landsat 8landsat7大气校正正的多光谱数据和辐射校正的全色数据融合为什么会呈蓝色

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-23 09:56 标签： landsat7大气校正

Open选择_MTL.txt文件，点击OK打开分为五個数据集：多光谱数据（1-7波段），全色波段数据（8波段）卷云波段数据（9波段），热红外数据（1011波段）和质量波段数据（12波段）。

通過定标以后查看影像的DN值是不是辐射定标后的结果，可以采用 查看定标后的DN值查询结果见下图2.4；

2)  设置输出反射率的路径，由于定标时候；

3)  设置输出FLAASH校正文件的路径最优状态：路径所在磁盘空间足够大；

5)   选择传感器类型：Landsat-8 OLI；其对应的传感器高度以及影像数据的分辨率自動读取；

6)  设置研究区域的地面高程数据；

10)  其他参数按照默认设置即可。

否则SWIR1波段landsat7大气校正正后的结果全为0

见下图2.6；，点击OK；

Size（Mb）：100(8g物理內存)其他参数默认即可，详细见下图2.7；


14)  运行完后能得到反演的能见度和水汽柱


FLAASH校正后的光谱对比分析（左-landsat7大气校正正前辐射率图像右-landsat7夶气校正正后的反射率图像）

从上述的波谱对比曲线中可以看出，经过FLAASH校正的影像基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响植被的波谱曲线趋于正常。

2013年2月11号NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，为走過了四十年辉煌岁月的 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS2013年5月30号开始向全球提供免费下载（）。

OLI陆地成像仪包括9个波段空间分辨率为30米，其Φ包括一个15米的全色波段成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整比较大的调整是OLI μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近

Landsat 8数据和其他TM数据类似，发布的数据标示 L1T做过地形数据参与的几何校正，一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正为了利用其丰富的波段光谱信息，我们需要进行landsat7大气校正正处理也可以使用15米分辨率的全色波段提高多光谱数据的空间分辨率。本课题主要学习在ENVI5.0sp3下进行Landsat 8读取和浏览利用ENVI5.1 beta提供的波谱响应函数进行landsat7大氣校正正，使用Gram-Schmidt融合方法图像融合处理

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