博士生导师：章成志教授
业余爱好：游泳、弹奏尤克里里、拼魔方
实习日期：2017年10月——至今
今天是NAACL论文最终版提交的截止日，刚刚完成了论文的提交，我坐在自己的工位上，听着周围的小伙伴们传来的稀稀疏疏的敲击键盘的声音。从10月20日入职腾讯AI Lab到现在，已有快6个月的时间了。看着训练了两天的模型即将跑出结果，偶尔瞥见对面的小伙伴拿着笔、低着头仔细地在纸上推导着公式，在这里学习生活的点点滴滴在脑中回闪，清晰而生动。
我叫张颖怡，是来自南京理工大学的三年级博士生，现在是Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室）自然语言处理（NLP）中心的一名“实习鹅”。
在来到腾讯AI Lab之前，我就已经听说过，腾讯AI Lab是一个大牛云集、神秘而高大上的所在。虽然心向往之，但从来没有想过有机会能够真正成为那里的一员。我和腾讯AI Lab的故事开始于2017年9月份的一天，导师章老师向我推荐了腾讯AI Lab实习生招聘的网页链接，并问我想不想试试。“这样宝贵的机会，我当然要试一试！” 腾讯AI
Lab的效率之高超乎我的想象，很快面试流程就开始了。腾讯AI Lab实习准入之严格也超乎我的想象。经过了数轮面试，磨掉了好几层皮，我才终于收到了实习offer。
拿到offer后不久，腾讯AI Lab给我安排的Mentor李菁老师主动来联系我，和我讨论来lab后想做哪方面的研究。我表示了继续做博士研究课题——“关键词抽取”的愿望。李老师告诉我腾讯AI Lab一直以来都十分尊重实习生在选题上的兴趣，希望在实习生的个人发展和公司的研究计划之间找到一个平衡点，她不止尊重了我的意愿，并且和我一起制定了详细的科研计划。
▲ AI Lab门口“欢迎张颖怡”的黑板
来到腾讯AI Lab的第一天，刚走进办公室，就被门口荧光牌上写着的“欢迎新同事：张颖怡”引发了第一波泪点。 李老师依次介绍我给每一位老师和实习小伙伴认识，受到了他们的热情欢迎。在这样温馨的序幕中，我的实习生活开场了。
与NLP顶级会议的邂逅
实习生活很快开始了。在腾讯AI
Lab中有着这样的培养模式：除了Mentor外，专家研究员们(通常是一个研究方向的负责人)，不管多忙，也会直接参与到实习生的培养过程中。我的研究大方向属于文本理解，该方向的负责人宋彦老师，经常在百忙之中抽空关心我的科研进展，并积极参与到我科研课题的讨论当中。在系统的文献调研和与老师们的深入讨论后，我提议使用深度学习模型作为关键词抽取的方法。即使我没有深度学习的背景，老师们对我的决定也非常支持，并且在接下来的实验展开过程中，宋老师和李老师手把手教我如何使用深度学习框架，如何搭建模型，如何设计实验。
在实验设计方面，李老师可谓是行家。她会教我从多角度探索研究问题，除了在主要的比较实验中展现我们模型的优势之外，她更时常督促我就自然语言的本质探索模型展现优势的原因。在做实验的过程中，由于我刚开始接触深度学习框架，不可避免地经常会遇到一些程序错误。几乎每天，李老师都会关心我的实验进展是否顺利。一旦我遇到了问题，她就从八楼跑到四楼，坐在我的工位旁，一个模块、一个模块地指导我调试代码。
▲ 我在自己的工位上调代码
我的实验中有128组对比项，为了尽早拿到结果，有一段时间我每天10多个小时呆在办公室里进行实验并记录结果，发现我平时都呆在办公室，宋老师和李老师还经常提醒我一定要劳逸结合，快乐工作，快乐生活。由于实验结果符合预期，我希望尽快发表这个工作，在接下来的几个重要学术会议中，我选择了截稿日期最近的NAACL。
NAACL是自然语言处理三大国际顶级会议之一（另外两个是ACL和EMNLP）。当时离论文截稿日期只有三个礼拜的时间，两个老师手把手教我撰写论文。宋老师的英文论文撰写能力很强，除了用词的精准外，在整个行文过程中，词与词，句子与句子，段落与段落之间的衔接，他都保证其逻辑的合理性。后来听周围的小伙伴们讲，他撰写的论文，在写作方面总能拿到高分。入职两个月不到，我们就提交了一篇高质量的论文,最终三个审稿人分别给出了总体（overall）4,5,5的高分（满分6分），其中写作、内容和实验可复现性等多个方面小项得到了满分，最终文章顺利被NAACL接收。我非常感谢宋老师、李老师和文本理解团队的所有老师和小伙伴们，没有他们与我并肩作战、无私帮助，就没有我和NAACL的这次邂逅。
▲ 2018年最好的新年礼物：我的NAACL论文
腾讯AI Lab的老师众生相
腾讯AI Lab中的所有老师，都有极其广阔的知识背景，在自己的工作岗位和研究领域中力求做到极致。我主要接触到的是NLP中心的大大史树明老师、宋彦老师和李菁老师。
“儒雅”且“大气”的史树明老师：史老师是我们NLP中心的大大。他身上有着儒雅的学术气质，并且拥有着尖锐的行业洞察力，指引着中心的发展脉络和方向。虽然他的工作行程排得满满当当，他也不忘抽空关心我们实习生的科研进展，并且对我们遇到的问题提出建设性的建议。史老师时常教导我们，兴趣是最好的老师，取得事业上的突破，需要找到个人兴趣和工作的契合。即使是已经离职的实习小伙伴，史老师也会时时问起，关心他们的工作学习生活。
“严谨”且“幽默”的宋彦老师：在工作中宋彦老师出了名地一丝不苟，听小伙伴们说，宋老师在观察某个界面设计时，能肉眼发现哪怕是一个像素的误差。工作习惯上也是非常勤勉，他经常早上6点到办公室，第一个打开办公室的日光灯，然后开始进入一天的工作状态。宋老师每天很忙，不但要处理很多事务性的事情，还要读paper，写code，跟大家一起讨论研究内容和指定研究计划，甚至我的实验中很多代码他都亲自帮忙调试过。在生活中，宋老师非常风趣幽默，虽然学术上成就很大，但他在和我们实习生的相处过程中完全没有架子。在聚餐的时候，他会主动承担起调动气氛的工作，分享他经历过的一些趣事。
亦师亦友的李菁“小姐姐”：李菁老师是我实习期间的直接指导人，这位90后的小姐姐，能够遇见她，是我的幸运。李老师有着非常强大的思维能力，每次我向她汇报工作，我还没说到一半，她就能理解我想要表达的意思，并且针对我遇到的问题指明解决之道。在生活中，她更像是朋友。有时候我会迷茫自己的未来，也会因为实验结果而丧气。李老师仿佛精通读心术，及时感受到我情绪上的波动。她经常对我说：“生活中有什么困难都可以和我分享”，有时候她还会说笑，“你是我合作的第一个实习生，我可是要保护好你的”。
在腾讯AI Lab的几个月中，很多时间是和实习小伙伴们一起度过的。大家会在平时聊人生、聊理想、聊代码、聊研究。不同研究方向，性格各异的小伙伴们，在这里成为了朋友。虽然他们来自各座城市，各所大学，但很多实习生在实习结束后，依旧保持着紧密的联系。
他们的科研能力毋庸置疑，身上都带着好几篇顶会和顶刊的paper。除了科研能力，小伙伴们还有各种神奇的技能。做Topic
Model的纪川同学，会推公式，能码代码，还可以随手弹个吉他，顺便烤个面包。前端界面工程师鼎民同学，做得了UI，更打得一手好羽毛球，他的羽毛球神迹，成为了坊间流传的神话。还有“组织委员”亚辉同学，带着我们排练了王者荣耀合唱，得到了观众的一致好评，并且在海选中获得了年会第二的成绩。
Intern Group会不定期的组织一些活动，聚餐，桌游等等。比如说我们两周一次的狼人杀活动中，我发现平时推公式敲代码的小伙伴也能化身演员。就说最近的一次狼人杀，研究自动解小学数学题的王磊同学，在第一夜平民假跳预言家，演技爆炸。
Lab，每一个老师都是来自各个方向的大牛，在例行的自然语言处理中心组会上，他们会毫不吝啬地分享自己的经验，和我们实习小伙伴一起集思广益，有很多棒棒的idea会在这样的头脑风暴中产生。除了中心的组会，我们也会有针对个人研究内容的讨论，研究方向相近的老师和实习小伙伴们会坐在一起交流，收获更有针对性的研究点。在工作之余，整个自然语言处理中心的氛围是非常融洽的，大家会讨论一些轻松的话题，逢年过节还会收到大大们的红包。
▲ 和老师小伙伴们讨论模型框架
腾讯AI Lab茶水间永远不缺饮料，咖啡，奶茶，牛奶，豆浆，总有一款适合你。饭后时间，大家一起在茶水间会讨论一些问题，这时候喝点甜甜的东西，可以说最幸福了。每周还有水果拼盘，拼盘里最受欢迎的应该是火龙果，哈密瓜还有牛奶枣。
每个大小节日，行政GGMM们会策划丰富多彩的活动。比如说集体生日会上的大蛋糕和哈士企抱枕生日礼物，圣诞派对上的拼圣诞树赢大奖游戏。还有程序员节变成游乐园的食堂。最近的女神节，整个公司大楼都冒着粉红色的泡泡，女神电梯，女神咖啡屋还有粉粉的大礼盒，那一天的我满满的少女心。
▲ 李菁老师在女神节咖啡屋前
Lab就像一个大家庭，很温暖。她会给你一个自由梦想的平台，也会帮助你去实现你的规划。在这样一个舞台，让我对科研更加热爱，让曾迷茫的自己坚定了往前走的决心。尤其幸运的是，我所在的文本理解方向是NLP中心里的“超能陆战队”，虽然只有几个人，但是却在成立才半年多的时间内在各类顶会和期刊上累计投稿25篇，放眼世界任何一个研究团队都毫不逊色，我作为最早期的几个实习生之一，有幸见证了奇迹背后的艰辛与努力，也跟着大家一起成长和进步。我知道，跟我身边那些清华北大的同学们相比，或许我并没有那么突出的背景，但是在这里，在各位老师的指导下，我相信很多像我一样的“普通”学子可以被激发出自己的研究潜能，邂逅自己心仪的顶会。这段宝贵的实习经历带给我的收获是终身的，不管是实习结束后紧接的博士生涯还是博士毕业后更广阔的人生道路，都将获益匪浅。
