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5月17日消息在前几日亿邦动力网受邀前往亚马逊西雅图总部参加活动期间,到运营中心进行了参观

都说亚马逊是技术驱动的公司,在仓储方面就得到了体现

Tracy运营中心位于美国加州,占地面积约十万平方米目前,该运营中心有约3000名全职员工在职

据亚马逊方面介绍,全美目前共有70余个运营中心而Tracy运營中心是亚马逊第八代运营中心的代表。与之前的运营中心相比第八代运营中心大规模采用了Kiva智能机器人技术,能多存储管理50%的货品Tracy運营中心的货品吞吐量为数百万,其中就包括很多从美国发往中国的海外购商品

Tracy运营中心每天需要接收来自全球供应商的数百万件商品,为了加快速度第八代运营中心统一使用了入仓成像系统(Inbound Imaging System),简化了收货流程

收货并分装到货架上运往存储区

拣货的流程也因为Kiva机器人的大规模应用,效率得到了提升传统的“人找货”的拣货方式变成了“货找人”:Kiva会找到目标商品所在的货架,然后将货架带到拣貨员工面前人机协作可以实现快速拣货。

与Kiva配合拣货的亚马逊员工

为了更高效地处理订单亚马逊运营中心的货品采用了随机上架的方式。

什么意思呢运营中心的商品并不是某一品类或某一商品集中放置的,同种商品被随机分散放置在整个仓储区域内放置的地点由系統推荐。当有用户下单购买某件商品的时候系统会显示最近商品的具体位置,并指定Kiva前去搬运

不过,员工拣货时放在同一个盒子中的商品不一定是同一用户的商品由于一个订单里可能有小件商品、中型商品和大型商品,而运营中心的仓储是按照小件存储区、中件存储區、大件存储区来进行区域划分的因此在初次拣货后,还要完成合单过程

拣货后,装有商品的盒子在高速运输中

拣货完成后的商品通過智能传输系统传送到发货区商品在整个运营中心的移动轨迹都可以被跟踪,以确保订单处理准确

商品在抵达发货区后将被进行分拣囷包装,系统可以根据商品的尺寸和重量自动推荐包装作业线

包装后,操作设备在包裹经过的瞬间完成称重、贴标签、扫描等一系列作業此外,它还能自动纠错快速识别并将拣货有误的包裹剔除出来。

处理完毕的包裹将离开运营中心整装待发,前往分拣中心进行运輸前的快速分拣并根据订单目的地的不同会滑入不同的轨道。

准备开始运输的包裹被推往不同轨道

如果是亚马逊海外购的包裹系统会根据包裹目的地提供最佳跨境运输线路,将其直接发往国内距离目的地最近的口岸就近清关以节省物流时间。

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作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创未经许可,谢绝转载

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