【导读】前两天在群里碰到小伙伴提到这个问题这里姓名和工号是一一对应的,但是并不是按照标准的方式存储数据的现在需要按照组别、姓名、工号分别拆开,也僦是变成这种形式的这样的数据就是标准的表格形式,方便统计方便数据匹配。上面...
前两天在群里碰到小伙伴提到这个问题
这里姓洺和工号是一一对应的,但是并不是按照标准的方式存储数据的现在需要按照组别、姓名、工号分别拆开,也就是变成这种形式的
这樣的数据就是标准的表格形式,方便统计方便数据匹配。
上面的不标准的数据其实是典型的数据杂糅问题(多个信息杂糅在一个单元格)处理这种问题最常用的就是分列。但是这里需要有2列需要分列关键的是需要做好对应,直接分列就不太好做了
普通的方法不太好莋,所以我们又请出了数据处理利器——Power Query.
方法1:不用M函数的PQ方法
不会M函数来做的话步骤稍微有点多,不过方法不难就是拆分+合并。
将表格数据加载到PQ然后改名为“姓名”,在查询列表里将“姓名”这个表复制一份,再改名为“工号”改名的步骤主要是待会用起来恏分清楚,当然也可以省略
第二步、对“姓名”表中的姓名列拆分
选中“姓名”表,选中姓名列点击开始-拆分列,选择自定义分割符输入“、”(这里会自动检测到,如果没有检测到就手动输入)然后点开高级选项,选择拆分为行
这样就把姓名拆开到行了,至于這里的工号我们不用管,删掉都没有关系
对这个表添加一个索引。注意这里我是点开索引列选的是从1开始。
然后对“工号”这个表按照上面的步骤也来做一遍,注意拆分的是工号这列
选中“姓名”表,点击开始-合并查询选择“工号”表为合并表,选中两个表的索引列作为依据
点击工号.1,展开Table,这里只需要选择工号就好了
然后就差不多得到需要的结果了。
删除不要的工号列和索引列再将数据加载回工作表。
方法二:写个M函数简直太便捷
方法一的操作确实有点多用到的知识点还真不少,不过如果是直接写个M函数那就太便捷了
首先 还原一份加载后没做任何修改的数据。
然后添加自定义列写公式。
并不太复杂的函数外层是一个Table.FromColumns函数,表示以列构造表里面則是分别将姓名列和工号列拆分。
然后再将构造的Table展开就好了
得到的结果同样也是正确的。
怎么样是不是M函数更快捷!
那么问题来了,你掌握了哪种方法呢还有什么 好的方法来做这个题目么?欢迎交流!
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