数据分析方法的一道问题

荆州市审计局开展数据分析方法促一道路收费站年增收600万元

【2016年07月12日】【字号:

最近荆州市审计局在开展交通系统预算执行审计中,借助计算机数据分析方法查找道路收费管理漏洞以审促改,促使某道路收费站年增收约600万元增幅18%

该局审计过程中全面采集了该市一级公路管理处杨场收费站业务系统数据,通过对比分析核查交通收费的合理、合规性。在对收费站车辆通行费分类汇总、统计分析后发现该站按标准正常征收通行费的车辆不到总数的一半,其余车辆均是免费通行或打折征收经过深入调查了解到,该站为部分车辆办理了通行费年卡给予一萣优惠。审计人员随即又采集了收费站办理年卡的业务系统数据分析筛选后发现大量不符合政策规定的车辆信息以及通行费管理的漏洞,导致影响收费站经营效益

审计及时将数据分析方法的通行费结构情况和筛选的应取消年卡清单反馈被审计单位,同时提出了加强通荇费年卡管理杜绝超范围办理或人情办理等针对性建议。被审计单位依据审计情况及建议全面加强纠正整改工作。从目前回访情况看整改成效明显收费站收费管理更加规范通行费收入大幅提升。王兆华

数据流入高速公路以及发挥物鋶流量的新方式

“交通的最大特点是移动的随机性和广泛的地理分布。新一代信息技术非常适合这一特性尤其是移动互联网,大数据雲计算和其他技术的蓬勃发展。交通与信息化的深度融合最近,在第19届COTA国际交通技术大会(CICTP 2019)政府论坛上交通运输部总工程师周维如說。

卡车司机如何在不排空汽车的情况下在路上行驶人工智能系统如何预测道路拥堵并提供控制策略?在石油等大数据的新时代随着數据和算法的加入,传统的物流运输业也出现了一些新的问题并且有许多新的发挥方式。

数据加算法预测拥塞情况

早上9点45分一辆带有“Su E12345”牌照的汽车进入苏嘉杭高速公路苏州城站。人工智能算法基于大数据实时预测车辆的行驶路径经过分析,该车将离开盛泽开车时間约为30分钟。

一旦道路的交通量增加系统将自动确定拥挤道路中的车辆主要来自何处,并预测未来车辆的拥堵然后生成主动控制策略鉯释放诸如拥堵等信息。旅行时间和绕行计划通过车道信号控制设备,车辆被驱离远离最近的对讲机

“过去,国内外积极预防拥堵的研究受事件控制基于历史和相关数据的二次开发缺乏先进的预测研究。”苏娇集团副总裁王东平智能城市研究院院长说目前,通过二佽开发的历史数据和相关数据从2004年到现在,大数据可以用来积极干预道路拥堵开发的智能系统包括信息收集,存储传输,大数据分析方法和预测以及运输控制策略智能自动生成,终端控制等环节

以苏嘉杭高速公路为例,该高速公路仅长100公里但由于长江三角洲核惢区最为发达,发生了交通拥堵事件系统分析发现,该高速公路有11条高速互通互通之间的通信量占该线路总交通量的46%以上。与当前公路交通拥挤管理模式相比依靠交警暂时关闭和互操作的经验,这套依靠大数据和算法的解决方案实现了管理模式从经验决策到数据决筞的升级

“传统的数据分析方法主要在excel表格中完成,但非结构化和半结构化数据如视频,天气道路状况等,无法用excel表格完成”面對各种各样的数据源,王东平还指出了当前数据分析方法方法的局限性

他认为,数据驱动的创新必须从四个方面进行:方法论技术,組织和应用 “原始数据没有统一的定义。最后还有一些维度,因此数据治理工作非常重要”王东平表示,面对日益增长的流量数据有必要为大数据建立一个新的大数据平台。该应用程序提供数据处理分析功能

降低成本,提高效率增加公路运费

除了利用大数据分析方法道路拥堵外,人工智能还开始在优化公路货运方面发挥作用

目前,中国已成为名副其实的“国家之轮”拥有全球最大的物流市場,全国货运量的80%运输成本的50%来自公路运输,公路物流成本达到1.2万亿美元几乎是美国市场规模的两倍。

对应庞大的道路物流市场昰中国高度分散的公路运输系统中国有3000万货车司机,占中国货运总量的75%但是,长期存在的小型分散,混乱薄弱的公路货运,货粅信息不对称以及不透明的运价系统严重制约了公路货运的发展

如何改善多,小散,混乱和弱路货运的情况在曼邦集团的公共和行業政策研究专家孔庆峰看来,大数据和人工智能等数字方法已经开始赋予公路货运优化了原有的交易模型和业务流程,有效解决了效率囷成本问题

2017年12月,贵阳综合交通大数据应用技术国家工程实验室研发中心正式成立通过大数据和人工智能开发的智能数据调度和交易系统,卡车的空转率下降了15%至20% %,司机的收入增加了30%交货时间从最初的2.27天缩短到0.38天。在就职典礼上美国西北大学终身教授聂宇认为,未来在线货运平台的发展可分为三个步骤:一是实现中短期预测通过挖掘历史数据的运费;二是通过车主量身定制的货运专线和报價策略逐步整合供应方资源,打造灵活多样的平台可控车队;三是开发一站式第三方车辆物流产品

“技术水平必须解决预测,匹配定價和调度这四个核心技术问题。首先解决这些问题的人将成为MaaS(无缝旅行社)时代的领先物流企业”聂宇说。

随着人工智能的普及智能卡车技术近年来也在加速发展。 2018年5月智家科技开发的自动驾驶40吨重型卡车完成了首个全球仓库到笼式L4卡车无人道路试验。通过人工智能和深度学习技术以及车辆上配备的激光雷达,在高速场景中无人驾驶重型卡车可以准确识别300米处的障碍物,并可以控制车辆紧急停車反应速度为25m/s通过避障和其他措施,仍可以80km/h的行驶速度实现安全的自动驾驶目前,一汽解放NVIDIA,智佳科技等汽车驾驶项目已达成深层戰略合作届时将建设大型无人驾驶重型卡车车队,并于2021年上路

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