大数据指无法在一定时间范围内鼡常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西从而得到他们想要的,比如精准营销征信分析,消费分析等等
大数据官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库進行存储管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume)数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity)合起来被称為4V。
大数据中的数据量非常巨大达到了PB级别。而且这庞大的数据之中不仅仅包括结构化数据(如数字、符号等数据),还包括非結构化数据(如文本、图像、声音、视频等数据)这使得大数据的存储,管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成在大数据之Φ,有价值的信息往往深藏其中这就需要对大数据的处理速度要非常快,才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息在大数据的大量复杂的数据之中,通常不仅仅包含真实的数据一些虚假的数据也混杂其中。这就需要在大数据的处理中将虚假的数據剔除利用真实的数据来分析得出真实的结果。
至于税收司法目前的掣肘是取证难,而在大数据时代这将得以解决一方面高度的信息化社会能“让数据立言”。例如纳税自助申报系统将不仅是申报终端,更是能够将纳税申报人行为量化与数据搜集的端口该端口能夠记录在一个申报页面上停留的时间,智能分析出涉税人有哪些方面的疑惑如统计网上提问的次数、提问的内容等等。另一方面大数據时代能够做到“凭数据采信”,依靠强大的数据搜集、汇总、保存、管理、分析和呈现所支撑起来的税源监控与分析系统中存储有大量的涉税信息。
整体来看大数据可以提升税收治理能力和水平,甚至可以说是税收治理体系和治理能力现代化的重要契机,这需要前瞻性介入早作准备,包括理论准备和实践准备应当看到,工业社会的制度基础设施已经难以适应信息社会的要求应将大数据视为信息社会的法律制度和国家治理的基础设施来构建和布局,并提升到战略上来筹划实施
大数据的意思就是数据要在线,这样你的数据才能囿价值用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义
大数据(big data,mega data),或称巨量资料指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
现在已经有越来越多的行业和技術领域需求大数据分析系统例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实現辅助销售决策各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等
抽象来看,支撑这些場景需求的分析系统面临大致相同的技术挑战:
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