百度浏览器识图点相册显示无照片

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-16 16:46 标签： 怎么把浏览器图片保存到相册

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手动安装百度识图浏览器插件方法

下载百度识图浏览器插件到本地文件夹。

点击浏览器 设置按钮,点击"工具",打开扩展程序页面。

将插件文件拖到扩展程序页面中,重启浏览器,完成安装。

  • 点击浏览器右上角识图图标，启动截屏功能

    完成截屏选取区域，点击“识图一下”

  • 鼠标移到图片区域，悬停，出现“识图一下”按钮

  • 想知道这个美女是谁帮您识别图片中人物是谁，还可能根据您提供的图搜出她的百度百科和新闻。 差图换好图帮您小图换大图，模糊图换清晰图，遮挡图换全貌图。
  • 寻找相似人脸轻松识别脸部特写帮您找到更多相似的TA。 找到剧照的出处帮您知道剧照出自哪部电影或电视剧，还可能找到在线观看的海量片源。
  • 辨别造假图片帮您辨别网络中流传图片的真伪，助您辟谣打假，去伪存真。 想购买这个东东帮您识别出它是什么，还能告诉您去哪里能买到它。

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有时候用手机百度，要找张图片的时候，却看不到图片，这是怎么了？该怎么办呢？

首先，在手机上找到浏览器，点击进入。

进入后，发现图片都不能显示。

这时，我们点击下图所标识的菜单，这时就会出现一个菜单栏，取消无图模式。

返回，是不是就能够看图了呢？

在我们身边，到处都有人脸识别的技术，像我们平时使用的iPhone手机，照片里面有一个“人物”的功能，它能够将照片里面的人物识别出来，然后进行分类，iPhoneX还可以扫脸解锁手机。再比如，家里面的智能电视，当你看到某个片段某个人时，电视就可以告诉你这个人是谁，演过些什么电影。这些背后都离不开人脸识别的技术。

这篇文章将详细介绍，怎样安装和使用Python语言，利用百度大脑提供的AI接口，从0开始，一步一步来做一个人脸识别的功能，通过人脸识别分析人物的年龄、性别和颜值，以及在人脸上描出72个特征点，最后我们将在浏览器查看效果。

先来看一下最终实现的效果：

我们选择用Python语言，Python目前是机器学习中比较流行的语言，入门简单，功能强大。安装Python的方式有很多种，我们选择用anaconda的方式，anaconda相当于一个工具包，将Python和一些常用的包打包一起，下载好就可以直接使用，非常方便，而且是免费的。

下载完，双击安装文件，开始安装anaconda

选择安装位置（可以默认不变），点击“Next”

点击“Install”开始安装

点击“Finsh”，安装完成。

在anaconda首页，上图红框spyder这里点击“install”，spyder是Python的一个简单的集成开发环境。如果是已安装的话，“install”的按钮会显示“Launch”，点击就可以启动spyder，我们可以在spyder里面编写代码。

弹出系统命令窗口，如显示下面内容，则表示Python安装成功。

第二步 注册获取百度AI接口

要实现人脸识别有很多方式，可以自己写算法，也可以利用一些AI平台提供的开放接口，我们选择用百度大脑提供的人脸识别接口来实现。

2.1 登录百度AI开放平台

点击页面右上角“控制台”，选择“人脸识别”

PS：需要先登录百度账号，如果没有百度账号需要注册一个。

进入“人脸识别”后，点击“创建应用”按钮

填写好点击下面的“立即创建”，提示创建成功。

如上截图，红框里面的 AppID、API Key 和 Secret Key 这三个内容很重要，等下调用接口时候，需要它们做签名验证。

第三步 安装web应用框架

在开始编写代码之前，为了让我们编写的代码，可以通过网页的形式展示出来，方便我们浏览效果，我们还需要做多一步。我们需要搭建一个简单的Web应用，对于Python来说，有很多Web框架可以让我们快速搭建Web应用，这里我们选择Django框架。

在弹出的这个命令窗口，我们使用pip来安装django框架

PS：pip是一个安装和管理 Python 包的工具，在我们使用python开发项目的过程，很多时候需要下载一些包，都可以通过pip来安装，非常简单，也很方便。我们安装anaconda后，默认都会安装pip的工具，所以我们直接使用就可以。

在上面的命令窗口输入以下命令：

按回车后，大概需要几分钟时间，就会自动安装好，中间不需要任何操作，直到出现上面这个提示，就代表已经安装成功！

好了，该准备的工作我们都准备好了，接下来就可以创建项目，然后正式编写代码。这一步其实没大家想的复杂，只需要几十行代码就可以实现我们要的效果，当然，如果要完全熟悉代码，甚至了解背后更深的逻辑，需要付出更多时间去学习。

我们先创建一个web项目，通过anaconda打开命令窗口（参考上一步）

然后切换路径，切换到我们想创建项目的位置，注意，我这里是放在电脑的F盘里面的test文件夹，所以先在上面的命令窗口中，输入f: 按回车切换到F盘

如上截图，我们现在已经进入F盘的test文件夹目录下了，在这里我们创建一个名称为 Face_Recognition 的项目，直接输入以下命令创建项目，然后按回车：

创建后我们打开电脑对应的目录，如果看到 Face_Recognition 的文件夹，就说明创建成功了

PS：如果没看到 Face_Recognition 的文件夹，说明创建失败，可以将创建命令改成：

双击打开Face_Recognition这个文件夹，里面有一个文件夹和一个py的文件

然后我们启动服务器，启动后，我们就可以通过浏览器来访问这个项目。

这样我们就启动服务器了，接下来我们打开浏览器，在浏览器地址栏输入：

如果正常启动，浏览器会显示下面的页面

PS：服务器启动后，这个命令窗口不要关掉哦，让它运行着就可以，如果关掉的话，浏览器将无法访问页面。后面需要使用命令窗口，可以重新打开一个。

项目创建成功后，接下来，我们就可以打开spyder，新建页面，然后开始编写代码了。

我们需要新建两个页面，分别是：

view.html 模板文件，用来处理页面展示

我们先了解下这两个页面的逻辑：

PS：新建这两个页面的时候，需要注意文件所放的目录。

好了，我们开始动手做吧

点击上图左上角的按钮，新建页面

新建后，我们先点击左上角红框位置的保存按钮，把它保存为 recognition.py，然后再新建和保存 view.html

按照两个页面逻辑顺序，我们先编写view.html页面，让它可以选择图片传给recognition.py，打开刚才新建的view.html，并输入下面代码：

上面这段代码通过表单提交图片，然后传给 /recognition路径去处理

接下来，我们打开 recognition.py 文件，输入以下代码：

OK，我们可以在浏览器输入 ，浏览下效果

PS：为了解决在django里面图片路径显示的问题，我们需要创建一个和templates同级的文件夹static，在static下创建images文件夹，然后将用来测试的图片存在images里面。

然后，打开 settings.py 文件文件，在末尾添加如下代码：

接下来，我们在 recogniton.py 使用百度人脸识别的接口，来识别提交的图片，在调用接口前，我们需要先安装一下Python SDK，在anaconda中打开命令窗口（参考前面第三步），在命令窗口输入：

# 将百度接口返回的数据转成json对象

以上代码，主要是通过接口来识别照片里面的人物，分析人物的年龄和性别，给人物的颜值打分，以及标记人脸的72个特征点，然后通过最后一句代码将这些内容传给 view.html

PS：代码中APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY就是我们在第二步创建百度AI应用时获取的，请填写自己获取的对应内容。

然后我们再打开 view.html，将 recognition.py 识别后传过来的分析结果呈现出来，完整代码如下：

好了，以上就是所有的代码了，接下来，我们打开浏览器，看一下整个效果吧

恭喜，走到这一步，我们就完成了人脸识别的效果，是不是有点激动，呵呵！

从开始安装环境到通过浏览器访问效果，对于熟悉代码的人来说，其实很简单，但对于刚接触的小白来说，却是挺不容易，整个过程必然会遇到很多坑，希望通过这篇文章，大家尽量少走些坑。

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