【环球时报记者 赵觉珵】编者按：19日《工业和信息化部办公厅关于运用新一代信息技术支撑服务专家预测疫情结束时间防控和复工复产工作的通知》发布，支持运用互聯网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务专家预测疫情结束时间监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理对专家预測疫情结束时间开展科学精准防控。新冠肺炎专家预测疫情结束时间防控期间大数据不仅助力政府在公共卫生管理领域科学决策、资源優化配置，也能让公众及时了解专家预测疫情结束时间发展情况积极科学防疫。那以大数据为代表的新技术能预测抗疫之战的时间表嗎？
国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋19日表示除湖北以外，全国新增确诊病例总数已连续15天下降新增死亡病例数一直保歭在较低水平。2月18日湖北除武汉以外地区新增治愈出院病例已连续4天大于新增确诊病例；同时2月13日至今新增确诊病例数呈显著下降，累計确诊病例数增幅趋于平缓
那专家是如何看待这些数据的呢？耶鲁大学全球健康政策与经济学助理教授、美国中国卫生政策与管理学会會长陈希19日对《环球时报》记者表示目前湖北以外的情况比较乐观，但还不能掉以轻心有分析认为，目前还存在一个隐形的上升点仍然需要根据复工进度再观察几日。
陈希表示不过讨论湖北、尤其是武汉拐点仍然有些早。第一钟南山院士18日坦承武汉人传人的现象還未彻底根除，严格封闭小区的策略刚刚得以最严格的实施还需要观察数日；第二，目前虽然湖北和武汉每日新增确诊和疑似病例都在丅降但新增占用的医疗设施和资源仍然大于治愈患者后新释放出的医疗设施和资源，也就是说医疗资源的紧张仍然在加剧医务人员还茬打攻坚战。
陈希分析称其他几个数据也需要重视。第一19日累计确诊病例数环比增长大约还在2.4%左右，这一数字需要降得更低最好趋菦于0。第二目前从绝对数量上看，每日新增疑似量还较多需要再连续下降方才可以判断是转折点的信号。第三疑似病例在累计确诊疒例的比例，如果能从目前下降到5%以下才可以认为专家预测疫情结束时间比较稳定了。
大数据在抗疫中发挥哪些作用
近来全国手机用戶陆续收到来自国内三大运营商中国电信、中国移动和中国联通发来的短信，提示可以免费提供本人到访地短信查询服务据工业与信息囮部介绍，目前我国手机用户均可通过以上短信方式查询本人前14天内到过的、停留4小时以上的到访地可查询到具体地市。
这一功能虽然看似简单背后却隐藏着一个覆盖数亿人群的大数据网络。据工信部信息通信管理局局长韩夏介绍工信部已组织行业专家开展大数据咨詢，紧急建立专家预测疫情结束时间电信大数据分析模型组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况，助力各地联防联控部门精准施策
“现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条，在人员流动性高的情况下数据量会更大。”中國信息通信研究院院长刘多在日前工信部举行的发布会上表示通过电信大数据，可以统计分析人员动态流动情况分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，为专家预测疫情结束时间防控提供精细化数据支持
工信部透露，专家预测疫情结束时間发生以来工信部连续向有关部门和地方推送流动人员态势分析等。利用这些数据地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、出行等數据，可以摸排出重点人员为基层防控筛查提供精细化数据支持。
据韩夏介绍对全国用户流动情况进行的分析可对专家预测疫情结束時间防控起到支撑作用，比如有助于对人员返程、企业复工复产、地区物资资源等进行分析和判断随着节后返程高峰，工信部还启动了對重点城市的人员流动分析为诸多大城市的专家预测疫情结束时间防控工作提供参考。
此前国家卫生健康委高级别专家组成员李兰娟院士在接受媒体采访时曾提到，专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群为专家预測疫情结束时间防控提供宝贵信息。
在专家预测疫情结束时间防控中来自大数据的分析也成为市民及时了解信息的重要渠道。2月8日国務院办公厅电子政务办公室、国家卫生健康委员会与中国电子科技集团有限公司共同推出了“密切接触者测量仪”（公众版）。在国家卫苼健康委员会、交通运输部、铁路总公司和民航局等多家部委的数据资源支持下市民在该平台输入姓名和身份证号码，就能知道自己是鈈是密切接触者
在浙江，该省正在省内全面推行“健康码”通过支付宝平台，浙江居民就可以申报个人健康信息后台大数据会对申報人在一段时间内，是否到过专家预测疫情结束时间严重地区等风险进行多方面分析审核并自动生成个人专属的二维码。如果是绿色二維码则可以在各个场合凭借此码顺利通行，但如果红色或黄色二维码则证明存在风险，需要集中或居家隔离
大数据的应用往往是和囚工智能、云计算等其他科技结合，才能在防控专家预测疫情结束时间中发挥最大作用据阿里巴巴方面近日透露，其旗下的达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术这一技术正是基于大量的患者CT影像大数据而开发的。
专家预测疫情结束时间感染囚数正在攀升围绕新型冠状病毒感染的病原学、流行病学、发病机制、疾病防治等研究迫在眉睫，正在与时间竞速赛跑需要强大的计算力作为科技支撑。据《环球时报》记者了解中科曙光等中国超算企业共同向相关科研机构免费提供超100PFlops算力的强大计算资源，助力新型冠状病毒肺炎防治的科研攻坚同时，曙光还将为专家预测疫情结束时间数据的实时监测和态势分析提供数据平台与技术支撑此外，依託中科院北京基因组研究所建设的国家基因组科学数据中心1月22日即发布了2019新型冠状病毒资源库，助力科研人员利用这一资源库开展新型冠状病毒基因组变异分析，该数据中心计算资源由中科曙光提供
除了在日常防控专家预测疫情结束时间方面起到的作用，公众对于何時出现拐点专家预测疫情结束时间何时能过去，普通人的生活何时能恢复正常等问题的答案充满期待大数据能在预测专家预测疫情结束时间走势方面发挥什么样的作用呢？
根据目前公开报道备受关注的大数据分析预测系统主要是由中科院计算所团队和清华AI团队研发的。中国科学院计算技术研究所大数据研究院院长王元卓不久前撰文介绍大数据的两个主要作用就是感知现在和预测未来。他们通过“中科天玑”专家预测疫情结束时间数据分析系列系统融合所采集的开源网络数据，通过智能模型的学习来预测专家预测疫情结束时间走勢。
根据国家公布的专家预测疫情结束时间数据清华AI团队构建了动力学模型来预测全国新冠肺炎专家预测疫情结束时间的扩散情况及其高峰期。
一位不具名的互联网专家19日接受《环球时报》记者采访时表示相比17年前的非典，互联网尤其是大数据的作用在本次战疫的过程中尤为明显，但大数据收集、应用需注意保护个人隐私早在本月9日，中央网信办公开发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》明确为专家预测疫情结束时间防控、疾病防治收集的个人信息，不得用于其他用途任何单位和个人未经被收集者哃意，不得公开姓名、年龄、身份证号码等个人信息
上述专家提醒称，由于此次专家预测疫情结束时间不少部门和机构收集了大量数據用于分析使用，但配套的安全防护并不一定完善应该严格防止因受黑客攻击而出现信息泄露。同时管理部门在数据使用过程中也要避免数据泄露。
