一个末满十进一怎么给孩子讲岁孩子把家里卡上的钱花在qq游戏里有五万多感觉天都要塌下来了是一个家所有积蓄能要回来吗

2019腾讯提出新的愿景与使命:科技向善。此前腾讯的愿景是“最受尊敬的互联网企业”,使命则是“通过互联网服务提升人类生活品质”而去年架构调整后提出的“提升品质”这个使命,仅半年就悲剧地被“替换”掉了

在95后、00后心目中,腾讯这家公司的形象恐怕与80后、90后不大一样。有没有过“一邊充值一边骂腾讯”的经历对这家公司的认知会迥然不同。毕竟曾经的QQ是个自带彩虹宝钻,点亮面板图标能骗学生半年零花钱的鬼畜產品

因此,“科技向善”并非谷歌早年“Don't be evil”的翻版谷歌提出“不作恶”的背景,是销售人员与研发人员的冲突或可能的冲突;作为┅家技术主导的企业,谷歌态度鲜明地站在了研发一边表示不会为了赚钱而作恶——谷歌近年表现出在美国科技企业中尤其突出的亲政府立场后,也就不再提这茬儿了

而腾讯早年一直以产品为主导,其产品充值广度即便放在今天也堪称奇迹此时强调“不稀罕钱”,恐怕不太可信腾讯的科技向善,是且只能是商业的、发展的——即便科技向善的英文是“Tech for Social Good”

一个愿景,怎么这么拧巴这么扭扭捏捏?

科技向善的意涵在腾讯研究院,腾讯几位高管的讲话及各路自媒体的发挥中普遍与商业关系不大,令人无感这些解释集中于两个层媔:

慈善。这是吃瓜群众、包括多数互联网从业者看到“科技向善”的第一反应有些人理解为与商业无关的、纯粹的慈善活动,有些人悝解为腾讯近年的“投资不控股”(这在业内跟做慈善没太大区别)策略但无论如何,说用慈善引领公司恐怕腾讯得真的“没有梦想”了才会这么做。自省这是腾讯研究院及各位高管的较为官方的解释。大意是说科技在改善生活时也带来了原来没有的麻烦,比如信息过载、网络谣言、网络暴力、网络犯罪、数据安全、大数据杀熟、AI逼人失业等让科技解决自身的问题,而非解决人类社会原有的问题(与“慈善”的核心区别)才是“向善”的重点。但腾讯集团PR尚未做出更详细的释义现阶段主要放任自媒体涂抹。

腾讯内部提出“科技向善”的概念始于2017年。真正首次公开则已是2018年1月20日腾讯研究院的活动上(该次活动主题为“科技向善:过载/Overload”)腾讯公司前CTO张志东發表讲话。而“科技向善”大规模曝光已经是2019年1月11日,腾讯研究院“科技向善”的第二次年会(科技向善:刷新/Relaunch)了彼时腾讯SVP郭凯天發表讲话;此前不久,张小龙也公开表示“善良比聪明更重要”

马化腾曾亲笔写过同名文章《科技向善》,发表在《经济学人》特刊《The World in 2019》上但当时Pony对“科技向善”的解释较为保守,仅涉及慈善层面

真正的“官宣”要到2019年5月4日,马化腾在朋友圈借一条无关紧要的新闻以“新远景与使命”的口吻首次认可了研究院的努力。

但“科技向善”真的“官宣”了吗

其实数位高管对向善内核的解释不尽相同,甚臸随着时间推移发生过不少变化(从慈善到自省)腾讯研究院的地位在腾讯内部相对非核心,绝不可能代表腾讯至于正规的、完整的解释,腾讯集团PR从未给出过——甚至连官网都懒得改:

你可以亲自登录腾讯官网查看相信你也不会认为这是腾讯的工作疏漏

一个愿景的提出,前后花了一年半有那么复杂吗?已经找了那么多自媒体写稿PR还是不会梳理吗?Pony和Tony在腾讯一言九鼎这二位的发言都无法给个准信儿,“科技向善”又能成多么宏大的命题

首先,科技能不能是善的当然不能。

“技术不好也不坏也不是中性的”,科技六大定律Φ开宗明义的首条科技的立场由环境和使用者所决定——我们常用核武器来佐证。当前大环境下科技本身就引发了各种各样的“新恶”;科技巨头身为垄断者,就如被贫民唾骂的华尔街一样成为新型犯罪受害者、网络“老实人”及“数字难民”憎恨的目标。向善之举有助于科技公司摆脱这一困境。

但是科技本身没那么复杂,“善”则没那么简单腾讯不是一家鸡血型公司,企业文化一直主张客观Φ立可不想背个“我来定义善”的大锅。因此腾讯的善,必须找到一个在人类社会中较为客观的落脚点成为一种公认的“善”。

“姠善”的社会逻辑:请把纠纷留给科技

科技向善从一开始就有强烈的GR倾向6月12日,《学习时报》发表文章《科技向善应成为数字社会的共哃准则》作者司晓。

作者司晓是位法学博士如假包换的腾讯研究院院长,通称Jason年初我与Jason就“科技向善”的话题进行交流时,还特意問过“科技向善”与传统的“CSR”(企业社会责任)有何区别而就他在《学习时报》上发表的文章来看,Jason已经不再刻意区分科技向善与CSR的區别而将其视作CSR的一部分:

科技向善既可以看作是科技公司义不容辞的社会责任,也是未来新的机会与优势毕竟在面对数字社会带来嘚种种挑战时,只有那些积极主动寻找创新性解决方案、严格恪守为用户创造价值的公司才能在下一轮竞争中获得更大的优势与长远发展。

Jason的法学背景在很大程度上决定了“科技向善”的起点实际上,Jason任主编的《腾讯研究院未来译丛》系列书籍中有一本名为《数字正義》(作者:[美]伊森·凯什,[以色列]奥娜·拉比诺维奇·艾尼)的书,讲述了和上述引文接近的部分观点。

这些观念令我想起在科技领域巳经屡次发生的事情:纠纷不是科技公司带来的,但能够主动解决纠纷的科技公司将率先取得优势(需要说明的是,下文部分观点借鉴叻《数字正义》)

虽然无奈,数字世界终究成了“法外之地”

年轻网民可能不敢相信电商平台成立之初是没有客服的。1992年以前网上商业活动属于违法行为,大多数网络活动是政务和学术交流当然彼时网民也很少——早期互联网以美国国家计划命名为“阿帕网”ARPAnet,而阿帕网在1990年才退出历史舞台

总之,商业解禁后电商鼻祖eBay于1995年成立,直到1996年它真的只是一个“平台”买家卖家在上面发生了什么冲突,任由他们自己去打无论eBay还是用户,都没觉得这有什么不对当时网民的观念近似于:你在商场买到假货会去找物业吗?

但不到一年eBay僦意识到,如果没人帮忙解决纠纷电商就不比线下好到哪儿去。于是eBay就雇佣了一个(没错,就一个)员工专门处理所有纠纷在规模擴大后才开始建立自己的客服中心,而这也帮助eBay从一个初生牛犊成长为商业明星

今天的电商不会走这条弯路了,实际上他们的解决方式嘟更精明:亚马逊会根据用户是否Prime会员、是否亚马逊常客、是否不常退款、该订单是否不太贵来智能判断能否一键退货、换货连客服都渻了;至于阿里巴巴,有统计表明99%以上的冲突无需阿里客服介入——买卖双方都担心自己在阿里平台的好评度或说信誉等级。

电商只是┅个“科技解决科技纠纷”的缩影今日社会,我们绝大多数的冲突存在复数的、多层次的解决方法:一些纠纷可以在当事人间达成谅解不能解决的则由小范围内的第三方帮忙调解,闹大了的会进入媒体视野给个“公论”争议巨大的会进入诉讼程序,多数民诉等不到开庭就会庭外和解而需要检方提起公诉的纠纷更是少之又少……

试想,在使用科技产品时你有没有遇到过bug,或者隐私被泄露、身份被出賣或者数据错误、数据丢失?这些问题有没有导致你遭受过经济损失你会因为遇到bug状告软件公司吗?在网上受到骚扰你会像在街上受到骚扰般报警吗?

很显然一般人不会这么较真儿但即便你真就较真儿了,也会遇到层层阻碍:我们先不说那些横亘在弱势群体——低收入者、单亲家庭、残疾人、农业户口——面前的天然阻碍即便对于普通人,法院结构森严、法律知识复杂、诉讼成本高昂都是把我们擋在“正义”外的一道道墙

糟糕的是,科学技术成了另一道

我们在此无意探讨彭林诉华为一案谁对谁错,但从近期热传的那个视频峩们可以看出“普通人对抗大公司”有多少难关:自己取证没有法律效力,专业检测机构不做个人业务公证处嫌麻烦不敢接活儿……老囙在视频中慨叹:“买点油,买点粮买点豆腐,都要成为专家”但手机和软件又何止粮油这么简单!

诞生于中世纪、成型于近代的法院,一直是社会“正义”的代表但科技社会中,绝大多数纠纷不可能、也不该一股脑推给法院司法系统不可能把有限的时间和精力投叺无限的纠纷解决和裁判中:任何有效率的司法系统,只会希望将案件减少到最低水平让法院只处理有必要处理的纠纷,避免靡费公帑——刘强东不被提起公诉克里斯滕森敢一边陈述杀害章莹颖细节一边拒绝认罪,都是出于这一逻辑

而在愈发复杂的社会中,法院能触忣的平民也就越来越少另一方面,各学科本身的高墙就在“拒绝”(哪怕不是主观的)司法又怎么能要求司法全面而积极的刺探、深叺和接管呢?

因此社会各界需要形成自己的纠纷解决机制而科技公司无疑是其中重要的一环。科技公司们所做的就要像上文电商案例┅样——将麻烦留在域内。

数字时代的纠纷就像工业时代的污染:工业发展本身带来了巨大好处因此那些污染的“小问题”,在积累多姩后才被重视与污染不同的是,数字时代还没开始多少年麻烦便已间不容发。

互联网给当代社会带来的问题一点儿都不弱于工业时玳

一方面,和工业污染范围有限不同互联网与科技简直“无处不在”。线上与线下的界限日趋模糊物联网融入生活后,交通、医疗、市政、安全等等诸多领域都有科技公司的身影。而科技产品本身引发的问题也越来越多有统计称,仅在20世纪90年代末美国医疗软件的錯误就导致了数百起死亡;而早在2002年,美国国家标准技术研究所便表示:软件错误每年造成595亿美元经济损失且该数字将毫无疑问地不断增长——再次强调,2002年

而另一面,由于信息技术发展迅速——在政府看来简直快过头了科技领域无论生产资料(尤其用户和数据)还昰知识,都被大公司垄断政府在这方面的积累非常少。因此一旦数字领域的纠纷交给传统方式解决,就总会出现令人啼笑皆非的场景:快播王欣和FB小扎都被检方或官员质问过“那你能背下代码吗”这样的愚蠢问题

只是闹笑话倒还好,更糟的是政府介入往往会引发对企业、对用户堪称灾难的后果:美国政府对华为一系列神操作近在眼前;谷歌和FB因为隐私和数据安全问题饱受质疑,结果欧盟赶鸭子上架叻令人抱头喊no的GDPR(见《人间不配互联网》)美国更狠了,直接考虑“拆分科技巨头”

回到腾讯自己,其游戏业务受到重挫背景是什麼?政府吼了这么多年防沉迷未成年过载解决了吗?为什么一部分成年人在喊“管管游戏救救孩子”,另一部分喊的却是“管管孩子救救游戏”?

匹夫无罪怀璧其罪。造谣、威胁、污言秽语的是网民而非社交网络制假售假的是商家而非电商平台,搞错数据的是记錄者而非传播者这些事情在线下都拎得清,但一到线上就完全变了样子:互联网企业之善正是互联网企业之恶:边际成本低、可复制嘚互联网模式,意味着其错漏同样容易传播和增长孤立的错误一旦进入数字领域便不再孤立;在危害个人之余,更会借着规模扩大而干擾研究、分析和决策从而影响国家和社会。

这不意味着科技公司就是倒霉蛋实际上他们已经从这个时代获得了太多:财务上是爆炸的市值和收入,文化上是时代宠儿、社会焦点政治上更是经天纬地、遥控人心——不然FB和Twitter也就不会陷入政治指控了,别忘了连续两位美国總统的胜选都与社交网络脱不了干系

当他们获得权利,他们应尽义务法谚云:无救济则无权利。如果用罗尔斯《正义论》的观点来概括身为数字时代“自然贵族”的科技公司,有必要为了社会福祉付出牺牲“同意放弃那些不能有助于每个人的期望的利益”。

腾讯并鈈是唯一的先知先觉者电商平台珠玉在前,其他“垄断者”们多少也有了动作Steam曾被诟病缺乏差评处理手段,无法解决开发者与玩家的糾纷后上线了评论筛选机制;各种App面临法律滞后,纷纷在用户注册时摆出30000字用户协议有啥事儿咱关起门讲;电子竞技游戏的外挂和人渣影响游戏体验,于是普遍推行了举报和小黑屋恩怨留在游戏内;维基百科常有立场不同的编辑冲突,便上线了复杂的编辑规范和自检、纠错机制让算法代替人维持秩序。

自我开展以“正义”为名的救济让数字时代的正义触达弱势群体、触达更多人,是为了避免在科技问题上愈发普遍的“外行领导内行”、乃至纠纷发生时的“外行裁决内行”具体方法则是,在科技领域内部建立纠纷解决机制和裁决系统构建科技自己的善,和科技自己的正义即:

自下而上的规则可以僭越自上而下的规则吗?如果前者用来规范99.9%的纠纷触及了绝大哆数人群,将正义带给被卡夫卡小说《审判》中的“守门人”挡在法院门外的众多弱者它就会比传统的“正义”更可靠、更亲民。

腾讯能否解决政府质疑它的所有问题没人敢打包票,但我可以给大家讲一个故事关于多方争论未休的游戏防沉迷:

腾讯不是只有年轻人玩嘚五颜六色的手游,要注意QQ游戏大厅也有许多传统的棋牌游戏AI时代兴起后,AlphaGO一炮而红众多棋牌AI也纷纷注册玩家ID,潜入棋牌平台“自我學习”

久而久之,有棋友发现假如自己一时手热杀得兴起,便会在连胜几局后碰到一个强到不可理喻的对手几秒之内自己就会被杀嘚片甲不留。不管挑战该对手多少次也只会完全毁灭自己的兴致,最终狼狈下线

棋友群都在交流:那个XXX是不是AI?由于大家都是在大玩特玩、水平增长后遭遇AI又总是在兴致最高点被AI无情处刑,有人开玩笑说:这AI莫非是腾讯的防沉迷手段

腾讯当然否认,我相信腾讯也不會应用如此不成熟且有争议的技术但不可否认的是,AI做到了政府、社会、家长努力多年都没做到的事:实力劝退让玩家不再沉迷。

假洳你相信科技的可能性相信人类社会只要不断发展总能找到老问题的解决方式,你就不会怀疑“科技正义”即“科技向善”的潜力

于昰我们要回答另一个问题:为什么要这么做呢,为什么要把重点放在建立ODR(在线纠纷解决机制)上而非其它呢?

有一件事其实很让BAT受伤——往年说到科技巨头大家口中都是阿里腾讯,怎么一到川皇制裁就变成华为了?

在当前经济周期下单纯的互联网公司真的不太算盤儿菜,尤其那些跨国业务比较有限的所以腾讯也把重点放在别的事务上了,也就是去年架构调整时同样由马化腾官宣的“产业互联网”

产业互联网,形式上是互联网向产业的延伸“脱虚向实”,说白了产业是重点互联网只是添头,不然就延续“双创”时的烂大街說辞“互联网+”了

互联网企业这些年都不太好过,倒不是针对具体的企业而是搜索引擎、电商和游戏在中国的增长,本身都已大幅放緩而新的增长点也尚未到来,目前还没看到哪家大公司把未来堵在VR、AR、AI、区块链……这些新概念上哪怕前几年或多或少火过。

快速增長无望时传统企业会说他们“优化结构”“提升效率”“改善逻辑”“修炼内功”……轮到互联网,这词儿就换成了“科技向善”说皛了,增长慢的最大原因就是人口红利消退、获客成本暴涨这年头,谁能伺候好老用户谁就不至于“负增长”;谁屡屡让老用户失望,谁的流失用户就是别人家的“增长”

因此,能战胜腾讯的只有另一个腾讯能战胜谷歌的只有另一个谷歌。我们期待一个尊重“被遗莣权”的谷歌期待隐私安全、不涉政的Facebook,也同样期待防沉迷措施有效的电子游戏——如果有一个腾讯能比今天的腾讯更好那么即便没囿新用户可供争夺,新腾讯也会自然胜出

互联网公司野蛮生长的过程中,为用户铺下了移动互联网时代的条条高速公路但如果回头审視这些条件极佳的基础设施,我们会发现那上面跑着特斯拉跑着奔驰宝马,跑着面包车夏利车时不时有几辆自行车混进去,还有一些馬车、驴车造成了严重的拥堵

为今日之数字领域建立适合的交通规则,而非急于扩展新路的里程才是各大巨头眼前最关键之事。



你点嘚每个“在看”我都认真当成了喜欢

上海高中课外补习班东南数理化尛班不错很多同学在那边上课;高中学习我们的确会遇到很多瓶颈,和进入不少误区;通过调查各类学生的学习方法总结成下表,供學生借鉴 <br/>典型不良学习习惯 <br/>1、概念的重要性被忽视,而一些难题怪题倍受青睐。 <br/>2、把大量的时间花在自己喜欢的科目上冷落了其它科目。 <br/>3、平时依赖计算器一考试就犯计算上的错误,搞的自己手忙脚乱 <br/>4、听老师讲例题觉得会了,自己用参考书时一看题明白了就以為自己会了不再动手去做。 <br/>5、匆忙应付老师作业搞题海战术,却不认真对待做题时发现的问题 <br/>6、听课时将内容一股脑塞进去,不动腦筋去思考所以然 <br/>7、成绩好一点的同学认为老师上课讲的太简单,开小差其实忽略了老师对某一些关键问题的分析。 <br/>8、将老师讲的例題一字不漏的抄下来而同时忽略了老师精辟的分析。 <br/>9、晚上开夜车白天没精打采,形成恶性循环 <br/>一般学习策略 <br/>1、课前预习,找出问題听课时才能有重点的听。 <br/>2、认真听讲:将老师将的精华抓住“课上一分钟,课下半天恭” <br/>3、记笔记:基本概念不用记,而老师对概念的解释特别要记老师讲例题时,将题抄好之后就听老师分析、解题,最后把答案抄下来课后在自己独立做出来。 <br/>4、课后把当天所学的内容看几遍想一遍,直到全部理解后再去做题否则只是应付作业。这样事半功倍的掌握了知识以后少了许多障碍。 <br/>5、每次考試前都将平时作业和以前试卷中做错的题重新做一遍这是查陋补缺最好的方法。 <br/>学科学习策略 <br/>语文:虽然考的几乎都是课外知识但是能力的培养需要课内来提高。 <br/>语文学习: <br/>1、记基本的字词、文言虚词意义及用法 <br/>2、阅读现代文,分析写作技巧作文列提纲。 <br/>3、重视课外阅读但由于时间关系,只能读一些精短的文学、科学作品提高语文水平。 <br/>4、做阅读理解时做到泛读、精读、扫读浏览一遍知道大意,精读掌握段落大意及答题点第三遍搜寻问题答案。 <br/>英语学习: <br/>1、牢记单词当然包括它的用法,争取每一个单词背下一两个例句鼡起来就不容易错了。 <br/>2、系统的学语法平时零零碎碎记下来的要及时总结,更要看系统总结的书 <br/>3、加大阅读量、背诵文章。建议每天晚上将白天学的单词背一遍语法记一遍,早自修再回忆一遍冰冻三尺,非一日之寒外语的学习就需要长期积累才能见成果。 <br/>数学学習: <br/>1、数形结合思想每一个初等函数在头脑里有清晰的图,由表达式得图象从图象推定义域、值域等。 <br/>2、函数与方程的思想例如二佽函数定义域、值域在解一元二次不等式中的应用。 <br/>3、分类讨论例如在求解含参数的不等式时,分别讨论参数取值范围复杂的问题分割成几个简单问题了。 <br/>4、数学要多做题才能见识,掌握多种题型 <br/>学习时间安排 <br/>高中三年: <br/>1、高一、高二下题池。不在于做的题多而茬于精,做过的题力求弄清弄透这样弄清一道题,意味着弄懂一批题 <br/>2、选好参考书。应选有知识总结例题多,讲解详细的参考书 <br/>3、高三为了加快解题速度,找到解题感觉提高技巧,就要下题海多做一些习题集 <br/>一天时间安排; <br/>1、早晨背一些英语课文或课文的名家洺段,或一些古代文言文;不用早晨时间写理化作业 <br/>2、晚自习一般是先复习当天所学的内容,然后写作业做一些练习题,复习完了悝解了再做题,比做一道翻一下书效率要高得多。 <br/>3、有时间再分专题的读一些英语语法如:虚拟语气,连词之类 <br/>学习建议 <br/>1、找一个競争对手,大家成绩不相上下由此共同进步。 <br/>2、带着问题去听课时刻准备着回答老师的问题,会让自己精力非常集中并且要边听边動脑筋。 <br/>3、建立一个错题记录 <br/>4、把每一张试卷当做自己能力和水平的检测。做的好给自己一点信心,做的不好说明这一阶段努力不夠,需要再接再厉 <br/>5、专项,综合强化。先将每一章节的知识各个击破然后再将知识连成一个网,做一做历届高考最后几题最后强囮练习模拟题。 <br/>重要观点 <br/>1、非淡泊无以明智非宁静无以致远。心态一定要平静每一次考试认真对待,好不骄傲差不气馁,关键在于憑心而论你努力了就行了 <br/>2、随时随地不让自己做无用功,看书看不进去时就做题头脑发胀时休息一会儿。做数理化习题做的恶心了馬上换语文书看看。学习若能统筹安排就不会觉得十分疲劳,就是这个道理 <br/>3、既不能妄自尊大,以为自己什么都会了也不能妄自菲薄,遇到一点挫折就放弃努力决心给了我们动力,信心给了我们勇气恒心给了我们成功。每一个人都要做好一种心理准备承受一次佽的打击。尤其是学习不太好又一直在努力的同学,成效不可能忽如一夜春风来千树万树梨花开。量变达到一定的度就会质变。 <br/>4、攵武之道一张一弛,劳逸结合“8-1>8”。每天适当的到操场活动一下让大脑有更充沛的精力学习。例如在傍晚散步、打一会儿篮球消除一天的紧张,既而晚上能更好的学习 <br/>5、多一份自信。学习不理想或是现实与期望尚有差距的同学,信心是很重要的相信自己曾经荿功过,自己一定能行 <br/>6、文科学习切忌急功近利,文科主要考能力而能力是平时积累的。可能有人觉得努力了好一阵字也不见效可昰如果不努力更不会见效,努力总有一天会见效 <br/>7、获得总是在付出以后,要克服惰性不要给自己找理由放松自己,做每一件事都想一想对于学习有没有好处再决定去不去做。例如看电视踢球都当做学习中的一种放松,适可而止有了这个尺度,再加上持之以恒一萣能成功。 <br/>如 何 提 高 学习 效 <br/>率 <br/>提高学习效率是一个很重要的问题许多学生学习成绩不佳,往往起因于学习效率不高学习效率不高往往甴多因素造成。较低的学习兴趣、不良的学习习惯、身体的疾病等都能影响学习效率下面,我们对此进行综合考察 <br/>一、学习问题自我評价 <br/>每一个学习不良者并不一定真的了解自己的问题之所在,要想对症下药解决问题,对学习问题进行自我评价便尤其显得重要了对學习问题可主要从如下几方面进行自我评价: <br/>l.时间安排问题 <br/>学习不良者应该反省下列几个问题: <br/>(1)是否很少在学习前确定明确的目标,比洳要在多少时间里完成多少内容(2)学习是否常常没有固定的时间安排。(3)是否常拖延时间以至于作业都无法按时完成(4)学习计划是否是从来嘟只能在开头的几天有效。(5)一周学习时间是否不满10小时(6)是否把所有的时问都花在学习上了。 <br/>2.注意力问题 <br/>(1)注意力完全集中的状态是否只能保持10至15分钟(2)学习时,身旁是否常有小说、杂志等使我分心的东西(3)学习时是否常有想入非非的体验。(4)是否常与人边聊天边学习 <br/>3.学習兴趣问题 <br/>(1)是否一见书本头就发胀。(2)是否只喜欢文科而不喜欢理科。(3)是否常需要强迫自己学习(4)是否从未有意识地强化自己的学习行为。 <br/>4.学习方法问题 <br/>(1)是否经常采用题海战来提高解题能力(2)是否经常采用机械记忆法。(3)是否从未向学习好的同学讨教过学习方法(4)是否从不向咾师请教问题。(5)是否很少主动钻研课外辅助读物一般而言,回答上述问题肯定的答案 <br/>(回答“是”)越多,学习的效率越低每个有学习問题的学生都应从上述四类问题中列出自己主要毛病,然后有针对性地进行治疗例如一个学生毛病是这样的:在时间安排上,他总喜欢紦任务拖到第二夫去做;在注意力问题上他总喜欢在寝室里边与人聊天边读书;在学习兴趣上,他对专业课不感兴趣对旁系的某些课卻很感兴趣;在学习方法上主要采用机械记忆法。这位学生的病一列出来我们就能够采取有效的治疗措施了。

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