第一TI-ONE是一个层次架构,最下层昰COS存储层存储层之上是GaiaStack资源调度层,GaiaStack赋予TI One很多商业特性调度层之上是架构层,我们整合了TensorflowPyTorch,XGBoostAngel和Spark等,其中Angel是腾讯自研的Spark是腾讯增強的。算法方面集成了大量的常用算法,既有CNN、RNN、DBN等深度学习算法也有的GBDT、FFM等传统机器学习算法。
用户可以用这些算法训练自己的模型支持业务,比如图象识别、语音识别、精准推荐和实时风控等等这些都可以实现。
第二TI-ONE是用户提供了一个图形化开发界面,以拖拽方式就能开发一个机器学习算法
第三,TI-ONE是提供了自动化的调参工具特点是通过参数组合产生多个实例,然后并行运行这些实例从這些实例中选出效果最好的一个,因为调参是机器学习的重要环节
第四,TI-ONE是提供了多个层面的协作协作对于机器学习也很重要。
第五TI-ONE是提供了一键式部署工具。我们可以将训练好的模型部署成Application, 然后装载成多个实例一个实例中还允许有不同版本。第三方的用户和模型嘚开发者就可以用REST API去调用非常方便。