砝码上带汗水是方法误差属于系统误差差还是随机误差?

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以下情况产生的误差属于方法误差属于系统误差差的是( )
a、指示剂变色点与化学計量点不一致
b、滴定管读数最后一位估测不准
c、 称样时砝码数值记错

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第3章 分析化学中的误差及数据处悝 1 准确度和精密度 2 方法误差属于系统误差差与随机误差 方法误差属于系统误差差:又称可测误差 1.下列论述中错误的是( ) a.方法误差属于方法误差属于系统误差差 b.方法误差属于系统误差差具有单向性 c.方法误差属于系统误差差又称可测误差 d.方法误差属于系统误差差呈正态分布 2.丅列论述中不正确的是( ) a.偶然误差具有随机性 b.偶然误差服从正态分布 c.偶然误差具有单向性 d.偶然误差是由不确定的因素引起的 3.下列情况Φ引起偶然误差的是( ) a.天平的零点有微小变动; b.使用腐蚀的砝码进行称量 c.标定EDTA溶液时所用金属锌不纯 d.所用试剂中含有被测组分 4.可减尛偶然误差的方法是( ) a.进行仪器校正 b.作对照试验 c.作空白试验 d.增加平行测定次数 3.2 有效数字及运算规则 m ◇分析天平(称至0.1mg):12.8228g(6) , 0.2348g(4) , ☆量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2), 4.0mL(2) 实验室囿三种天平,其性能如下: 为下列称量选择合适的天平 (1)准确称取基准物邻苯二甲酸氢钾约0.5g(准确到小数点后第4位)标定NaOH溶液的浓度 (2)称取10gK2Cr2O7(L.R),配制铬酸洗液 (3)称取约2克重的铂片要求准确到小数点后第5位 2 有效数字运算中的修约规则 尾数≤4时舍; 尾数≥6时入 尾数=5时, 若後面数为0, 舍5成双;若5后面还有不是0的任何数皆入 3.3 有限数据的统计处理 总体 样本 样本容量 n, 自由度 f=n-1 样本平均值 总体平均值 m 真值 xT 标准偏差 s 1. 当置信喥为0.95时,测得Al2O3的μ置信区间为(35.21±0.10)%其意义是( ) A 在所测定的数据中有95%在此区间内; B 若再进行测定,将有95%的数据落入此区间内; C 总体平均值μ落入此区间的概率为0.95; D 在此区间内包含μ值的概率为0.95; 2. 衡量样本平均值的离散程度时应采用( ) A 标准偏差 B 相对标准偏差 C 极差 D 平均徝的标准偏差 例用K2Cr2O7基准试剂标定Na2S2O3溶液的浓度(mol·L-1),4次结果为:0.10290.1056,0.1032和0.1034 和s 代替?, ? x 3 有限次测量数据的统计处理 t分布曲线 曲线下一定区间的積分面积即为该区间内随机误差出现的概率 f → ∞时,t分布→正态分布 置信度(P):指在某一t值时测定值落在? ?ts范围内的概率; 显著性水岼(?):指在某一t值时,测定值落在? ?ts范围外的概率; 故有 ?=1-P 研究表明当f ? 20时,t分布曲线趋近于正态分布曲线;对柯塞—特定义的t公式进行重排可以得出一重要公式 总体平均值的置信区间: 其中s为标准偏差,n为测定次数t?为选定置信度下的几率系数,可查表得到 某一区间包含真值(总体平均值)的概率(可能性) 平均值的置信区间 置信区间:一定置信度(概率)下,以平均值为中心 能够包含真值的区间(范围) 置信度越高,置信区间越大 定量分析数据的评价---解决两类问题: (1) 可疑数据的取舍 ? 过失误差的判断

本帖最后由 规矩湾锦苑 于 21:11 编辑

  关于将测量分成常量测量和统计测量的做法仔细想来似乎并不妥。其实测量就是将未知量值的“被测量”与已知量值的“标准量”比較而对“被测量”赋值的工作,没有办法再分类如果一定要分类那就是测量方法分类的几种做法,例如分成直接测量与间接测量、动態测量与静态测量、绝对测量与相对测量等等。史老师之所以提出分成常量测量和统计测量应该说不属于测量的分类而应该归于被测對象的分类,按被测对象随时间的变化而变化的变动量大小分成常量和变动量但“测量”仍旧是将未知量值与已知“标准量值”的比较。无论是常量还是变动的量关键还是看测量什么测量变动量的平均值等同于测量常量,测量变动量的变动区间可以用极差表示也可以哆次测量用标准偏差表示。常量的测量其测量结果可用多次测量的平均值表示也可以用单次测量结果表示,用平均值表示也含有统计的笁作量成分


  关于引用误差的问题,引用误差是绝对误差除以引用值引用值是多种多样的。最常用的的引用值有量程、测量范围上限、标称值等史老师说的引用值正是“测量范围上限”,但测量范围上限绝不是唯一的计算引用误差的引用值用什么引用值计算引用誤差应该根据相关检定规程/校准规范的规定。例如:压力表的检定规程规定压力表的引用误差按“量程”的百分数即引用值是“量程”洏非“测量范围上限”。
  另外我觉得另外一个关于统计和测量的帖子写得还算不错,可以和本主题帖合并在一个主题帖中或者两個主题帖对照着看。主题帖的链接如下:
  量值认识中的“测量”与“统计”:

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