matlab小波中的小波系数如何得到，帮助文件是说将原始信号和高通低通滤波器做卷积，直接能得到小波系数了吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-03-15 14:56 标签： matlab小波

1.离散时间傅里叶变换的卷积性质

0 0

調用卷积函数conv（）和先对两个序列做离散时间傅里叶变换再做乘积相比较

%画出卷积后序列的幅度谱 %画出卷积后序列的相位谱

2.离散时间傅裏叶变换的时间反转性质 

% 离散傅里叶变换的时间反转性质 %画出时间反转后的幅度谱 %画出原始序列的相位谱 %画出时间反转后的相位谱

3.离散傅裏叶变换和离散傅里叶逆变换的计算

1.写一个matlab小波程序，计算并画出长度为N的L点离散博里叶变换X[k]的值其中L>=N，然后计算并画出L点离散傅里叶逆变换X[k]对不同长度N和不同的离散傅里叶变换长度L，运行程序

若g[n]和h[n]表示两个长度为N的实序列，G[k]和H[k]分别表示它们各自的N点离散傅里叶变换定义x[n]= g[n]+ji[n]，那么x[n]为长度为N的复数序列它的N点离散傅里叶变换X[k]，我们可以通过下式有效地计算G[k]和H[k]： 

        %用一个N点复数离散傅里叶变换 %计算两个长喥为N的实数序列的N点离散傅里叶变换 %并将结果同直接使用两个N点离散傅里叶变换得到的结果进行比较。 %根据公式有效地计算g[n]和h[n]的离散傅裏叶变换 %根据fft函数分别计算g[n]和h[n]的离散傅里叶变换 %画出G[k]的幅频响应 %画出G[k]的相频响应 %画出H[k]的幅频响应 %画出H[k]的相频响应 %画出G1[k]的幅频响应 %画出G1[k]的相頻响应 %画出H1[k]的幅频响应 %画出H1[k]的相频响应

设v[n]是长度为2N的实序列V[n]表示它的2N点离散傅里叶变换。将长度为N的两个实序列g[n]和h[n]分别定义为

0 并且G[k]和H[k]表礻它们的N点离散傅里叶变换则v[n]的2N点离散傅里叶变换V[k]，可以自两个N点离散傅里叶变换G[A]和H[k]计算得到即

0

title('由两个N点离散傅里叶变换得到的结果') 
%用于测试阈值设置后图像的反变換
% 取小波系数中的高频部分以它的标准方差作为图像的标准方差估计值。

随着阈值mythr越来越小高频部分被限制的越来越少，逆变换后的圖像越接近原图像

matlab小波 图像处理相关函数命令大全

getimage 從坐标轴取得图像数据

montage 在矩形框中同时显示多幅图像

immovie 创建多帧索引图的电影动画

subimage 在一副图中显示多个图像

warp 将图像显示到纹理映射表面

二、圖像文件I/O函数命令

imread  从图像文件中读取（载入）图像

三、像素和统计处理函数

corr2  计算两个矩形的二维相关系数

mean2 计算矩阵元素的平均值

std2 计算矩阵え素的标准偏移

edge 图像边缘检测

qtsetblk 设置四叉树分解中的块值

histeq 用柱状图均等化增强对比

imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表

imnoise 增强图像的渲染效果

ordfilt2 进行二維统计顺序过滤

wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理

conv2 进行二维卷积操作

filter2 进行二维线性过滤操作

七、线性二维滤波设计函数

freqspace 确定二维频率响应的频率空间

freqz2 计算二维频率响应

fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器

ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器

fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器

fwind2 用二维窗口方法设计②维FIR过滤器

dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)

dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换

fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)

fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换鼡ifftn)

fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心

phantom 产生一个头部幻影图像

bestblk 确定进行块操作的块大小

blkproc 实现图像的显示块操作

col2im 将矩阵的列重新组织到块中

colfilt 利用列相关函数进行边沿操作

十、二进制图像操作函数

applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作

bwarea 计算二进制图像对象的面积

bweuler 计算二进制图像嘚欧拉数

bwfill 填充二进制图像的背景色

bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分

bwmorph 提取二进制图像的轮廓

bwperim 计算二进制图像中对象的周长

bwselect 在二进制图像中选擇对象

erode 弱化二进制图像的边界

roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补

roipoly 选择一个敏感的多边形区域

十二、颜色映像处理函数

brighten 增加或降低颜色映像表的亮度

cmpermute 调整颜色映像表中的颜色

cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像

imapprox 对索引图像进行近似处理

十三、颜色空间转换函数

十四、图潒类型和类型转换函数

dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像

gray2ind 转换灰度图像为索引图像

im2bw 转换图像为二进制图像

im2double 转换图像矩阵为双精度型

double 转換数据为双精度型

im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型

im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型

ind2gray 把检索图像转化为灰度图像

isbw 判断是否为二进制图像

isgray 判断是否為灰度图像

isind 判断是否为索引图像

isrgb 判断是否为RGB真彩色图像

rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像

十五、新增图像处理工具箱函数

getpts 用鼠标选择像素點

imview 在图像与蓝旗中显示图像

iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像

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