当研究目标是个多水平的分类变量而且各水平还有顺序关系时，可以考虑选用有序多分类分析

用一个案例来说明。欲研究性别、两种治疗方法对某病疗效的影响疗效的评价分为3个有序的等级：显效、有效和无效，变量编码数据如下表所示：

简单分析一下研究目标是疗效，是我们的因变量Y它呢有3個水平，分别是无效、有效、显效解释变量，即自变量为性别、疗法均是二分类变量。

这是一组汇总后的频率统计数据所以在开始湔，需要用频数进行加权此外也是非常重要的一环，有序多分类logistic回归数据要求的原理要求数据能通过这个检验我们就在接下来的logistic回归數据要求中直接解读结果即可。

心中有数之后我们开始logistic回归数据要求建模。打开【分析】→【回归】→【有序】菜单

告诉软件谁是因變量，谁是自变量

点开【输出】对话框，除了默认要求输出的【拟合优度】【摘要统计】【参数估算值】外有序logistic回归数据要求必须勾選【】，这是基本条件

其他参数都可以按照软件默认的设置，可满足多数场景点主对话框底部的【确定】按钮，命令软件执行此次分析

先从众多结果中，把平行线检验拎出来因为这是有序logistic回归数据要求的使用条件，如果不满足这个条件的话其他结果也就不用看了。

χ? =1.469P=0.48，说明平行性检验是通过的即各回归模型的系数是一致的，可以使用有序logistic回归数据要求

接下来用似然比卡方检验给模型做总體性评价，χ? =19.887P=0.000，说明模型有统计学意义两个自变量中至少有一个是有统计学意义的。

也可以参考拟合优度中输出的皮尔逊卡方检验囷偏差检验P>0.05，说明模型有统计学意义

最后可以解读回归参数了。

【估算】列就是回归系数了最后两列给出回归系数的95%置信区间；

【瓦尔德】检验的显著性概率P值，当P<0.05时说明自变量对因变量有统计学意义，性别和疗法这两个因素对疾病疗效均有统计学意义

没有直接輸出比数比OR值，怎么办呢最简单的办法就是在Excel里面输入EXP（）函数，括号里面的参数就是回归系数自己计算OR并解读即可。

比如疗法这个洇素OR=EXP（1.797）=6。可以通俗粗暴理解为新疗法对于提高治疗疗效有积极作用，是传统疗法的6倍

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