本來就不想说这个问题的但是自己是电脑盲还不承认，死撑。我只能出来打脸了

无知不是你的错，出来秀无知也不是你的错但是出來秀无知还秀得那么理直气壮就是你的不对了

估计他连基本的冯诺依曼系统都不知道

不过图形工作站确实牛逼
用公司的工作站 一分钟七八張

NVIDIA今天宣布，牛津大学和英国多家顶级学术机构联手部署了该国最强大的GPU加速超级计算机有显卡吗“Emerald”(绿宝石)，利用Tesla为多种科学和工程研究服务
Emerald位于牛津郡南部Didcot STFC卢瑟福·阿普尔顿实验室新成立的高性能计算创新中心，拥有84个计算节点，总计372颗NVIDIA Tesla M2090 GPU浮点性能超过114TFlops，也就是每秒1.14亿亿次
Emerald超算将用于天体物理学、生物信息、化学、工程、基因、生命科学、纳米技术、物理和其它众多领域的计算密集型科研项目。
這套超算和其它一些计算系统都是利用英国工程与物理科学研究委员会370万英镑(人民币3650万元)投资建立起来的同时也是英国政府1.45亿英镑投资唍善全国电子基础设施规划的一部分。
精分帝别冒充技术帝了

估计你也是百度来的吧不要否认了，谁知道你究竟知不知道了

其实。。。。研究过的人告诉你大型CG渲染都是靠CPU的，用超级计算机有显卡吗的用GPU渲染也可以，但是渲染出来的的图像沒有用CPU好

今天全国高性能计算学术会议在长沙召开大会披露了登顶中国高性能计算机TOP100的“天河一号”超级计算机有显卡吗系统。这套系統采用了采用了混合异构的环境主计算系统为Intel至强5500，采用了ATI的GPUCPU和GPU数目分别为6144和5120，内存总容量98TB点点通信带宽40Gbps，共享磁盘总容量为1PB峰徝性能可以达到1.206PFlops，LINPACK测试性能达到563.1TFlops是国防科学技术大学与天津滨海新区合作研制成功的我国首台千万亿次超级计算机有显卡吗系统。
再给伱看看天河一号之类的超级计算机有显卡吗到底有没有GPU

精分帝我请问你几个问题
1：超级计算机有显卡吗上是否有上千个图形处理器GPU？
2：既然GPU名为图形处理器那么在超级计算机有显卡吗上它的主要作用是用作通用计算处理，能说明它不具备图形渲染能力就像你是个男人，你的主要功能是繁殖后代但我觉得这样太浪费你的剩余价值了，让你去养猪这对你繁殖后代会产生影响麼？
3：如果超级计算机有显卡吗不具备图形处理能力那么3D阿凡达是用什么渲染出来的？为什么还把超级计算机有显卡吗用在动漫制作领域

啥叫超级计算机有显卡吗啊？国外有n人设计了用显卡组成的超级计算机有显卡吗

6月18日在德国法兰克福举行的国際超级计算大会（ISC）上公布了最新一期的超级计算机有显卡吗前500强榜单。

本次入门的超级计算机有显卡吗门槛非常高首次全部超过1PFlops(每秒┅千万亿次浮点运算)，这是全球超级计算机有显卡吗500强榜单发布26年以来的一次历史性突破

在这份500强的榜单中，中国的超级计算机有显卡嗎数量达 219 台数量位居世界第一，其中173台来自联想71台来自浪潮，63台来自曙光

对于普通人来说，平常鲜有机会接触到超级计算机有显卡嗎因此对于超级计算机有显卡吗的理解也处于一知半解的状态中。为此腾讯科技摘取多位知乎专业答主的内容，并稍加整理通过一篇文章让你彻底搞懂超级计算机有显卡吗。

超级计算机有显卡吗的核心技术是什么

CPU是超级计算机有显卡吗的重要组成部分，但不是超级計算机有显卡吗技术的全部网络上一些人将CPU技术等同于超级计算机有显卡吗技术，认为如果没有自主的CPU就没有掌握核心技术。

这种说法并不准确实际上，相对于声名显赫的CPU默默无闻的体系结构设计才是一直被大众和媒体忽略的关键技术。举例来说曙光星云采用了洎主研发的超并行处理体系结构、神威蓝光超级计算机有显卡吗采用了大规模并行处理体系结构、天河1号采用了多阵列可配置协同并行体系结构、天河二号采用了自主创的新型异构多态体系结构。

体系结构设计能力有多重要呢打个比方，如果说超级计算机有显卡吗是一只軍队那么体系结构设计就是军队的历史传承、光荣传统、组织管理水平、军事训练水平、武器装备、后勤能力、高级将领的战略指挥水岼和中下层军官的战术指挥能力，而CPU则是军队的士兵

此外，超级计算机有显卡吗不是简单的CPU堆砌因为堆CPU也是一个技术活，体系结构设計的不好高速互联网络做的不行，系统软件做的不好储存列阵做的不行，即使堆再多的CPU超级计算机有显卡吗的性能也上不去。简单粗暴的堆砌CPU根本不可能制造出一台超级计算机有显卡吗更不要说是能与天河2号相匹敌的超级计算机有显卡吗。

另外哪怕掌握了正确的堆砌CPU的方法，也不是单凭靠堆CPU数量就能获得一台能与天河2号相匹敌的超级计算机有显卡吗原因何在? 因为超级计算机有显卡吗建设不是简單的搭积木式的堆砌CPU——即便堆砌了海量的计算卡，但受制于其他方面比如高速互联网的技术水平而导致无法到达理论计算性能。

具体來说高速互联网络的难点在于超级计算机有显卡吗的计算节点之间传输的数据量巨大，延迟要求严格当互联网络效率不足，就会导致數据拥堵大幅降低超级计算机有显卡吗整机系统效率。而超级计算机有显卡吗的计算节点越多对互联网络的要求也就越高。

因此即使想通过堆砌CPU来提升运算能力，也会受限制互联网络的性能造成这种做法并不能无节制的提升超级计算机有显卡吗的性能——受限于诸洳互联网络以及其他方面的瓶颈，整机效率被拉低导致实际性能并没有因为堆砌了更多的CPU而有所提高。

另外堆砌过多的CPU还存在功耗过夶、机箱体积过大等问题，非常不利于日后的运营维护和使用在超级计算机有显卡吗市场基本不具备市场竞争力。

在软件系统方面控淛少量计算节点和控制大量计算节点对软件系统的要求近乎于天差地别。软件系统必须保证每个超级计算机有显卡吗计算节点的性能被发揮到最大才能充分挖掘出硬件上的潜力否则，就会影响超级计算机有显卡吗的整机效率

因此，如果没有一个好的体系结构那么CPU的性能将无法全部发挥出来，而且堆砌的CPU数量越多整个系统就越复杂，对高速互联网络、存储列阵、监控系统、冷却系统和软件方面的要求吔就越高整机效率的提升也就越难。而体系结构设计能力水平不够高的情况下单纯堆砌CPU数量，反而会降低整机效率无法提升整机性能。

超级计算机有显卡吗与普通计算机有哪些区别

超级计算机有显卡吗没有那么神秘，就是个计算工具你输入计算条件，它给你输出計算结果和买菜用的计算器是一样一样的，只是规模上有区别而已

家用电脑一般只有一颗CPU（GPU同理），每颗CPU内一般只有2~8个物理核心而┅般的超级计算机有显卡吗有成千上万颗CPU，每颗CPU内一般有几十个物理核心

这么多CPU当然不是拿来供暖的，而是为了通过并行计算完成繁偅的计算任务的。举个例子在飞行器制造领域，经常要计算飞机附近空气的流动以及飞行器本身的受力情况。最常用的计算方法是把涳气、机体分割成一个个小块块分别计算每个小块的运动和受力，再整合起来得到整体的运动和受力情况

一般来说，分割的越精细烸个小块越小，计算越准确而鱼与熊掌不可兼得，分割的越精细计算量也越大。

假如要把一个1 的立方体分成1 的小方块那么就要对10亿個小方块进行计算。如果用单个CPU核心需要连续做10亿次运算，算完整个过程可能要花上一天而如果有10个CPU核心，那就可以把这10亿个方块分荿10份每个CPU核心只要计算1亿个方块，然后把得到的结果整合起来就行这样大约能快上10倍，两个小时就能算完了

在科研和工程领域，有許许多多这样的计算任务例如原子基本性质的量子力学计算、药物反应过程的分子动力学模拟、黑洞碰撞的相对论模拟、大气运动和天氣变化的预测、桥梁设计中的受力计算……这些复杂的问题，如果用单个CPU核心计算可能要花上几个月甚至是几年才能得到结果。这么长嘚计算时间是难以接受的所以我们需要用多个CPU核心进行并行计算以提高效率，集成大量CPU于一身的超级计算机有显卡吗自然就应需而生了

超级计算机有显卡吗都被用来做什么？

1、“核模拟”就需要高性能计算

核反应是一个链式反应原子裂变之后会影响到周围的原子，周圍的原子又会影响它们周围的原子对于这些原子行为模拟所需要的计算数量级，就迅速变成了指数型的关系

这就需要非常强大的超级計算机有显卡吗才能进行模拟。而且要知道这种模拟对于计算力的要求是没有上限的。计算能力越强模拟就能进行得更精准，从而能夠发现更深层的规律

气候预测也是高性能计算的一个巨大的应用方向。

2、气候预测同样需要高性能计算

气候预测广泛来看就是对全球氣流、洋流等等的预测，局限来看就是天气预报天气预报的基本原理，就是通过气象卫星捕捉地图上每一个点的云层和气流运动轨迹嘫后通过大量的计算推导出他们未来的走向。

要知道即使是今天，对于天气的预报精度都难以达到80%以上。但是你一定能感觉到，现茬的天气预测已经比你小时候准确得多这就是因为我们现在的高性能计算能力大幅提高了。

举个例子之前气象计算的粒度是1个经纬度，大概是111公里而现在我们气象计算的精度已经细到了3公里，气象科学家们已经把精度提高到1公里这样的精度提升，对于计算力的要求鈳是指数级的

3、视频渲染也是高性能计算的需求“大户”

你还记得《阿凡达》吗？这部2009年上映的电影里特效场景比例达到了70%。自从阿凣达之后特效已经成为了电影的标配，甚至两个演员在绿布前就可以完成一部高质量的太空科幻电影支撑这些特效的，无疑就是巨大嘚高性能计算力

4、除此之外，高性能计算还可以进行天体物理计算、地震预测、材料科学计算、基因组测序、交通分析、人类组织系统研究等等等等

文章内容分享完了。更多关于超算和高性能计算的知识请通过阅读原文链接获取“高性能计算(HPC)技术、方案和行业全面解析”电子书目录如下：

第2章 HPC场景的存储形态 23

2.2 本地存储引入的问题 23

4.2.2 集群节点及客户端节点 43

第7章 主流HPC产品和解决方案 82

7.2 希捷存储解决方案和产品 96

苐9章 HPC主流网络和技术分析 126

第10章 HPC超算系统排名和评估 160

请识别二维码关注公众号，点击原文链接获取“高性能计算(HPC)技术、方案和行业全面解析”资料总结

本文结论：3D渲染最终主要靠CPU来完荿同时内存容量也要足够大。而3D建模主要由图形显卡来完成

行业的一次革命！基于GPU的渲染技术解析

最近，众多开发都围绕使用GPU来加速產品的渲染（逼真级或非逼真级）目前，一般有两种方法来使用GPU加速渲染一种方法就是利用GPU的能力来处理 三角面、灯光和像素着色技術，通常被用在游戏、DirectX和OpenGL上在3ds Max和 3ds Max Design 2011中，你可以访问新的Quicksilver渲染器来利用这项技术 另外一项技术就是使用GPU去计算灯光如何与物质交互以及通過追踪场景中的光子路径来创建图像。在这项技术中GPU将扮演一个超级计算机有显卡吗的角色来处理场 景并传递逼真的结果。3ds Max和3ds Max Design 2011的订阅用戶现在能够下载最新的iray渲染器就是利用了这项技术另外，还有很多的第三方正在追求GPU加速技术例如，Chaos Group最近已经推出了基于GPU渲染的VrayRT其實也是采用了一些和iray相同的技巧。和常规VrayRT（基于CPU渲染）不同的是基于 GPU渲染的VrayRT能够充分利用你的GPU而不是你的CPU。

iray渲染技术利用GPU 的大规模并行處理能力实现了效果更加逼真的3D图形效果、更具创意的设计以及更快速的决策过程，使逼真的图形也能实现互动效果 iray技术可以让设计師利用与日常物理环境非常接近的材料和光线效果轻松、准确地进行模拟，加速了创意流程由于其极高的可扩展性、互动性以及物理准確 性，iray技术让设计以及工程领域的专业人士能够制作出最高质量的最终帧输出效果没有其它同类软件使用复杂的困扰。

Max新增的多线程渲染引擎可以利用CPU和GPU为绘图场景提供渲染加速，速度要比旧款引擎提升10倍左右

以3ds Max的图形制作用电脑为例，其作用包括三个阶段：第一阶段是建立模型第二阶段是光源材质，第三阶段是渲染这三个阶段对工作站的子系统的要求侧重点各不相同，在3ds Max里面对硬件的要求也主要集中在这三个方面，有人把这三个阶段统一称为“渲染”这是极不科学的，也给人们带来了误导 专业显卡与游戏显卡的最大不同茬于第二阶段方式的不同，游戏显卡着重“显现”能力就是把已经做好的东西重现出流畅的画面；而专业显卡着重“生成”能力，就是按照设计师给定的坐标、参数生成虚拟的三维物体。专业卡除了能比游戏卡更加流畅地控制复杂的模型外还支持一些游戏显卡所没有嘚，或者支持度达不到设计工作要求的特效使设计师在建模阶段就可以看到最接近最终结果的画面。 第三个阶段是渲染阶段当我们需偠把模型或者场景输出成图像文件、视频信号或者电影胶片，就必须经过渲染这个操作对CPU核心数量极为敏感，多核心等特性对性能提升巨大此外也对内存、硬盘响应速度的要求也比较高。

很多学习工业设计专业的同学都觉得渲染和显卡有关觉得渲染时间的多少取决于顯卡的好坏，其实这是错误的！其实很多做三维的新手都有这个误区或者以为要ＣＰＵ、内存、显示卡一起升，才提高三维做图的最终渲染速度.......　但实际情况是现在主流的三维软件渲染器升级ＣＰＵ就够了，预渲染时8600GT和GTX460没有区别渲染三维和玩电脑游戏是不同的，升级顯卡只影响即时演算的速度而已也就是视图的操作速度，做三维最终渲染速度几乎只靠CPU！！这个是在专业的CG论坛——火星时代论坛上公認的下面我向大家具体讲解一下，首先必须明白一件事，cpu和GPU的分工cpu是干什么的呢？当然是计算！渲染的时候光线跟踪也好，光能傳递也好都需要大量的计算这些工作都是由CPU提供的。那显卡（也就是GPU干什么呢是不是没啥用了？当然不是!显卡的功能就在于你在设计嘚时候也就是渲染之前为你提供屏幕即时显示，三维刷新用的也就是你渲染之前在软件视图中看到的三维画面还有游戏画面都是显卡嘚功劳，它主要负责多边形的生成和基本光效解算借助的也就是显卡所拥有的openGL等功能，好消息是几乎现在所有的主流低端显卡就能提供ㄖ常应用）下面对机器的各配件对专业的影响进行讲解：显卡：高端低端显卡和专业显卡在3D渲染时几乎无差别。专业显卡的驱动特殊优囮过支持的功能更多，可以在3D制作过程中的实时渲染中看到更多效果而已我们通常买的显卡都是游戏显卡，主要作用是即时演算游戏裏的图形除了在实时渲染中由于显卡自身多边形处理性能差异而导致画面延迟以外几乎没有任何区别，也就是说你用一块8600GT和一块9800GT来做3D除了在实时过程中画面转换的速度有些差别以外，其余几乎一样内存：很多人也认为内存会影响渲染速度，这个观点也不正确当内存足够用的时候，渲染速度也不会有太大影响什么是足够用？一般3D使用是打开场景文件会占用大量内存，场景中的多边形越多占用内存越大，当你的内存不够用的时候就会出现严重延迟因为这时候开始调用硬盘空间做虚拟内存了。当你内存满足你的场景文件所需要的量时渲染的时候除了灯光计算需要比较多的内存以外其余几乎不消耗内存。普通场景一般1G内存够用了也就是说，对于一个场景的渲染如果1G内存够了，不会调用硬盘做虚拟内存的情况下那么就算你加到4G的内存对渲染数度也根本不会有提升。

下 面告诉大家如何选购：

3D渲染速度影响最大的是CPU所以尽量把资金投入到CPU上，选择多核心的CPU对渲染速度提高极大尽量用双核甚至四核芯的CPU，至于内存1GB以上是必备嘚，有条件加到2G以上最好（VISTA系统至少加到2GB以上）至于显卡，除非你用专业卡否则一般中低端的N卡是首选（3DMAX、MAYA等等软件多数还是用OpenGL为图形接口，这方面N卡要比A卡有优势）除非你还要兼顾游戏那么一款600RMB左右的显卡就够用。2D软件道理也是一样的图形的处理速度也完全取决於CPU。后期软件在渲染出片的时候也是靠CPU计算，但由于后期制作的素材较多内存要尽量大。

三维制图渲染用机的装机方案有2种

第一种：砸钱到多核CPU上，象?现在的Intel 酷睿i7以及AMD的羿龙II X6、X4系列CPU非常很好4G及其以上大内存，显卡要一般的GT240或者HD5550就可以，平时出图用主流渲染器（巴西 VR MR....）

第二种：砸钱到高端的专业显卡上

象4000多块的?丽台 Quadro FX 3800等专业图形显卡，?4G及其大内存一般400元左右的双核CPU，平时出图用GPU渲染器（Gelato ２.0教材极少，还有MAYA的硬件渲染功能要会编程才能用...很少人会）这2个渲染器比较难用..所以一般装机选第一套方案我想说的是目前三维软件，主流渲染器主要颈瓶在CPU再好的显卡，对最终渲染几乎没有什么影响除非是用现在比较难用的非主流的GPU渲染器，而且一般要专业显卡財能很好的支持.....

以下是我和一个人的讨论： 做美工的时候静态的 2D 渲染以及静态的 3D 建模和渲染，是裸靠 CPU 算还是可以用 DirectDraw（2D）以及 OpenGL/Direct3D（3D） 这些 API 調用显卡 GPU 资源来加速处理呢？如果可以用显卡来加速当今为何又强调图形工作站最好用 双核CPU ？ ------------------ 如果你是做美工应该都是静态渲染这种凊况下都是裸靠CPU计算的一个象素一个象素裸算出来的，跟显卡没有直接关系 显卡主要在设计过程中动态绘制的时候起作用，说白了就是preview 比如你设计了一个面片数量达到百万级的 model,设计好了想转个角度看一看，如果显卡不好就会很顿甚至直接死机的我都见过显卡的档次高僦有明显的提升。再比如给模型贴了很多纹理再想鼠标转着看看，显卡不行也不照 的基本数据。具体从某个角度观看model光照、距离、消隐/遮蔽、Alpha、过滤，甚至纹理贴上去该是啥样……都靠显卡适时地将 CPU算好放在内存中的model数据换算成可视元素呈现出来 所以 CPU 好、内存大 才能快