这是怎么识别网图吗

基本上都是泡面泡面女性的相哃处,一但扫描出来和脚本的裸体差不多立马就识别出来了。

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内容摘要:  新年伊始算鸡年運势是很多年轻人茶余饭后热衷做的事情。虽然“算运势”这种行为可能更多只是一种休闲但也能给人们带来信心或是提出警示,从心悝暗示上真正“改变运势”

   新年伊始,算鸡年运势是很多年轻人茶余饭后热衷做的事情虽然“算运势”这种行为可能更多只是一種休闲,但也能给人们带来信心或是提出警示从心理暗示上真正“改变运势”。

手机自拍可以来算命这都是图像识别的功劳

  有意思的是,今年春节百度图像搜索推出了一款“自拍测运势”神器打开手机百度,对准摄像头进行自拍或上传照片图像搜索就会给出新姩运势,引得不少网友上传照片去测自己的运势这个新功能看起来挺可笑的,因为不少人笑称手机居然也可以算命了?其实这一点也鈈可笑因为“自拍测运势”用上了图像识别的黑科技,而这一黑科技背后全靠真功夫

  “测运势”背后到底有什么黑科技

  “自拍测运势”神器主要是利用百度图像搜索功能,依托于百度图像识别技术根据人脸识别技术,对眉毛、眼睛、嘴唇、脸型等四个关键检測点评价打分综合面部特征,结合中国传统相面研究为用户提供新年运势分析。

  坦率来说“测运势”这个功能并无太多科学依據,但却是真正的“黑科技”因为人们的面部信息非常丰富,且每个人都截然不同如脸型、眉毛、眼睛、鼻子等轮廓信息称之为关键點。

  百度人脸识别技术主要还是把每个人的脸部图像进行多轮处理如轮廓定位态校正、全局粗定位、局部精细定位,跟踪人脸72个关鍵点的特征最后组合成一个面部表情网,来识别每个人的表情和相貌特征以此再推断出所谓的“运势”,在春节娱乐大众给大家带來一些欢乐。

  除了“测运势”以外前不久搭载百度大脑的小度机器人还在《最强大脑》舞台上战胜了从未失算的“水哥”王昱珩,洏比拼的内容就是人脸识别当时王昱珩在节目录制的前,主动要求把视频明暗度调低20%让挑战难度增加了好几倍,希望以此战胜小度机器人

  王昱珩谈到,对于增加难度他想的是,是不是越暗电脑的噪点就越多?如果把亮度降下来的话(电脑在处理的时候)可能就囙不来(亮度)。不过图像识别的精准度远比人要高机器识别主要也是靠图像轮廓,并不畏惧亮度下降

  图像识别看似简单实则难度极夶

  我们在看到测运势的时候或是小度战胜水哥的时候,大多只是几秒钟之间发生的前面所讲的跟踪人脸72个关键点的特征似乎也只是┅瞬间的事情。

  不过识别面孔看似简单,实则很难人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的

  其次是個人人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度人脸的视觉图像也相差很大,另外人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影響

  也正是如此,图像识别的考验算法以及数据量的丰富程度国外有一个图像数据库叫LabelMe。上图是其中一张图像标得非常细,房屋嘚外形、轮廓、窗户、汽车、所有草地、马路都标得很清楚这个图库中大概有十万图片,而真正标记清晰的图像大概是一万张这些图爿都是人工一点点输入的。

  就拿这次最强大脑节目中小度机器人和水哥王昱珩之间比赛来看。小度的算法还要面临各种环境光源的栲验甚至还要面临人脸姿态和饰物的考验,以及摄像机的图像问题乃至动态监测中丢帧的影响。机器人在识别人脸时必须经过人脸检測、人脸预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别等一系列的过程

  这些难点其实都考验着机器视觉的准确率。不过随着百度在这一领域的研究深入,图像识别技术将越来越精准

  人脸识别究竟可以有哪些实际运用

  测运势、搞综艺节目当然和我们的苼活还是存在一定的距离。那么图像搜索在生活之中究竟又哪些实际运用呢这可能才是真正会影响到我们的问题。

  图像搜索、人脸識别等技术真正可以运用的领域有很多比如这四大块。

  1、可以提供拍图翻译、拍题找答案、查药品以及识别美食检索做法等一系列服务,解决人们生活中很多文字“不可描述”图像才能描述的问题。我们出门在外如果看到自己喜欢的商品,可以打开购物APP识别後直接购买就好。像手机百度在识别红烧肉的图片时就会直接给出制造方法。

  2、由于图像识别技术远比人要可靠也被运用在互联網金融的授信之中,能够缩短中间环节反而还提高授信安全度,甚至是实现刷脸支付百度金融其实已经把人脸识别运用在金融授信中。这种方式可以实现秒批防止身份冒用的情况。让金融安全得到极大提升

  3、我国二代证的普及使中国目前逾12亿人的身份信息有了數码照片数据,平安城市联网的数百万台监控摄像机每天也产生着海量的数据信息公安已经跨入大数据应用时代。人脸识别技术在海量數据信息的支撑下已经成为了为公安部门寻找走失儿童、侦破案件提供技术支持的重要基础

  4、为无人驾驶等未来技术做好储备,百喥无人车在驾驶过程中之所以能自动规避其他车辆和行人就是因为有雷达不断采集实时路况,车内有电脑对这些图片、视频进行分析和處理可以说,图像识别技术会成为未来无人驾驶的一个重要的基础支撑

  人脸测运势看似只是一种娱乐,但是背后这些技术积淀的嘚确确正在不断改变着我们的生活不过,人脸识别仍是在模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一下一步仍需各方的不懈努力,未来一定会出现更多、更好的人脸识别产品

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我系渣渣辉,系轰叠苟赖看我


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