个平台活跃的女性，大概率是有着一定物质追求，那么必然追求独立的存在。这样似乎也能解释通，当然这些都是我自己的事后诸葛亮式的猜想啦。在得到这个启示之后，我选取的内容就更加聚焦了，我删除了很多强调分手后，痛苦难受的视频，只选取强调女性独立的，比如描写分手后应该如何做到让对方后悔，如何在生活中活出更好的自己等等内容。从这个之后，这样的视频的播放量几乎很快的上了一个台阶。甚至我做了一个非常危险的实验，我偶然遇到一个视频是描写，女性在感情中，应该做“渣女”的视频，强调在感情中，女性应该主导，男性只是“玩物”。这个视频发布后，破天荒的突破了100万的播放，点赞和分享评论更是通通打破记录。在评论中，出现了极强的话题性。
（3）到底什么是调性？在做了一段时间后，我对于一开始的初心的问题，有了一些更深的理解。其实就是一个问题，到底什么是内容调性？我觉得简单的内容分类不是调性，因为脱离用户和场景的分类知识从内容管理上的一种客观分类，他的意义是检索。但是很多细分的分类，可能是分类无法定义出来的。比如最早的音乐播放平台，对于音乐的分类是古典，流行，港台，R&B等等。但是真正符合用户使用习惯的分类应该是网易云歌单那样的，“适合跑步时听得歌”，“自习必备50大神曲”等等。现在很多的短视频制作工具中，当添加音乐时，很多还是按照音乐类型来分类的，但是现在我已经看到有些平台开始使用这种场景式的分类方式，比如适合拍美食的音乐，视频拍风景的音乐等。我对于调性的理解，还是从产品角度出发思考的内容，是谁在什么场景下使用，解决什么问题，这是内容的调性。比如我的小红书账号中的内容调性就是，满足年轻女性在感情中受挫后，渴望更加独立的愿望。后来我在自己做的短视频社区中，也通过这种定义找到了目标调性的内容。（4）还有一些好玩的在账号的运营过程中，还遇到一些好玩的现象。视频的标题非常的关键，这是促进用户评论的绝佳方式，标题如果是一个陈述句效果一定不好，但是要是一个问句，比如“你还记得他吗？”，“你会不会为他再流一滴泪？”等等这些带有强烈问题的标题，一般都会收到更好的评论。另外在视频的封面选择中，有一个美好女性形象的封面一定会带来更多的点击，仅仅是风景或者无意义物体的封面效果会差很多。在账号运营过程中，随着粉丝数的上涨，目前已有超过5万粉丝了，我收到了很多粉丝发来的情感咨询问题，比我此前预期的目标用户画像要更小。有的甚至还是在读中学，可能是一次暗恋失败，可能是一次表白被拒，或者迫于压力拒绝了别人的表白，让我切身感受到“感情”是个苦东西啊。有的我不知道怎么安慰就没有回复，有的我回复了，希望我的回复能够帮她们解决内心的问题吧。
这篇写的有点长了，但是内容运营这块还有很多细节没有交代清楚，也有很多问题是我现在在琢磨的，如果你也是做这块的或者对这块感兴趣，一起沟通交流。
