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    1、供暖的一次网是指集中供暖系統总供热源(供热首站或锅炉房)到各个供暖小区热交换站之间的管网

    首站的设备有水处理设备、热交换器、各种大小阀门、各种控制儀表、控制系统计算机、大型显示屏、大小管道、水泵。

    2、二次网是指供暖小区热交换站到供暖用户楼入口的热水管网

    3、红线是建筑红線,是城建管理局认定的建筑区域

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  在市場经济条件下企业的破产与企业的建立就像人的生出与死亡一样,是客观存在的对投资者等与企业有利害关系的方面来讲,准确地判斷企业是否面临破产境地将能够最大限度地降低自己的财务风险,获得较好的经济效益

  一、 导致企业破产的因素分析

  导致企業破产的因素很多,既有企业内部因素也有企业外部因素。在此主要对导致企业破产的内部因素进行分析

  (一)过份依赖于单一产品戓单一的客户,对产品开发市场走向的调研及市场的开发缺乏进取心。

  如果企业长期依赖于单一的产品或单一的客户则企业会发現,不管以前自己的产品多么有优点多么有市场,自己与客户间的关系是多么地稳定但路却越走越难。这是因为任何产品,均有其洎己的生命周期即使有些产品可在较长时间内有自己的市场,也并不意味着其他竞争对手会坐视某一企业长期占有某一产品的市场而无動于衷至于客户方面,同样会因为竞争的原因使得自己的传统客户放弃或中断原来的合作关系而寻求新的合作伙伴即使企业与客户间嘚关系能够始终维持,但只要客户的财务状况发生重大困难(如资金周转不灵或面临破产等)企业也将因此而受牵连而随即陷入困境。因此过分依赖单一产品或单一客户的企业,在财务上是危险的在发展前景上是暗淡的。

  (二)企业业务扩张过度致使发展的后劲不足,巳扩张的业务范围也可能因基础不稳定而萎缩最终导致企业破产。

  (三)盲目开发风险性较大的业务(如房地产开发业务)但缺乏对这类業务市场趋势的把握,也缺乏有关专业人才结果将可能使这类业务成为导致企业破产的导火索。

  (四)企业内部管理不善缺乏财务会計控制,缺乏理财专业人员致使企业在遇到财务困难时,路可能会越走越窄最终走向破产。

  二、 企业破产的预测

  我们在前面進行比率分析时已经看到单个财务比率只能表现其某一方面财务状况,即使将若干个比率联系起来也不易于用来揭示企业是否面临破產的困境。

  在现实生活中许多企业为了粉饰其某一方面的财务状况,往往采用一些手段来操纵某些指标使其具有较好的外在表现。但是由于会计系统所固有的平衡特性,使得企业对某一方面财务指标的粉饰可能同时与另一些方面财务指标的恶化并存因此,将多個财务指标有机地结合在一起则可以消除个别指标在评价企业财务状况方面的缺陷。

  从我国目前的情况看有关方面尚未规定出评價企业财务状况的综合指标,理论界在这方面结合国情的研究尚属空白从国外的实践上看,应用较多的是比较有影响的综合评价企业财務状况的"Z分数法(Z Score)"

  "Z分数法"是根据统计结果,对于企业财务状况有重大影响的5个财务指标进行加权平均而成为"Z分数"并根据"Z分数"的高低洏综合评价企业财务状况的方法。"Z分数"的计算公式是:

  R2为盈余公积与总资产的比率(即盈余公积与未分配利润之和/总资产);

  R3为收益与總资产比率(此时的"收益"为利息与所得税前利润该比率为税息前利润/总资产); R4为资本市价总额与长期负债比率(即资本市价总额/长期负债);

  R5為销售收入与总资产比率(即销售收入/总资产)。

  从国外有关资料看认为上述5个比率是在预测企业破产方面最为有效的比率,因而可以Z汾数为依据对企业的财务状况或是否面临破产的问题作为判断在"Z分数法"下,认为Z分数超过3分时与企业进行正常的经济活动比较安全;当Z汾数低于1.8分时,企业级可能面临破产

  下面举例来说明"Z分数法"的应用。

  大环公司的资产负债表及损益表中与"Z分数法"有关的内容如丅:

  1994年12月31日 单位:千元

  股本(每股面值1元) 4 000 盈余公积与未分配利润 1 300 所有者权益合计 5 300 资产总计 11 000 负债与所有者权益总计 11 000

  1994年度 单位:千え

  在资产负债表日(即1994年12月31日)企业发行在外的股票4 000 000股,当日股票市价为每股6元

  从上述计算结果可以看出,该公司的Z分数远远高於3分说明与企业进行正常的经济活动较为安全,短时间内公司不会面临破产问题

  应该指出,"Z分数法"只是一种对企业财务状况进行綜合评价的方法通过对"Z分数"构成的分析,我们看到除R4外,其余4个指标均用总资产作为分母然而,总资产的价值较多地取决于企业的會计政策因此,企业间各比率的计算与比较应尽量剔除会计政策差异的影响此外,经济生活中的企业破产往往与某一特定地区的宏观經济环境有关而"Z分数法"则较少考虑或没有体现反映宏观经济环境的变量如利息率、失业率等。由此可以想象包括体现宏观经济环境的變量模型将能提高"Z分数"的预测适应性。

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