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1)从CSV文件读入数据:pd.read_csv("文件名")默认以逗号为分隔符
2)其他格式:pd.read_table('文件名', sep='划分依据'),划分依据可用正则表达式【\s:空格等不可见字符】
注:read_table方法几乎可以读所有的表格型数据包括txt,csv等等
Json类型基本数据类型有对象(字典)数组(列表),字符串数值,bool 以及 null
注:若昰字典,键的类型必须是string
path_or_buf=None:输出文件路径默认None,若不填寫则结果返回为字符串。
sep:分隔符默认','。
na_rep:缺失值的显示方式默认''。
columns:要写入文件的列默认None。
header:指定列名默认True即数据导出时包含列名。
index:指定行名称默认True即数据导出时包含行索引。
decimal:指定小数点分隔符,默认'.'
na_rep:缺失值的显示方式,默认''
columns:要写入文件的列,默認None
header:指定列名,默认True即数据导出时包含列名
index:指定行名称,默认True即数据导出时包含行索引
if_exits:如果表存在,数据的输出方式;fail,不输出;replace覆盖原表数据;append,将数据写在表后面默认fail。
index:指定行名称默认True即数据导出时包含行索引。