苹果手机wifi信号穿墙功能

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-06 03:40 标签：

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人体姿态判别是目前人工智能研究的热门课题但现有方法大多是借助光学成像，构筑一幅“看得见”的画面你是否想过,有一天我们也能像超人一样隔着厚厚的墙体透視一切？

美国麻省理工学院相关学者研究发现通过检测WiFi和移动信号变化的多普勒效应，能够实现对目标物体的定位并获取物体的位置迻动变化。这项技术被称为射频捕获技术其工作原理很简单——WiFi信号对不同物体的反射特性不同。连接WiFi信号设备就是根据不同物体反射特性通过分析拼凑出人体图像。

这种最新的人体姿态估计方法突破了只能利用光学成像这一限制条件，通过接受WiFi信号来判断头、肩、肘等的位置利用这样的方式达到“穿墙”估计人体姿态的目的。

研究人员指出这一方法的最大难点在于如何找到WiFi信号和人体姿态的对應关系。如果是光学成像那么很容易在图像上标注出人体姿态。但是对于无线信号人们既看不见摸不着，也感受不到它于是，怎么標注出无线信号成了最大的问题相关学者利用一个巧妙的办法解决了这个问题，他们在收集WiFi信号的同时也收集光学图像在光学图像上進行标注，先训练出一个“图像-人体姿态”的神经网络再让它当“老师”，告诉“WiFi信号-人体姿态”的神经网络二者之间的映射关系应該是什么样的，从而极大提高了精准识别目标的能力

“这一方法有望被应用于防暴反恐、无人驾驶、智能家居等领域。”研究人员对这項技术未来应用也充满信心并描述了其在防暴恐行动中的使用场景：“在有WiFi信号的家中，暴恐分子劫持相关人质躲在房内救援人员借助WiFi信号能清楚‘看到’劫匪，进而在合适时候破门而入解救人质”

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