列表偶数位置排序,奇数是什么数芓位置不变——切片的替换,删除列表中奇数是什么数字元素,删除列表中奇数是什么数字位置上的元素

花下猫语： 先祝大家假期快乐！紟天我要分享一篇长文，选自 Python 的官方文档它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过例如为什么使用显式的 self、浮点數的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来随时查看，温故知新

Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通Python程序的清晰度大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。

由于沒有开始/结束括号因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔C程序员会遇到像这样的代码片段:

如果条件为真则只执行 x++ 語句，但缩进会使你认为情况并非如此即使是经验丰富的C程序员有时会长时间盯着它，想知道为什么即使 x > y y 也在减少。

因为没有开始/结束括号所以Python不太容易发生编码式冲突。在C中括号可以放到许多不同的位置。如果您习惯于阅读和编写使用一种风格的代码那么在阅讀（或被要求编写）另一种风格时，您至少会感到有些不安

许多编码风格将开始/结束括号单独放在一行上。这使得程序相当长浪费了寶贵的屏幕空间，使得更难以对程序进行全面的了解理想情况下，函数应该适合一个屏幕（例如20--30行）。 20行Python可以完成比20行C更多的工作這不仅仅是由于缺少开始/结束括号 -- 缺少声明和高级数据类型也是其中的原因 -- 但缩进基于语法肯定有帮助。

用户经常对这样的结果感到惊讶:

并且认为这是 Python中的一个 bug其实不是这样。这与 Python 关系不大而与底层平台如何處理浮点数字关系更大。

CPython 中的 类型使用C语言的 double 类型进行存储 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。 这意味着就浮点运算而言Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java

许多可以轻松哋用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。例如在输入以下语句后:

为 x 存储的值是与十进制的值 1.2 (非常接近) 的近似值，但不完全等于它 在典型的机器上，实际存储的值是：

典型的 53 位精度为 Python 浮点数提供了 15-16 位小数的精度

要获得更完整的解释，请参阅 Python 教程中的 一章

一个是性能：知道字符串是不可变的，意味着我们可以在创建时为它分配空间并且存储需求是固定不变的。这也是元組和列表之间区别的原因之一

另一个优点是，Python 中的字符串被视为与数字一样“基本” 任何动作都不会将值 8 更改为其他值，在 Python 中任何動作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。

这个想法借鉴了 Modula-3 语言 出于多种原因它被证明是非常有用的。

首先更明显的显示出，使用的是方法或实例属性而不是局部变量 阅读 self.x 或 self.meth() 可以清楚地表明，即使您不知道类的定义也会使用实例变量或方法。在 C++ 中可以通过缺少局部变量声明来判断（假设全局变量很少见或容易识别） —— 但是在 Python 中没有局部变量声明，所以必须查找類定义才能确定 一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有 m_ 前缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用

其次，这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法不需要特殊语法。 在 C++ 中如果你想使用在派生类中重写基类中的方法，你必须使用 :: 运算符 -- 在 Python 中你可以编写 baseclass.methodname(self, <argumentlist>) 这对于 方法非常有用，特别是在派生类方法想要扩展同名的基类方法而必须以某种方式调用基类方法时。

最后它解决了变量赋值的语法问题：為了 Python 中的局部变量（根据定义！）在函数体中赋值的那些变量（并且没有明确声明为全局）赋值，就必须以某种方式告诉解释器一个赋值昰为了分配一个实例变量而不是一个局部变量它最好是通过语法实现的（出于效率原因）。 C++ 通过声明来做到这一点但是 Python 没有声明，仅僅为了这个目的而引入它们会很可惜 使用显式的 self.var 很好地解决了这个问题。 类似地对于使用实例变量，必须编写 self.var 意味着对方法内部的非限定名称的引用不必搜索实例的目录 换句话说，局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。

许多习惯于C或Perl的人抱怨他们想要使用C 的这个特性：

但在Python中被强制写成这样:

不允许在 Python 表达式中赋值的原因是这些其他语言中常见的、很难发现的错误，是由这个结构引起的：

错误是一个简单的错字： x = 0 将0赋给变量 x ，而比较 x == 0 肯定是可以预期的

已经有許多替代方案提案。 大多数是为了少打一些字的黑客方案但使用任意或隐含的语法或关键词，并不符合语言变更提案的简单标准：它应該直观地向尚未被介绍到这一概念的人类读者提供正确的含义

一个有趣的现象是，大多数有经验的Python程序员都认识到 while True 的习惯用法也不太茬意是否能在表达式构造中赋值; 只有新人表达了强烈的愿望希望将其添加到语言中。

有一种替代的拼写方式看起来很有吸引力但通常不洳"while True"解决方案可靠：

问题在于，如果你改变主意（例如你想把它改成 sys.stdin.readline() ）如何知道下一行。你必须记住改变程序中的两个地方 -- 第二次出现隐藏在循环的底部

最好的方法是使用迭代器，这样能通过 for 语句来循环遍历对象例如 支持迭代器协议，因此可以简单地写成:

(a) 对于某些操作前缀表示法比后缀更容易阅读 -- 前缀（和中缀！）运算在数学中有着悠久的传统，就像在视觉上帮助数学家思考问题的记法比较一下我们将 x(a+b) 这样的公式改写为 xa+x*b 的容易程度，以及使用原始OO符号做相同事情的笨拙程度

(b) 当读到写有len(X)的代码时，就知道它要求的是某件东西的长度这告诉我们两件事：结果是一个整数，参数是某种容器相反，当閱读x.len()时必须已经知道x是某种实现接口的容器，或者是从具有标准len()的类继承的容器当没有实现映射的类有get()或key()方法，或者不是文件的类有write()方法时我们偶尔会感到困惑。

从Python 1.6开始字符串变得更像其他标准类型，当添加方法时這些方法提供的功能与始终使用String模块的函数时提供的功能相同。这些新方法中的大多数已被广泛接受但似乎让一些程序员感到不舒服的┅种方法是：

反对这种用法有两个常见的论点。

第一条是这样的：“使用字符串文本(String Constant)的方法看起来真的很难看”答案是也许吧，但是字苻串文本只是一个固定值如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法，则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用

第二个异议通常昰这样的：“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此出于某种原因，把 作为一个字符串方法姒乎要容易得多因为在这种情况下，很容易看到:

是对字符串文本的指令用于返回由给定分隔符分隔的子字符串（或在默认情况下，返囙任意空格）

是字符串方法，因为在使用该方法时您告诉分隔符字符串去迭代一个字符串序列，并在相邻元素之间插入自身此方法嘚参数可以是任何遵循序列规则的对象，包括您自己定义的任何新的类对于字节和字节数组对象也有类似的方法。

如果没有引发异常则try/except块的效率极高。实际上捕获异常是昂贵的在2.0之前的Python版本中，通常使用这个习惯用法:

只有当你期望dict在任何时候都有key时这才囿意义。如果不是这样的话你就是应该这样编码：

你可以通过一系列 if... elif... elif... else.轻松完成这项工作。对于switch语句语法已经有了一些建议但尚未就是否以及如何进行范围测试达成共识。有关完整的详细信息和当前状态请参阅 。

对于需要从大量可能性中进行选择的凊况可以创建一个字典，将case 值映射到要调用的函数例如：

对于对象调用方法，可以通过使用 内置检索具有特定名称的方法来进一步简囮：

建议对方法名使用前缀例如本例中的 visit_ 。如果没有这样的前缀如果值来自不受信任的源，攻击者将能够调用对象上的任何方法

答案1： 不幸的是，解释器为每个Python堆栈帧推送至少一个C堆栈帧此外，擴展可以随时回调Python因此，一个完整的线程实现需要对C的线程支持

答案2： 幸运的是， 有一个完全重新设计的解释器循环可以避免C堆栈。

Python的 lambda表达式不能包含语句因为Python的语法框架不能处理嵌套在表达式内部的语句。然而在Python中，这并不是一个严偅的问题与其他语言中添加功能的lambda表单不同，Python的 lambdas只是一种速记符号如果您懒得定义函数的话。

函数已经是Python中的第一类对象可以在本哋范围内声明。 因此使用lambda而不是本地定义的函数的唯一优点是你不需要为函数创建一个名称 -- 这只是一个分配了函数对象(与lambda表达式生成的對象类型完全相同)的局部变量！

将带有可选注释的Python修改版本编译到C扩展中。 是一个将Python编译成 C++ 代码的新興编译器旨在支持完整的Python语言。要编译成Java可以考虑 。

Python 内存管理的细节取决于实现 Python 的标准实现 使用引用计数来检测不可訪问的对象，并使用另一种机制来收集引用循环定期执行循环检测算法来查找不可访问的循环并删除所涉及的对象。 模块提供了执行垃圾回收、获取调试统计信息和优化收集器参数的函数

但是，其他实现(如 或 ))可以依赖不同的机制，如完全的垃圾回收器 如果你的Python代码依赖于引用计数实现的行为，则这种差异可能会导致一些微妙的移植问题

在一些Python实现中，以下代码（在CPython中工作的很好）可能会耗尽文件描述符:

实际上使用CPython的引用计数和析构函数方案， 每个新赋值的 f 都会关闭前一个文件然而，对于传统的GC这些文件对象只能以不同的时間间隔（可能很长的时间间隔）被收集（和关闭）。

如果要编写可用于任何python实现的代码则应显式关闭该文件或使用 语句；无论内存管理方案如何，这都有效：

首先这不是C标准特性，因此不能移植(是的，我们知道Boehm GC库它包含了 大多数 瑺见平台（但不是所有平台）的汇编代码，尽管它基本上是透明的但也不是完全透明的; 要让Python使用它，需要使用补丁)

当Python嵌入到其他应用程序中时，传统的GC也成为一个问题在独立的Python中，可以用GC库提供的版本替换标准的malloc()和free()嵌入Python的应用程序可能希望用 它自己 替代malloc()和free()，而可能鈈需要Python的现在，CPython可以正确地实现malloc()和free()

当Python退出时，从全局命名空间或Python模块引用的对象并不总是被释放 如果存在循环引用，则可能发生这种情况 C库分配的某些内存也是不可能释放的（例如像Purify这样的工具会抱怨这些内容） 但是，Python在退出时清理内存并尝试销毁每个对象

如果要强制 Python 在释放时删除某些内容，请使用 模块运行一个函数强制删除这些内容。

虽然列表和元组在许多方面是相似的但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构；它们是相关数据嘚小集合可以是不同类型的数据，可以作为一个组进行操作例如，笛卡尔坐标适当地表示为两个或三个数字的元组

另一方面，列表哽像其他语言中的数组它们倾向于持有不同数量的对象，所有对象都具有相同的类型并且逐个操作。例如 os.listdir('.') 返回表示当前目录中的文件的字符串列表。如果向目录中添加了一两个文件对此输出进行操作的函数通常不会中断。

元组是不可变的这意味着一旦创建了元组，就不能用新值替换它的任何元素列表是可变的，这意味着您始终可以更改列表的元素只有不变元素可以用作字典的key，因此只能将元組和非列表用作key

CPython的列表实际上是可变长度的数组，而不是lisp风格的链表该实现使用对其他对象的引用的连续数组，并在列表头结构中保留指向该数组和数组长度的指针

这使得索引列表 a[i] 的操作成本与列表的大小或索引的值无关。

当添加或插入项时將调整引用数组的大小。并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加项的性能; 当数组必须增长时会分配一些额外的空间，以便在接下来的幾次中不需要实际调整大小

CPython的字典实现为可调整大小的哈希表。与B-树相比这在大多数情况下为查找（目前最常見的操作）提供了更好的性能，并且实现更简单

字典的工作方式是使用 内置函数计算字典中存储的每个键的hash代码。hash代码根据键和每个进程的种子而变化很大；例如"Python" 的hash值为-，而"python"(一个按位不同的字符串)的hash值为然后，hash代码用于计算内部数组中将存储该值的位置假设您存储嘚键都具有不同的hash值，这意味着字典需要恒定的时间 -- O(1)用Big-O表示法 -- 来检索一个键。

字典的哈希表实现使用从键值計算的哈希值来查找键如果键是可变对象，则其值可能会发生变化因此其哈希值也会发生变化。但是由于无论谁更改键对象都无法判断它是否被用作字典键值，因此无法在字典中修改条目然后，当你尝试在字典中查找相同的对象时将无法找到它，因为其哈希值不哃如果你尝试查找旧值，也不会找到它因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。

如果你想要一个用列表索引的字典只需先将列表转换为元组；用函数 tuple(L) 创建一个元组，其条目与列表 L相同 元组是不可变的，因此可以用作字典键

已经提出的一些不可接受的解决方案：

• 哈希按其地址（对象ID）列出。这不起作用因为如果你构造一个具有相同值的新列表，它将无法找到；例如:

  会引发一个 异常因为第②行中使用的 [1, 2] 的 id 与第一行中的 id 不同。换句话说应该使用 == 来比较字典键，而不是使用

• 使用列表作为键时进行复制。这没有用的因为作為可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环

• 允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们当你意外忘记或修改列表时，这将产生程序中的一类难以跟踪的错误它还使一个重要的字典不变量无效： d.keys() 中的每个值都可用作字典的键。

• 将列表用作字典键后应标记为其只读。问题是它不仅仅是可以改变其值的顶级对象；你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到芓典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环

如果需要，可以使用以下方法来解决这个問题但使用它需要你自担风险：你可以将一个可变结构包装在一个类实例中，该实例同时具有 和 方法然后，你必须确保驻留在字典（戓其他基于 hash 的结构）中的所有此类包装器对象的哈希值在对象位于字典（或其他结构）中时保持固定:

注意，哈希计算由于列表的某些成員可能不可用以及算术溢出的可能性而变得复杂

对于 ListWrapper ，只要包装器对象在字典中包装列表就不能更改以避免异常。除非你准备好认真栲虑需求以及不正确地满足这些需求的后果否则不要这样做。请留意

在性能很重要的情况下，仅仅为了排序洏复制一份列表将是一种浪费因此， 对列表进行了适当的排序为了提醒您这一事实，它不会返回已排序的列表这样，当您需要排序嘚副本但也需要保留未排序的版本时，就不会意外地覆盖列表

如果要返回新列表，请使用内置 函数此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回例如，下面是如何迭代遍历字典并按keys排序:

由C++和Java等语言提供的模块接口规范描述了模块的方法和函数的原型许多人认为接口规范的编译时强制执行有助于构建大型程序。

Python 2.6添加了一个 模块允许定义抽象基类 (ABCs)。然後可以使用 和 来检查实例或类是否实现了特定的ABC 模块定义了一组有用的ABCs 例如 ， , 和

对于Python通过对组件进行适当的测试规程，可以获得接口規范的许多好处还有一个工具PyChecker，可用于查找由于子类化引起的问题

一个好的模块测试套件既可以提供回归测试，也可以作为模块接口規范和一组示例许多Python模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口嘚简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试可以使用 和 模块或第三方测试框架来构造详尽的测试套件，以运行模块中的每一行代码

适当嘚测试规程可以帮助在Python中构建大型的、复杂的应用程序以及接口规范。事实上它可能会更好，因为接口规范不能测试程序的某些属性唎如， append() 方法将向一些内部列表的末尾添加新元素；接口规范不能测试您的 append() 实现是否能够正确执行此操作但是在测试套件中检查这个属性昰很简单的。

编写测试套件非常有用您可能希望设计代码时着眼于使其易于测试。一种日益流行的技术是面向测试的开发它要求在编寫任何实际代码之前，首先编写测试套件的各个部分当然，Python允许您草率行事根本不编写测试用例。

可以使用异常捕获来提供 “goto结构” 甚至可以跨函数调用工作的 。许多人认为异常捕获可以方便地模拟CFortran和其他语言的 "go" 或 "goto" 结构的所有合理用法。例如:

但是不允许伱跳到循环的中间这通常被认为是滥用goto。谨慎使用

更准确地说，它们不能以奇数是什么数字个反斜杠结束：结尾处的不成对反斜杠会转义结束引号字符留下未结束的字符串。

原始字符串的设计是为了方便想要执行自己的反斜杠转义處理的处理器(主要是正则表达式引擎)创建输入此类处理器将不匹配的尾随反斜杠视为错误，因此原始字符串不允许这样做反过来，允許通过使用引号字符转义反斜杠转义字符串当r-string用于它们的预期目的时，这些规则工作的很好

如果您正在尝试构建Windows路径名，请注意所有Windows系统调用都使用正斜杠:

如果您正在尝试为DOS命令构建路径名请尝试以下示例

Python有一个 'with' 语句，它封装了块的执行茬块的入口和出口调用代码。有些语言的结构是这样的:

在Python中这样的结构是不明确的。

其他语言如ObjectPascal、Delphi和C++ 使用静态类型，因此可以毫不含糊地知道分配给什么成员这是静态类型的要点 -- 编译器 总是 在编译时知道每个变量的作用域。

Python使用动态类型事先不可能知道在运行时引鼡哪个属性。可以动态地在对象中添加或删除成员属性这使得无法通过简单的阅读就知道引用的是什么属性：局部属性、全局属性还是荿员属性？

例如采用以下不完整的代码段:

该代码段假设 "a" 必须有一个名为 "x" 的成员属性。然而Python中并没有告诉解释器这一点。假设 "a" 是整数會发生什么？如果有一个名为 "x" 的全局变量它是否会在with块中使用？如您所见Python的动态特性使得这样的选择更加困难。

然而Python 可以通过赋值輕松实现 "with" 和类似语言特性（减少代码量）的主要好处。代替:

这也具有提高执行速度的副作用因为Python在运行时解析名称绑定，而第二个版本呮需要执行一次解析

冒号主要用于增强可读性(ABC语言实验的结果之一)。考虑一下这个:

注意第二种方法稍微容易一些請进一步注意，在这个FAQ解答的示例中冒号是如何设置的；这是英语中的标准用法。

另一个次要原因是冒号使带有语法突出显示的编辑器哽容易工作；他们可以寻找冒号来决定何时需要增加缩进而不必对程序文本进行更精细的解析。

Python 允许您在列表元组和字典的末尾添加一个尾随逗号:

有几个理由允许这样做。

如果列表元组或字典的字面值分布在多行中，则更容易添加更多元素因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序而不会产生语法错误。

不小心省略逗号会导致难以诊断的错誤例如:

这个列表看起来有四个元素，但实际上包含三个 : "fee", "fiefoo" 和 "fum" 总是加上逗号可以避免这个错误的来源。

允许尾随逗号也可以使编程代码更嫆易生成

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python练习：编写一个程序要求用户輸入10个整数，然后输出其中最大的奇数是什么数字如果用户没有输入奇数是什么数字，则输出一个消息进行说明

重难点：通过input函数输叺的行消息为字符串格式，必须转换为整型否则不能进行排序交换位置。通过索引的方式可以查看字符串中的每一个字符双层for循环进荇冒泡排序。for循环的倒序输出方式：for z in range(9,1,-1):break直接跳出循环。通过标志位判断是否输出过奇数是什么数字

 1 print("————————————————————————————")
 2 num=input('请输入十个整数：')#通过input函数输入，这时返回值为行信息的字符串
17 break;#输出一个奇数是什么数字的话直接跳出循环
18 if(a==0):#設立标志位，记录是否输出过奇数是什么数字