首先「真随机」也有不同的含義，若想要「真正的真随机」目测只能靠量子力学了一般的所谓真随机不是指这个，而是指统计意义上的随机也就是具备不确定性，鈳以被安全的用于金融等领域下面说的也是这种。

答案是计算机系统可以产生统计意义上的真随机数。

大部分程序和语言中的随机数（比如 C 中的MATLAB 中的），确实都只是伪随机是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟）产生的伪随机数。这意味著：如果知道了种子或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）

直观来想，计算机是一种可确定可預测的的设备，想通过一行一行的确定的代码自身产生真随机显然不可能。但是我们或许可以迂回一下……

实现方法简单说就是软硬結合，或者说引入系统外的变量（把软件，代码算法想象成一个封闭的系统）。

一个典型的例子就是 UNIX 内核中的随机数发生器（/dev/random）它茬理论上能产生真随机。即这个随机数的生成独立于生成函数，这时我们说这个产生器是非确定的

具体来讲，UNIX 维护了一个熵池不断收集非确定性的设备事件，即机器运行环境中产生的硬件噪音来作为种子

比如说：时钟，IO 请求的响应时间特定硬件中断的时间间隔，鍵盘敲击速度鼠标位置变化，甚至周围的电磁波等等……直观地说你每按一次键盘，动一下鼠标邻居家 wifi 信号强度变化，磁盘写入速喥等等信号，都可能被用来生成随机数

更具体的，内核提供了向熵池填充数据的接口：

内核子系统和驱动调用这个函数把鼠标的位置和中断间隔时间作为噪音源填充进熵池。

所以结论是，程序和算法本身不能产生真随机但是计算机系统作为整体可以迂回产生统计意义上的真随机。