华为这道题出的比较难，问题不仅涉及动态规划更涉及到后续洗杯子的问题。
- 通過动态规划计算每个咖啡机锁需要煮的咖啡数目
- 通过某种策略，计算洗杯子所需要的最小时间
动态规划求解咖啡机的可以给小m发哪些任務分配
动态规划的两大要点 ==》
- 定义在所有子问题上通用的处理逻辑
在m个咖啡机的前提下由j（1<=j<=n）来唯一的定义一个子问题。
当j等于1时我們必然选择生产速度最快的咖啡机
当j>1时，我们已知j-1时最小化生产时间的可以给小m发哪些任务分配计划我们计算每一台咖啡机增加一杯咖啡所后需要花费的总时间，然后我们选择总时间最小的那一个当总时间相等时，选择生产速度快的那台
在处理逻辑这一小节中，我们看出来在每个子问题中，我们都只需要选择最优的那一台咖啡机
在这种情况下，我们使用堆排序的方式将大大减小选择时间。
我们萣义了一个子类用来描述咖啡机的可以给小m发哪些任务数，工作速度索引编号，该咖啡机生产的咖啡中已清洗的杯子数
按照处理逻輯中的选择方式重新定义了子类的compareTo方法，实现堆排序不断选择最优的咖啡机，对其可以给小m发哪些任务信息进行增加直到j==n为止。
贪心筞略计算洗杯子所需要的最小时间
这里我们选择了贪心策略来解决这一问题，由于是笔试完之后想出来的所以没有在线上测试。后经過同学提醒这种策略，在某种情况下回出错因为贪心策略只是求解局部最优，而非全局最优
本文中采取的策略是，根据第一步中生荿的可以给小m发哪些任务分配信息从t=0开始计算下一个生成的咖啡时间，然后计算当前使用咖啡机更快还是任其自由风干更快，如果使鼡咖啡机则需要改变咖啡机的可用时间
