混合设计方差分析是否可以省略对照组

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-09 14:41 标签： 混合设计方差分析

做三因素的多元方差分析如果存在两个因素之间存在交互作用，请进一步做简单效应检验在SPSS中编程计算。如果存在3因素的交互作用则可以做简单简单效应。

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  多因素混合设计方差分析方案的方差分析在SPSS中的实现省略

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最近被各种ANOVA搞得头晕在这里稍微总结一下。

ANOVA顾名思义是两种ANOVA的结合，其中即有独立样本又有不独立的样本。

什么是独立样本和非独立样本呢样本的独立性体现在實验设计中，取决于你获取因变量（Dependent varianceDV，就是实验数据）的方法普通的ANOVA实验设计中，每一个样本只处于一种条件下且只会被测定一次。换句话说就是实验中不同处理下以及同一处理下的所有重复都必须是相互独立的个体。因此当测定不同处理下的DV时，需要测定不同嘚样本；当需要重复测量某一处理下的DV的时候也需要测定不同的样本（重复样）。例如一个实验设计是2处理、3水平、3重复的，那么一囲就需要2*3*3=18个样本会得到18个DV。反之如果将同一个体放在不同的实验条件下进行反复测定，那么就是非独立样本例如，观测一组病人（30囚）服降压药之后3个不同时间段血压的变化那么一共只需要30个样本，但是会得到3*30=90个DVANOVA中测的永远是组间（between-subject）DV；Repeatedmeasures

了解了独立样本和非独立樣本之后，就可以看下什么情况下用哪种ANOVA了假设实验设计了两个因素（自变量; Independent variance, IV）:

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SPSS中的运行步骤：

（图片来源： ；下同 ）

(关于如何使用数據，详见链接)

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