原标题：显著但相关系数低系数佷低系数显著，该怎么解释

总是有小伙伴在SPSSAU的答疑群中咨询，“我的数据通过了显著性检验但显著但相关系数低系数低，应该怎么解释啊”，每次答疑后没隔几天就又会冒出其他人提问类似的问题，看来大家对显著性和显著但相关系数低性之间的关系还不是很清楚，那么这里就简单的说明一下

• P值，也就是Sig值或显著性值如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握当P<0.01或P<0.05，则为说明水平显著
• 显著但相关系数低系数，是研究变量之间线性显著但相关系数低程度嘚量用于说明两个变量之间是否存在显著但相关系数低关系，以及显著但相关系数低关系的紧密程度分为pearson显著但相关系数低系数、Spearman显著但相关系数低系数。一般显著但相关系数低系数在0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般

显著性回答的问题是他們之间是否有关系，说明得到的结果是不是偶然因素导致的（具有统计学意义）；显著但相关系数低系数回答的问题是显著但相关系数低程度强弱

假如说我得到”P<0.05，显著但相关系数低系数 R=0.279”意味着二者之间确实（P<0.05）存在显著但相关系数低关系，而显著但相关系数低性为0.279

而如果“P>0.05 显著但相关系数低系数R=0.799”，则意味着二者之间显著但相关系数低性很强（R=0.799）而这个高显著但相关系数低的结果可能是偶然因素导致的，即不具有统计学意义

SPSSAU中区分了X和Y，所以对应放入即可如果并不区分X或者Y，此时直接把所有项放入“分析项Y（定量）”框中即可