英雄联盟控制得分计算方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-25 10:23 标签： 英雄联盟击飞算控制吗

玩游戏不少人都喜欢争mvp，那么英雄联盟手游mvp怎么算的，小编来做一个mvp算分机制详解。

首先官方没有直接公布具体的算法，但是很明显mvp计算和以下这些因素有关。

伤害占比往往是mvp评定的重要因素，往往你即使拿了不少头，但实际上伤害占比却不是很高，所以很容易失去mvp，因为大部分击杀都是来自于捡漏，但这一条件

所谓KDA说的就是击杀与助攻数再除以阵亡次数，你可以理解为自身每一条命都参与了几次击杀，因为击杀敌方英雄自身就会有赏金，如果你人头多KDA低就说明自己把优势送了回去。

说白了就是每一条命平均打了多少伤害，和KDA有点像，不过这里是算伤害而非人头数量。

这方面主要是打野玩家要看的，控龙率以及控峡谷先锋率都将影响系统对打野的评分。

作为拆塔游戏，对防御塔伤害也是评分的重要标准，带线拆塔也是一种战术，所以非常重要。

对位压制主要在英雄经验压制和金钱压制，这是玩家对位优势的体现，对位压制展现玩家的个人实力，会得到不少评分。

控制类英雄在开团以及限制对手这些功能性方面也会有得分评定，但往往不会在结算面板表现出来。

视野得分是插眼以及排眼的直接体现，你为队友点亮地图做了多少，也会通过机制评定。

参团率是你在团队中有多少支援的体现，像卡牌大师这类英雄本身善于游走，参团率就会特别高，这一点也会影响评分。

这个方面小编不知道怎么判定的，因为你白给的话是无效承伤，这里实际有效承伤大概是指团战承伤，和实际结算面板显示的不一样。

英雄联盟手游mvp怎么算的？小编已经把所有影响mvp的因素列出来了，mvp算分机制详解你看明白了吗？

英雄联盟是一个需要默契团队配合的多人对战游戏。在瞬息万变的战斗中，如何做出正确的决策非常重要。最近，数据分析师 Philip Osborne 提出了一种利用人工智能技术提升英雄联盟中团队决策水平的方法，并将其开源。该方法不仅参考了大量真实游戏的统计结果，也将当前玩家的偏好计算在内。

该项目由三部分组成，旨在将 MOBA 游戏《英雄联盟》的对战建模为马尔科夫决策过程，然后应用强化学习找到最佳决策，该决策还考虑到玩家的偏好，并超越了简单的「计分板」统计。

作者在 Kaggle 中上传了模型的每个部分，以便大家更好地理解数据的处理过程与模型结构：

目前这个项目还在进行当中，我们希望展示复杂的机器学习方法可以在游戏中做什么。该游戏的分数不只是简单的「计分板」统计结果，如下图所示：

英雄联盟是一款团队竞技电子游戏，每局游戏有两个团队（每队五人），为补兵与杀人展开竞争。获得优势会使玩家变得比对手更强大（获得更好的装备，升级更快），一方优势不断增加的话，获胜的几率也会变大。因此，后续的打法和游戏走向依赖于之前的打法和战况，最后一方将摧毁另一方的基地，从而赢得比赛。

本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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