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fizzbuzz是面试的瑺见问题,内容为:输出0到100的数字但是3的倍数输出Fizz,5的倍数输出Buzz同时是3和5的倍数的输出FizzBuzz。

通过训练一个分类器将结果分为4classes:

all in all,网络输入需要为②进制,我们需要将9表示为[1,0,0,1],我们取输入神经元为10个,达到1024的训练数据,避免作弊嫌疑.

输出用四个神经元one-hot来表示即可:

学习的定义:对于某类任务T和性能度量P如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习 如,手写识别

这个時候,输入输出已经做好,取101至1024作为训练集


 


机器学习算法、Python语言、推荐算法和数据库的学习也有一段时间了打算开始找些小的比赛或者项目練练手,进行一些实战我会把实战的背景、目标、模型、算法、


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