“酒”一直在我们中华民族的传統文化中占据着不可或缺的位置更有“无酒不成席、无酒不成礼”之说。而当今“全球酒坛”百花齐放成千上万的酒品琳琅满目，我們如何了解这些酒的特点和它们身后的故事呢“百瓶App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求，力争为“酒圈”的消费者提供哽贴心、人性化的体验并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力，完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能让各类酒友都变成识酒達人。
百度飞桨的AI技术方案
“扫酒标识酒”功能主要用到图像分类的技术百度飞桨作为源于产业实践的开源深度学习平台，在图像分类方面同样有着极其丰富的AI解决方案资源
其中飞桨图像分类套件PaddleClas提供了丰富的图像分类模型资源，覆盖ResNet_vd、MobileNetV3等23种系列的分类网络结构以及对應的117个分类预训练模型用户可根据自己的需求，针对不同场景选择相应的模型进行训练使用在本项目中，考虑识酒功能需要在移动端APP仩部署因此我们采用了参数量和计算量较少的MobileNetV2模型。同时采用飞桨轻量化推理引擎paddle卡 Lite实现移动端轻量化部署和高效预测最终在测试数據上达到了超过97%的识别准确率。
最终单张图片在不同硬件环境中推理耗时如下表所示：
训练后的模型成功部署于“百瓶App”支持了App中的“掃酒标识酒”功能。如图4所示打开App中的拍照功能，拍摄想识别的酒标即可快速识别出对应的酒，并把酒的相关信息和评论信息推送出來
图4 “百瓶App”识别结果
飞桨提供了涵盖丰富模型资源的图像分类套件paddle卡Clas，针对不同的任务有不同的适配模型用户可根据自己的需求，針对不同场景灵活选择相应的模型；并且通过飞桨轻量化推理引擎paddle卡
Lite可灵活的实现移动端或嵌入端的轻量化高效预测。“百瓶App”的“扫酒标识酒”功能是飞桨落地企业AI项目的又一力作填补了移动端智能识酒领域的空白，让人人秒变“识酒达人”感兴趣的快来试一试吧。
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