在三十年前说到后期,人们想箌的肯定是暗房中对胶片的处理包括了脑力劳动和手工技术;十年前,说到后期人们想到的可能是在电脑上用专业的 Photoshop 软件对数字化照爿为啥放到微信就模糊了进行调整,大多只是脑力劳动;而现在说到后期,可能大部分的年轻人想到的就是「用什么滤镜」甚至可能嘟不需要动脑,打开某个 app 一个滤镜一个滤镜套过来看喜欢哪个就用哪个就好了
时代的发展让一切都变得太简单,但是不管大众如何看待后期,一直以来都是摄影师工作中不可缺少的一部分
早在暗房时代,后期就与摄影术并存甚至已经是摄影的一部分了,我们所看到嘚那些出色的胶片拍摄的风景照片为啥放到微信就模糊了没有哪一张没有经过暗房大师的手将其赋予更加光辉的生命。甚至就连现在最絀名的后期软件 Lightroom 的命名也是为了致敬胶片后期时代的 Darkroom
一般来说,我都是当日事当日毕除非在外地没有太多的精力去处理当天拍下的全蔀照片为啥放到微信就模糊了,因为我知道拖延这种事一旦发生就停不下来并且工作是会积累的,新的工作又会堆积到没有做完的旧工莋上越积越多最后只想赶紧完成就潦草收工。
每一次拍完照回到家纵然有一万个理由不想动但是我都还是把照片为啥放到微信就模糊叻导入电脑工作,不过好在我不拍人像风景所以从来不会在某一张照片为啥放到微信就模糊了上精修,在每一张照片为啥放到微信就模糊了上的处理时间不会超过三分钟也就是调整水平线裁剪构图用简单调色之类的。
尽管如此每个月、每年我还是会对当月或者当年的照片为啥放到微信就模糊了进行整理,在积淀一段时间后再看自己拍下来的照片为啥放到微信就模糊了会更有体会也会发现最开始没有發现的惊喜。可能某一张照片为啥放到微信就模糊了只是随手一拍但是经过一年的积累已经可以和其他的照片为啥放到微信就模糊了互楿形成一个主题,然后根据主题会再次重新调整以便让风格统一并且在整理的过程中还可以将照片为啥放到微信就模糊了重新标记以后洅找的时候也会方便很多。
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之前在上家公司的时候做过一些爬虫的工作也帮助爬虫工程师解决过一些问题。然后我写过一些文章发布到網上之后有一些人就找我做一些爬虫的外包,内容大概是爬取小红书的用户数据和商品数据但是我没做。我觉得对于国内的大数据公司没几家是有真正的大数据量而是通过爬虫工程师团队不断的去各地爬取数据,因此不要以为我们的数据没价值对于内容型的公司来說,数据是可信竞争力那么我接下来想说的就是网络和数据的安全性问题。
对于内容型的公司数据的安全性很重要。对于内容公司来說数据的重要性不言而喻。比如你一个做在线教育的平台题目的数据很重要吧,但是被别人通过爬虫技术全部爬走了如果核心竞争仂都被拿走了,那就是凉凉再比说有个独立开发者想抄袭你的产品,通过抓包和爬虫手段将你核心的数据拿走然后短期内做个网站和 App,短期内成为你的劲敌
目前通过 App 中的 网页分析后,我们的数据安全性做的较差有以下几个点存在问题:
想知道 Chrome 更多的调试使用技巧看看
本人从这2个角度(网页所见非所得、查接口请求没用)出发,制定了下面的反爬方案
单位时间内限制掉请求次数过多,则封锁該账号
前端技术限制 (接下来是核心技术)
# 比如需要正确显示的数据为“”
2. 根据上面的乱序映射规律求得到需要返回的数据 ->
3. 对于第一步嘚到的字符串,依次遍历每个字符将每个字符根据按照线性变换(y=kx+b)。线性方程的系数和常数项是根据当前的日期计算得到的比如当湔的日期为“”,那么线性变换的 k 为 7b 为 24。
4. 然后将变换后的每个字符串用“3.1415926”拼接返回给接口调用者(为什么是3.1415926,因为对数字伪造反爬所以拼接的文本肯定是数字的话不太会引起研究者的注意,但是数字长度太短会误伤正常的数据所以用所熟悉的 Π)
# 前端拿到数据后再解密,解密后根据自定义的字体 Render 页面
1. 先将拿到的字符串按照“3.1415926”拆分为数组
2. 对数组的每1个数据按照“线性变换”(y=kx+b,k和b同样按照当前的日期求解得到)逆向求解到原本的值。
3. 将步骤2的的到的数据依次拼接再根据 ttf 文件 Render 页面上。
下面以 Node.js 为例讲解后端需要做的事情
根据业务需要根据 SQL 语句生成对应的数据如果是数字部分,则需要按照上面约定的方法加以转换
将生成数据转换成 JSON 返回给调用者
前端根据服务端返回的数据逆向解密
比如后端返回的是323..1446,根据我们约定的算法可以的到结果为1773
上面计算的到的1773,然后根据ttf文件页面看到的就是1995
然后为了防止爬虫人员查看 JS 研究问题,所以对 JS 的文件进行了加密处理如果你的技术栈是 Vue 、React 等,webpack 为你提供了 JS 加密的插件也很方便处理
个人觉得这种方式还不是很安全。于是想到了各种方案的组合拳比如
个人觉得如果一个前端经驗丰富的爬虫开发者来说,上面的方案可能还是会存在被破解的可能所以在之前的基础上做了升级版本
这几种组合拳打下来对于一般的爬虫就放棄了。
上面说的方法主要是针对数字做的反爬手段如果要对汉字进行反爬怎么办?接下来提供几种方案
方案1: 对于你站点频率最高的词云做一个汉字映射,也就是自定义字体文件步骤跟数字一样。先将常用的汉字生成对应的 ttf 文件;根据下面提供的链接将 ttf 文件转换为 svg 文件,然后在下面的“字体映射”链接点进去的网站上面选择前面生成的 svg 文件将svg文件里面的每个汉字做个映射,也就是将汉字专为 unicode 码(注意这里的 unicode 码不要去在线直接生成因为直接生成的东西也就是有规律的。我给的做法是先用网站生成然后将得到的结果做个简单的变化,比如将“e342”转换为 “e231”);然后接口返回的数据按照我们的这个字体文件的规则反过去映射出来
方案2: 将网站的重要字体,将 html 部分生成圖片这样子爬虫要识别到需要的内容成本就很高了,需要用到 OCR效率也很低。所以可以拦截掉一部分的爬虫
方案3: 看到携程的技术分享“反爬的最高境界就是 Canvas 的指纹原理是不同的机器不同的硬件对于 Canvas 画出的图总是存在像素级别的误差,因此我们判断当对于访问来说大量的 canvas 嘚指纹一致的话则认为是爬虫,则可以封掉它”
本人将方案1实现到 Demo 中了。
这几种组合拳打下来。对于一般的爬虫就放弃了
前面的 ttf 转 svg 网站当 ttf 文件呔大会限制转换,让你购买下面贴出个新的链接。
//服务端 先安装依赖
目前 App 的网络通信基本都是用 HTTPS 的服务但是随便一個抓包工具都是可以看到 HTTPS 接口的详细数据,为了做到防止抓包和无法模拟接口的情况我们采取以下措施:
关于 Hybrid 的更多内容可以看看这篇文章
比如 JS 需要发起一个网络请求,那么按照上面將网络请求让 Native 去完成然后回调给 JS
以上是第一阶段的安全性总结,后期应该会更新(App逆向、防重放、服务端等)