31G的游戏用8G的内存卡有几百个G的文件电脑下载会不会太大了啊会很卡吗

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我觉得只是上1066的话没必要用到8700i5-8400够了,还能省┅点加在外设上面



cpui5足以显卡1060随便玩,加个几百块的固态就够了


2t蓝盘属于叠瓦式工艺,缓存大速度更慢换酷鱼1t的64mb


该楼层疑似违规已被系统折叠 

我這手机里是2G的还是以前吧友扯淡的青春帮我下载贴吧时说我手机里没有,他有一个多的给我了可是我觉得不够偶用的了,老是出现提醒内存已满推荐下,就在上高买一个


Hadoop集群硬盘故障分析与自动化修复

硬盘在服务器中起着至关重要的作用因为硬盘里面存储的是数据,随着制造业技术的提高硬盘的类型也在逐渐的改变。对于硬盘的管悝是IAAS部门的责任但作为业务运维也需要懂得相关的技术。

有的公司采用LVM来管理硬盘这样做方便扩缩容,也有的公司直接用裸盘来存数據这样做的好处是不会因LVM而损失掉一部分硬盘I/O速度。需要根据不同的场景采用不同的方式来管理

Hadoop集群中跑Datanode服务的节点不建议做LVM,因为沒有必要你想想,HadoopHDFS就是做分布式大数据的用Hadoop的公司肯定是有大量的数据,所以对于HDFS基本原则是硬盘有多少空间就用多少空间不够鼡的话再加机器或者加硬盘。

硬盘故障在服务器硬件故障中所占的比例是最高的下面我给出Ebay的故障报告中的硬件部件和对应故障率状态圖:

从图中可以很明显的看到硬盘故障率最高,达到了84%所以对于运维来说,如果能统计出平时工作中的故障案例并把它们写成自动化修复脚本,那将有很重大的意义

如果你的眼光还能看得更远一点的话,可以想一想:能不能做出一套硬件故障检测与修复的系统呢(需要硬件厂商的合作),我这里只做抛砖引玉如果你能想到这些,说明你已经走在了自动化运维的路上了

这里先介绍一例最典型的硬盤故障案例,然后会给出硬盘故障的常规处理步骤最后我会附上硬盘自动化修复脚本的链接。

上面跑的有datanodenodemanager服务,总共有12块数据盘和┅块系统盘每块数据盘都只做了一个partition,文件系统用的是ext4没有做LVM

某天我们的监控系统报出了一条告警说一个用户的一个Job跑失败了,洇为这个用户是很重要的用户所以他的每个Job跑的成功与否,跑了多长时间我们都是有监控的废话不多说。

node上对应的日志显示:“Error:

考虑到公司安全,以上主机名和文件名都是假设的大家明白就好。登录出现问题的那台机器“df -h”先查看下硬盘情况:

大家如果有疑問或有更好的建议,请留言谢谢!

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