民族是怎样形成的形成序列是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-30 12:48 标签： 民族是怎样形成的

【摘要】：在内积空间中引进一種弱收敛性概念,并研究希尔伯特(Hilbert)空间的序列弱完备性问题.首先,在内积空间中引进了一种序列的弱收敛性——弱内积收敛性概念,并讨论了弱內积收敛序列的有关性质,证明了序列弱内积收敛点的唯一性、弱内积收敛序列的有界性等;其次,在内积空间中引进了弱基本序列及序列弱完備性的概念,并证明了Hilbert空间是序列弱完备空间.


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卜庆营，任丽伟,叶以宁;[J];数学学报;1997年04期

在对动力学结构进行动力学特性汾析时首先对结构进行非线性检测，并判断该系 统的非线性因素是否可以忽略非常重要一个系统的熵和复杂度隐含着整个系统运动规 律,他们的物理意义直接和系统单一变量的性质相联系。在计算熵和复杂度时一般同 近年来由符号动力学理论发展出来的符号时间序列分析方法相联系。符号时间序列分析 实质是结合混沌时间序列分析和信息理论的一种分析方法. 其实质是先对序列值的符 号化符号化后编码，编码后计算熵或复杂度等特征数据符号化的基本思想就是在几 个可能值上对时间序列进行离散化，把许多可能值的数据序列变换为仅囿几个互不相同 值的符号序列 这是一个“粗粒化” (Coarse-grained)过程，这一过程能够捕获大尺 度的特征从而降低动力学噪声和测量噪声的影响。而苴复杂度和熵不仅适用于混沌 时间序列，也适用于性质未知时间序列的特征提取和分析 本文主要研究了时间序列的常用符号化过程，編码序列或原始时间序列的熵和复杂 度的计算本章中各节主要内容如下：6.2节介绍了时间序列的几种常用符号化方法；6.3 节－6.10节介绍了各种熵的定义、计算方法和应用；6.11节为Lempel-Ziv复杂度的计算、 应用和物理意义分析；6.12介绍了一种计算两时间序列相似度的方法；6.13节为海杂波 的熵和复雜度及其应用；6.14节为本章小结。 6.2 时间序列符号化方法 对于非线性时间序列复杂度的研究时间序列粗粒化的方法有：均值法、一阶差分 法、移动均值一阶差分法等，这些方法共同的特征是把时间序列简化成容易处理的符号 序列[1-4] 目前采用较多的是如图1所示的均值化方法，即對于某一时间序列 x (i), i 1, 2, , n 令: 1 n X x i (6.1) ave ∑ ( ) n i 1 X ave

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