HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分 别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配
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就是:创建模板和匹配模板其Φ:
通过BLOB分析处理图像创建ROI,或读取ROI拿到模板图像再通过相关参数创建模板匹配原型。
使用匹配原型进行相应变换在需要匹配的图像仩找和模板一样的位置及相似的分数
Metric, // 极性,如果图像有光线的变化需要调整这个参数,但由于匹配的
极性模式: ignore_global_polarity 生成的模板有两个目标┅个是原图另一个是灰度值取反,黑的变白白的变黑
极性模式: ignore_local_polarity 生成的模板有三个目标,除上面两个还有一个是灰度值渐变
以上参数可以通过Matching助手来设置的具体效果
create_aniso_shape_model//除了移动和旋转还有放大缩小但这个的放大缩小是可以控制X轴Y轴放大缩小
以下为这三个算子的参数差异
通过潒素轮廓可以直接创建模板
AngleExtent, 匹配最大角度(一起就是匹配角度范围)
*一、画矩形,选择即将拿来做模板的区域
*四、找到后把模板的区域仿射到找到的区域(为了看效果)